Pertemuan Seoul

Penulis asli: Advait (Leo) Jayant Kompilasi: LlamaC "Rekomendasi pesan: Fully Homomorphic Encryption (FHE) sering dianggap sebagai Holy Grail kriptografi, artikel ini membahas prospek penggunaan FHE dalam bidang kecerdasan buatan, menyoroti batasan yang saat ini dihadapi. Dan daftar beberapa proyek yang berkomitmen untuk menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE) dalam aplikasi kecerdasan buatan di bidang enkripsi, bagi para penggemar Kripto, dapat memperoleh pemahaman mendalam tentang Fully Homomorphic Encryption melalui artikel ini, menikmati!" Teks Utama👇 A ingin mendapatkan rekomendasi yang sangat personal di Netflix dan Amazon. B tidak ingin Netflix atau Amazon mengetahui preferensinya. Di era digital saat ini, kita menikmati Amazon dan Netflix

Ditulis oleh: Davide

AI + web3, layak dinantikan?

Gate Alpha terus menarik perhatian pasar melalui pengalaman perdagangan multi-chain dan peluncuran koin baru yang sering. Baru-baru ini meluncurkan beberapa Token inovatif dan menyediakan mekanisme hadiah perdagangan yang kaya. Pada saat yang sama, membangun kerangka pengendalian risiko dan Kepatuhan untuk memastikan keamanan dan kepatuhan pengguna.

Anoma membangun kembali arsitektur kriptografi untuk komputasi privasi (berbagi pengetahuan 2) Hari ini kita melanjutkan untuk berbagi beberapa konten tentang anoma. Dalam paradigma yang didominasi oleh transparansi blockchain, Anoma memilih jalur yang lebih sulit namun diperlukan — ia membangun infrastruktur privasi melalui enkripsi homomorfik penuh (FHE) dan model interaksi yang berpusat pada niat. Intinya adalah menciptakan jenis mesin status baru: data selalu dalam keadaan terenkripsi, tetapi dapat memverifikasi kebenaran perhitungan. Kemampuan ini bergantung pada tiga pilar teknologi: 1. Lapisan eksekusi enkripsi homomorfik: menjalankan komputasi lengkap Turing dalam ciphertext Anoma menggunakan skema CKKS untuk mencapai enkripsi homomorfik penuh, yang memungkinkan operasi langsung pada ciphertext. Misalnya, ketika pengguna A mengenkripsi jumlah transfer [X], dan pengguna B mengenkripsi jumlah [Y], node verifikasi dapat melakukan operasi perbandingan [X] > [Y] atau operasi aritmatika [X] - [Y] = [Z] tanpa perlu mendekripsi. Ini menyelesaikan kekurangan skema privasi tradisional (seperti zk-SNARKs dari Zcash) yang hanya dapat memverifikasi tetapi tidak dapat menghitung. Untuk mengatasi kendala kinerja FHE, Anoma memperkenalkan percepatan GPU untuk transformasi teori bilangan (NTT) dan teknologi kompresi ciphertext jarang, mengurangi latensi transaksi tunggal dari menit menjadi detik. 2. Mekanisme Penyebaran Niat: Revolusi Interaksi Deklaratif Pengguna tidak lagi langsung memanggil kontrak, tetapi menyebarkan pernyataan niat dengan batas privasi. Contohnya: "Membeli jumlah ETH yang tersembunyi dengan slippage ≤1%, alamat penerima terenkripsi". Solver dalam jaringan mencocokkan penawaran dan permintaan dalam keadaan terenkripsi melalui komputasi multi-pihak yang aman (SMPC). Untuk mencegah manipulasi MEV, Anoma merancang mekanisme permainan pengungkapan tertunda: solver harus mempertaruhkan token untuk berpartisipasi dalam penawaran tertutup, kecurangan akan dihukum dengan penyitaan. Paradigma ini mengubah DeFi dari "mode dorong" yang dieksekusi secara aktif menjadi "mode tarik" yang mendeklarasikan permintaan. 3. Privasi lintas rantai dengan verifikasi terdistribusi Lapisan verifikasi Anoma menggunakan konsensus PBFT Tendermint yang diperbaiki, tetapi inovasi kunci terletak pada node verifikasi yang menjalankan mesin virtual pembuktian nol pengetahuan (zkVM). Saat memproses transaksi lintas rantai (seperti menukar Bitcoin menjadi ETH yang dilindungi privasi), node menghasilkan zkProof untuk klien ringan Bitcoin dan meneruskannya ke jaringan Anoma. Seluruh proses ini, verifikator hanya memeriksa kebenaran bukti, tanpa membuka data rantai asli, mewujudkan privasi lintas rantai yang dapat diverifikasi secara nyata. Menghadapi tantangan bahwa skrip Bitcoin tidak mendukung FHE, Anoma menggunakan solusi pembuktian optimis + periode tantangan 72 jam: jika penipuan terdeteksi, peserta mana pun dapat mengajukan zkProof untuk memicu pengembalian aset. Praktik Rekayasa dan Terobosan Ekologi Pengembang dapat menggunakan Taiga SDK untuk menulis DApp yang meningkatkan privasi. Misalnya, saat membangun protokol pinjaman stablecoin yang bersifat privasi, gunakan instruksi homomorfik fhe_gt! untuk memverifikasi apakah rasio jaminan terenkripsi lebih dari 150%, dan menghasilkan bukti nol pengetahuan pembayaran melalui makro zk_proof!. Kemampuan ini sedang mendorong kasus penggunaan baru: Namada (contoh pertama dari Anoma fraktal) mewujudkan kolam privasi multi-aset, TVL mencapai 340 juta dolar. Fhenix akan mengintegrasikan L2 Ethereum dengan lapisan FHE Anoma, memproses 120.000 transaksi privasi per hari. Data dari testnet menunjukkan bahwa rata-rata TPS transaksi FHE adalah 52, dengan keterlambatan lintas rantai yang terjaga dalam 90 detik. Meskipun kinerja masih dibatasi oleh perhitungan homomorfik, bukti penggabungan zkFHE (mengompresi perhitungan FHE menjadi zk-SNARK) telah dimasukkan dalam peta jalan, dengan target untuk mencapai seratus kali percepatan pada tahun 2026. Jalan Simbiosis antara Privasi dan Kepatuhan