Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Beijing telah mengedepankan langkah-langkah khusus untuk elemen inti dari pengembangan industri seperti daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, serta kesulitan dan penyumbatan pada tautan utama, dan lima dimensi telah mengoordinasikan upaya.
· Sampai batas tertentu, bagaimana Beijing merumuskan dan menerapkan kebijakan dalam pengembangan kecerdasan buatan memiliki efek demonstrasi nasional. “Tiongkok sedang mempercepat penanaman perintis AI asli dengan memperkuat dukungan negara,” dan “tidak jarang ibu kota memimpin dalam merumuskan kebijakan untuk industri yang sedang berkembang.”
Baru-baru ini, Beijing, Shanghai, Shenzhen, Chengdu, dan tempat-tempat lain berturut-turut mengeluarkan serangkaian dokumen kebijakan untuk mendorong pengembangan kecerdasan buatan, di antaranya, Beijing, yang memiliki kepadatan kebijakan tertinggi dan paling menarik perhatian, mengumumkan tiga dokumen terkait di berturut-turut dalam 12 hari: 19 Mei Pada tanggal 30 Mei, mengeluarkan "Rencana Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing" (selanjutnya disebut sebagai "Program Kemitraan"); pada tanggal 30 Mei, mengeluarkan "Beberapa Tindakan untuk Beijing untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum" (selanjutnya disebut sebagai "Beberapa Langkah") ; Pada tanggal 30 Mei, "Rencana Implementasi Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)" (selanjutnya disebut disebut sebagai "Rencana Pelaksanaan") diterbitkan.
Tinjauan yang cermat terhadap dokumen-dokumen ini mengungkapkan bahwa Beijing telah mengusulkan langkah-langkah khusus untuk elemen inti pengembangan industri seperti daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, serta kesulitan dan penyumbatan pada tautan utama, dan lima dimensi memiliki upaya terkoordinasi.
"Rencana Implementasi" adalah dokumen di tingkat strategis. "Rencana Kemitraan" adalah dokumen khusus tentang mitra inovasi dan aliansi nilai, yang termasuk dalam tingkat strategis. "Beberapa Tindakan" mengusulkan sejumlah tindakan operasional. Ini dokumen , ada strategi, strategi, dan implementasi operasional, yang saling melengkapi dan menangkap tren dan poin-poin penting saat itu." Gong Yeming, dekan School of Artificial Intelligence Management (AIM) dan direktur Global Business Intelligence Center (BIC) di Emlyon Business School, kepada The Paper ( dianalisis.
Menurut "2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Development Evaluation Report" IDC, Beijing menempati urutan pertama dalam daftar kota kecerdasan buatan China pada tahun 2022. Pada November 2022, Beijing memimpin negara tersebut dalam 17 bidang terkait AI. Menurut "Laporan Penelitian Peta Model Skala Besar Kecerdasan Buatan China" yang dirilis oleh Institut Informasi Ilmiah dan Teknis China pada 28 Mei tahun ini, setidaknya 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di Cina, dan Beijing menyumbang 38, peringkat pertama. .
Sampai batas tertentu, bagaimana Beijing merumuskan dan menerapkan kebijakan dalam pengembangan kecerdasan buatan memiliki efek demonstrasi nasional. TechCrunch, sebuah media teknologi Amerika, baru-baru ini mengomentari langkah-langkah Beijing, dengan mengatakan bahwa “China sedang mempercepat penanaman pelopor kecerdasan buatan lokal melalui penguatan dukungan negara,” dan “tidak jarang ibu kota memimpin dalam merumuskan kebijakan untuk negara berkembang. industri.”
Perubahan peringkat TOP10 kota kecerdasan buatan di Tiongkok dalam lima tahun terakhir. Sumber: IDC
Koordinasikan pasokan sumber daya komputasi dan perkuat chip dalam negeri
Daya komputasi adalah elemen dasar untuk melatih model bahasa besar (LLM), dan pengembangan model bahasa besar juga membawa tantangan besar pada daya komputasi. Lonjakan baru-baru ini dalam nilai pasar Nvidia, "pemimpin" chip AI, dapat mencerminkan ekspektasi pasar akan pentingnya daya komputasi setelah memasuki era ChatGPT. “Saat ini, daya komputasi merupakan elemen yang perlu ditangani dan segera ditingkatkan dalam inovasi kecerdasan buatan secara umum,” kata Gong Yeming.
Dalam hal daya komputasi, artikel pertama dari "Beberapa Tindakan" mengusulkan untuk "meningkatkan kemampuan mengoordinasikan dan memasok sumber daya daya komputasi". Di satu sisi, mengatur daya komputasi komersial untuk memenuhi kebutuhan mendesak: menerapkan rencana kemitraan daya komputasi, memperkuat kerja sama dengan vendor cloud, dan menyediakan daya komputasi inklusif berkualitas tinggi yang beragam; di sisi lain, mempromosikan pembangunan infrastruktur daya komputasi baru : mempercepat promosi Distrik Haidian, pembangunan Distrik Chaoyang dari Pusat Daya Komputasi Publik Kecerdasan Buatan Beijing, Pusat Daya Komputasi Ekonomi Digital Beijing dan proyek lainnya untuk membentuk kemampuan catu daya komputasi canggih berskala besar; selain itu, membangun komputasi multi-awan terpadu platform penjadwalan daya untuk mencapai manajemen terpadu dan operasi terpadu, dan meningkatkan kemampuan pengiriman terintegrasi daya komputasi di area sekitar Beijing.
Di antara mereka, perlu diperhatikan "pasokan daya komputasi canggih berskala besar" Lu Yanxia, direktur penelitian IDC China, mengatakan kepada The Paper bahwa pengembangan AI generasi mendatang memerlukan dukungan daya komputasi canggih berskala besar , terutama pra-pelatihan model besar dan penelitian dan pengembangan AI generatif. .
Saat ini, lebih dari 30 kota di seluruh negeri sedang membangun atau mengusulkan untuk membangun pusat komputasi pintar. Menurut perkiraan Zheshang Securities, selama periode "Rencana Lima Tahun ke-14", investasi di pusat komputasi cerdas dapat mendorong pertumbuhan industri inti kecerdasan buatan sekitar 2,9-3,4 kali lipat. Dalam beberapa tahun ke depan, tingkat pertumbuhan tahunan majemuk skala daya komputasi cerdas China akan melebihi 50%. Daya komputasi menggantikan daya komputasi dasar sebagai komponen utama struktur daya komputasi, dan daya komputasi cerdas menjadi kekuatan pendorong pertumbuhan.
Namun, Lu Yanxia mengingatkan bahwa yang perlu diperhatikan adalah setelah membangun daya komputasi ini, seseorang harus mempertimbangkan tingkat pemanfaatan di masa mendatang dan tidak menjadi sunk cost. Selain itu, dalam beberapa tahun ke depan, hal terpenting yang harus diperhatikan adalah bagaimana meningkatkan efisiensi energi komputasi.Dengan berkembangnya pusat data hingga skala dan volume saat ini, konsumsi energi akan menjadi faktor penting yang membatasi pengembangan di masa mendatang.
Dalam hal perangkat keras yang membawa daya komputasi — chip, Gong Yeming menunjukkan bahwa chip kecerdasan buatan kelas atas dan peralatan terkait mahal dan sulit diperoleh, yang merupakan kekurangan utama dalam pengembangan kecerdasan buatan umum.
