Model ekonomi baru Bittensor 'Dynamic TAO' yang dinamis: Penjelasan lengkap

Proyek AI Desentralisasi Bittensor dengan upgrade Dynamic TAO (dTAO) akan segera diluncurkan. Artikel ini mendalam menganalisis bagaimana pengenalan dTAO akan mengubah distribusi penerbitan, struktur insentif, dan ekonomi jaringan. Artikel ini diadaptasi dari artikel yang ditulis oleh Ventura Labs dan disusun oleh PANews. (Pratinjau: Membaca Bittensor dari Kedalaman: Ambisi untuk Mengubah Peta AI melalui Pasar Daya Komputasi yang Desentralisasi) (Latar Belakang: Apa yang akan Dilakukan Raja Baru Koin AI "Bittensor"? Memahami 34 subplot dan prospek masa depan) Jika Anda membaca artikel ini, berarti Anda sudah akrab dengan ekosistem Bittensor dan mengetahui tentang upgrade Dynamic TAO pada tanggal 13 Februari. Jika belum, disarankan untuk membaca "Dynamic TAO for Dummies," yang menjelaskan perubahan tingkat lanjut dan dampak dTAO terhadap ekosistem Bittensor. Tujuan artikel ini adalah untuk menganalisis lebih dalam bagaimana pengenalan dTAO akan mengubah distribusi penerbitan, struktur insentif, dan ekonomi jaringan. Mekanisme Penerbitan dTAO memperkenalkan Token Alpha yang spesifik untuk subnet melalui AMM konstan (AMM) untuk bertransaksi dengan TAO, menghasilkan perubahan mendasar dalam model ekonomi Bittensor - berikut adalah penjelasan tentang bagaimana AMM bekerja dengan dTAO. Melalui mekanisme baru ini, harga relatif Token Alpha subnet langsung memengaruhi jumlah penerbitan TAO yang diterima, bukan dikendalikan oleh sebagian kecil validator dalam distribusi penerbitan. Komponen Penerbitan Penerbitan baru terdiri dari tiga bagian: Distribusi TAO berdasarkan harga Alpha subnet (Bagian 1) Injeksi Alpha ke dalam pool Likuiditas subnet (Bagian 2) Tambahan penerbitan Alpha yang didistribusikan di antara pemilik subnet, validator, dan Penambang setiap Blok (Bagian 3) Penerbitan ini dihitung setiap Blok (sekitar 12 detik). Rumus Penerbitan TAO Inti dari penerbitan TAO (Bagian 1) adalah sebagai berikut: Penerbitan TAO subnet = (Harga Alpha subnet / Total Harga Alpha subnet) x (Total Jumlah Penerbitan TAO per Blok) Di mana: Penerbitan TAO subnet → Jumlah TAO yang diterima subnet spesifik Harga Alpha subnet → Harga Token Alpha subnet Total Harga Alpha subnet → Total harga semua Token Alpha subnet Total Jumlah Penerbitan TAO per Blok → Total penerbitan TAO per Blok (1 TAO) Rumus ini mendistribusikan jumlah penerbitan TAO berdasarkan kapitalisasi pasar relatif Token Alpha subnet. Subnet dengan permintaan dan likuiditas yang lebih tinggi akan menerima bagian yang lebih besar dari penerbitan TAO, mendorong layanan berharga dan menarik pengguna. Injeksi Token Alpha Injeksi Alpha mengikuti rumus yang mirip namun dimodifikasi: Injeksi Alpha = min {Jumlah Total Penerbitan TAO per Blok / Total Harga Alpha subnet}, {Batas Atas Penerbitan Alpha subnet} Poin Penting: Jumlah Total Penerbitan TAO per Blok awalnya 1 TAO, namun mengikuti rencana Halving. Batas Atas Penerbitan Alpha subnet → Jumlah maksimum Alpha yang dapat diinjeksikan ke dalam pool Likuiditas subnet setiap Blok (awalnya 1 Alpha per Blok, juga mengikuti rencana Halving). Injeksi Alpha sebanding dengan jumlah TAO yang diinjeksikan, dibagi dengan total harga semua Token Alpha subnet (dengan Batas Atas Penerbitan Alpha subnet sebagai batas atas) Mekanisme ini menyediakan likuiditas untuk AMM subnet sambil mencegah inflasi berlebih. Penerbitan Alpha Tambahan Selain injeksi Alpha ke dalam pool Likuiditas, ada penerbitan Alpha tambahan yang didistribusikan ke pemilik subnet, validator, dan Penambang. Setiap subnet dapat menerbitkan maksimal 1 Alpha per Blok, mengikuti rencana Halving TAO. Pembagian rinci: 18%: Pemilik subnet 41%: Validator 41%: Penambang Mekanisme insentif ini mendorong pemilik subnet, validator, dan Penambang untuk berkontribusi pada operasi, keamanan, dan pertumbuhan subnet. Jumlah total penerbitan Alpha per Blok (sebelum Halving): Maksimal 1 Alpha diinjeksikan ke dalam pool Likuiditas subnet (Bagian 2) Maksimal 1 Alpha didistribusikan ke pemilik subnet, validator, dan Penambang (Bagian 3) Perlu diingat bahwa dua bentuk penerbitan Alpha - Alpha yang diinjeksikan ke dalam pool Likuiditas (Alpha-in) dan Alpha yang didistribusikan kepada peserta subnet (Alpha-out) - keduanya mengikuti rencana Halving yang sama dengan TAO. Penting untuk dicatat bahwa setiap subnet mengikuti rencana Halving mereka sendiri. Subnet yang diluncurkan lebih awal akan mengalami periode tingkat penerbitan yang lebih tinggi karena mereka memulai dari awal Halving. Subnet yang diluncurkan lebih belakangan harus menerima tingkat penerbitan saat ini yang lebih rendah saat mereka memulai, karena semua subnet mengikuti ambang batas Halving yang sama berdasarkan tonggak pasokan yang direncanakan. Halving bersama untuk semua penerbitan membantu menjaga pertumbuhan pasokan token yang dapat diprediksi dan mengontrol inflasi sistem secara keseluruhan. Contoh Perhitungan Misalkan ada tiga subnet dengan harga Alpha masing-masing 2 TAO, 1 TAO, dan 1 TAO (total 4 TAO). Untuk penerbitan TAO per Blok (Bagian 1): Subnet pertama → 0.5 TAO (2/4 × 1 TAO) Subnet lainnya → masing-masing 0.25 TAO (1/4 × 1 TAO) Sekarang, lakukan injeksi Alpha yang sesuai (Bagian 2): Batas Atas Penerbitan Alpha subnet untuk setiap subnet adalah 1 per Blok (diasumsikan mereka berada di tahap awal rencana Halving), sehingga mereka masing-masing menerima min {0.25, 1}, min {0.25, 1}, dan min {0.25, 1} Alpha. Selain injeksi ini, setiap subnet menerima tambahan 1 Alpha (Bagian 3) yang didistribusikan sesuai dengan perbandingan 18/41/41 untuk pemilik, validator, dan Penambang. Hal ini menciptakan dinamika yang kuat di mana subnet yang bernilai lebih tinggi secara alami akan menarik lebih banyak penerbitan TAO, sementara kombinasi batasan injeksi dan insentif tetap menjaga stabilitas ekonomi. Subnet yang memiliki nilai pasar Alpha sebesar 50% akan menerima 50% penerbitan TAO, membentuk hubungan langsung antara nilai pasar dan alokasi sumber daya.