AI Agent 領域的思考：從定義到應用

隨着時間推移至 2025 年，AI 已成爲我們日常生活的一部分。然而，許多人對 Agent（代理）的概念仍存在誤解。要被稱爲"AI Agent"，一個系統必須遵循以下步驟：感知、思考、行動。

以自動投資加密貨幣的 AI Agent 爲例，其工作流程爲：

1. 感知：獲取最新的加密貨幣相關新聞
2. 思考：分析新聞對特定幣種的影響
3. 行動：根據分析結果做出買入或賣出決策

那麼，ChatGPT 是否屬於 AI Agent 呢？盡管 ChatGPT 自認爲是一種 AI Agent，但它更像是一個對話式智能組件，缺乏完整的多模態或物理環境操作能力。

AI Agent 的特徵可進一步概括爲：

• 更專注於解決特定問題
• 能夠獲取更多來自物理世界的數據

在 2025 年的背景下，GPT 及其競品已經成爲全能型 AI 選手。因此，當前的 AI Agent 需要比 GPT 更加專業化才能脫穎而出。此外，AI Agent 還需要具備主動獲取物理世界知識的能力，例如某交易分析平台就能獲取並分析各種加密貨幣新聞。

基於以上分析，我們可以得出 AI Agent 的完整定義：

1. 採用"感知-分析-行動"的處理流程
2. 針對性解決特定問題
3. 利用更多來自真實物理世界的數據

目前市場上的 AI Agent 主要分爲以下幾類：

1. AI 投資：根據實時新聞分析進行加密貨幣交易決策。

2. AI 伴侶：加入人格限制的虛擬伴侶，如 Eliza 和 AVA。

3. 觀點輸出：針對特定領域提供分析和評論，如加密貨幣評論或藝術創作。

4. 虛擬偶像：基於 AI 的虛擬明星，可以發行音樂作品。

5. 預測類：專門進行市場預測的 AI Agent。

6. AI 資源共享：整合各種 AI 服務，提供按次付費的使用方式。

7. 其他類：包括繪畫、動圖生成、音樂制作等多模態 AI 應用。

與此同時，AI Agent 開發框架如 AI16Z、Virtual、AVA 等也如雨後春筍般湧現，它們不僅提供技術支持，還幫助開發者快速發行代幣。這些框架的核心創新在於將傳統 AI 技術與加密貨幣發行相結合。

當前 AI Agent 市場熱度高漲，估值快速增長，但也面臨過熱風險。盡管有批評聲音質疑其技術含量，但加密貨幣的優勢在於能夠快速實現市場發現，爲好的產品和創始人提供曝光和社區支持的機會。

在這種激烈的市場競爭中，或許能夠孕育出令傳統 AI 開發者驚嘆的創新產品。我們期待着 AI Agent 領域的未來發展，也許有朝一日，我們能夠回答"仿生人會夢見電子羊嗎？"這個源自《銀翼殺手》的經典問題。