Untuk chip, "Rencana Implementasi" menekankan kata "domestik". Sasaran kerja yang diusulkan dalam dokumen tersebut adalah: "Pangsa pasar perangkat lunak dasar dan produk perangkat keras seperti chip kecerdasan buatan domestik dan kerangka kerja pembelajaran mendalam telah meningkat secara signifikan, dan chip daya komputasi pada dasarnya telah mencapai kontrol independen. Proporsi perangkat keras domestik telah meningkat secara signifikan, dan itu sepenuhnya kompatibel dengan kerangka pembelajaran dalam negeri Dalam hal tugas utama, dokumen tersebut mengusulkan: Secara aktif memandu perusahaan R&D model skala besar untuk menerapkan chip kecerdasan buatan dalam negeri, mempercepat peningkatan tingkat lokalisasi daya komputasi kecerdasan buatan memasok; memperkuat penyebaran dan penerapan chip dalam negeri, dan mempromosikan perangkat lunak yang dapat dikontrol secara independen dan ekologi daya komputasi perangkat keras Konstruksi; membangun konsorsium inovasi kecerdasan buatan lokal tumpukan penuh, mengembangkan model besar generatif lokal tumpukan penuh, dan secara bertahap membentuk model independen dan sistem teknologi kecerdasan buatan yang dapat dikontrol dan ekologi industri.
Mengenai arah penelitian dan pengembangan khusus dari chip, "Rencana Implementasi" menunjukkan: untuk memenuhi kebutuhan pelatihan terdistribusi cloud intelijen buatan, lakukan pengembangan chip pelatihan komputasi tinggi tujuan umum; untuk persyaratan konsumsi daya rendah skenario aplikasi edge-end, kembangkan chip sensor cerdas multi-modal, chip eksekusi pengambilan keputusan cerdas independen, chip cerdas heterogen edge-end efisiensi energi tinggi; untuk arsitektur chip inovatif, jelajahi rute arsitektur inovatif seperti konfigurasi ulang, penyimpanan- integrasi komputasi, komputasi seperti otak, dan Chiplets.
Zheshang Securities menafsirkan bahwa pembangunan pusat daya komputasi di Beijing diperkirakan akan dipercepat di masa depan, chip domestik akan menerima dukungan prioritas, dan pemasok perangkat keras daya komputasi dari Departemen Sains dan Teknologi China dan Huawei diharapkan untuk manfaat secara mendalam.
Pembuatan korpus bahasa Mandarin pra-pelatihan berkualitas tinggi
"Biaya daya komputasi memang menjadi salah satu tantangan utama dalam promosi model skala besar dan AI generatif saat ini. Namun, daya komputasi bukan satu-satunya tantangan. Sumber daya data dan talenta kelas atas adalah tantangan. Serangkaian langkah pendukung seperti membuka data dan menumbuhkan bakat industri diperlukan," kata Lu Yanxia.
Dalam hal data, ide inti dari rangkaian dokumen Beijing adalah untuk membangun kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai dan membangun korpus Cina pra-pelatihan berkualitas tinggi.
Data merupakan hambatan penting dalam pengembangan model bahasa Cina skala besar. Wang Hao, kepala Tim Algoritma Pembuatan Teks dari Komputasi Kognitif dan Pusat Bahasa Alami Institut Penelitian Ekonomi Digital Area Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Makau, pernah mengatakan kepada The Paper, "Dibandingkan dengan data bahasa Inggris, tingkat sumber terbuka data Cina relatif rendah, menghasilkan kumpulan data Cina dalam skala yang relatif besar. Selain itu, bahasa Inggris, sebagai bahasa utama penelitian ilmiah, telah banyak digunakan di dunia akademis dan industri, dan telah mengumpulkan sejumlah besar data berkualitas tinggi data korpus, yang memberikan keuntungan besar untuk penelitian pemrosesan bahasa alami Inggris."
Dalam hal membangun kumpulan data berkualitas tinggi, "Beberapa Tindakan" mengusulkan tiga arah implementasi khusus. Yang pertama adalah mengatur institusi terkait untuk mengintegrasikan dan membersihkan data pra-pelatihan China untuk membentuk kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai. Jelajahi dan promosikan operasi resmi area data publik, dan promosikan docking data publik dan platform data berorientasi pasar; kedua, rencanakan dan bangun basis pelatihan data, tingkatkan skala dan kualitas basis data anotasi data, dan jelajahi kerjasama skenario komersial berdasarkan pada kontribusi data dan aplikasi model; ketiga, konstruksi Platform layanan crowdsourcing untuk anotasi dataset yang halus, mendorong para profesional untuk berpartisipasi dalam anotasi, dan meneliti mekanisme insentif platform.
"Rencana Pelaksanaan" menekankan perlunya memperkuat pembagian data publik secara terbuka. "Fokus pada bidang-bidang seperti otak kota, urusan pemerintah yang cerdas, dan layanan mata pencaharian orang-orang yang cerdas, memperbarui rencana terbuka data publik secara dinamis, dan meningkatkan pembangunan berbagai bidang data publik seperti keuangan, transportasi, dan ruang."
Zhou Xuejing, seorang peneliti senior penelitian inovasi industri keamanan siber Shanghai, mengatakan kepada The Paper bahwa sumber data pelatihan saat ini untuk model besar dapat dibagi menjadi dua kategori, satu adalah data jaringan, dan yang lainnya adalah data sintetis (Data Sintetik).
Sumber data jaringan meliputi: pengumpulan informasi pribadi di dunia fisik untuk membentuk data jaringan, pengumpulan data secara langsung di Internet, dan transaksi data. Secara umum, data jaringan mahal untuk dikumpulkan, dibersihkan, dan diproses dalam hal waktu dan uang.
Pemrosesan data sintetis lebih efisien, murah, dan dapat digunakan kembali. Mengambil data wajah sebagai contoh, jika data wajah yang disediakan oleh orang alami diatur ke 1, maka data wajah dasar (fitur atau ekspresi) dapat disesuaikan melalui fungsi seperti sintesis dan pengeditan, dan 10 atau 100 orang dapat direalisasikan Data wajah sangat mengurangi biaya dan kesulitan mendapatkan data pelatihan. Data sintetik juga memerlukan perlindungan informasi pribadi Menurut "Peraturan Manajemen Sintesis Dalam Layanan Informasi Internet", sebelum menggunakan fungsi pengeditan informasi biometrik, individu yang diedit harus diberi tahu sesuai dengan hukum dan persetujuan terpisah mereka diperoleh.
Data web versus data sintetis.
Mengembangkan sistem teoretis dasar untuk kecerdasan buatan umum
Berkat kemampuan generalisasi model yang kuat, ketergantungan yang rendah pada data long-tail dan peningkatan efisiensi model hilir, model besar dianggap memiliki bentuk embrio "kecerdasan umum".
"Rencana Implementasi" menunjukkan bahwa Beijing berencana untuk mengembangkan sistem kerangka teoritis dasar untuk generasi baru kecerdasan buatan, dengan fokus pada mekanisme matematika kecerdasan buatan, kecerdasan data besar, kecerdasan multimodal, kecerdasan pengambilan keputusan, kecerdasan seperti otak, kecerdasan ilmiah, kecerdasan yang terkandung, dll. Kembangkan tata letak penelitian.
"Beberapa Tindakan" dengan jelas mengusulkan untuk mengeksplorasi jalur baru kecerdasan buatan umum seperti kecerdasan umum, kecerdasan yang diwujudkan, dan kecerdasan seperti otak. Mendukung penelitian agen umum berbasis nilai dan kausalitas, membuat sistem kerangka kerja teoretis terpadu, standar peringkat, dan platform pengujian, mengembangkan sistem operasi dan bahasa pemrograman, dan mempromosikan penerapan arsitektur teknis yang mendasari agen umum. Mempromosikan penelitian dan penerapan sistem kecerdasan yang terkandung, dan membuat terobosan dalam persepsi, kognisi, dan teknologi pengambilan keputusan robot dalam kondisi kompleks seperti lingkungan terbuka, skenario umum, dan tugas berkelanjutan. Dukung eksplorasi kecerdasan yang diilhami otak, pelajari teknologi inti seperti pola koneksi neuron otak, mekanisme pengkodean, dan pemrosesan informasi, dan inspirasi pemodelan model dan metode pelatihan jaringan saraf tiruan baru.
