As oportunidades de investimento na interseção da inteligência artificial e do Web3 são grandes?

A fusão de inteligência artificial e Web3 demonstrará um potencial de investimento significativo em 2025, com seu valor central residindo na resolução de pontos de dor estruturais no campo da IA através da tecnologia blockchain, criando novos modelos de negócios. Abaixo estão as principais direções de investimento e as justificativas de apoio:

Um, as principais vantagens da fusão tecnológica
Revolução da Computação
O Web3, através de uma rede de poder computacional descentralizada, agrega recursos de GPU ociosos, reduzindo os custos de treinamento de IA em 63% a 80%. Por exemplo, uma equipe de IA da África utilizou a plataforma 0g Labs para completar o treinamento de modelos de imagem médica, com custos que representam apenas 1/7 dos métodos tradicionais. Este modelo de economia compartilhada está quebrando o monopólio de poder computacional dos gigantes da tecnologia.

Mecanismo de igualdade de dados
A tecnologia blockchain confere aos usuários soberania sobre os dados, enquanto plataformas como Bittensor e Grass incentivam os contribuintes de dados através de tokens, construindo um mercado de dados em conformidade. A empresa pesqueira norueguesa converte dados de sensores em ativos de IA através da plataforma Openledger, com receitas mensais superando três vezes as da pesca tradicional.

AI verificável
As provas de conhecimento zero (ZK) e a criptografia homomórfica (FHE) resolvem o problema da caixa preta da IA. A solução zkML da Modulus Labs implementa a verificação criptográfica do processo de inferência, reduzindo a taxa de erro de diagnóstico do modelo médico em 42%. Essa IA confiável está se tornando o padrão de entrada em áreas como finanças e saúde.

2. Análise das Faixas de Alto Crescimento

Camada de infraestrutura

Plataforma de poder computacional: avaliação de mercado de 21 mil milhões de dólares, a Render Network adota o modelo "pague conforme o uso", com custos 63% inferiores aos da AWS.
Rede de armazenamento: Armazenamento distribuído IPFS combinado com otimização de IA, redução de custos em 37%, a tecnologia de ambiente de execução confiável (TEE) da Phala Network garante a segurança dos dados.

Camada de inovação de aplicativos

Agente AI: O tamanho do mercado de agentes inteligentes cresce 240% ao ano, e o mecanismo de governança DAO da Fet aumenta a transparência da iteração do modelo em 58%.
IA Generativa: O jogo Web3 Matr1x gera níveis dinâmicos através de IA, aumentando a taxa de pagamento dos usuários em 3,2 vezes, e as ferramentas de IA da Unity já ameaçam o mercado de motores de jogos tradicionais.

Camada da economia de dados
O protocolo Story Protocol implementa o acordo de direitos sobre o conteúdo "criação é igual a direitos", e após ser adotado por uma plataforma de música, a taxa de disputas de direitos autorais caiu 89%. O mercado de dados Grass ultrapassou 1,2 milhão de usuários, com um volume de transações diário de 4,3 milhões de dólares.

Três, Tendências de Mercado e Apoio de Dados
Movimentação de capital
O relatório de escala de cinza mostra que o valor de mercado do setor AI+Web3 ultrapassou 21 bilhões de dólares, 5 vezes o nível de 2023. Dentre isso, a participação do financiamento das plataformas de computação é de 47%, enquanto os projetos de dados correspondem a 32%.

Evolução Ecológica
A rede Web3 completou a transformação acessível para dispositivos móveis, com 60 milhões de nós alcançando mineração com zero consumo de energia e os custos de pagamento transfronteiriço para comerciantes reduzidos em 83%. A atualização de 28 de junho abrirá o kit de desenvolvimento de agentes de IA, com um retorno esperado superior a 37 vezes para os primeiros participantes.

Ponto de explosão futuro
A penetração de IA verificável na área de diagnóstico médico já alcançou 29%, e o valor de mercado das bolsas de dados é previsto para ultrapassar a soma total das criptomoedas até 2030. A escala da economia de IA em blockchain deve ultrapassar um trilhão de dólares, e a taxa de sucesso das startups de IA com gene Web3 é 2,3 vezes maior do que a das empresas tradicionais.

Quatro, Aviso de Risco
É necessário prestar atenção aos problemas de acoplamento técnico (o conflito entre o cálculo determinístico da blockchain e a saída probabilística da IA), ao vácuo regulatório (diferenças nas políticas de diferentes países) e à lacuna na experiência do usuário (complexidade das operações cross-chain). Recomenda-se priorizar projetos nos mercados da China e dos EUA, e as equipes técnicas devem ter tanto habilidades em engenharia de IA quanto experiência em desenvolvimento de blockchain.

Em suma, a integração entre AI e Web3 está numa fase crítica de transição da validação técnica para a comercialização em larga escala, com projetos de destaque nas camadas de infraestrutura e inovação de aplicações possuindo um valor de investimento significativo. Os investidores devem prestar atenção especial às três direções principais: redes de poder computacional, certificação de dados e AI confiável, ao mesmo tempo que estabelecem um sistema de avaliação de conformidade técnica.