Apakah ada peluang investasi yang besar dalam jalur penggabungan kecerdasan buatan dan Web3?
Lintasan integrasi kecerdasan buatan dan Web3 akan menunjukkan potensi investasi yang signifikan pada tahun 2025, dengan nilai inti terletak pada pemecahan titik nyeri struktural di bidang AI melalui teknologi blockchain, serta menciptakan model bisnis baru. Berikut adalah arah investasi kunci dan dasar dukungannya:
Satu, Keunggulan Inti dari Integrasi Teknologi Revolusi Kekuatan Komputasi Web3 mengurangi biaya pelatihan AI sebesar 63%-80% dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui jaringan daya komputasi yang terdesentralisasi. Misalnya, tim AI di Afrika menggunakan platform 0g Labs untuk menyelesaikan pelatihan model citra medis, dengan biaya hanya 1/7 dari solusi tradisional. Model ekonomi berbagi ini sedang memecahkan monopoli kekuatan komputasi oleh raksasa teknologi.
mekanisme pemerataan data Teknologi blockchain memberikan kekuasaan data kepada pengguna, platform seperti Bittensor dan Grass mengincentivisasi kontributor data melalui Token, membangun pasar perdagangan data yang sesuai dengan regulasi. Perusahaan perikanan Norwegia mengubah data sensor menjadi aset AI melalui platform Openledger, dengan pendapatan bulanan melebihi tiga kali lipat dari perikanan tradisional.
AI yang dapat diverifikasi Teknologi pembuktian nol pengetahuan (ZK) dan enkripsi homomorfik (FHE) menyelesaikan masalah kotak hitam AI, solusi zkML dari Modulus Labs mewujudkan verifikasi enkripsi proses inferensi, dan tingkat kesalahan diagnosis model medis menurun sebesar 42%. AI yang dapat dipercaya ini semakin menjadi standar akses di bidang keuangan, kesehatan, dan lainnya.
2. Analisis Jalur Pertumbuhan Tinggi
Lapisan infrastruktur
Platform kekuatan komputasi: valuasi pasar mencapai 21 miliar USD, Render Network menggunakan model "bayar sesuai kebutuhan", biaya lebih rendah 63% dibandingkan AWS. Jaringan penyimpanan: Penyimpanan terdistribusi IPFS yang dipadukan dengan optimasi AI, biaya turun 37%, teknologi lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) dari Phala Network menjamin keamanan data.
Lapisan Inovasi Aplikasi
AI Agent: Ukuran pasar agen cerdas meningkat 240% setiap tahun, mekanisme pemerintahan DAO Fet meningkatkan transparansi iterasi model sebesar 58%. AI Generatif: Game Web3 Matr1x menghasilkan level dinamis melalui AI, tingkat pembayaran pengguna meningkat 3,2 kali lipat, alat AI dari Unity telah mengancam pasar mesin game tradisional.
Lapisan ekonomi data Protokol Cerita mengimplementasikan "kreasi langsung menjadi hak" dalam perjanjian hak konten, setelah diterapkan di suatu platform musik, tingkat sengketa hak cipta turun 89%. Jumlah pengguna pasar perdagangan data Grass melebihi 1,2 juta, dengan volume transaksi harian mencapai 4,3 juta dolar AS.
Tiga, Tren Pasar dan Dukungan Data Arah Modal Laporan Grayscale menunjukkan bahwa nilai pasar sektor AI+Web3 telah melampaui 21 miliar dolar AS, 5 kali lipat dari level 2023. Di antaranya, proporsi pendanaan platform komputasi mencapai 47%, sementara proyek data mencapai 32%.
Evolusi Ekologi Jaringan Web3 telah menyelesaikan transformasi inklusif di platform mobile, 60 juta node mencapai penambangan tanpa konsumsi energi, dan biaya pembayaran lintas batas untuk pedagang telah menurun 83%. Pembaruan pada 28 Juni akan membuka paket pengembangan agen AI, dengan perkiraan pengembalian untuk peserta awal melebihi 37 kali.