Diantaranya, "kecerdasan yang terkandung" yang disebutkan dalam dokumen tersebut mengacu pada badan cerdas yang memiliki tubuh dan mendukung interaksi fisik, seperti robot layanan rumah dan kendaraan tak berawak. Baru-baru ini, konsep ini dipopulerkan oleh pendiri dan CEO Nvidia, Huang Renxun. Pada pertengahan Mei, dia mengatakan dalam pidatonya di Kongres Dunia ITF 2023, "Gelombang kecerdasan buatan berikutnya adalah jenis kecerdasan buatan baru yang disebut embodied artificial. kecerdasan. Kecerdasan buatan, atau sistem cerdas yang memahami, menalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik."
Perlu dicatat bahwa "Beberapa Tindakan" juga mengusulkan untuk mendorong organisasi nirlaba pihak ketiga untuk membangun tolok ukur evaluasi dan metode evaluasi model dasar multi-modal dan multi-dimensi; untuk mempelajari algoritma evaluasi model yang dibantu kecerdasan buatan, dan untuk mengembangkan model yang mencakup keserbagunaan, efisiensi, seperangkat alat evaluasi model dasar multi-dimensi termasuk kecerdasan dan ketahanan; membangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar, membangun sistem evaluasi adaptif yang adil dan efisien, dan mewujudkan evaluasi adaptif otomatis model besar sesuai untuk tujuan dan tugas yang berbeda.
Sejak ledakan ChatGPT, model skala besar domestik telah mengalami musim semi "badai". Zhao Zhiyun, direktur Institut Informasi Ilmiah dan Teknologi China, mengatakan pada 28 Mei bahwa menurut statistik yang tidak lengkap, sejauh ini 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di China, dan 14 provinsi dan kota/daerah sedang mengembangkan model berskala besar. Menghadapi situasi "seratus bunga bermekaran", cara mengevaluasi model-model besar telah dimasukkan ke dalam agenda kebijakan. Makalah tersebut belajar dari banyak orang yang mengetahui masalah tersebut bahwa banyak laboratorium kecerdasan buatan utama di Beijing dan Shanghai saat ini sedang menyelesaikan pekerjaan evaluasi secara terkonsentrasi.
Tepat pada tanggal 3 Juni, National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, Chinese Academy of Sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance dan Yangtze River Delta Artificial Intelligence Industry Chain Alliance bersama-sama merilis "General Cognitive Intelligence Large Model Evaluation System", bertujuan untuk membentuk satu set cakupan Sistem evaluasi objektif multi-tugas dari kemampuan model skala besar memandu perkembangan yang sehat dari teknologi dan industri model skala besar kognitif China.
Fokus pada enam adegan
Dengan dukungan model skala besar, aplikasi AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) seperti diagram Vincent dan manusia digital virtual akan segera memasuki tahap komersialisasi.
"Beberapa Tindakan" mengusulkan untuk mempromosikan penerapan skenario inovasi teknologi kecerdasan buatan umum, dengan fokus pada enam skenario utama layanan pemerintah, perawatan medis, penelitian ilmiah, keuangan, mengemudi otonom, dan tata kelola kota.
"Rencana Implementasi" menekankan bahwa mengandalkan sumber daya pemandangan Beijing yang unggul, perlu untuk mempercepat konvergensi modal, teknologi, data, daya komputasi, bakat, dan elemen lainnya, membuat kumpulan skenario aplikasi demonstrasi pembandingan yang dapat direplikasi dan dipromosikan , dan mempromosikan rantai inovasi kecerdasan buatan Rantai industri, rantai modal, dan rantai bakat sangat terintegrasi. Selain itu, dukung kecerdasan buatan untuk memberdayakan pembangunan kota pintar, dukung Distrik Haidian untuk membangun City Brain 2.0, dan promosikan kelancaran implementasi proyek seperti Zona Demonstrasi Mengemudi Otonom Tingkat Tinggi Beijing 3.0.
Program Mitra menyebutkan beberapa skenario yang lebih spesifik. "Berfokus pada skenario seperti pertanyaan-dan-jawaban cerdas Window of the Capital dan panduan online, dengan mengandalkan penyebaran sumber daya cluster daya komputasi yang diprivatisasi, kami secara bertahap akan melakukan pekerjaan seperti pelatihan, penyempurnaan, pemangkasan, dan penyulingan kepemilikan model dalam industri layanan pemerintah, memberdayakan '12345 Segera terapkan adegan tambahan." "Fokus pada manusia digital virtual kota, medis digital, ritel e-niaga, dan keunggulan data inovatif dan aktif lainnya, mempercepat penerapan komersial model besar, dan mempercepat pembuatan teks, interaksi manusia-komputer, pendidikan, audio-visual, dll. Aplikasi pendaratan skenario."
Jalur pengembangan skenario aplikasi kecerdasan buatan China. Sumber: IDC
"Saya pikir masih ada waktu untuk mengembangkan kecerdasan buatan khusus. Bahkan jika itu adalah ChatGPT atau GPT (model Transformer pra-pelatihan generatif), jika ingin benar-benar diindustrialisasi, masih perlu dipoles untuk adegan itu." Lu Yanxia dikatakan.
IDC percaya bahwa dalam lima tahun ke depan, ketika interaksi manusia-komputer, pembelajaran mesin, visi komputer, dan teknologi pengenalan ucapan mencapai tahap yang lebih matang, tren pengembangan aplikasi kecerdasan buatan mencakup karya kreatif yang menggunakan pengetahuan sebagai alat produksi utama ( seperti menulis , video, pembuatan gambar dan audio, pengembangan perangkat lunak, inkubasi IP, dll.) akan mencapai tingkat kecerdasan yang lebih tinggi; perusahaan industri akan memperluas integrasi teknologi kembaran digital dan kecerdasan buatan, mendorong pengembangan energi dan tenaga, manufaktur, konstruksi, dan industri lainnya, serta membangun pabrik virtual, jaringan listrik kembar digital, dan kota kembar digital memperkuat hubungan antara digital dan dunia nyata, mengoptimalkan proses, mewujudkan manajemen global, dan membuat keputusan cerdas.
Menciptakan lingkungan peraturan yang inklusif dan hati-hati
Dalam hal pengawasan, kedua dokumen tersebut mengacu pada “kehati-hatian inklusif”.
Zhou Xuejing mengatakan kepada The Paper bahwa "toleransi dan kehati-hatian" pada tingkat regulasi dibagi menjadi dua dimensi: "toleransi" dan "kehati-hatian". Toleransi adalah untuk mendorong inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan umum domestik pada tahap saat ini, dan memberi kesempatan kepada perusahaan untuk mencoba dan membuat kesalahan dengan membuat proyek percontohan (area demonstrasi, area pengujian), sehingga mempercepat pembentukan sejumlah tolok ukur kasus demonstrasi, dan mempercepat pengembangan seluruh industri. Kehati-hatian, di sisi lain, dimulai dari perspektif keamanan dan kepatuhan, serta mempertimbangkan dampak keamanan jaringan, keamanan data, dan risiko baru lainnya yang muncul dalam proses pembangunan di negara, masyarakat, dan individu. intervensi di pasar diperlukan. .
"Pada dasarnya, toleransi dan kehati-hatian adalah strategi pengaturan yang fleksibel, rahasia dan hierarkis, terutama pada tahap awal pengembangan teknologi baru seperti model besar dan AIGC dan industri baru, yang dapat mengurangi biaya coba-coba dan biaya kepatuhan dengan lebih baik. perusahaan, dan mendorong inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan negara saya," kata Zhou Xuejing.
