DeepSeek R1 bangkit, namun AI Taiwan masih berada di tempat yang sama? Anggota Parlemen Ge Rujun mempertanyakan kebijakan 'dilarang' oleh Dewan Eksekutif.

Perusahaan AI Cina DeepSeek baru-baru ini meluncurkan DeepSeek R1 Large Language Model (LLM) mengejutkan industri, dan bobotnya yang terbuka, model lisensi MIT dan kinerja yang kuat membuat raksasa teknologi global sangat ikuti. Namun, pengembangan AI Taiwan masih macet, dengan sumber daya terbatas, kebijakan yang tidak jelas, dan bahkan kebijakan "larangan total" dari Eksekutif Yuan, yang menimbulkan keraguan. Legislator Kuomintang Ge Rujun baru-baru ini mengajukan empat pertanyaan utama tentang pengembangan AI berdaulat, mengkritik pihak berwenang Taiwan karena "berteriak tentang AI berdaulat" untuk waktu yang lama, tetapi kurang tindakan spesifik, membuat teknologi AI Taiwan stagnan.

DeepSeek R1 tampil dengan kuat, apakah sumber daya AI di Taiwan mencukupi?

DeepSeek R1 baru-baru ini lahir, dengan 671 miliar parameter (671B), 50 kali skala model TAIDE 13B yang dikembangkan sendiri oleh Taiwan, dan kinerjanya mendekati model o1 OpenAI. Selain itu, DeepSeek R1 menggunakan Lisensi MIT, yang memungkinkan pengembang untuk secara bebas mengoptimalkan dan menerapkan. Namun, Ge Rujun khawatir bahwa bidang AI Taiwan telah lama menghadapi tiga masalah utama: "korpus tradisional Tiongkok yang tidak mencukupi, kurangnya bakat R&D, dan kekurangan sumber daya daya komputasi", yang mengakibatkan kondisi yang tidak mencukupi untuk persaingan internasional meskipun memiliki teknologi.

Eksekutif Yuan berteriak tentang AI yang berdaulat, tetapi secara istimewa "menonaktifkan" DeepSeek?

Dalam menghadapi perkembangan AI, Dewan Eksekutif baru-baru ini mengadakan konferensi pers, mengekspresikan dukungannya terhadap kedaulatan AI dan sumber daya daya komputasi, dan menekankan bahwa akan didorong sepenuhnya oleh Dewan Sains Nasional. Namun, setelah itu, pemerintah berbalik arah dan mengumumkan 'Larangan Penggunaan Penuh oleh Organisasi Pemerintah DeepSeek R1', jika universitas negeri dan lembaga penelitian ingin menggunakannya, harus disetujui oleh Dewan Eksekutif dan mengambil tindakan pengendalian yang diperlukan.

Ge Rujun mempertanyakan bahwa keputusan seperti itu sama saja dengan "membangun mobil di balik pintu tertutup", sementara perusahaan kelas dunia secara aktif berinvestasi di DeepSeek R1, Taiwan memilih untuk memblokir teknologi, daripada memikirkan bagaimana belajar dari satu sama lain dan mempercepat pengembangan AI otonom.

Empat isu inti: perkembangan AI di Taiwan masih terhambat

Tanpa 'Database Elemen Taiwan', tidak ada AI kedaulatan

Ge Ru Jun menekankan bahwa inti dari AI kedaulatan terletak pada data pelatihan, tetapi saat ini pemerintah belum membangun basis data bahasa Taiwan yang cukup. Empat bulan yang lalu, ia menyarankan departemen pemerintah untuk membuka data kepada TAIDE sebagai teks pelatihan, tetapi hingga saat ini perkembangannya masih lambat.

Sebagai contoh digitalisasi 180,000 koleksi di Istana Kekaisaran, hanya 35% yang telah selesai, dan Dewan Keamanan Nasional serta Istana Kekaisaran belum bergabung dengan basis data TAIDE. Selain itu, rancangan Undang-Undang untuk Mendorong Pemanfaatan Data pemerintah belum disahkan, sehingga data sektor publik tidak dapat dibuka dengan efektif, menyebabkan kekurangan data lokal untuk kecerdasan buatan di Taiwan.

Dengan anggaran yang tidak jelas, bagaimana cara mendukung pengembangan AI?

Ge Ru-jun menunjukkan bahwa pengembangan AI memerlukan perencanaan dana yang jelas, tetapi anggaran AI pemerintah saat ini tidak hanya 'tidak transparan', bahkan secara umum menggunakan 'biaya operasional' secara samar, yang tidak memungkinkan untuk memastikan apakah benar-benar diinvestasikan dalam pembangunan AI. Dia pernah bertanya kepada ketua NSC, yang tidak hanya mengakui tidak pernah melihat anggaran lengkap, tetapi juga menyatakan bahwa 'rencana eksekutif ini hanya untuk referensi', yang memicu keraguan akan tekad pemerintah dalam pengembangan kedaulatan AI.

