AI menghadapi Tesla! Huang Renxun bekerja sama dengan Toyota untuk "membangun industri AV": nilai produksi kendaraan otonom akan mencapai triliunan dolar
CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan hari ini di Consumer Electronics Show (CES) bahwa mereka akan bekerja dengan Toyota untuk mengembangkan teknologi mengemudi otonom berdasarkan teknologi Nvidia, yang diharapkan dapat bersaing langsung dengan TSL, dan industri otomotif global diperkirakan akan terpengaruh oleh komputasi visual AI. (Sinopsis: Huang Jenxun mengumumkan kartu grafis RTX5090 "kinerja dua kali 4090", dilengkapi dengan teknologi AI DLSS 4; Pompa besar Huida menekan Apple kembali ke Kapitalisasi Passar terlebih dahulu) (Suplemen latar belakang: Huida meluncurkan platform komputasi robot humanoid "Jetson Thor" tahun depan, momen ChatGPT AI fisik? CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan hari ini di Consumer Electronics Show (CES) di Amerika Serikat bahwa mereka akan bekerja sama dengan Toyota Motor Company, yang menjual 100 juta unit per tahun, untuk bersama-sama mengembangkan mengemudi otonom, Huang mengatakan bahwa keberhasilan TSL dan Waymo di Amerika Serikat menegaskan kemungkinan AI visual di bidang mengemudi otonom, dan menunjukkan bahwa industri AV (kendaraan otonom) akan mencapai triliunan dolar. Huang mengatakan bahwa mengemudi otonom tergantung pada tiga jenis komputer yang dibangun ke dalam kendaraan, termasuk komputer AIDaya Komputasi yang menyediakan banyak Daya Komputasi, komputer simulasi yang dapat mendeteksi dan menilai lingkungan, dan sistem pembuatan data, yang mungkin satu atau dua perangkat dalam kasus bisnis yang berbeda: Saya sangat, sangat senang bahwa hari ini kami dapat mengumumkan bahwa Toyota akan bekerja dengan Nvidia untuk mengembangkan kendaraan otonom generasi berikutnya. Ada satu miliar mobil di jalan yang melaju lebih dari satu triliun mil setahun, dan ini semua akan menjadi kendaraan otonom di masa depan. Ini akan menjadi industri yang sangat besar, bernilai lebih dari satu triliun dolar, dan bisa tumbuh pada tingkat $ 5 miliar per tahun. Platform kendaraan generasi berikutnya Menurut konten slide, platform mengemudi otonom yang dikembangkan oleh Nvidia disebut "AGX", komputer penggerak otonom dilengkapi dengan Nvidia Drive OS, yang didefinisikan sebagai desain kendaraan otonom keselamatan fungsi lengkap berfitur lengkap, selain chip inti Daya Komputasi "Saul", juga dilengkapi dengan sejumlah besar kamera, radar dan sensor ultrasonik, dan informasi mengemudi yang terdeteksi ini akan secara otomatis diubah menjadi penilaian mengemudi yang sesuai dan perintah keluaran di platform. Huang Jenxun mengatakan bahwa prototipe kendaraan komputer platform juga telah lulus standar safety car ASIL tertinggi, dengan 70.000 baris kode program, 15.000 tahun investasi jam insinyur, dan 2 juta tes praktik, yang dapat dikatakan telah menjalani banyak tes sebelum dipublikasikan. Huang Jenxun sekarang juga menunjukkan sistem baru "Omnimap" yang dikombinasikan dengan Omniverse dan Nvidia Cosmos, yang sebenarnya menunjukkan efek visual pada platform AGX, melalui akumulasi sejumlah besar perhitungan jarak jauh komputer DGX, setiap AGX seperti superkomputer yang menggambarkan dunia Omniverse virtual di dalamnya. Di berbagai lingkungan, data yang dikumpulkan oleh AGX dapat digunakan oleh DGX untuk menghitung jaringan saraf dan gambar untuk mencapai