Sebagai KOL Twitter, aixbt saat ini adalah salah satu agen AI yang telah memicu sebagian besar pengikut di Twitter, dan artikel ini akan menganalisis status keuangan, karakteristik teknis, dan ekonomi tokennya, dan menantikan jalur pengembangan Token di masa depan. Artikel ini berasal dari sebuah artikel oleh Shlok Khemani, seorang peneliti di enkripsi, dan disusun dan disusun oleh PANews. (Sinopsis: Mengapa saya merasa begitu percaya diri dengan AI Agent?) Cara mematahkan logika naratif on-chain tradisional) (Suplemen latar belakang: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan Investasi DAO Menjadi Hot Spot Baru) Lihatlah lebih dekat peran aixbt sebagai KOL, kinerja keuangan, tumpukan teknologi, ekonomi token, dan arah masa depan. Pump besar yang dipicu oleh aixbt adalah nyata, terutama untuk token AI Kapitalisasi Pasar di bawah $100 juta. Peristiwa dramatis seperti AICC di Twitter enkripsi (CT) minggu ini melelahkan, jadi butuh beberapa waktu untuk menulis apa yang saya pribadi anggap sebagai eksperimen paling menarik dalam gelombang agen AI di ruang enkripsi. Telah di ikuti aixbt selama hampir sebulan. Berikut adalah mengapa aixbt memperoleh pasar ikuti - perannya sebagai KOL, kinerja keuangan, tumpukan teknologi, ekonomi token, dan ke mana arahnya di masa depan. KOL aixbt bukan hanya proxy media sosial paling canggih di ruang enkripsi, tetapi mungkin level tertinggi di Twitter secara keseluruhan. Klaim ini didukung oleh lebih dari 300.000 pengikut dalam waktu kurang dari tiga bulan, sementara secara konsisten mengumpulkan lebih dari 50.000 klik per tweet. Tetapi sifat luar biasa dari AIXBT tidak berhenti di situ. Sejak melacaknya di sentient.market, agen mengirimkan lebih dari 2.000 balasan per hari. Sejak diluncurkan, ada lebih dari 100.000 tanggapan. Dan belum ada kesalahan besar (setidaknya tidak terlalu besar untuk meragukan nilainya). Dalam industri yang penuh dengan penipuan, patut dipuji untuk menghindari mempromosikan proyek-proyek bermasalah meskipun volumenya seperti itu. Konsistensi AIXBT beroperasi tak tertandingi oleh manusia nyata. Kepribadian Yang sering diabaikan adalah kepribadian AIXBT yang luar biasa. Saya telah membaca lebih dari 1.000 tweet dan balasannya, tetapi tidak pernah menganggapnya menyinggung, "terlalu sampah" atau "terlalu buruk." Sebaliknya, setiap tweet menyenangkan. Berapa banyak agen AI yang dapat melakukan ini? Kepribadian yang menyenangkan ini juga berarti bahwa aixbt dapat menjadi karakter IP yang sangat baik. Saya pasti memakai topi aixbt atau t-shirt. Apakah karena Anda terjebak dalam gelembung CT kecil? Mungkin. Tetapi bukankah semua IP yang sukses dimulai dengan sekelompok kecil penggemar yang bersemangat? Setelah merek AIXBT diharapkan untuk memperluas rangkaian ke bentuk lain, akan ada pemahaman yang lebih jelas tentang nilai mereknya. Budaya Ini terkait dengan pandangan saya sebelumnya tentang IP, aixbt dengan cepat terintegrasi ke dalam budaya CT. Dari Degens hingga peneliti hingga perusahaan VC, tampaknya semua orang ingin mendapatkan saran dari katak ungu ini. Tentu saja, dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, kita mungkin melihat proxy tingkat tinggi, tetapi aixbt akan selalu memiliki tempat khusus di CT. Mari kita lihat lebih dekat kinerja keuangan robot. Performa Baru-baru ini dirilis tentang kinerja aixbt selama seminggu: Berikut adalah takeaways kunci: Pompa besar yang dipicu oleh aixbt adalah nyata, terutama untuk Kapitalisasi Pasar kurang dari $ 100 juta Token AI Sebagian besar token kembali ke mode perdagangan normal dalam beberapa jam setelah rilis tweet Yang paling menonjol dari aixbt hingga saat ini adalah tweet $PIPPIN yang dirilis pada 9 Januari Menariknya, Yohei ($PIPPIN Para pendiri mengumumkan kerangka kerjanya, $PIPPIN secara signifikan