Makanan Massal Data Gambar AI, Keputusan Tepat Menjadi Mungkin
Di medan pertempuran sengit konflik Ukraina-Rusia dalam dua tahun terakhir, puluhan ribu drone dengan perangkat kamera terbang siang dan malam, merekam lebih dari 200 juta jam gambaran medan perang - sekitar setara dengan durasi video selama 228 tahun. Saat ini, Ukraina menganggap data udara besar ini sebagai 'sumber pakan AI', untuk melatih kemampuan pengenalan gambar dan pengambilan keputusan otomatis militer. Rencana ini dilaksanakan oleh organisasi nirlaba OCHI, dengan tujuan menggabungkan gambar drone real-time dengan analisis AI backend, membantu komandan untuk lebih akurat memahami situasi pertempuran, atau bahkan memungkinkan sistem untuk mendeteksi dan menyerang target secara otomatis.
Pendiri OCHI Oleksandr Dmitriev menekankan bahwa video udara ini memiliki nilai tak terbandingkan: 'Memberikan 2 juta jam rekaman medan perang kepada AI dapat memungkinkannya untuk belajar dengan cepat dalam berbagai aspek seperti taktik, identifikasi target, optimalisasi sistem senjata, dan menjadi mesin kecerdasan tempur yang luar biasa.' Dmitriev menyatakan bahwa setelah algoritma AI melakukan ekstraksi pola umum, sistem dapat menentukan sudut tembakan atau rute terbaik, serta memberikan saran dinamis kepada komandan.
Sumber gambar: Anggota militer Ukraina dari Batalyon Drone Tempur "Vampire" pasukan mekanisasi independen ke-24 "Larog" memasang ranjau anti-tank di pesawat tempur drone "Vampire".
Dari dukungan perintah hingga serangan otonom, AI dron semakin menjadi norma.
Sebenarnya, pesawat tanpa awak telah menjadi bagian tak terpisahkan dari perang modern, di mana Ukraina dalam beberapa tahun terakhir telah secara bertahap mendeploy banyak model komersial atau dimodifikasi untuk menghadapi pasukan Rusia. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), beberapa pesawat tanpa awak bahkan dapat secara otomatis membedakan medan, menghindari rintangan, bahkan melakukan penilaian target secara mandiri. Industri menunjukkan bahwa dengan melibatkan seluruh video dari basis data besar ke dalam pelatihan AI, mesin dapat mengidentifikasi aturan pengambilan keputusan dari puluhan hingga jutaan skenario pertempuran, sehingga di masa depan pesawat tanpa awak dapat menyelesaikan misi yang kompleks tanpa campur tangan manusia, memperpendek waktu respons lebih lanjut.
Menurut laporan lembaga pemikir dan media Amerika Serikat, tidak hanya Ukraina, tetapi pasukan Rusia juga menggunakan berbagai aplikasi kecerdasan buatan (AI), termasuk fitur identifikasi target otomatis dalam seri drone Lancet. Sementara itu, pasukan Ukraina sedang mengembangkan konsep 'serangan bersama AI': mengendalikan puluhan hingga ratusan drone secara bersamaan melalui sistem komputer pusat, membentuk formasi tempur gabungan yang berbasis 'cloud'. Di masa depan, serangan gabungan yang meledak-ledak di medan perang akan menjadi semakin sulit diprediksi dan dihalangi.
Perdebatan tentang Volume dan Kualitas Data: Menghadapi Lingkungan Pertempuran yang Berbeda
Meskipun memiliki sumber daya video selama 2 juta jam, AI masih bergantung pada kualitas data untuk mencapai deteksi dan penilaian yang sangat akurat. Kateryna Bondar, seorang peneliti di Pusat AI Wadhwani, menyatakan bahwa model AI harus secara akurat mengenali bentuk, warna, dan struktur, yang mewakili kejernihan gambar dan kualitas anotasi yang sangat penting. 'Jika hanya gambar abu-abu yang tidak jelas, jumlahnya sebesar apapun tidak akan membuat sistem mengenali dengan benar,' ujarnya. Dia juga menunjukkan bahwa pihak Amerika dan negara-negara lain tertarik dengan hal ini, tetapi lebih tertarik untuk mengumpulkan gambar yang dapat melawan lingkungan perang potensial di Asia Pasifik (seperti pulau, perairan, gedung tinggi kota), untuk kemudian digunakan dalam skenario yang melibatkan Tiongkok di masa depan.
Di sisi lain, akumulasi besar-besaran video yang terjadi setiap hari juga menantang dalam hal perlindungan keamanan: jika dicuri atau dihancurkan oleh pihak musuh, materi pelatihan AI akan sangat terpengaruh. Dmitriev menekankan bahwa OCHI dan sistem Avengers dari Kementerian Pertahanan Ukraina berkomitmen untuk melakukan enkripsi dalam berbagai tahapan penyimpanan dan transfer untuk menjaga informasi berharga.