Pelepasan hak cipta, berapa lama lagi?

Dalam hal akuisisi data pelatihan AI, Jepang telah mengubah undang-undang untuk mengizinkan AI menggunakan konten berhak cipta dalam kisaran yang wajar, sementara Taiwan belum membuat kemajuan hukum yang relevan. Sejauh ini, Eksekutif Yuan belum secara jelas menyatakan apakah akan mengubah Undang-Undang Hak Cipta, hanya saja "akan mempertimbangkannya di masa depan." Namun, pengembangan AI sangat kompetitif, bisakah Taiwan menunggu?

Kompetisi internasional untuk bakat AI, Taiwan bahkan tidak dapat melakukan koordinasi antar-kementerian

Perlombaan AI bukan hanya pertempuran untuk teknologi, tetapi juga pertempuran untuk bakat. Negara-negara telah meluncurkan "kartu hijau AI" untuk menarik talenta global terbaik, tetapi Taiwan belum dapat mencapai integrasi lintas kementerian dasar.

Saat ini, anggaran AI di Taiwan disusun oleh MOST, tetapi bisnis terkait dikelola secara terpisah oleh Kementerian Pendidikan, Kementerian Komunikasi dan Informatika, dan MOST, tanpa adanya lembaga yang mengkoordinasikan. Ketika ditanya oleh legislator Ge Ru-jun, respon dari pejabat adalah 'tanggung jawabnya ditanggung bersama oleh masing-masing kementerian'. Dia mempertanyakan apakah dengan sikap menghindar seperti ini, Taiwan benar-benar dapat mengembangkan AI yang mandiri?

Peringatan empat bulan yang lalu telah menjadi kenyataan hari ini

Ge Ru-jun menekankan bahwa dalam pertanyaan umum empat bulan yang lalu, dia memperingatkan pemerintah bahwa jika tidak segera mengajukan 'strategi AI kedaulatan', perkembangan AI di Taiwan hanya akan mandek dan akhirnya menjadi 'istana di udara'. Saat ini, teknologi AI global telah maju pesat, DeepSeek R1 telah mengubah ekosistem industri, sementara perkembangan AI di Taiwan masih terjebak dalam lumpur politik dan efisiensi administrasi.

Dia akhirnya menghela nafas: "Berapa banyak 'empat bulan' yang bisa disia-siakan di Taiwan sekarang?" Jika otoritas Taiwan tidak bertindak, daya saing AI Taiwan mungkin sepenuhnya terlempar oleh dunia.

Apakah anggaran pemerintah dan keterbukaan data benar seperti yang dikatakan oleh Ge Rujun?

Menanggapi kritik Ge Rujun, beberapa pendapat percaya bahwa tuduhannya tentang data pelatihan AI dan masalah anggaran masih bisa diperdebatkan. Pertama-tama, ia mempertanyakan apakah peninggalan budaya Museum Istana dan materi komite keselamatan nuklir tidak termasuk dalam pelatihan TAIDE, tetapi digitalisasi peninggalan budaya Museum Istana terutama merupakan proyek pelestarian budaya, dan apakah itu terkait langsung dengan pengembangan LLM? Model bahasa besar membutuhkan sejumlah besar materi bahasa dan pengetahuan, dapatkah pelatihan bahasa Mandarin klasik benar-benar membawa terobosan teknologi AI? Adapun NSC, perlu juga dipertimbangkan dengan hati-hati apakah informasi yang melibatkan rahasia negara cocok untuk dimasukkan dalam pelatihan AI. Di sisi lain, Ge Rujun mengkritik pihak berwenang Taiwan karena tidak secara eksplisit mencantumkan anggaran untuk data pelatihan AI, dan hanya membawanya secara umum "pengeluaran bisnis", tetapi beberapa orang juga menunjukkan bahwa KMT telah secara drastis memotong anggaran AI di Yuan Legislatif di masa lalu, tetapi sekarang telah mempertanyakan apakah penggunaan dana pemerintah masuk akal, dan posisinya tampaknya bertentangan. Ketika anggaran R&D AI dipotong, haruskah lebih penting bagi IKUTI untuk melengkapi sumber daya daripada sekadar mengkritik cara anggaran Yuan Eksekutif disajikan?

Artikel ini DeepSeek R1 naik, AI Taiwan masih diam? Legislator Ge Rujun mempertanyakan kebijakan "pelarangan" Eksekutif Yuan, yang pertama kali muncul di Chain News ABMedia.