DeFai setidaknya telah mengganti aplikasi yang lebih AI Agent, yang dapat melihat kemajuan dan harapan selangkah demi selangkah melalui pengalaman, pendaratan produk PMF, dan sebagainya. Artikel ini didasarkan pada artikel yang ditulis oleh Haotian dan disusun oleh PANews. (Ringkasan: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan DAO Investasi Menjadi Hot Spot Baru) (Suplemen Latar Belakang: Sekilas tentang Empat Kategori Jalur Agen AI: Kerangka Kerja, Launchpad, Aplikasi, dan Meme) Tiba-tiba seperti angin musim semi dalam semalam, pohon besi juga bisa mekar, bagaimana bisa begitu banyak proyek DeFai muncul dalam waktu sesingkat itu seperti sulap? Standar dan kerangka kerja belum diklarifikasi, dan babak baru perang involusi DeFai telah dimulai? Nah, selanjutnya, izinkan saya berbagi dari perspektif sains populer, apa yang terjadi dalam beberapa kategori proyek utama di DeFai? 1) Dalam dua hari terakhir, Poopman telah membagikan peta proyek ekosistem DeFai, yang telah disebarluaskan di masyarakat, dan masih terlalu banyak proyek terkait di area komentar yang belum dimasukkan. Banyak orang akan sangat cemas, khawatir kehilangan kata sandi kekayaan, pada kenyataannya, itu tidak perlu. Pertama-tama, perlu dicatat bahwa tentu saja, ada beberapa proyek "baru" AI yang bagus dari Mindshare saat ini, seperti: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, dll., Tetapi kebanyakan dari mereka adalah wajah baru yang memancarkan rasa "lama" terus menerus. Alasan intinya adalah kebanyakan dari mereka adalah proyek-proyek lama yang telah diberi kembali harapan baru melalui narasi baru agen AI, beberapa proyek lama yang telah melakukan banyak pengalaman optimasi bekerja di bidang Keuangan Desentralisasi tetapi tidak ada yang peduli, dan beberapa proyek lama yang sulit ditemukan dalam konteks putaran terakhir VC traksi investor ritel. 2) Ada empat kategori utama pada gambar di bawah ini, saya mencoba membedah pemahaman saya satu per satu: 1, Abstraksi AI (abstraksi AI): Sesuai namanya, beberapa melalui kemampuan abstraksi, kemampuan pemrosesan informasi model besar AI dikemas dalam pengalaman produk front-end di mana pengguna dapat langsung berinteraksi secara semantik, dan pengguna dapat memasukkan beberapa petunjuk dapat langsung memanggil antarmuka transaksi di front-end kotak dialog, dan back-end AI secara otomatis menyelesaikan transaksi secara langsung. Misalnya, "ambiguitas" dari prompt input pengguna dan "presisi" dari informasi pemrosesan back-end AIGC dan persyaratan eksekusi memerlukan mekanisme "toleransi kesalahan", baik pengguna merasa bahwa instruksi yang dapat dimasukkan dan dieksekusi terlalu sederhana untuk melawan pengalaman Keuangan Desentralisasi saat ini, atau pengguna memasukkan terlalu banyak instruksi harapan tinggi. Ditemukan bahwa latar belakang program tidak secara akurat mengeksekusi Solver dan tidak dapat ditangani. Namun, produk tersebut juga dapat memperoleh kepercayaan dari pengguna massal dengan mode interaksi baru dan beberapa masalah dasar Swap, Staking, dan lainnya. Alasannya adalah staminanya sangat mudah ditebak. Karena cara pengguna memasukkan Prompt dapat menjadi cara yang nyaman untuk menggunakan teks, audio, dll., Ini akan sangat menurunkan ambang batas penggunaan, dan kekuatan pemrosesan backend AIGC secara bertahap akan merangkum lebih banyak solusi eksekusi Solver baru untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Bagaimanapun, ini adalah upaya untuk mengeksplorasi formalisasi transaksi baru, sama seperti Uniswap membawa kumpulan perdagangan AMM Swap ke pasar ketika diatur, dan pada awalnya dikeluhkan bahwa Slippage tidak bergesekan. Jalur subdivisi AI Abstraksi memang sangat ayam dalam jangka pendek, tetapi kehamilan jangka panjang dari peluang transfer regularisasi yang besar patut diikuti. 2, Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization: Jenis produk ini adalah hasil dari putaran terakhir roll-up pasar Keuangan Desentralisasi, sejumlah besar proyek ingin mendapatkan bagian dari jalur Keuangan Desentralisasi dari personalisasi, kustomisasi, segmentasi vertikal, Pengalaman khusus dan sudut pandang lain terus berkultivasi, tetapi sebelum tiba waktunya untuk memanen buah kemenangan, industri Keuangan Desentralisasi hampir sepi. Sebagian besar strategi optimalisasi pendapatan Keuangan Desentralisasi berasal dari kemampuan tim dalam memantau dan menganalisis data on-chain, seperti transaksi Kedalaman, aliran modal, APY Fluktuasi, estimasi Slippage, deviasi harga, ruang Arbitrese, peringatan risiko, dll., Berdasarkan analisis data on-chain real-time ini, dan kemudian mengembangkan strategi eksekusi jebakan. Misalnya, Posisi alokasi dana, eksekusi pengambilan peluang Arbitrase, estimasi imbal hasil, strategi single pool atau portofolio, manajemen Kerugian Tidak Permanen, pengendalian risiko likuidasi, dll. Sederhananya, inti dari produk tersebut adalah data on-chain real-time + kemampuan menangkap peluang transaksi, ditambah seluruh Jebakan berdasarkan optimalisasi kontrak cerdas dari analisis otomatis, kemampuan peningkatan pengalaman operasi eksekusi. Sekilas, apa hubungannya dengan AI? Titik integrasi terletak pada analisis data dan perumusan strategi, dll., Yang dapat diinvestasikan dalam kemungkinan perdagangan pelatihan strategi pedagang dan fine-tuning, menjalankan jebakan lebih efisien daripada manusia. Selain itu, setelah menggabungkan Agen AI, ada lebih banyak ruang untuk imajinasi, dan setiap orang dapat menggunakan strategi mereka sendiri untuk menyempurnakan Agen AI dengan preferensi perdagangan pribadi untuk secara otomatis membantu mereka menemukan peluang di on-chain dan mengotomatiskan pelaksanaan transaksi. Membuat agen AI menjadi asisten perdagangan kelas atas orang adalah narasi seksi dan online jangka panjang. 3, analisis atau prediksi pasar: Produk semacam ini sebagai AI super tunggal telah menangkap sebagian besar pengguna Mindshare, misalnya, aixbt memang telah menjadi platform akuisisi informasi utama bagi banyak pedagang sebagai KOL teratas. Namun, semua orang mengakui kemampuan Agen AI yang hanya menyediakan analisis strategi perdagangan untuk skenario aplikasi praktisnya, tetapi ada sedikit ruang untuk imajinasi jangka panjang. Misalnya, dapatkah agen AI saya memantau pesan AIXBT dan secara otomatis membantu saya memutuskan untuk pergi ke menangkap di bawah dan Arbitrase? Dan sebagainya. Secara teori, secara alami layak, pada kenyataannya, sangat mungkin bagi agen AI seperti AIXBT untuk secara mandiri menampung aset pengguna, dan pada saat yang sama membuat keputusan berdasarkan informasi mereka sendiri untuk membantu pengguna melakukan operasi perdagangan, tetapi langkah ini belum keluar. Hanya saat ini, kecepatan pendudukan mental pengguna produk tersebut begitu cepat, dan kemudian kemampuan monetisasi bisnis di belakang dorongan lalu lintas, ruang imajinasi sebenarnya tidak kecil. 4, infrastruktur atau platform DeFai (infrastruktur dan platform): Jenis protokol ini dapat mencakup berbagai macam, selain platform AI Agent Native yang muncul seperti #ai16z 、#Virtaual, lainnya seperti Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI dan sebagainya Daya Komputasi, data, fine-tuning dan bisnis lain yang terkait dengan kerangka bisnis proyek dapat diperluas di sini. Bagaimanapun, AI Agent berfungsi, data adalah minyak, Daya Komputasi adalah grid, inferensi adalah transformator, AI Agent adalah terminal, dan seterusnya, yang semuanya adalah penyedia layanan hulu. Jadi, tidak banyak yang bisa dikatakan, paruh kedua agen AI harus dikenakan biaya, dan platform Keuangan Desentralisasi semacam ini pasti akan membuat perbedaan besar. Awalnya, narasi Agen AI juga...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeFAI mengatur empat jalur baru era baru: Abstraksi AI, Manajemen Investasi Otomatis, Prediksi Pasar, Infrastruktur Dasar