Bagaimana menciptakan lingkungan regulasi yang inklusif dan hati-hati? "Beberapa Tindakan" terutama mencakup empat poin:
Pertama, terus mempromosikan inovasi kebijakan pengaturan dan proses pengaturan, mendorong subjek inovasi untuk mengadopsi perangkat lunak, alat, komputasi, dan sumber daya data yang aman dan andal, dan melakukan inovasi, promosi, dan aplikasi independen, dan kerja sama internasional teknologi dasar seperti buatan algoritme dan kerangka kerja intelijen; , menetapkan mekanisme layanan dan panduan yang dinormalisasi, melakukan layanan kontak yang dinormalisasi untuk layanan informasi Internet terkait kecerdasan buatan dengan atribut opini publik atau kemampuan mobilisasi sosial, memandu subjek inovasi untuk memperkenalkan alat teknis untuk pengujian keamanan, mendeklarasikan penilaian keamanan sesuai dengan peraturan, dan melakukan pengajuan algoritma Ketiga, memperkuat perlindungan keamanan layanan jaringan dan perlindungan data pribadi, keempat, terus memperkuat tata kelola etika iptek.
Nyatanya, perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif telah memicu tindakan pengaturan di banyak negara dan wilayah di seluruh dunia. Di bawah dorongan raksasa teknologi seperti OpenAI dan Google, pemerintah AS dan Kongres telah meluncurkan diskusi. Uni Eropa, yang unggul dalam hal regulasi, hampir menyelesaikan proses legislatif untuk "Undang-Undang Kecerdasan Buatan".
Buku putih UE "Pengembangan Kecerdasan Buatan untuk Keunggulan dan Kepercayaan" memberikan ide yang layak untuk dirujuk, yaitu, untuk menjalankan jalur regulasi "berbasis tingkat risiko". Pada prinsipnya, peraturan wajib hanya berlaku untuk risiko tinggi kegiatan kecerdasan buatan untuk memastikan intervensi Regulasi dapat diterapkan dan ditargetkan. Selain itu, partisipasi multi-pihak dalam tata kelola peraturan diterapkan, dan lembaga sertifikasi yang ditunjuk oleh negara anggota melakukan tinjauan dan evaluasi independen terhadap sistem kecerdasan buatan.
Pada tingkat implementasi, Zhou Xuejing menganalisis bahwa dari perspektif departemen pengawasan kecerdasan buatan saat ini, negara saya menyajikan situasi pengawasan multi-manajemen saat ini.Departemen terkait termasuk Administrasi Negara untuk Peraturan Pasar, Kantor Informasi Internet Nasional, Kementerian Industri dan Teknologi Informasi, dan Kementerian Sains dan Teknologi. Pada tataran peraturan perundang-undangan di satu sisi mengatur kewajiban dan tanggung jawab operator jaringan dalam penggunaan teknologi kecerdasan buatan melalui peraturan perundang-undangan yang khusus dan komprehensif; spesifikasi.
Talent Highland dan Dana Investasi Pemerintah
Selain lima dimensi daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, rangkaian dokumen Beijing juga mengusulkan langkah-langkah khusus dalam hal bakat dan inovasi.
"Rencana Implementasi" memiliki tujuan yang jelas: untuk membangun sekelompok lembaga penelitian ilmiah kecerdasan buatan dengan pengaruh kelas dunia, untuk memperkenalkan dan mengembangkan tim bakat inovatif kelas dunia, dan membuat terobosan baru dalam pengenalan bakat internasional. Jumlah cendekiawan tingkat tinggi melebihi 10.000, dan proporsi domestik tetap berada di posisi terdepan.
Tugas utamanya termasuk mempromosikan pembangunan talenta dataran tinggi di bidang kecerdasan buatan. "Jelajahi dan terapkan kebijakan mendukung talenta luar negeri untuk datang ke Beijing dan fokus pada memperkenalkan dan mengembangkan sekelompok talenta top dan talenta muda dengan pengaruh dunia." Level ilmuwan, talenta industri dan teknik.
Sebagai salah satu lembaga penelitian terpenting di bidang kecerdasan buatan di Tiongkok, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing baru-baru ini mendapat perhatian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Presiden Microsoft Brad Smith (Brad Smith) mengatakan pada bulan April ketika berbicara tentang pesaing Microsoft dan ChatGPT, "Kami melihat tiga institusi yang benar-benar berada di garis depan, satu adalah OpenAI dan Microsoft, yang kedua adalah Google, yang ketiga adalah Penelitian Kecerdasan Buatan Beijing Zhiyuan Lembaga."
Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing didirikan pada Desember 2018. Institut ini memposisikan dirinya sebagai "lembaga penelitian dan pengembangan baru" dan mengusulkan serangkaian "Model Zhiyuan", yaitu untuk membangun mekanisme manajemen penelitian ilmiah yang menggabungkan eksplorasi bebas dan orientasi tujuan , dan memilih dari perspektif rekan-rekan kecil Dukung eksplorasi bebas para sarjana Zhiyuan, dan promosikan pelaksanaan tugas-tugas penelitian ilmiah utama seperti model "Pencerahan" dengan model organisasi penelitian ilmiah "berkonsentrasi upaya untuk melakukan hal-hal besar". Pada tahun 2021, Zhiyuan Research Institute merilis model cerdas terbesar dan terkuat di dunia "Enlightenment 2.0", dengan volume parameter 1,75 triliun (sepuluh kali lipat dari GPT-3.5). Pada 28 Mei tahun ini, Institut Riset Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing meluncurkan model segmentasi umum SegGPT (Segment Everything In Context) di forum paralel Forum Zhongguancun 2023.
Selain lembaga penelitian kelas dunia, lingkungan inovasi perusahaan juga sangat penting. "Rencana Implementasi" mengedepankan tujuan: investasi penelitian perusahaan kecerdasan buatan terkemuka akan terus meningkat, jumlah perusahaan pemula akan terus meningkat, jumlah perusahaan akan mempertahankan posisi terdepan di China, dan 5- 10 perusahaan unicorn baru akan dikembangkan.
Tugas utama termasuk memainkan peran pemandu dana investasi pemerintah dan mendukung modal jangka panjang dan modal pasien dalam investasi teknologi keras tahap awal dalam chip kecerdasan buatan, kerangka kerja, dan algoritme inti. Terus melakukan pekerjaan dengan baik dalam mengembangkan perusahaan kecerdasan buatan yang terdaftar di pasar.
"Rencana Implementasi" menunjukkan bahwa perlu untuk memperkuat budidaya gradien perusahaan kecerdasan buatan. “Mengintensifkan pembinaan usaha kecil menengah yang inovatif, dan membawa perusahaan yang berpotensi menjadi unicorn ke dalam sistem budidaya terlebih dahulu.” entitas bisnis inovatif di Beijing." " Menerapkan paket layanan perusahaan dua tingkat dan mekanisme penatagunaan layanan di daerah perkotaan, dan untuk perusahaan inovatif dengan potensi di bidang kecerdasan buatan, standar untuk dimasukkan dalam paket layanan dapat dilonggarkan dengan tepat untuk meningkatkan cakupan layanan.”
Mirip dengan kebijakan Beijing, "Kota Shenzhen Mempercepat Promosi Pengembangan Kecerdasan Buatan Berkualitas Tinggi dan Rencana Aksi Aplikasi Tingkat Tinggi (2023-2024)" mengusulkan bahwa Shenzhen akan memainkan peran dana bimbingan investasi pemerintah, mengoordinasikan dan mengintegrasikan sumber dana, dan membentuk skala 1.000 100 juta yuan kelompok dana kecerdasan buatan. Hampir bersamaan, "Beberapa Kebijakan dan Tindakan untuk Memperkuat Dukungan untuk Pengembangan Investasi Swasta di Shanghai" dirilis, yang akan menggunakan model "investasi dana" untuk mengumpulkan upaya untuk menarik "tiga industri terkemuka", kecerdasan buatan adalah salah satunya dari "tiga industri terkemuka" satu.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Beijing telah mengeluarkan 3 dokumen kebijakan dalam 12 hari Apa efek demonstrasi percepatan pengembangan AI di seluruh negeri?