Sumber gambar: AFP Pasukan artileri Brigade 128 Pasukan serbu gunung sedang melatih bagaimana menggunakan pesawat tanpa awak
Langkah selanjutnya dalam Militerisasi AI: Dialektika Efisiensi dan Etika
Kombinasi dari sejumlah besar gambar drone dan algoritma AI dapat membawa efisiensi medan perang revolusioner: dari kalibrasi real-time peralatan musuh hingga serangan bersama, itu dapat diselesaikan tanpa lapisan "observasi-konfirmasi-perintah-eksekusi" tradisional. Namun, posisi "manusia" dalam rantai komando dan potensi risiko salah perhitungan juga sedang dibahas karena meningkatnya tingkat otomatisasi. Jika kekuatan pengambilan keputusan sangat ditransfer ke mesin, bagaimana pemboman fasilitas sipil yang tidak disengaja atau perselisihan tentang etika perang dapat dihindari? Masih belum ada konsensus internasional yang jelas mengenai hal ini.
Pada tingkat strategis, data UAV besar yang dikumpulkan oleh Ukraina tidak diragukan lagi merupakan "tempat pelatihan impian" untuk pelatihan AI, ditambah banyak perusahaan militer di Eropa dan Amerika Serikat juga ingin memanfaatkan teknologi ini untuk memimpin. Ketika semua pihak berkumpul, AI pasti akan berkembang pesat di industri militer dan memengaruhi evolusi lanskap militer masa depan.
Seperti yang dikatakan oleh Dmitriev: "Mesin dapat mengubah ribuan pengalaman menjadi perhitungan matematika, dan kita hanya perlu memiliki data visual yang cukup untuk mengajarkannya bagaimana berperang."
Secara keseluruhan, pendekatan Ukraina untuk mengumpulkan video pertempuran drone menandai dimulainya integrasi yang lebih dalam antara kecerdasan buatan dan militer. Jika teknologinya matang, drone-drona yang dilengkapi mesin AI akan menjadi kunci dalam mengubah keadaan pertempuran. Di masa depan, pola serupa diperkirakan akan disalin dan tersebar lebih luas, baik dalam konflik di Eropa maupun di wilayah lain, yang juga akan menantang masyarakat internasional untuk mempertimbangkan kembali norma-norma perang, data pribadi, dan risiko moral.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
『Revolusi Perang Baru! Ukraina Melatih AI Militer dengan 2 Juta Jam Rekaman, Dapat Mengalahkan Rusia?』Artikel ini pertama kali dipublikasikan di 『Kota Kripto』.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Revolusi Perang Baru! Ukraina Melatih AI Militer dengan 2 Juta Jam Rekaman, Bisa Menang Lawan Rusia?
Makanan Massal Data Gambar AI, Keputusan Tepat Menjadi Mungkin
Di medan pertempuran sengit konflik Ukraina-Rusia dalam dua tahun terakhir, puluhan ribu drone dengan perangkat kamera terbang siang dan malam, merekam lebih dari 200 juta jam gambaran medan perang - sekitar setara dengan durasi video selama 228 tahun. Saat ini, Ukraina menganggap data udara besar ini sebagai 'sumber pakan AI', untuk melatih kemampuan pengenalan gambar dan pengambilan keputusan otomatis militer. Rencana ini dilaksanakan oleh organisasi nirlaba OCHI, dengan tujuan menggabungkan gambar drone real-time dengan analisis AI backend, membantu komandan untuk lebih akurat memahami situasi pertempuran, atau bahkan memungkinkan sistem untuk mendeteksi dan menyerang target secara otomatis.
Pendiri OCHI Oleksandr Dmitriev menekankan bahwa video udara ini memiliki nilai tak terbandingkan: 'Memberikan 2 juta jam rekaman medan perang kepada AI dapat memungkinkannya untuk belajar dengan cepat dalam berbagai aspek seperti taktik, identifikasi target, optimalisasi sistem senjata, dan menjadi mesin kecerdasan tempur yang luar biasa.' Dmitriev menyatakan bahwa setelah algoritma AI melakukan ekstraksi pola umum, sistem dapat menentukan sudut tembakan atau rute terbaik, serta memberikan saran dinamis kepada komandan.
Sumber gambar: Anggota militer Ukraina dari Batalyon Drone Tempur "Vampire" pasukan mekanisasi independen ke-24 "Larog" memasang ranjau anti-tank di pesawat tempur drone "Vampire".
Dari dukungan perintah hingga serangan otonom, AI dron semakin menjadi norma.
Sebenarnya, pesawat tanpa awak telah menjadi bagian tak terpisahkan dari perang modern, di mana Ukraina dalam beberapa tahun terakhir telah secara bertahap mendeploy banyak model komersial atau dimodifikasi untuk menghadapi pasukan Rusia. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), beberapa pesawat tanpa awak bahkan dapat secara otomatis membedakan medan, menghindari rintangan, bahkan melakukan penilaian target secara mandiri. Industri menunjukkan bahwa dengan melibatkan seluruh video dari basis data besar ke dalam pelatihan AI, mesin dapat mengidentifikasi aturan pengambilan keputusan dari puluhan hingga jutaan skenario pertempuran, sehingga di masa depan pesawat tanpa awak dapat menyelesaikan misi yang kompleks tanpa campur tangan manusia, memperpendek waktu respons lebih lanjut.