undervalued dibandingkan dengan token serupa. Tweet dari aixbt ini tampaknya telah membuat pasar sadar akan kinerja Yohei dengan BabyAGI – $PIPPIN telah melonjak lebih dari 600% sejak tweet dirilis, yang pada dasarnya menjadi argumen Bull Market $PIPPIN. Apa yang membantu membangun kredibilitas ini adalah kehati-hatian relatif aixbt tentang token. Ini pada dasarnya menghindari token berisiko tinggi Kapitalisasi Pasar rendah. Seiring waktu, kehati-hatian ini membantu membangun kepercayaan. Teknologi Pertama-tama, AIXBT adalah satu-satunya agen yang teknologinya layak untuk didiskusikan. Lainnya tidak memadai atau tidak menarik. Ini saja membuat katak ungu unik. AIXBT melakukan dua hal setiap hari. Pertama, sekitar 10 menit setelah setiap jam (UTC), informasi tentang token, proyek, atau topik diposting, apakah itu tweet tunggal atau artikel pendek. Kedua, ada lebih dari 2.000 @ balasan per hari. Mari kita mulai dengan balasan, karena lebih mudah untuk dievaluasi. Ada kemungkinan 99% untuk mengonfirmasi bahwa jawaban AIXBT sepenuhnya otonom. Apa artinya ini di sini adalah bahwa tidak ada penulisan balasan manual (yang secara fisik tidak mungkin) dan tidak ada yang menyetujui setiap balasan sebelum memposting. Ada dua hal yang bisa dipastikan akan hal ini. Pertama, AIXBT adalah salah satu dari sedikit agen yang secara publik menampilkan log balasan. Saat Anda @, Anda dapat langsung melihat informasi seperti membuat balasan, mengevaluasi jawaban, dan memposting tweet. Di balik layar, tidak mungkin akan ada tim manusia yang dapat merespons sepanjang waktu, meniru kepribadian mereka dengan sempurna, dan mengetik dengan sangat cepat. Alasan kedua datang dari pertanyaan yang diajukan kepada aixbt yang tidak ada hubungannya dengan enkripsi. Jawaban ini salah. Manchester City saat ini tidak berjuang melawan Liverpool untuk gelar liga. Namun, jawaban ini benar setahun yang lalu, ketika City memang berjuang melawan Liverpool untuk gelar juara. Jika Anda terbiasa dengan ChatGPT atau Claude, kesalahan ini sangat masuk akal. LLM (Model Bahasa Besar) memiliki tenggat waktu pengetahuan. Tanpa bantuan dari luar, mereka tidak tahu apa yang terjadi sekarang. Ini tampaknya mungkin jika jawaban aixbt disediakan oleh LLM. Tweet per jam adalah tempat kesenangan nyata masuk. Tweet ini tidak memiliki log apa pun. Apakah mereka akan ditulis oleh manusia nyata? Itu mungkin. Waktu rilis yang konsisten menunjukkan beberapa tingkat otomatisasi, tetapi dapat dengan mudah menjadwalkan tweet ini terlebih dahulu. Singkatnya, bagaimana tepatnya kebenaran tidak mungkin ditentukan. Berikut adalah tebakan terbaik tentang apa yang terjadi. LLM memiliki sesuatu yang disebut jendela konteks, dan LLM dapat menggunakan teks petunjuk untuk penalaran. Ingat ketika Anda membahas titik cut-off pengetahuan untuk LLM? Anda dapat mengatasi batasan ini dengan menambahkan informasi real-time ke jendela konteks—secara efektif menyediakannya dengan data terbaru. Jika Anda memaksakan tebakan tentang apa yang akan dimasukkan dalam jendela konteks aixbt, harus ada dua poin: direktori proyek dan informasi kutipan. Ketika ditanya tentang pasar, respons data diekstraksi dari direktori ini. Profil sosial CT secara real-time (mungkin ada sumber lain). Gunakan untuk memperbarui direktori proyeknya dan membuat tweet instan. Di sinilah tweet AIXBT paling mudah dimanipulasi. Pengembang mengontrol konten di jendela konteks. Jika mereka menginginkan konten terkait AI, mereka akan memberikan informasi itu, dan itulah yang akan dirilis aixbt. Ini menghadirkan beberapa kemungkinan berbahaya - proyek dapat membayar pengembang untuk menambahkan lebih banyak (atau bias) informasi tentang proyek mereka untuk memengaruhi AI...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Menganalisis kinerja AI Agent aixbt di Twitter, fitur teknis, dan nilai potensial dalam enkripsi