Sumber: Makalah
Reporter Shao Wen
Beijing telah mengedepankan langkah-langkah khusus untuk elemen inti dari pengembangan industri seperti daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, serta kesulitan dan penyumbatan pada tautan utama, dan lima dimensi telah mengoordinasikan upaya.
· Sampai batas tertentu, bagaimana Beijing merumuskan dan menerapkan kebijakan dalam pengembangan kecerdasan buatan memiliki efek demonstrasi nasional. “Tiongkok sedang mempercepat penanaman perintis AI asli dengan memperkuat dukungan negara,” dan “tidak jarang ibu kota memimpin dalam merumuskan kebijakan untuk industri yang sedang berkembang.”
Baru-baru ini, Beijing, Shanghai, Shenzhen, Chengdu, dan tempat-tempat lain berturut-turut mengeluarkan serangkaian dokumen kebijakan untuk mendorong pengembangan kecerdasan buatan, di antaranya, Beijing, yang memiliki kepadatan kebijakan tertinggi dan paling menarik perhatian, mengumumkan tiga dokumen terkait di berturut-turut dalam 12 hari: 19 Mei Pada tanggal 30 Mei, mengeluarkan "Rencana Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing" (selanjutnya disebut sebagai "Program Kemitraan"); pada tanggal 30 Mei, mengeluarkan "Beberapa Tindakan untuk Beijing untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum" (selanjutnya disebut sebagai "Beberapa Langkah") ; Pada tanggal 30 Mei, "Rencana Implementasi Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)" (selanjutnya disebut disebut sebagai "Rencana Pelaksanaan") diterbitkan.
Tinjauan yang cermat terhadap dokumen-dokumen ini mengungkapkan bahwa Beijing telah mengusulkan langkah-langkah khusus untuk elemen inti pengembangan industri seperti daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, serta kesulitan dan penyumbatan pada tautan utama, dan lima dimensi memiliki upaya terkoordinasi.
"Rencana Implementasi" adalah dokumen di tingkat strategis. "Rencana Kemitraan" adalah dokumen khusus tentang mitra inovasi dan aliansi nilai, yang termasuk dalam tingkat strategis. "Beberapa Tindakan" mengusulkan sejumlah tindakan operasional. Ini dokumen , ada strategi, strategi, dan implementasi operasional, yang saling melengkapi dan menangkap tren dan poin-poin penting saat itu." Gong Yeming, dekan School of Artificial Intelligence Management (AIM) dan direktur Global Business Intelligence Center (BIC) di Emlyon Business School, kepada The Paper ( dianalisis.
Menurut "2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Development Evaluation Report" IDC, Beijing menempati urutan pertama dalam daftar kota kecerdasan buatan China pada tahun 2022. Pada November 2022, Beijing memimpin negara tersebut dalam 17 bidang terkait AI. Menurut "Laporan Penelitian Peta Model Skala Besar Kecerdasan Buatan China" yang dirilis oleh Institut Informasi Ilmiah dan Teknis China pada 28 Mei tahun ini, setidaknya 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di Cina, dan Beijing menyumbang 38, peringkat pertama. .
Sampai batas tertentu, bagaimana Beijing merumuskan dan menerapkan kebijakan dalam pengembangan kecerdasan buatan memiliki efek demonstrasi nasional. TechCrunch, sebuah media teknologi Amerika, baru-baru ini mengomentari langkah-langkah Beijing, dengan mengatakan bahwa “China sedang mempercepat penanaman pelopor kecerdasan buatan lokal melalui penguatan dukungan negara,” dan “tidak jarang ibu kota memimpin dalam merumuskan kebijakan untuk negara berkembang. industri.”
Koordinasikan pasokan sumber daya komputasi dan perkuat chip dalam negeri
Daya komputasi adalah elemen dasar untuk melatih model bahasa besar (LLM), dan pengembangan model bahasa besar juga membawa tantangan besar pada daya komputasi. Lonjakan baru-baru ini dalam nilai pasar Nvidia, "pemimpin" chip AI, dapat mencerminkan ekspektasi pasar akan pentingnya daya komputasi setelah memasuki era ChatGPT. “Saat ini, daya komputasi merupakan elemen yang perlu ditangani dan segera ditingkatkan dalam inovasi kecerdasan buatan secara umum,” kata Gong Yeming.
Dalam hal daya komputasi, artikel pertama dari "Beberapa Tindakan" mengusulkan untuk "meningkatkan kemampuan mengoordinasikan dan memasok sumber daya daya komputasi". Di satu sisi, mengatur daya komputasi komersial untuk memenuhi kebutuhan mendesak: menerapkan rencana kemitraan daya komputasi, memperkuat kerja sama dengan vendor cloud, dan menyediakan daya komputasi inklusif berkualitas tinggi yang beragam; di sisi lain, mempromosikan pembangunan infrastruktur daya komputasi baru : mempercepat promosi Distrik Haidian, pembangunan Distrik Chaoyang dari Pusat Daya Komputasi Publik Kecerdasan Buatan Beijing, Pusat Daya Komputasi Ekonomi Digital Beijing dan proyek lainnya untuk membentuk kemampuan catu daya komputasi canggih berskala besar; selain itu, membangun komputasi multi-awan terpadu platform penjadwalan daya untuk mencapai manajemen terpadu dan operasi terpadu, dan meningkatkan kemampuan pengiriman terintegrasi daya komputasi di area sekitar Beijing.
Di antara mereka, perlu diperhatikan "pasokan daya komputasi canggih berskala besar" Lu Yanxia, direktur penelitian IDC China, mengatakan kepada The Paper bahwa pengembangan AI generasi mendatang memerlukan dukungan daya komputasi canggih berskala besar , terutama pra-pelatihan model besar dan penelitian dan pengembangan AI generatif. .
Saat ini, lebih dari 30 kota di seluruh negeri sedang membangun atau mengusulkan untuk membangun pusat komputasi pintar. Menurut perkiraan Zheshang Securities, selama periode "Rencana Lima Tahun ke-14", investasi di pusat komputasi cerdas dapat mendorong pertumbuhan industri inti kecerdasan buatan sekitar 2,9-3,4 kali lipat. Dalam beberapa tahun ke depan, tingkat pertumbuhan tahunan majemuk skala daya komputasi cerdas China akan melebihi 50%. Daya komputasi menggantikan daya komputasi dasar sebagai komponen utama struktur daya komputasi, dan daya komputasi cerdas menjadi kekuatan pendorong pertumbuhan.
Namun, Lu Yanxia mengingatkan bahwa yang perlu diperhatikan adalah setelah membangun daya komputasi ini, seseorang harus mempertimbangkan tingkat pemanfaatan di masa mendatang dan tidak menjadi sunk cost. Selain itu, dalam beberapa tahun ke depan, hal terpenting yang harus diperhatikan adalah bagaimana meningkatkan efisiensi energi komputasi.Dengan berkembangnya pusat data hingga skala dan volume saat ini, konsumsi energi akan menjadi faktor penting yang membatasi pengembangan di masa mendatang.
Dalam hal perangkat keras yang membawa daya komputasi — chip, Gong Yeming menunjukkan bahwa chip kecerdasan buatan kelas atas dan peralatan terkait mahal dan sulit diperoleh, yang merupakan kekurangan utama dalam pengembangan kecerdasan buatan umum.