DeFai setidaknya telah mengganti aplikasi yang lebih AI Agent, yang dapat melihat kemajuan dan harapan selangkah demi selangkah melalui pengalaman, pendaratan produk PMF, dan sebagainya. Artikel ini didasarkan pada artikel yang ditulis oleh Haotian dan disusun oleh PANews. (Ringkasan: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan DAO Investasi Menjadi Hot Spot Baru) (Suplemen Latar Belakang: Sekilas tentang Empat Kategori Jalur Agen AI: Kerangka Kerja, Launchpad, Aplikasi, dan Meme) Tiba-tiba seperti angin musim semi dalam semalam, pohon besi juga bisa mekar, bagaimana bisa begitu banyak proyek DeFai muncul dalam waktu sesingkat itu seperti sulap? Standar dan kerangka kerja belum diklarifikasi, dan babak baru perang involusi DeFai telah dimulai? Nah, selanjutnya, izinkan saya berbagi dari perspektif sains populer, apa yang terjadi dalam beberapa kategori proyek utama di DeFai? 1) Dalam dua hari terakhir, Poopman telah membagikan peta proyek ekosistem DeFai, yang telah disebarluaskan di masyarakat, dan masih terlalu banyak proyek terkait di area komentar yang belum dimasukkan. Banyak orang akan sangat cemas, khawatir kehilangan kata sandi kekayaan, pada kenyataannya, itu tidak perlu. Pertama-tama, perlu dicatat bahwa tentu saja, ada beberapa proyek "baru" AI yang bagus dari Mindshare saat ini, seperti: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, dll., Tetapi kebanyakan dari mereka adalah wajah baru yang memancarkan rasa "lama" terus menerus. Alasan intinya adalah kebanyakan dari mereka adalah proyek-proyek lama yang telah diberi kembali harapan baru melalui narasi baru agen AI, beberapa proyek lama yang telah melakukan banyak pengalaman optimasi bekerja di bidang Keuangan Desentralisasi tetapi tidak ada yang peduli, dan beberapa proyek lama yang sulit ditemukan dalam konteks putaran terakhir VC traksi investor ritel. 2) Ada empat kategori utama pada gambar di bawah ini, saya mencoba membedah pemahaman saya satu per satu: 1, Abstraksi AI (abstraksi AI): Sesuai namanya, beberapa melalui kemampuan abstraksi, kemampuan pemrosesan informasi model besar AI dikemas dalam pengalaman produk front-end di mana pengguna dapat langsung berinteraksi secara semantik, dan pengguna dapat memasukkan beberapa petunjuk dapat langsung memanggil antarmuka transaksi di front-end kotak dialog, dan back-end AI secara otomatis menyelesaikan transaksi secara langsung. Misalnya, "ambiguitas" dari prompt input pengguna dan "presisi" dari informasi pemrosesan back-end AIGC dan persyaratan eksekusi memerlukan mekanisme "toleransi kesalahan", baik pengguna merasa bahwa instruksi yang dapat dimasukkan dan dieksekusi terlalu sederhana untuk melawan pengalaman Keuangan Desentralisasi saat ini, atau pengguna memasukkan terlalu banyak instruksi harapan tinggi. Ditemukan bahwa latar belakang program tidak secara akurat mengeksekusi Solver dan tidak dapat ditangani. Namun, produk tersebut juga dapat memperoleh kepercayaan dari pengguna massal dengan mode interaksi baru dan beberapa masalah dasar Swap, Staking, dan lainnya. Alasannya adalah staminanya sangat mudah ditebak. Karena cara pengguna memasukkan Prompt dapat menjadi cara yang nyaman untuk menggunakan teks, audio, dll., Ini akan sangat menurunkan ambang batas penggunaan, dan kekuatan pemrosesan backend AIGC secara bertahap akan merangkum lebih banyak solusi eksekusi Solver baru untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Bagaimanapun, ini adalah upaya untuk mengeksplorasi formalisasi transaksi baru, sama seperti Uniswap membawa kumpulan perdagangan AMM Swap ke pasar ketika diatur, dan pada awalnya dikeluhkan bahwa Slippage tidak bergesekan. Jalur subdivisi AI Abstraksi memang sangat ayam dalam jangka pendek, tetapi kehamilan jangka panjang dari peluang transfer regularisasi yang besar patut diikuti. 2, Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization: Jenis produk ini adalah hasil dari putaran terakhir roll-up pasar Keuangan Desentralisasi, sejumlah besar proyek ingin mendapatkan bagian dari jalur Keuangan Desentralisasi dari personalisasi, kustomisasi, segmentasi vertikal, Pengalaman khusus dan sudut pandang lain terus berkultivasi, tetapi sebelum tiba waktunya untuk memanen buah kemenangan, industri Keuangan Desentralisasi hampir sepi. Sebagian besar strategi optimalisasi pendapatan Keuangan Desentralisasi berasal dari kemampuan tim dalam memantau dan menganalisis data on-chain, seperti transaksi Kedalaman, aliran modal, APY Fluktuasi, estimasi Slippage, deviasi harga, ruang Arbitrese, peringatan risiko, dll., Berdasarkan analisis data on-chain real-time ini, dan kemudian mengembangkan strategi eksekusi jebakan. Misalnya, Posisi alokasi dana, eksekusi pengambilan peluang Arbitrase, estimasi imbal hasil, strategi single pool atau portofolio, manajemen Kerugian Tidak Permanen, pengendalian risiko likuidasi, dll. Sederhananya, inti dari produk tersebut adalah data on-chain real-time + kemampuan menangkap peluang transaksi, ditambah seluruh Jebakan berdasarkan optimalisasi kontrak cerdas dari analisis otomatis, kemampuan peningkatan pengalaman operasi eksekusi. Sekilas, apa hubungannya dengan AI? Titik integrasi terletak pada analisis data dan perumusan strategi, dll., Yang dapat diinvestasikan dalam kemungkinan perdagangan pelatihan strategi pedagang dan fine-tuning, menjalankan jebakan lebih efisien daripada manusia. Selain itu, setelah menggabungkan Agen AI, ada lebih banyak ruang untuk imajinasi, dan setiap orang dapat menggunakan strategi mereka sendiri untuk menyempurnakan Agen AI dengan preferensi perdagangan pribadi untuk secara otomatis membantu mereka menemukan peluang di on-chain dan mengotomatiskan pelaksanaan transaksi. Membuat agen AI menjadi asisten perdagangan kelas atas orang adalah narasi seksi dan online jangka panjang. 3, analisis atau prediksi pasar: Produk semacam ini sebagai AI super tunggal telah menangkap sebagian besar pengguna Mindshare, misalnya, aixbt memang telah menjadi platform akuisisi informasi utama bagi banyak pedagang sebagai KOL teratas. Namun, semua orang mengakui kemampuan Agen AI yang hanya menyediakan analisis strategi perdagangan untuk skenario aplikasi praktisnya, tetapi ada sedikit ruang untuk imajinasi jangka panjang. Misalnya, dapatkah agen AI saya memantau pesan AIXBT dan secara otomatis membantu saya memutuskan untuk pergi ke menangkap di bawah dan Arbitrase? Dan sebagainya. Secara teori, secara alami layak, pada kenyataannya, sangat mungkin bagi agen AI seperti AIXBT untuk secara mandiri menampung aset pengguna, dan pada saat yang sama membuat keputusan berdasarkan informasi mereka sendiri untuk membantu pengguna melakukan operasi perdagangan, tetapi langkah ini belum keluar. Hanya saat ini, kecepatan pendudukan mental pengguna produk tersebut begitu cepat, dan kemudian kemampuan monetisasi bisnis di belakang dorongan lalu lintas, ruang imajinasi sebenarnya tidak kecil. 4, infrastruktur atau platform DeFai (infrastruktur dan platform): Jenis protokol ini dapat mencakup berbagai macam, selain platform AI Agent Native yang muncul seperti #ai16z 、#Virtaual, lainnya seperti Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI dan sebagainya Daya Komputasi, data, fine-tuning dan bisnis lain yang terkait dengan kerangka bisnis proyek dapat diperluas di sini. Bagaimanapun, AI Agent berfungsi, data adalah minyak, Daya Komputasi adalah grid, inferensi adalah transformator, AI Agent adalah terminal, dan seterusnya, yang semuanya adalah penyedia layanan hulu. Jadi, tidak banyak yang bisa dikatakan, paruh kedua agen AI harus dikenakan biaya, dan platform Keuangan Desentralisasi semacam ini pasti akan membuat perbedaan besar. Awalnya, narasi Agen AI juga...