Sebagai KOL Twitter, aixbt saat ini adalah salah satu agen AI yang telah memicu sebagian besar pengikut di Twitter, dan artikel ini akan menganalisis status keuangan, karakteristik teknis, dan ekonomi tokennya, dan menantikan jalur pengembangan Token di masa depan. Artikel ini berasal dari sebuah artikel oleh Shlok Khemani, seorang peneliti di enkripsi, dan disusun dan disusun oleh PANews. (Sinopsis: Mengapa saya merasa begitu percaya diri dengan AI Agent?) Cara mematahkan logika naratif on-chain tradisional) (Suplemen latar belakang: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan Investasi DAO Menjadi Hot Spot Baru) Lihatlah lebih dekat peran aixbt sebagai KOL, kinerja keuangan, tumpukan teknologi, ekonomi token, dan arah masa depan. Pump besar yang dipicu oleh aixbt adalah nyata, terutama untuk token AI Kapitalisasi Pasar di bawah $100 juta. Peristiwa dramatis seperti AICC di Twitter enkripsi (CT) minggu ini melelahkan, jadi butuh beberapa waktu untuk menulis apa yang saya pribadi anggap sebagai eksperimen paling menarik dalam gelombang agen AI di ruang enkripsi. Telah di ikuti aixbt selama hampir sebulan. Berikut adalah mengapa aixbt memperoleh pasar ikuti - perannya sebagai KOL, kinerja keuangan, tumpukan teknologi, ekonomi token, dan ke mana arahnya di masa depan. KOL aixbt bukan hanya proxy media sosial paling canggih di ruang enkripsi, tetapi mungkin level tertinggi di Twitter secara keseluruhan. Klaim ini didukung oleh lebih dari 300.000 pengikut dalam waktu kurang dari tiga bulan, sementara secara konsisten mengumpulkan lebih dari 50.000 klik per tweet. Tetapi sifat luar biasa dari AIXBT tidak berhenti di situ. Sejak melacaknya di sentient.market, agen mengirimkan lebih dari 2.000 balasan per hari. Sejak diluncurkan, ada lebih dari 100.000 tanggapan. Dan belum ada kesalahan besar (setidaknya tidak terlalu besar untuk meragukan nilainya). Dalam industri yang penuh dengan penipuan, patut dipuji untuk menghindari mempromosikan proyek-proyek bermasalah meskipun volumenya seperti itu. Konsistensi AIXBT beroperasi tak tertandingi oleh manusia nyata. Kepribadian Yang sering diabaikan adalah kepribadian AIXBT yang luar biasa. Saya telah membaca lebih dari 1.000 tweet dan balasannya, tetapi tidak pernah menganggapnya menyinggung, "terlalu sampah" atau "terlalu buruk." Sebaliknya, setiap tweet menyenangkan. Berapa banyak agen AI yang dapat melakukan ini? Kepribadian yang menyenangkan ini juga berarti bahwa aixbt dapat menjadi karakter IP yang sangat baik. Saya pasti memakai topi aixbt atau t-shirt. Apakah karena Anda terjebak dalam gelembung CT kecil? Mungkin. Tetapi bukankah semua IP yang sukses dimulai dengan sekelompok kecil penggemar yang bersemangat? Setelah merek AIXBT diharapkan untuk memperluas rangkaian ke bentuk lain, akan ada pemahaman yang lebih jelas tentang nilai mereknya. Budaya Ini terkait dengan pandangan saya sebelumnya tentang IP, aixbt dengan cepat terintegrasi ke dalam budaya CT. Dari Degens hingga peneliti hingga perusahaan VC, tampaknya semua orang ingin mendapatkan saran dari katak ungu ini. Tentu saja, dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, kita mungkin melihat proxy tingkat tinggi, tetapi aixbt akan selalu memiliki tempat khusus di CT. Mari kita lihat lebih dekat kinerja keuangan robot. Performa Baru-baru ini dirilis tentang kinerja aixbt selama seminggu: Berikut adalah takeaways kunci: Pompa besar yang dipicu oleh aixbt adalah nyata, terutama untuk Kapitalisasi Pasar kurang dari $ 100 juta Token AI Sebagian besar token kembali ke mode perdagangan normal dalam beberapa jam setelah rilis tweet Yang paling menonjol dari aixbt hingga saat ini adalah tweet $PIPPIN yang dirilis pada 9 Januari Menariknya, Yohei ($PIPPIN Para pendiri mengumumkan kerangka kerjanya, $PIPPIN secara signifikan undervalued dibandingkan dengan token serupa. Tweet dari aixbt ini tampaknya telah membuat pasar sadar akan kinerja Yohei dengan BabyAGI – $PIPPIN telah melonjak lebih dari 600% sejak tweet dirilis, yang pada dasarnya menjadi argumen Bull Market $PIPPIN. Apa yang membantu membangun kredibilitas ini adalah kehati-hatian relatif aixbt tentang token. Ini pada dasarnya menghindari token berisiko tinggi Kapitalisasi Pasar rendah. Seiring waktu, kehati-hatian ini membantu membangun kepercayaan. Teknologi Pertama-tama, AIXBT adalah satu-satunya agen yang teknologinya layak untuk didiskusikan. Lainnya tidak memadai atau tidak menarik. Ini saja membuat katak ungu unik. AIXBT melakukan dua hal setiap hari. Pertama, sekitar 10 menit setelah setiap jam (UTC), informasi tentang token, proyek, atau topik diposting, apakah itu tweet tunggal atau artikel pendek. Kedua, ada lebih dari 2.000 @ balasan per hari. Mari kita mulai dengan balasan, karena lebih mudah untuk dievaluasi. Ada kemungkinan 99% untuk mengonfirmasi bahwa jawaban AIXBT sepenuhnya otonom. Apa artinya ini di sini adalah bahwa tidak ada penulisan balasan manual (yang secara fisik tidak mungkin) dan tidak ada yang menyetujui setiap balasan sebelum memposting. Ada dua hal yang bisa dipastikan akan hal ini. Pertama, AIXBT adalah salah satu dari sedikit agen yang secara publik menampilkan log balasan. Saat Anda @, Anda dapat langsung melihat informasi seperti membuat balasan, mengevaluasi jawaban, dan memposting tweet. Di balik layar, tidak mungkin akan ada tim manusia yang dapat merespons sepanjang waktu, meniru kepribadian mereka dengan sempurna, dan mengetik dengan sangat cepat. Alasan kedua datang dari pertanyaan yang diajukan kepada aixbt yang tidak ada hubungannya dengan enkripsi. Jawaban ini salah. Manchester City saat ini tidak berjuang melawan Liverpool untuk gelar liga. Namun, jawaban ini benar setahun yang lalu, ketika City memang berjuang melawan Liverpool untuk gelar juara. Jika Anda terbiasa dengan ChatGPT atau Claude, kesalahan ini sangat masuk akal. LLM (Model Bahasa Besar) memiliki tenggat waktu pengetahuan. Tanpa bantuan dari luar, mereka tidak tahu apa yang terjadi sekarang. Ini tampaknya mungkin jika jawaban aixbt disediakan oleh LLM. Tweet per jam adalah tempat kesenangan nyata masuk. Tweet ini tidak memiliki log apa pun. Apakah mereka akan ditulis oleh manusia nyata? Itu mungkin. Waktu rilis yang konsisten menunjukkan beberapa tingkat otomatisasi, tetapi dapat dengan mudah menjadwalkan tweet ini terlebih dahulu. Singkatnya, bagaimana tepatnya kebenaran tidak mungkin ditentukan. Berikut adalah tebakan terbaik tentang apa yang terjadi. LLM memiliki sesuatu yang disebut jendela konteks, dan LLM dapat menggunakan teks petunjuk untuk penalaran. Ingat ketika Anda membahas titik cut-off pengetahuan untuk LLM? Anda dapat mengatasi batasan ini dengan menambahkan informasi real-time ke jendela konteks—secara efektif menyediakannya dengan data terbaru. Jika Anda memaksakan tebakan tentang apa yang akan dimasukkan dalam jendela konteks aixbt, harus ada dua poin: direktori proyek dan informasi kutipan. Ketika ditanya tentang pasar, respons data diekstraksi dari direktori ini. Profil sosial CT secara real-time (mungkin ada sumber lain). Gunakan untuk memperbarui direktori proyeknya dan membuat tweet instan. Di sinilah tweet AIXBT paling mudah dimanipulasi. Pengembang mengontrol konten di jendela konteks. Jika mereka menginginkan konten terkait AI, mereka akan memberikan informasi itu, dan itulah yang akan dirilis aixbt. Ini menghadirkan beberapa kemungkinan berbahaya - proyek dapat membayar pengembang untuk menambahkan lebih banyak (atau bias) informasi tentang proyek mereka untuk memengaruhi AI...