Untuk chip, "Rencana Implementasi" menekankan kata "domestik". Sasaran kerja yang diusulkan dalam dokumen tersebut adalah: "Pangsa pasar perangkat lunak dasar dan produk perangkat keras seperti chip kecerdasan buatan domestik dan kerangka kerja pembelajaran mendalam telah meningkat secara signifikan, dan chip daya komputasi pada dasarnya telah mencapai kontrol independen. Proporsi perangkat keras domestik telah meningkat secara signifikan, dan itu sepenuhnya kompatibel dengan kerangka pembelajaran dalam negeri Dalam hal tugas utama, dokumen tersebut mengusulkan: Secara aktif memandu perusahaan R&D model skala besar untuk menerapkan chip kecerdasan buatan dalam negeri, mempercepat peningkatan tingkat lokalisasi daya komputasi kecerdasan buatan memasok; memperkuat penyebaran dan penerapan chip dalam negeri, dan mempromosikan perangkat lunak yang dapat dikontrol secara independen dan ekologi daya komputasi perangkat keras Konstruksi; membangun konsorsium inovasi kecerdasan buatan lokal tumpukan penuh, mengembangkan model besar generatif lokal tumpukan penuh, dan secara bertahap membentuk model independen dan sistem teknologi kecerdasan buatan yang dapat dikontrol dan ekologi industri.
Mengenai arah penelitian dan pengembangan khusus dari chip, "Rencana Implementasi" menunjukkan: untuk memenuhi kebutuhan pelatihan terdistribusi cloud intelijen buatan, lakukan pengembangan chip pelatihan komputasi tinggi tujuan umum; untuk persyaratan konsumsi daya rendah skenario aplikasi edge-end, kembangkan chip sensor cerdas multi-modal, chip eksekusi pengambilan keputusan cerdas independen, chip cerdas heterogen edge-end efisiensi energi tinggi; untuk arsitektur chip inovatif, jelajahi rute arsitektur inovatif seperti konfigurasi ulang, penyimpanan- integrasi komputasi, komputasi seperti otak, dan Chiplets.
Zheshang Securities menafsirkan bahwa pembangunan pusat daya komputasi di Beijing diperkirakan akan dipercepat di masa depan, chip domestik akan menerima dukungan prioritas, dan pemasok perangkat keras daya komputasi dari Departemen Sains dan Teknologi China dan Huawei diharapkan untuk manfaat secara mendalam.
Pembuatan korpus bahasa Mandarin pra-pelatihan berkualitas tinggi
"Biaya daya komputasi memang menjadi salah satu tantangan utama dalam promosi model skala besar dan AI generatif saat ini. Namun, daya komputasi bukan satu-satunya tantangan. Sumber daya data dan talenta kelas atas adalah tantangan. Serangkaian langkah pendukung seperti membuka data dan menumbuhkan bakat industri diperlukan," kata Lu Yanxia.
Dalam hal data, ide inti dari rangkaian dokumen Beijing adalah untuk membangun kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai dan membangun korpus Cina pra-pelatihan berkualitas tinggi.
Data merupakan hambatan penting dalam pengembangan model bahasa Cina skala besar. Wang Hao, kepala Tim Algoritma Pembuatan Teks dari Komputasi Kognitif dan Pusat Bahasa Alami Institut Penelitian Ekonomi Digital Area Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Makau, pernah mengatakan kepada The Paper, "Dibandingkan dengan data bahasa Inggris, tingkat sumber terbuka data Cina relatif rendah, menghasilkan kumpulan data Cina dalam skala yang relatif besar. Selain itu, bahasa Inggris, sebagai bahasa utama penelitian ilmiah, telah banyak digunakan di dunia akademis dan industri, dan telah mengumpulkan sejumlah besar data berkualitas tinggi data korpus, yang memberikan keuntungan besar untuk penelitian pemrosesan bahasa alami Inggris."
Dalam hal membangun kumpulan data berkualitas tinggi, "Beberapa Tindakan" mengusulkan tiga arah implementasi khusus. Yang pertama adalah mengatur institusi terkait untuk mengintegrasikan dan membersihkan data pra-pelatihan China untuk membentuk kumpulan data pelatihan dasar terbuka yang aman dan sesuai. Jelajahi dan promosikan operasi resmi area data publik, dan promosikan docking data publik dan platform data berorientasi pasar; kedua, rencanakan dan bangun basis pelatihan data, tingkatkan skala dan kualitas basis data anotasi data, dan jelajahi kerjasama skenario komersial berdasarkan pada kontribusi data dan aplikasi model; ketiga, konstruksi Platform layanan crowdsourcing untuk anotasi dataset yang halus, mendorong para profesional untuk berpartisipasi dalam anotasi, dan meneliti mekanisme insentif platform.
"Rencana Pelaksanaan" menekankan perlunya memperkuat pembagian data publik secara terbuka. "Fokus pada bidang-bidang seperti otak kota, urusan pemerintah yang cerdas, dan layanan mata pencaharian orang-orang yang cerdas, memperbarui rencana terbuka data publik secara dinamis, dan meningkatkan pembangunan berbagai bidang data publik seperti keuangan, transportasi, dan ruang."
Zhou Xuejing, seorang peneliti senior penelitian inovasi industri keamanan siber Shanghai, mengatakan kepada The Paper bahwa sumber data pelatihan saat ini untuk model besar dapat dibagi menjadi dua kategori, satu adalah data jaringan, dan yang lainnya adalah data sintetis (Data Sintetik).
Sumber data jaringan meliputi: pengumpulan informasi pribadi di dunia fisik untuk membentuk data jaringan, pengumpulan data secara langsung di Internet, dan transaksi data. Secara umum, data jaringan mahal untuk dikumpulkan, dibersihkan, dan diproses dalam hal waktu dan uang.
Pemrosesan data sintetis lebih efisien, murah, dan dapat digunakan kembali. Mengambil data wajah sebagai contoh, jika data wajah yang disediakan oleh orang alami diatur ke 1, maka data wajah dasar (fitur atau ekspresi) dapat disesuaikan melalui fungsi seperti sintesis dan pengeditan, dan 10 atau 100 orang dapat direalisasikan Data wajah sangat mengurangi biaya dan kesulitan mendapatkan data pelatihan. Data sintetik juga memerlukan perlindungan informasi pribadi Menurut "Peraturan Manajemen Sintesis Dalam Layanan Informasi Internet", sebelum menggunakan fungsi pengeditan informasi biometrik, individu yang diedit harus diberi tahu sesuai dengan hukum dan persetujuan terpisah mereka diperoleh.
Mengembangkan sistem teoretis dasar untuk kecerdasan buatan umum
Berkat kemampuan generalisasi model yang kuat, ketergantungan yang rendah pada data long-tail dan peningkatan efisiensi model hilir, model besar dianggap memiliki bentuk embrio "kecerdasan umum".
"Rencana Implementasi" menunjukkan bahwa Beijing berencana untuk mengembangkan sistem kerangka teoritis dasar untuk generasi baru kecerdasan buatan, dengan fokus pada mekanisme matematika kecerdasan buatan, kecerdasan data besar, kecerdasan multimodal, kecerdasan pengambilan keputusan, kecerdasan seperti otak, kecerdasan ilmiah, kecerdasan yang terkandung, dll. Kembangkan tata letak penelitian.
"Beberapa Tindakan" dengan jelas mengusulkan untuk mengeksplorasi jalur baru kecerdasan buatan umum seperti kecerdasan umum, kecerdasan yang diwujudkan, dan kecerdasan seperti otak. Mendukung penelitian agen umum berbasis nilai dan kausalitas, membuat sistem kerangka kerja teoretis terpadu, standar peringkat, dan platform pengujian, mengembangkan sistem operasi dan bahasa pemrograman, dan mempromosikan penerapan arsitektur teknis yang mendasari agen umum. Mempromosikan penelitian dan penerapan sistem kecerdasan yang terkandung, dan membuat terobosan dalam persepsi, kognisi, dan teknologi pengambilan keputusan robot dalam kondisi kompleks seperti lingkungan terbuka, skenario umum, dan tugas berkelanjutan. Dukung eksplorasi kecerdasan yang diilhami otak, pelajari teknologi inti seperti pola koneksi neuron otak, mekanisme pengkodean, dan pemrosesan informasi, dan inspirasi pemodelan model dan metode pelatihan jaringan saraf tiruan baru.