Titik ledak masa depan Tingkat penetrasi AI yang dapat diverifikasi di bidang diagnosis medis telah mencapai 29%, dan nilai pasar bursa data diperkirakan akan melebihi total cryptocurrency saat ini pada tahun 2030. Skala ekonomi AI di blockchain diperkirakan akan melampaui satu triliun dolar, dan tingkat keberhasilan perusahaan rintisan AI yang memiliki gen Web3 adalah 2,3 kali lipat dibandingkan perusahaan tradisional.
Empat, Peringatan Risiko Perlu memperhatikan masalah pasangan teknologi (konflik antara komputasi deterministik blockchain dan output probabilitas AI), kekosongan regulasi (perbedaan kebijakan antar negara) serta kesenjangan pengalaman pengguna (kompleksitas operasi lintas rantai). Disarankan untuk memprioritaskan proyek di pasar Tiongkok dan Amerika Serikat, tim teknologi harus memiliki kemampuan rekayasa AI dan pengalaman pengembangan blockchain.
Secara keseluruhan, jalur penggabungan AI+Web3 sedang berada pada periode kritis transisi dari verifikasi teknologi ke komersialisasi berskala besar, di mana proyek-proyek utama di lapisan infrastruktur dan inovasi aplikasi memiliki nilai investasi yang signifikan. Investor harus fokus pada tiga arah utama yaitu jaringan komputasi, pengakuan data, dan AI yang dapat dipercaya, sambil membangun sistem penilaian kepatuhan teknologi.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
14 Suka
Hadiah
14
13
Bagikan
Komentar
0/400
CHAITHU
· 5jam yang lalu
Mengamati Dengan Seksama 🔍
Balas0
Ybaser
· 8jam yang lalu
Terima kasih atas informasi dan berbagi yang berharga 💜
Balas0
IAmJoy
· 9jam yang lalu
Kuat HODL💎
Balas0
Mr_Amit
· 9jam yang lalu
terima kasih atas informasi Anda 👍
Balas0
Warm
· 10jam yang lalu
Vitalik Buterin menyebut mekanisme pemerintahan ganda menyediakan lapisan pertahanan independen
Balas0
Rrr27377
· 11jam yang lalu
hai sayang Ryak kecantikan dengan senyuman 👄🫶👄🫶👄🫶👌👌terima kasih atas balasanmu di aliran Priya. Aku selalu menggoda anak bibaa dengan memanggil namamu karena kamu selalu ada di beberapa aliran dengan dukungan manis. Dan terima kasih telah menunjukkan dukunganmu kepada Priyadarshini 👉🫶💋🫶💋🌜🫶💋🌜🫶💋💪💪💪
Apakah ada peluang investasi yang besar dalam jalur penggabungan kecerdasan buatan dan Web3?
Lintasan integrasi kecerdasan buatan dan Web3 akan menunjukkan potensi investasi yang signifikan pada tahun 2025, dengan nilai inti terletak pada pemecahan titik nyeri struktural di bidang AI melalui teknologi blockchain, serta menciptakan model bisnis baru. Berikut adalah arah investasi kunci dan dasar dukungannya:
Satu, Keunggulan Inti dari Integrasi Teknologi
Revolusi Kekuatan Komputasi
Web3 mengurangi biaya pelatihan AI sebesar 63%-80% dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui jaringan daya komputasi yang terdesentralisasi. Misalnya, tim AI di Afrika menggunakan platform 0g Labs untuk menyelesaikan pelatihan model citra medis, dengan biaya hanya 1/7 dari solusi tradisional. Model ekonomi berbagi ini sedang memecahkan monopoli kekuatan komputasi oleh raksasa teknologi.
mekanisme pemerataan data
Teknologi blockchain memberikan kekuasaan data kepada pengguna, platform seperti Bittensor dan Grass mengincentivisasi kontributor data melalui Token, membangun pasar perdagangan data yang sesuai dengan regulasi. Perusahaan perikanan Norwegia mengubah data sensor menjadi aset AI melalui platform Openledger, dengan pendapatan bulanan melebihi tiga kali lipat dari perikanan tradisional.
