CEO NVIDIA Huang Renxun: Berkolaborasi dengan DDN untuk menciptakan komputasi ekstrim, model DeepSeek R1 mendorong perkembangan kecerdasan buatan

Nvidia pendiri (Jensen Huang) dan CEO (DDN) Alex Bouzari mendalami masa depan AI, dari komputasi berkinerja tinggi (HPC), aplikasi perusahaan hingga (Digital Twin), pengaruh AI tak terhindarkan.

Pada tahun 2017, NVIDIA ingin menciptakan arsitektur komputasi super baru, tetapi memerlukan cara pemrosesan data yang lebih efisien. Bouzari percaya bahwa model akses data tradisional sudah tidak layak digunakan dan perlu adanya struktur penyimpanan AI yang baru, yang dapat diperluas, memiliki latensi rendah, terdistribusi, multi-cloud, dan bahkan membuat data tetap diam sebisa mungkin, dengan menggunakan Metadata (Metadata) sebagai penghubung informasi. Konsep ini pada saat itu dianggap sangat gila, namun setelah 7 tahun usaha, akhirnya menjadi kenyataan.

Aplikasi AI meledak, lapisan data cerdas menjadi kunci

Dengan meledaknya aplikasi AI, banyak perusahaan tidak lagi hanya peduli dengan pelatihan model, tetapi lebih memerlukan AI untuk mendapatkan informasi dengan cepat saat diaplikasikan. Jensen Huang menunjukkan bahwa AI tidak boleh hanya mengandalkan data besar saat pelatihan, tetapi harus dapat memperoleh 'informasi yang berguna' saat diaplikasikan, bukan data mentah. Inilah masalah yang diselesaikan oleh produk Infinia yang diperkenalkan oleh DDN, dapat mengubah data mentah menjadi informasi kunci melalui Lapisan Intelijen Data, memungkinkan AI beroperasi dengan lebih efisien.

Kunci dari arsitektur ini terletak pada Metadata (, yaitu label dan deskripsi data. Jen-Hsun Huang menjelaskan bahwa Metadata memiliki tingkat kompresi yang sangat tinggi, sehingga dapat dengan cepat berpindah antar sistem, secara signifikan mengurangi biaya komputasi dan kebutuhan ruang penyimpanan. Ini tidak hanya membuat operasi kecerdasan buatan lebih lancar, tetapi juga memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat mendapatkan nilai data dan meningkatkan daya saing.

Hukum Moore melambat, meningkatkan komputasi menjadi kunci pengembangan AI

Hukum Moore melambat, percepatan komputasi menjadi kunci pengembangan AI. Selama 30 tahun terakhir, kemampuan komputasi komputer telah meningkat secara stabil sesuai dengan hukum Moore, tetapi dalam 15 tahun terakhir, tren pertumbuhan ini telah melambat. Jensen Huang menyatakan bahwa arsitektur komputasi paralel GPU NVIDIA telah membawa kemampuan komputasi ke tingkat maksimum, memungkinkan perkembangan AI dalam skala besar.

Infinia DDN menggabungkan komputasi akselerasi dengan mekanisme pembelajaran AI, sehingga data tidak hanya disimpan, tetapi juga dapat belajar secara otomatis dan diubah menjadi informasi yang dapat digunakan. Misalnya, di bidang kesehatan, keuangan, dan kota cerdas, teknologi ini dapat membantu perusahaan memperoleh data kunci dengan cepat, dan lebih lanjut meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan AI.

Perusahaan AI memasuki era digitalisasi diri, Omniverse memimpin masa depan

Dari komputasi super )HPC( hingga AI perusahaan, sekarang AI memasuki tahap digital twin )Digital Twin(, ini adalah revolusi teknologi yang dibawa oleh platform Omniverse dari Nvidia.

Jensen Huang contoh, pengembangan obat sebelumnya memerlukan beberapa miliar dolar dan beberapa tahun, sekarang melalui Omniverse, ilmuwan dapat membuat avatar digital obat di dunia virtual, mensimulasikan berbagai formula dan efek dengan cepat, secara signifikan mempersingkat waktu pengembangan. Selain itu, Omniverse juga dapat diterapkan dalam manufaktur, kota cerdas, dan bidang lainnya, memungkinkan perusahaan untuk melakukan simulasi dan pengujian di dunia digital, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi.