Diantaranya, "kecerdasan yang terkandung" yang disebutkan dalam dokumen tersebut mengacu pada badan cerdas yang memiliki tubuh dan mendukung interaksi fisik, seperti robot layanan rumah dan kendaraan tak berawak. Baru-baru ini, konsep ini dipopulerkan oleh pendiri dan CEO Nvidia, Huang Renxun. Pada pertengahan Mei, dia mengatakan dalam pidatonya di Kongres Dunia ITF 2023, "Gelombang kecerdasan buatan berikutnya adalah jenis kecerdasan buatan baru yang disebut embodied artificial. kecerdasan. Kecerdasan buatan, atau sistem cerdas yang memahami, menalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik."
Perlu dicatat bahwa "Beberapa Tindakan" juga mengusulkan untuk mendorong organisasi nirlaba pihak ketiga untuk membangun tolok ukur evaluasi dan metode evaluasi model dasar multi-modal dan multi-dimensi; untuk mempelajari algoritma evaluasi model yang dibantu kecerdasan buatan, dan untuk mengembangkan model yang mencakup keserbagunaan, efisiensi, seperangkat alat evaluasi model dasar multi-dimensi termasuk kecerdasan dan ketahanan; membangun platform layanan terbuka untuk evaluasi model besar, membangun sistem evaluasi adaptif yang adil dan efisien, dan mewujudkan evaluasi adaptif otomatis model besar sesuai untuk tujuan dan tugas yang berbeda.
Sejak ledakan ChatGPT, model skala besar domestik telah mengalami musim semi "badai". Zhao Zhiyun, direktur Institut Informasi Ilmiah dan Teknologi China, mengatakan pada 28 Mei bahwa menurut statistik yang tidak lengkap, sejauh ini 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di China, dan 14 provinsi dan kota/daerah sedang mengembangkan model berskala besar. Menghadapi situasi "seratus bunga bermekaran", cara mengevaluasi model-model besar telah dimasukkan ke dalam agenda kebijakan. Makalah tersebut belajar dari banyak orang yang mengetahui masalah tersebut bahwa banyak laboratorium kecerdasan buatan utama di Beijing dan Shanghai saat ini sedang menyelesaikan pekerjaan evaluasi secara terkonsentrasi.
Tepat pada tanggal 3 Juni, National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, Chinese Academy of Sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance dan Yangtze River Delta Artificial Intelligence Industry Chain Alliance bersama-sama merilis "General Cognitive Intelligence Large Model Evaluation System", bertujuan untuk membentuk satu set cakupan Sistem evaluasi objektif multi-tugas dari kemampuan model skala besar memandu perkembangan yang sehat dari teknologi dan industri model skala besar kognitif China.
Fokus pada enam adegan
Dengan dukungan model skala besar, aplikasi AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) seperti diagram Vincent dan manusia digital virtual akan segera memasuki tahap komersialisasi.
"Beberapa Tindakan" mengusulkan untuk mempromosikan penerapan skenario inovasi teknologi kecerdasan buatan umum, dengan fokus pada enam skenario utama layanan pemerintah, perawatan medis, penelitian ilmiah, keuangan, mengemudi otonom, dan tata kelola kota.
"Rencana Implementasi" menekankan bahwa mengandalkan sumber daya pemandangan Beijing yang unggul, perlu untuk mempercepat konvergensi modal, teknologi, data, daya komputasi, bakat, dan elemen lainnya, membuat kumpulan skenario aplikasi demonstrasi pembandingan yang dapat direplikasi dan dipromosikan , dan mempromosikan rantai inovasi kecerdasan buatan Rantai industri, rantai modal, dan rantai bakat sangat terintegrasi. Selain itu, dukung kecerdasan buatan untuk memberdayakan pembangunan kota pintar, dukung Distrik Haidian untuk membangun City Brain 2.0, dan promosikan kelancaran implementasi proyek seperti Zona Demonstrasi Mengemudi Otonom Tingkat Tinggi Beijing 3.0.
Program Mitra menyebutkan beberapa skenario yang lebih spesifik. "Berfokus pada skenario seperti pertanyaan-dan-jawaban cerdas Window of the Capital dan panduan online, dengan mengandalkan penyebaran sumber daya cluster daya komputasi yang diprivatisasi, kami secara bertahap akan melakukan pekerjaan seperti pelatihan, penyempurnaan, pemangkasan, dan penyulingan kepemilikan model dalam industri layanan pemerintah, memberdayakan '12345 Segera terapkan adegan tambahan." "Fokus pada manusia digital virtual kota, medis digital, ritel e-niaga, dan keunggulan data inovatif dan aktif lainnya, mempercepat penerapan komersial model besar, dan mempercepat pembuatan teks, interaksi manusia-komputer, pendidikan, audio-visual, dll. Aplikasi pendaratan skenario."
"Saya pikir masih ada waktu untuk mengembangkan kecerdasan buatan khusus. Bahkan jika itu adalah ChatGPT atau GPT (model Transformer pra-pelatihan generatif), jika ingin benar-benar diindustrialisasi, masih perlu dipoles untuk adegan itu." Lu Yanxia dikatakan.
IDC percaya bahwa dalam lima tahun ke depan, ketika interaksi manusia-komputer, pembelajaran mesin, visi komputer, dan teknologi pengenalan ucapan mencapai tahap yang lebih matang, tren pengembangan aplikasi kecerdasan buatan mencakup karya kreatif yang menggunakan pengetahuan sebagai alat produksi utama ( seperti menulis , video, pembuatan gambar dan audio, pengembangan perangkat lunak, inkubasi IP, dll.) akan mencapai tingkat kecerdasan yang lebih tinggi; perusahaan industri akan memperluas integrasi teknologi kembaran digital dan kecerdasan buatan, mendorong pengembangan energi dan tenaga, manufaktur, konstruksi, dan industri lainnya, serta membangun pabrik virtual, jaringan listrik kembar digital, dan kota kembar digital memperkuat hubungan antara digital dan dunia nyata, mengoptimalkan proses, mewujudkan manajemen global, dan membuat keputusan cerdas.
Menciptakan lingkungan peraturan yang inklusif dan hati-hati
Dalam hal pengawasan, kedua dokumen tersebut mengacu pada “kehati-hatian inklusif”.
Zhou Xuejing mengatakan kepada The Paper bahwa "toleransi dan kehati-hatian" pada tingkat regulasi dibagi menjadi dua dimensi: "toleransi" dan "kehati-hatian". Toleransi adalah untuk mendorong inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan umum domestik pada tahap saat ini, dan memberi kesempatan kepada perusahaan untuk mencoba dan membuat kesalahan dengan membuat proyek percontohan (area demonstrasi, area pengujian), sehingga mempercepat pembentukan sejumlah tolok ukur kasus demonstrasi, dan mempercepat pengembangan seluruh industri. Kehati-hatian, di sisi lain, dimulai dari perspektif keamanan dan kepatuhan, serta mempertimbangkan dampak keamanan jaringan, keamanan data, dan risiko baru lainnya yang muncul dalam proses pembangunan di negara, masyarakat, dan individu. intervensi di pasar diperlukan. .
"Pada dasarnya, toleransi dan kehati-hatian adalah strategi pengaturan yang fleksibel, rahasia dan hierarkis, terutama pada tahap awal pengembangan teknologi baru seperti model besar dan AIGC dan industri baru, yang dapat mengurangi biaya coba-coba dan biaya kepatuhan dengan lebih baik. perusahaan, dan mendorong inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan negara saya," kata Zhou Xuejing.