Menurut laporan lembaga pemikir dan media Amerika Serikat, tidak hanya Ukraina, tetapi pasukan Rusia juga menggunakan berbagai aplikasi kecerdasan buatan (AI), termasuk fitur identifikasi target otomatis dalam seri drone Lancet. Sementara itu, pasukan Ukraina sedang mengembangkan konsep 'serangan bersama AI': mengendalikan puluhan hingga ratusan drone secara bersamaan melalui sistem komputer pusat, membentuk formasi tempur gabungan yang berbasis 'cloud'. Di masa depan, serangan gabungan yang meledak-ledak di medan perang akan menjadi semakin sulit diprediksi dan dihalangi.
Perdebatan tentang Volume dan Kualitas Data: Menghadapi Lingkungan Pertempuran yang Berbeda
Meskipun memiliki sumber daya video selama 2 juta jam, AI masih bergantung pada kualitas data untuk mencapai deteksi dan penilaian yang sangat akurat. Kateryna Bondar, seorang peneliti di Pusat AI Wadhwani, menyatakan bahwa model AI harus secara akurat mengenali bentuk, warna, dan struktur, yang mewakili kejernihan gambar dan kualitas anotasi yang sangat penting. 'Jika hanya gambar abu-abu yang tidak jelas, jumlahnya sebesar apapun tidak akan membuat sistem mengenali dengan benar,' ujarnya. Dia juga menunjukkan bahwa pihak Amerika dan negara-negara lain tertarik dengan hal ini, tetapi lebih tertarik untuk mengumpulkan gambar yang dapat melawan lingkungan perang potensial di Asia Pasifik (seperti pulau, perairan, gedung tinggi kota), untuk kemudian digunakan dalam skenario yang melibatkan Tiongkok di masa depan.
Di sisi lain, akumulasi besar-besaran video yang terjadi setiap hari juga menantang dalam hal perlindungan keamanan: jika dicuri atau dihancurkan oleh pihak musuh, materi pelatihan AI akan sangat terpengaruh. Dmitriev menekankan bahwa OCHI dan sistem Avengers dari Kementerian Pertahanan Ukraina berkomitmen untuk melakukan enkripsi dalam berbagai tahapan penyimpanan dan transfer untuk menjaga informasi berharga.
Sumber gambar: AFP Pasukan artileri Brigade 128 Pasukan serbu gunung sedang melatih bagaimana menggunakan pesawat tanpa awak
Langkah selanjutnya dalam Militerisasi AI: Dialektika Efisiensi dan Etika
Kombinasi dari sejumlah besar gambar drone dan algoritma AI dapat membawa efisiensi medan perang revolusioner: dari kalibrasi real-time peralatan musuh hingga serangan bersama, itu dapat diselesaikan tanpa lapisan "observasi-konfirmasi-perintah-eksekusi" tradisional. Namun, posisi "manusia" dalam rantai komando dan potensi risiko salah perhitungan juga sedang dibahas karena meningkatnya tingkat otomatisasi. Jika kekuatan pengambilan keputusan sangat ditransfer ke mesin, bagaimana pemboman fasilitas sipil yang tidak disengaja atau perselisihan tentang etika perang dapat dihindari? Masih belum ada konsensus internasional yang jelas mengenai hal ini.
Pada tingkat strategis, data UAV besar yang dikumpulkan oleh Ukraina tidak diragukan lagi merupakan "tempat pelatihan impian" untuk pelatihan AI, ditambah banyak perusahaan militer di Eropa dan Amerika Serikat juga ingin memanfaatkan teknologi ini untuk memimpin. Ketika semua pihak berkumpul, AI pasti akan berkembang pesat di industri militer dan memengaruhi evolusi lanskap militer masa depan.
Seperti yang dikatakan oleh Dmitriev: "Mesin dapat mengubah ribuan pengalaman menjadi perhitungan matematika, dan kita hanya perlu memiliki data visual yang cukup untuk mengajarkannya bagaimana berperang."
Secara keseluruhan, pendekatan Ukraina untuk mengumpulkan video pertempuran drone menandai dimulainya integrasi yang lebih dalam antara kecerdasan buatan dan militer. Jika teknologinya matang, drone-drona yang dilengkapi mesin AI akan menjadi kunci dalam mengubah keadaan pertempuran. Di masa depan, pola serupa diperkirakan akan disalin dan tersebar lebih luas, baik dalam konflik di Eropa maupun di wilayah lain, yang juga akan menantang masyarakat internasional untuk mempertimbangkan kembali norma-norma perang, data pribadi, dan risiko moral.
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
『Revolusi Perang Baru! Ukraina Melatih AI Militer dengan 2 Juta Jam Rekaman, Dapat Mengalahkan Rusia?』Artikel ini pertama kali dipublikasikan di 『Kota Kripto』.