Orijinal Başlık: "Kripto Para da AI: Meme Çılgınlığından Sonra Kargaşa mı Yoksa Yeniden Doğuş mu? (Bölüm 1) Wlabs Tarafından"
Orijinal kaynak: Karpuz Tarlası Laboratuvarı Wlabs
Giriş
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3'teki göçebeler zaten "herhangi bir konsept speküle edilebilir" fikrini kabul ediyorlardı, hele ki gelecekte sonsuz anlatı dizisi ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsetmişken. Bu nedenle kripto çevrelerinde, AI konsepti başlangıçta "Meme patlaması" olarak bir süre popüler oldu, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladılar: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne tür yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrim yolunu anlatacak ve değerlendirecektir, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar, ve örnekler ve verilerle okuyuculara sektörün bağlamını ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Burada, başlangıçta olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:**
AI meme dönemi artık geçmişte kaldı, kesilenler ve kazanılanlar sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları sürekli vurguluyor, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor. Kullanıcıların önceliği "token kazanıp kazanmadığı" + "ürünün ne kadar iyi olduğu".
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odak noktanızı saf uygulama temelli AI projelerine veya platform bazlı AI projelerine (C son kullanıcılarının kolayca kullanabileceği birçok araç veya Agent'ı bir araya getirebilecek) kaydırmalısınız. Bu, AI Meme'den sonra daha uzun süreli bir zenginlik odak noktası olabilir;
AI'nın Web2 ve Web3'teki Gelişim Yollarındaki Farklılıkları
Web2 Dünyasında AI
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezi bir şekilde ilerlemektedir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı kara kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler halka açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilir ve şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine ve önyargılar ile sorumluluğun belirsizliği gibi sorunlara yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel model performansının iyileştirilmesine ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar alma süreci kamuya kapalı kalmaktadır. Bu belirsizlik, 2025 yılında görünüşte açık kaynak olan ancak aslında "av kutusu balık tutma" tarzında yeni AI projelerinin yükselişine yol açmıştır.
Opak eksikliklerin yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası daha var: Farklı ürün biçimlerinde deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlarda yeterince doğruluk olmaması. Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istendiğinde, kullanıcılar hâlâ daha düşük erişim engeline sahip ve kullanıcı deneyimi daha iyi olan yeni AI ürünlerini aramaya devam ediyor ve bunlar için ödeme yapıyorlar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların erişim engelini daha da düşürmek için kodlama gerektirmeyen AI ürünleri üzerinde çalışıyor.
Örneğin, WEB3 kullanıcılarının çoğu, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken yaşadıkları çaresizliği dile getirmiştir. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörünün detay bilgilerini tam olarak kapsayamaz, bu nedenle birçok AI ürününün başka bir gelişim yönü de, belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve kesin şekilde yapmaktır.
Web3 Dünyasında AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve toplulukları birleştiren, kripto endüstrisini merkezine alan daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir. Blockchain'in merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ederler. Dağıtık şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel altında olmasını kırmayı amaçlarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtı, model çıktısının güvenilirliğini sağlamak için) veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfetmektedir.
**İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'te yapay zekanın gelişimi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan bir yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük bir modeli eğitmek büyük miktarda bilgi işlem verisi gerektirir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına sahip olamaz) ve Web3 yapay zekası olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak uygulama katmanına yalnızca bazı blok zinciri öğeleri bağlıdır. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, fonlama ve katılım modelleri arasındaki fark, ikisinin gelişim yollarını da etkilemektedir. Web2 yapay zekası genellikle araştırma yatırımı ve üründen para kazanma tarafından yönlendirilir ve döngü nispeten düzdür. Web3 AI, kripto piyasasının spekülatif doğasıyla birleştiğinde, genellikle piyasa duyarlılığına göre dalgalanan bir "patlama" döngüsüne sahiptir: konsept sıcak olduğunda, fonlar tokenin fiyatını ve değerlemesini artırmak için acele eder ve soğuduğunda, projenin ısısı ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 yapay zekanın yolunu daha değişken ve anlatı odaklı hale getiriyor. Örneğin, önemli bir ilerlemeden yoksun olan bir yapay zeka konsepti, piyasa duyarlılığı nedeniyle bir tokenin fiyatında bir artışı da tetikleyebilir; Aksine, piyasa düşüşteyken, teknik ilerleme olsa bile, dikkat çekmek zordur.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
Devam edecek, aşağıdaki makale WEB3 AI'nın beş dalgası ve bunlardan bazı ürünler (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) hakkında bir inceleme ve yorum yapacaktır.
Referans makalesi:
[ Web3 AI ve Web2 AI: Neden Açık Kaynak ve Şeffaflık Kazanacak ](
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kripto'da AI: Meme çılgınlığından sonra bir karmaşa mı yoksa yeniden doğuş mu?
