CEO NVIDIA Huang Renxun memberikan wawancara terbaru! Permintaan komputasi inferensi AI melonjak tajam, chip Blackwell menjadi pusat perhatian pasar

CEO Nvidia Jensen Huang pada pagi ini 27/2 dalam wawancara menyatakan bahwa permintaan global untuk Daya Komputasi AI mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, bahkan CEO Amazon AWS Andy Jassy mengatakan: 'Jika saat ini ada lebih banyak sumber Daya Komputasi AI, kami bisa langsung menjualnya.' Menunjukkan bahwa permintaan pasar dalam jangka pendek untuk kemampuan komputasi AI jauh melebihi pasokan, terutama permintaan dari perusahaan rintisan yang sedang tumbuh secara eksplosif.

Perusahaan rintisan bangkit, mendorong ekspansi infrastruktur AI

Hwang In-hun menunjukkan bahwa dengan perkembangan Reasoning AI dan Physical AI, banyak perusahaan startup AI bangkit dengan cepat, fokus pada teknologi inovatif, dan memerlukan Daya Komputasi yang besar untuk melatih dan menjalankan model AI. Perusahaan startup ini tidak hanya mempercepat permintaan layanan cloud, tetapi juga mendorong ekspansi infrastruktur dasar AI global lebih lanjut.

Investasi pusat data meningkat tajam, chip Blackwell menjadi pusat perhatian pasar

Namun dari segi menengah, skala investasi pusat data global telah jauh melampaui tahun lalu, sementara chip terbaru Blackwell AI dari Nvidia menjadi pendorong utama. Huang Renxun menyatakan bahwa dengan diluncurkannya pusat data generasi baru ini secara berturut-turut, pasar Daya Komputasi AI di masa depan masih akan terus tumbuh dengan cepat dalam beberapa tahun ke depan.

Ketika era kecerdasan buatan tiba, kebutuhan komputasi menjadi 100 kali lipat dari sebelumnya

Ketika berbicara tentang tren masa depan, Huang Renxun menekankan: "Kita sedang berada di awal dari kecerdasan buatan berpikir (AI)." Berbeda dengan AI tradisional, AI berpikir tidak lagi hanya mengeluarkan jawaban, tetapi akan "berpikir" sebelum menjawab. Model-model baru seperti DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3, dan lainnya dapat mendekomposisi pertanyaan, mencari pengetahuan internal, bahkan melakukan introspeksi diri sebelum memilih jawaban terbaik. Daya Komputasi yang diperlukan dalam proses ini jauh melampaui standar sebelumnya, dengan kebutuhan komputasi AI berpikir lebih dari 100 kali lipat dibandingkan dengan AI tradisional.

Tahap pembelajaran AI terdiri dari tiga fase, di mana kebutuhan komputasi untuk penalaran paling tinggi

Hwang In-hun further analyzed that the development of AI can be divided into three major stages:

Pre-training(: mirip dengan manusia belajar pengetahuan dasar seperti bahasa, matematika, dll.

Pelatihan Lanjutan )Post-training(: AI meningkatkan kemampuannya melalui umpan balik manusia, pembelajaran penguatan, uji simulasi, dan lainnya, kebutuhan Daya Komputasi pada tahap ini jauh lebih tinggi daripada pra-pelatihan.

Inference): Ketika AI beroperasi secara resmi, untuk meningkatkan kualitas jawaban, akan mempertimbangkan dan menghitung berulang kali terlebih dahulu, yang membuat permintaan komputasi inferensi melonjak tajam, lebih dari 100 kali lipat dibandingkan dengan model AI konvensional.

AI Daya Komputasi競爭激烈，產業進入高速成長期

Permintaan Daya Komputasi meningkat dengan cepat, mengakibatkan ketergantungan pasar pada komputasi tinggi (HPC) dan layanan cloud meningkat secara signifikan. Dengan pemain teknologi besar seperti Nvidia, AWS meningkatkan infrastruktur AI, industri AI global memasuki periode pertumbuhan cepat baru.

Laporan keuangan NVIDIA melampaui ekspektasi, Bitcoin turun ke level terendah 82K, MSTR naik lebih dari 5%

Wawancara terbaru dengan CEO NVIDIA, Huang Renxun! Permintaan komputasi inferensi AI meledak, chip Blackwell menjadi pusat perhatian pasar. Muncul pertama kali di berita blockchain ABMedia.