penggambaran Omnimap yang lebih realistis dan akurat. Di latar belakang, DGX dapat mensimulasikan kemungkinan perubahan adegan yang berbeda di lingkungan waktu yang berbeda, sehingga adegan tersebut memiliki perubahan yang tak terbatas, sehingga membuat mengemudi otomatis AGX lebih matang, di bawah komputasi komputer, beberapa data mengemudi dengan hanya ratusan kali akan bisa mendapatkan miliaran jarak tempuh efektif di Omniverse, menambahkan standar yang lebih tinggi untuk keselamatan dan mengemudi otomatis. Kami sangat gembira dengan fakta bahwa kami dapat menghasilkan segudang data di latar belakang untuk melatih AI berdasarkan prinsip-prinsip fisik dan itu sangat akurat dan masuk akal, karena sama seperti industri komputer telah berkembang di masa lalu, kita akan melihat kemajuan pesat yang sama dalam mengemudi otonom dalam beberapa tahun ke depan, dan itu akan meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Meskipun TSL hanya disebutkan di awal, pada kenyataannya, Nvidia telah bekerja sama dengan produsen mobil tradisional seperti Toyota untuk mengembangkan, dan sudah secara terbuka bersaing dengan TSL. Perbedaan terbesar dari mengemudi otonom TSL saat ini adalah bahwa platform kendaraan yang diumumkan Nvidia adalah versi masyarakat umum, dan dari penampilan, mobil uji tampaknya bukan kendaraan penggerak otonom yang baru dibangun, tetapi hanya komputer dan sensor yang dipasang pada mobil tradisional. Ini berarti bahwa peningkatan mobil tradisional ke mengemudi otomatis Nvidia mungkin memiliki ambang batas yang tinggi, di masa depan, produsen mobil ini tidak boleh memiliki kualifikasi setiap kendaraan untuk mendapatkan sistem mengemudi otomatis, tergantung pada kemampuan beradaptasi Nvidia AGX dan berbagai produsen mobil, kemungkinan terbesar adalah bahwa pabrik mobil akan meluncurkan model baru untuk mengemudi otomatis. Dibandingkan dengan TSL, yang awalnya dirancang untuk memproduksi kendaraan untuk mengemudi otonom, bahkan jika kendaraan saat ini tidak sepenuhnya otonom, dapat dikatakan bahwa kemungkinan peningkatan tanpa rasa sakit lebih tinggi daripada Nvidia AGX dan produsen mobil tradisional. Di sisi lain, dalam logika solusi skema mengemudi otomatis, TSL telah sepenuhnya diubah ke mode visual murni, tanpa bergantung pada sensor radar apa pun untuk sepenuhnya autopilot, sementara Nvidia AGX adalah gambar visual AI plus lidar dan solusi hibrida lainnya untuk dicapai, yang membuat keduanya dalam kecepatan pengembangan mengemudi otomatis dan karakteristik sistem akan berbeda secara inheren, meskipun TSL memiliki keunggulan penggerak pertama, tetapi di Nvidia sejumlah besar persaingan investasi Daya Komputasi mungkin memiliki kemenangan dan kerugian sendiri. Laporan terkait BTC menembus $102.000! Trump akan melonggarkan kebijakan tarif, Huida, TSMC ADR mencapai titik tertinggi baru xAI Musk menyelesaikan pembiayaan Seri C senilai $6 miliar, Huida, BlackRock, a16z... Sejumlah pemimpin industri berpartisipasi dalam investasi Huida bermaksud untuk mendirikan kantor pusat di luar negeri di Taiwan! Jiang Wan'an: Pergi sekuat tenaga untuk menetap di Kota Utara 〈AI melawan TSL! Jensen Huang berkolaborasi dengan Toyota untuk "membangun industri AV": nilai output mengemudi otonom akan mencapai triliunan dolar" Artikel ini pertama kali diterbitkan di "Tren Dinamis - Media Berita Blok Chain Paling Berpengaruh" BlockTempo.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI menghadapi Tesla! Huang Renxun bekerja sama dengan Toyota untuk "membangun industri AV": nilai produksi kendaraan otonom akan mencapai triliunan dolar
CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan hari ini di Consumer Electronics Show (CES) bahwa mereka akan bekerja dengan Toyota untuk mengembangkan teknologi mengemudi otonom berdasarkan teknologi Nvidia, yang diharapkan dapat bersaing langsung dengan TSL, dan industri otomotif global diperkirakan akan terpengaruh oleh komputasi visual AI. (Sinopsis: Huang Jenxun mengumumkan kartu grafis RTX5090 "kinerja dua kali 4090", dilengkapi dengan teknologi AI DLSS 4; Pompa besar Huida menekan Apple kembali ke Kapitalisasi Passar terlebih dahulu) (Suplemen latar belakang: Huida meluncurkan platform komputasi robot humanoid "Jetson Thor" tahun depan, momen ChatGPT AI fisik? CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan hari ini di Consumer Electronics Show (CES) di Amerika Serikat bahwa mereka akan bekerja sama dengan Toyota Motor Company, yang menjual 100 juta unit per tahun, untuk bersama-sama mengembangkan mengemudi otonom, Huang mengatakan bahwa keberhasilan TSL dan Waymo di Amerika Serikat menegaskan kemungkinan AI visual di bidang mengemudi otonom, dan menunjukkan bahwa industri AV (kendaraan otonom) akan mencapai triliunan dolar. Huang mengatakan bahwa mengemudi otonom tergantung pada tiga jenis komputer yang dibangun ke dalam kendaraan, termasuk komputer AIDaya Komputasi yang menyediakan banyak Daya Komputasi, komputer simulasi yang dapat mendeteksi dan menilai lingkungan, dan sistem pembuatan data, yang mungkin satu atau dua perangkat dalam kasus bisnis yang berbeda: Saya sangat, sangat senang bahwa hari ini kami dapat mengumumkan bahwa Toyota akan bekerja dengan Nvidia untuk mengembangkan kendaraan otonom generasi berikutnya. Ada satu miliar mobil di jalan yang melaju lebih dari satu triliun mil setahun, dan ini semua akan menjadi kendaraan otonom di masa depan. Ini akan menjadi industri yang sangat besar, bernilai lebih dari satu triliun dolar, dan bisa tumbuh pada tingkat $ 5 miliar per tahun. Platform kendaraan generasi berikutnya Menurut konten slide, platform mengemudi otonom yang dikembangkan oleh Nvidia disebut "AGX", komputer penggerak otonom dilengkapi dengan Nvidia Drive OS, yang didefinisikan sebagai desain kendaraan otonom keselamatan fungsi lengkap berfitur lengkap, selain chip inti Daya Komputasi "Saul", juga dilengkapi dengan sejumlah besar kamera, radar dan sensor ultrasonik, dan informasi mengemudi yang terdeteksi ini akan secara otomatis diubah menjadi penilaian mengemudi yang sesuai dan perintah keluaran di platform. Huang Jenxun mengatakan bahwa prototipe kendaraan komputer platform juga telah lulus standar safety car ASIL tertinggi, dengan 70.000 baris kode program, 15.000 tahun investasi jam insinyur, dan 2 juta tes praktik, yang dapat dikatakan telah menjalani banyak tes sebelum dipublikasikan. Huang Jenxun sekarang juga menunjukkan sistem baru "Omnimap" yang dikombinasikan dengan Omniverse dan Nvidia Cosmos, yang sebenarnya menunjukkan efek visual pada platform AGX, melalui akumulasi sejumlah besar perhitungan jarak jauh komputer DGX, setiap AGX seperti superkomputer yang menggambarkan dunia Omniverse virtual di dalamnya. Di berbagai lingkungan, data yang dikumpulkan oleh AGX dapat digunakan oleh DGX untuk menghitung jaringan saraf