Bagaimana menciptakan lingkungan regulasi yang inklusif dan hati-hati? "Beberapa Tindakan" terutama mencakup empat poin:
Pertama, terus mempromosikan inovasi kebijakan pengaturan dan proses pengaturan, mendorong subjek inovasi untuk mengadopsi perangkat lunak, alat, komputasi, dan sumber daya data yang aman dan andal, dan melakukan inovasi, promosi, dan aplikasi independen, dan kerja sama internasional teknologi dasar seperti buatan algoritme dan kerangka kerja intelijen; , menetapkan mekanisme layanan dan panduan yang dinormalisasi, melakukan layanan kontak yang dinormalisasi untuk layanan informasi Internet terkait kecerdasan buatan dengan atribut opini publik atau kemampuan mobilisasi sosial, memandu subjek inovasi untuk memperkenalkan alat teknis untuk pengujian keamanan, mendeklarasikan penilaian keamanan sesuai dengan peraturan, dan melakukan pengajuan algoritma Ketiga, memperkuat perlindungan keamanan layanan jaringan dan perlindungan data pribadi, keempat, terus memperkuat tata kelola etika iptek.
Nyatanya, perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif telah memicu tindakan pengaturan di banyak negara dan wilayah di seluruh dunia. Di bawah dorongan raksasa teknologi seperti OpenAI dan Google, pemerintah AS dan Kongres telah meluncurkan diskusi. Uni Eropa, yang unggul dalam hal regulasi, hampir menyelesaikan proses legislatif untuk "Undang-Undang Kecerdasan Buatan".
Buku putih UE "Pengembangan Kecerdasan Buatan untuk Keunggulan dan Kepercayaan" memberikan ide yang layak untuk dirujuk, yaitu, untuk menjalankan jalur regulasi "berbasis tingkat risiko". Pada prinsipnya, peraturan wajib hanya berlaku untuk risiko tinggi kegiatan kecerdasan buatan untuk memastikan intervensi Regulasi dapat diterapkan dan ditargetkan. Selain itu, partisipasi multi-pihak dalam tata kelola peraturan diterapkan, dan lembaga sertifikasi yang ditunjuk oleh negara anggota melakukan tinjauan dan evaluasi independen terhadap sistem kecerdasan buatan.
Pada tingkat implementasi, Zhou Xuejing menganalisis bahwa dari perspektif departemen pengawasan kecerdasan buatan saat ini, negara saya menyajikan situasi pengawasan multi-manajemen saat ini.Departemen terkait termasuk Administrasi Negara untuk Peraturan Pasar, Kantor Informasi Internet Nasional, Kementerian Industri dan Teknologi Informasi, dan Kementerian Sains dan Teknologi. Pada tataran peraturan perundang-undangan di satu sisi mengatur kewajiban dan tanggung jawab operator jaringan dalam penggunaan teknologi kecerdasan buatan melalui peraturan perundang-undangan yang khusus dan komprehensif; spesifikasi.
Talent Highland dan Dana Investasi Pemerintah
Selain lima dimensi daya komputasi, data, algoritme, aplikasi, dan pengawasan, rangkaian dokumen Beijing juga mengusulkan langkah-langkah khusus dalam hal bakat dan inovasi.
"Rencana Implementasi" memiliki tujuan yang jelas: untuk membangun sekelompok lembaga penelitian ilmiah kecerdasan buatan dengan pengaruh kelas dunia, untuk memperkenalkan dan mengembangkan tim bakat inovatif kelas dunia, dan membuat terobosan baru dalam pengenalan bakat internasional. Jumlah cendekiawan tingkat tinggi melebihi 10.000, dan proporsi domestik tetap berada di posisi terdepan.
Tugas utamanya termasuk mempromosikan pembangunan talenta dataran tinggi di bidang kecerdasan buatan. "Jelajahi dan terapkan kebijakan mendukung talenta luar negeri untuk datang ke Beijing dan fokus pada memperkenalkan dan mengembangkan sekelompok talenta top dan talenta muda dengan pengaruh dunia." Level ilmuwan, talenta industri dan teknik.
Sebagai salah satu lembaga penelitian terpenting di bidang kecerdasan buatan di Tiongkok, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing baru-baru ini mendapat perhatian yang belum pernah terjadi sebelumnya. Presiden Microsoft Brad Smith (Brad Smith) mengatakan pada bulan April ketika berbicara tentang pesaing Microsoft dan ChatGPT, "Kami melihat tiga institusi yang benar-benar berada di garis depan, satu adalah OpenAI dan Microsoft, yang kedua adalah Google, yang ketiga adalah Penelitian Kecerdasan Buatan Beijing Zhiyuan Lembaga."
Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing didirikan pada Desember 2018. Institut ini memposisikan dirinya sebagai "lembaga penelitian dan pengembangan baru" dan mengusulkan serangkaian "Model Zhiyuan", yaitu untuk membangun mekanisme manajemen penelitian ilmiah yang menggabungkan eksplorasi bebas dan orientasi tujuan , dan memilih dari perspektif rekan-rekan kecil Dukung eksplorasi bebas para sarjana Zhiyuan, dan promosikan pelaksanaan tugas-tugas penelitian ilmiah utama seperti model "Pencerahan" dengan model organisasi penelitian ilmiah "berkonsentrasi upaya untuk melakukan hal-hal besar". Pada tahun 2021, Zhiyuan Research Institute merilis model cerdas terbesar dan terkuat di dunia "Enlightenment 2.0", dengan volume parameter 1,75 triliun (sepuluh kali lipat dari GPT-3.5). Pada 28 Mei tahun ini, Institut Riset Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing meluncurkan model segmentasi umum SegGPT (Segment Everything In Context) di forum paralel Forum Zhongguancun 2023.
Selain lembaga penelitian kelas dunia, lingkungan inovasi perusahaan juga sangat penting. "Rencana Implementasi" mengedepankan tujuan: investasi penelitian perusahaan kecerdasan buatan terkemuka akan terus meningkat, jumlah perusahaan pemula akan terus meningkat, jumlah perusahaan akan mempertahankan posisi terdepan di China, dan 5- 10 perusahaan unicorn baru akan dikembangkan.
Tugas utama termasuk memainkan peran pemandu dana investasi pemerintah dan mendukung modal jangka panjang dan modal pasien dalam investasi teknologi keras tahap awal dalam chip kecerdasan buatan, kerangka kerja, dan algoritme inti. Terus melakukan pekerjaan dengan baik dalam mengembangkan perusahaan kecerdasan buatan yang terdaftar di pasar.
"Rencana Implementasi" menunjukkan bahwa perlu untuk memperkuat budidaya gradien perusahaan kecerdasan buatan. “Mengintensifkan pembinaan usaha kecil menengah yang inovatif, dan membawa perusahaan yang berpotensi menjadi unicorn ke dalam sistem budidaya terlebih dahulu.” entitas bisnis inovatif di Beijing." " Menerapkan paket layanan perusahaan dua tingkat dan mekanisme penatagunaan layanan di daerah perkotaan, dan untuk perusahaan inovatif dengan potensi di bidang kecerdasan buatan, standar untuk dimasukkan dalam paket layanan dapat dilonggarkan dengan tepat untuk meningkatkan cakupan layanan.”
Mirip dengan kebijakan Beijing, "Kota Shenzhen Mempercepat Promosi Pengembangan Kecerdasan Buatan Berkualitas Tinggi dan Rencana Aksi Aplikasi Tingkat Tinggi (2023-2024)" mengusulkan bahwa Shenzhen akan memainkan peran dana bimbingan investasi pemerintah, mengoordinasikan dan mengintegrasikan sumber dana, dan membentuk skala 1.000 100 juta yuan kelompok dana kecerdasan buatan. Hampir bersamaan, "Beberapa Kebijakan dan Tindakan untuk Memperkuat Dukungan untuk Pengembangan Investasi Swasta di Shanghai" dirilis, yang akan menggunakan model "investasi dana" untuk mengumpulkan upaya untuk menarik "tiga industri terkemuka", kecerdasan buatan adalah salah satunya dari "tiga industri terkemuka" satu.