Bouzari menambahkan, kunci keberhasilan Omniverse terletak pada lapisan data cerdas, di mana perusahaan perlu mengubah sejumlah besar data menjadi informasi berharga melalui kecerdasan buatan agar benar-benar dapat memanfaatkan keunggulan digital twin.

AI memasuki era agen, perusahaan akan memiliki karyawan AI

Jensen Huang menyatakan bahwa di masa depan, perusahaan akan membangun AI Agent mereka sendiri, yang akan menjadi ahli di berbagai departemen, mampu menganalisis data, memberikan saran, bahkan berkolaborasi satu sama lain. Sebagai contoh, AI untuk manajemen rantai pasokan dapat bertukar informasi dengan AI keuangan, memastikan alur dana dan rencana produksi selaras.

DDN Infinia adalah dasar penting dari era agen AI ini, yang memungkinkan AI untuk dengan cepat mengakses dan menganalisis data kunci, memastikan bahwa agen AI dapat memberikan keputusan terbaik.

Mendorong perkembangan AI sumber terbuka, R1 membuat AI lebih efisien

Baru-baru ini, DeepSeek merilis model inferensi AI open source R1, yang menarik perhatian pasar secara signifikan. Jensen Huang menyatakan bahwa ini tidak berarti permintaan komputasi AI akan berkurang, sebaliknya merupakan kunci percepatan kemajuan AI.

Dulu, pelatihan AI terbagi menjadi pra-pelatihan )Pre-training( dan inferensi )Inference(, namun sekarang, pelatihan lanjutan AI )Post-training( menjadi lebih penting, proses ini memerlukan sumber daya komputasi yang besar. Kemunculan model R1 memungkinkan AI untuk melakukan inferensi dengan lebih efisien, dan meningkatkan kemampuan agen AI dalam pengambilan keputusan.

Bouzari juga mencatat bahwa platform CUDA dan NIMs dari NVIDIA sedang mendorong aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri, termasuk ilmu kehidupan, keuangan, dan kendaraan otonom, di mana agen kecerdasan buatan akan menjadi semakin umum di masa depan.

Perusahaan seharusnya membangun AI sendiri dan menggunakan AI cloud

Perusahaan seharusnya membangun AI sendiri atau menggunakan AI cloud, jawabannya adalah keduanya. Jensen Huang menunjukkan bahwa perusahaan dapat menggunakan AI cloud terlebih dahulu, tetapi jika ingin mendapatkan keunggulan kompetitif di bidang tertentu, masih perlu mengembangkan AI khusus.

Sebagai contoh, Nvidia telah menciptakan kecerdasan buatan eksklusif mereka sendiri di bidang desain chip dan manajemen rantai pasokan, karena pengetahuan di bidang-bidang ini tidak dapat diperoleh langsung dari kecerdasan buatan cloud publik. Inilah juga tempat di mana Infinia DDN dapat memainkan peran kunci, memungkinkan perusahaan untuk membangun lapisan kecerdasan buatan mereka sendiri, meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan kecerdasan buatan.

NVIDIA dan DDN bersatu untuk memasuki era baru kecerdasan buatan

Di masa lalu, kedua belah pihak bekerjasama dalam bidang HPC, sekarang membawa AI ke aplikasi perusahaan, dan di masa depan akan mendorong teknologi digital twin. 'Tanpa DDN, superkomputer NVIDIA tidak akan mungkin terwujud.' Jensen Huang berterima kasih atas kontribusi DDN dalam pengembangan AI.

Sementara Bouzari menyatakan bahwa Nvidia sedang memimpin AI memasuki era baru, di masa depan keduanya akan terus memperdalam kerjasama mereka untuk mendorong aplikasi AI di bidang perusahaan dan digital twin.

)AI Zaman Keemasan! Jensen Huang mengungkapkan bahwa Huida mempromosikan robot pelatihan AI, dan Omniverse dan Cosmos membentuk kombinasi terkuat (

Artikel ini Jensen Huang, CEO NVIDIA: Bermitra dengan DDN untuk Membangun Komputasi Ekstrim, Model DeepSeek R1 Mendorong Pengembangan AI muncul pertama kali di Berita Rantai ABMedia.