dan gambar untuk mencapai penggambaran Omnimap yang lebih realistis dan akurat. Di latar belakang, DGX dapat mensimulasikan kemungkinan perubahan adegan yang berbeda di lingkungan waktu yang berbeda, sehingga adegan tersebut memiliki perubahan yang tak terbatas, sehingga membuat mengemudi otomatis AGX lebih matang, di bawah komputasi komputer, beberapa data mengemudi dengan hanya ratusan kali akan bisa mendapatkan miliaran jarak tempuh efektif di Omniverse, menambahkan standar yang lebih tinggi untuk keselamatan dan mengemudi otomatis. Kami sangat gembira dengan fakta bahwa kami dapat menghasilkan segudang data di latar belakang untuk melatih AI berdasarkan prinsip-prinsip fisik dan itu sangat akurat dan masuk akal, karena sama seperti industri komputer telah berkembang di masa lalu, kita akan melihat kemajuan pesat yang sama dalam mengemudi otonom dalam beberapa tahun ke depan, dan itu akan meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Meskipun TSL hanya disebutkan di awal, pada kenyataannya, Nvidia telah bekerja sama dengan produsen mobil tradisional seperti Toyota untuk mengembangkan, dan sudah secara terbuka bersaing dengan TSL. Perbedaan terbesar dari mengemudi otonom TSL saat ini adalah bahwa platform kendaraan yang diumumkan Nvidia adalah versi masyarakat umum, dan dari penampilan, mobil uji tampaknya bukan kendaraan penggerak otonom yang baru dibangun, tetapi hanya komputer dan sensor yang dipasang pada mobil tradisional. Ini berarti bahwa peningkatan mobil tradisional ke mengemudi otomatis Nvidia mungkin memiliki ambang batas yang tinggi, di masa depan, produsen mobil ini tidak boleh memiliki kualifikasi setiap kendaraan untuk mendapatkan sistem mengemudi otomatis, tergantung pada kemampuan beradaptasi Nvidia AGX dan berbagai produsen mobil, kemungkinan terbesar adalah bahwa pabrik mobil akan meluncurkan model baru untuk mengemudi otomatis. Dibandingkan dengan TSL, yang awalnya dirancang untuk memproduksi kendaraan untuk mengemudi otonom, bahkan jika kendaraan saat ini tidak sepenuhnya otonom, dapat dikatakan bahwa kemungkinan peningkatan tanpa rasa sakit lebih tinggi daripada Nvidia AGX dan produsen mobil tradisional. Di sisi lain, dalam logika solusi skema mengemudi otomatis, TSL telah sepenuhnya diubah ke mode visual murni, tanpa bergantung pada sensor radar apa pun untuk sepenuhnya autopilot, sementara Nvidia AGX adalah gambar visual AI plus lidar dan solusi hibrida lainnya untuk dicapai, yang membuat keduanya dalam kecepatan pengembangan mengemudi otomatis dan karakteristik sistem akan berbeda secara inheren, meskipun TSL memiliki keunggulan penggerak pertama, tetapi di Nvidia sejumlah besar persaingan investasi Daya Komputasi mungkin memiliki kemenangan dan kerugian sendiri. Laporan terkait BTC menembus $102.000! Trump akan melonggarkan kebijakan tarif, Huida, TSMC ADR mencapai titik tertinggi baru xAI Musk menyelesaikan pembiayaan Seri C senilai $6 miliar, Huida, BlackRock, a16z... Sejumlah pemimpin industri berpartisipasi dalam investasi Huida bermaksud untuk mendirikan kantor pusat di luar negeri di Taiwan! Jiang Wan'an: Pergi sekuat tenaga untuk menetap di Kota Utara 〈AI melawan TSL! Jensen Huang berkolaborasi dengan Toyota untuk "membangun industri AV": nilai output mengemudi otonom akan mencapai triliunan dolar" Artikel ini pertama kali diterbitkan di "Tren Dinamis - Media Berita Blok Chain Paling Berpengaruh" BlockTempo.