Giriş
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça popüler hale geldi. WEB3'teki göçebeler zaten "herhangi bir konsept speküle edilebilir" fikrini kabul ediyorlardı, hele ki gelecekte sonsuz anlatı dizisi ve uygulama yeteneğine sahip AI'dan bahsetmişken. Bu nedenle kripto çevrelerinde, AI konsepti başlangıçta "Meme patlaması" olarak bir süre popüler oldu, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladılar: Kripto, hızla gelişen AI'ya ne tür yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, AI'nın Web3 alanındaki evrim yolunu anlatacak ve değerlendirecektir, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama projelerinin yükselişine kadar, ve örnekler ve verilerle okuyuculara sektörün bağlamını ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Burada, başlangıçta olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:**
AI meme dönemi artık geçmişte kaldı, kesilenler ve kazanılanlar sonsuz anı parçaları olarak kalsın.
Bazı temel WEB3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları sürekli vurguluyor, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor. Kullanıcıların önceliği "token kazanıp kazanmadığı" + "ürünün ne kadar iyi olduğu".
Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odak noktanızı saf uygulama temelli AI projelerine veya platform bazlı AI projelerine (C son kullanıcılarının kolayca kullanabileceği birçok araç veya Agent'ı bir araya getirebilecek) kaydırmalısınız. Bu, AI Meme'den sonra daha uzun süreli bir zenginlik odak noktası olabilir;
AI'nın Web2 ve Web3'teki Gelişim Yollarındaki Farklılıkları
Web2 Dünyasında AI
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezi bir şekilde ilerlemektedir. Büyük şirketler (örneğin OpenAI, Google) kapalı kara kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler halka açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilir ve şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine ve önyargılar ile sorumluluğun belirsizliği gibi sorunlara yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel model performansının iyileştirilmesine ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar alma süreci kamuya kapalı kalmaktadır. Bu belirsizlik, 2025 yılında görünüşte açık kaynak olan ancak aslında "av kutusu balık tutma" tarzında yeni AI projelerinin yükselişine yol açmıştır.
Opak eksikliklerin yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin ayrıca iki acı noktası daha var: Farklı ürün biçimlerinde deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlarda yeterince doğruluk olmaması. Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istendiğinde, kullanıcılar hâlâ daha düşük erişim engeline sahip ve kullanıcı deneyimi daha iyi olan yeni AI ürünlerini aramaya devam ediyor ve bunlar için ödeme yapıyorlar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların erişim engelini daha da düşürmek için kodlama gerektirmeyen AI ürünleri üzerinde çalışıyor.
Örneğin, WEB3 kullanıcılarının çoğu, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanırken yaşadıkları çaresizliği dile getirmiştir. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörünün detay bilgilerini tam olarak kapsayamaz, bu nedenle birçok AI ürününün başka bir gelişim yönü de, belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve kesin şekilde yapmaktır.
Web3 Dünyasında AI
WEB3 dünyası, teknoloji, kültür ve toplulukları birleştiren, kripto endüstrisini merkezine alan daha geniş bir kavramdır. WEB3, WEB2 ile karşılaştırıldığında, daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeyi denemektedir. Blockchain'in merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurguladıklarını iddia ederler. Dağıtık şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel altında olmasını kırmayı amaçlarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtı, model çıktısının güvenilirliğini sağlamak için) veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfetmektedir.
**İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar verme mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesi ve aynı zamanda geliştiricilerin ve kullanıcıların token mekanizması aracılığıyla katılmaya teşvik edilmesi için "açık AI" peşinde koşar. Bununla birlikte, pratikte, Web3'te yapay zekanın gelişimi hala teknoloji ve kaynaklarla sınırlıdır: merkezi olmayan bir yapay zeka altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük bir modeli eğitmek büyük miktarda bilgi işlem verisi gerektirir, ancak hiçbir WEB3 projesi OpenAI'nin fon miktarının bir kısmına sahip olamaz) ve Web3 yapay zekası olduğunu iddia eden az sayıda proje hala merkezi modellere veya hizmetlere dayanmaktadır, ancak uygulama katmanına yalnızca bazı blok zinciri öğeleri bağlıdır. En azından uygulama gerçek hayatta hala geliştiriliyor; Bununla birlikte, WEB3 AI projelerinin büyük çoğunluğu hala saf memler veya gerçek AI bayrağı altındaki memlerdir.
Ayrıca, fonlama ve katılım modelleri arasındaki fark, ikisinin gelişim yollarını da etkilemektedir. Web2 yapay zekası genellikle araştırma yatırımı ve üründen para kazanma tarafından yönlendirilir ve döngü nispeten düzdür. Web3 AI, kripto piyasasının spekülatif doğasıyla birleştiğinde, genellikle piyasa duyarlılığına göre dalgalanan bir "patlama" döngüsüne sahiptir: konsept sıcak olduğunda, fonlar tokenin fiyatını ve değerlemesini artırmak için acele eder ve soğuduğunda, projenin ısısı ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 yapay zekanın yolunu daha değişken ve anlatı odaklı hale getiriyor. Örneğin, önemli bir ilerlemeden yoksun olan bir yapay zeka konsepti, piyasa duyarlılığı nedeniyle bir tokenin fiyatında bir artışı da tetikleyebilir; Aksine, piyasa düşüşteyken, teknik ilerleme olsa bile, dikkat çekmek zordur.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
Devam edecek, aşağıdaki makale WEB3 AI'nın beş dalgası ve bunlardan bazı ürünler (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) hakkında bir inceleme ve yorum yapacaktır.
Orijinal bağlantı
：