AI yang dapat diverifikasi
Teknologi pembuktian nol pengetahuan (ZK) dan enkripsi homomorfik (FHE) menyelesaikan masalah kotak hitam AI, solusi zkML dari Modulus Labs mewujudkan verifikasi enkripsi proses inferensi, dan tingkat kesalahan diagnosis model medis menurun sebesar 42%. AI yang dapat dipercaya ini semakin menjadi standar akses di bidang keuangan, kesehatan, dan lainnya.
2. Analisis Jalur Pertumbuhan Tinggi
Lapisan infrastruktur
Platform kekuatan komputasi: valuasi pasar mencapai 21 miliar USD, Render Network menggunakan model "bayar sesuai kebutuhan", biaya lebih rendah 63% dibandingkan AWS.
Jaringan penyimpanan: Penyimpanan terdistribusi IPFS yang dipadukan dengan optimasi AI, biaya turun 37%, teknologi lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) dari Phala Network menjamin keamanan data.
Lapisan Inovasi Aplikasi
AI Agent: Ukuran pasar agen cerdas meningkat 240% setiap tahun, mekanisme pemerintahan DAO Fet meningkatkan transparansi iterasi model sebesar 58%.
AI Generatif: Game Web3 Matr1x menghasilkan level dinamis melalui AI, tingkat pembayaran pengguna meningkat 3,2 kali lipat, alat AI dari Unity telah mengancam pasar mesin game tradisional.
Lapisan ekonomi data
Protokol Cerita mengimplementasikan "kreasi langsung menjadi hak" dalam perjanjian hak konten, setelah diterapkan di suatu platform musik, tingkat sengketa hak cipta turun 89%. Jumlah pengguna pasar perdagangan data Grass melebihi 1,2 juta, dengan volume transaksi harian mencapai 4,3 juta dolar AS.
Tiga, Tren Pasar dan Dukungan Data
Arah Modal
Laporan Grayscale menunjukkan bahwa nilai pasar sektor AI+Web3 telah melampaui 21 miliar dolar AS, 5 kali lipat dari level 2023. Di antaranya, proporsi pendanaan platform komputasi mencapai 47%, sementara proyek data mencapai 32%.
Evolusi Ekologi
Jaringan Web3 telah menyelesaikan transformasi inklusif di platform mobile, 60 juta node mencapai penambangan tanpa konsumsi energi, dan biaya pembayaran lintas batas untuk pedagang telah menurun 83%. Pembaruan pada 28 Juni akan membuka paket pengembangan agen AI, dengan perkiraan pengembalian untuk peserta awal melebihi 37 kali.
Titik ledak masa depan
Tingkat penetrasi AI yang dapat diverifikasi di bidang diagnosis medis telah mencapai 29%, dan nilai pasar bursa data diperkirakan akan melebihi total cryptocurrency saat ini pada tahun 2030. Skala ekonomi AI di blockchain diperkirakan akan melampaui satu triliun dolar, dan tingkat keberhasilan perusahaan rintisan AI yang memiliki gen Web3 adalah 2,3 kali lipat dibandingkan perusahaan tradisional.
Empat, Peringatan Risiko
Perlu memperhatikan masalah pasangan teknologi (konflik antara komputasi deterministik blockchain dan output probabilitas AI), kekosongan regulasi (perbedaan kebijakan antar negara) serta kesenjangan pengalaman pengguna (kompleksitas operasi lintas rantai). Disarankan untuk memprioritaskan proyek di pasar Tiongkok dan Amerika Serikat, tim teknologi harus memiliki kemampuan rekayasa AI dan pengalaman pengembangan blockchain.
Secara keseluruhan, jalur penggabungan AI+Web3 sedang berada pada periode kritis transisi dari verifikasi teknologi ke komersialisasi berskala besar, di mana proyek-proyek utama di lapisan infrastruktur dan inovasi aplikasi memiliki nilai investasi yang signifikan. Investor harus fokus pada tiga arah utama yaitu jaringan komputasi, pengakuan data, dan AI yang dapat dipercaya, sambil membangun sistem penilaian kepatuhan teknologi.