Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perkembangan dan kemajuan model besar LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.
Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi batu fondasi bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang Desentralisasi memiliki fleksibilitas, harga rendah, dan keunggulan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan untuk game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya dengan mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100.
Aethir telah menjalin kerjasama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan tahunan berulang (ARR) pada kuartal pertama 2024 akan melebihi 20 juta dolar.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.
Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.
Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam secara signifikan lebih rendah dibandingkan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.
Latar Belakang Aethir
Perubahan proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dihasilkan oleh beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara total, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa lagi kembali ke era pencahayaan dengan lampu minyak, dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, umat manusia memasuki era baru yang hebat.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, membawa manusia ke dunia yang lebih efisien.
Kami menganggap GPT sebagai satu lagi terobosan teknologi yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam evolusi GPT—yaitu, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi kekuatan komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah sebuah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling berhubungan, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni di bidang humaniora, hingga pengembangan obat dan bioteknologi di bidang teknologi keras, pasti akan datang perubahan yang sangat besar.
Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, daya komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai dasar dari pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting di dalamnya.
Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan kemampuan dan output model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi dengan GPT4, pengembang perlu mengakses kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan platform cloud tertentu.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data besar dan kemampuan komputasi yang banyak, dengan kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan menurunkan biaya mereka, yang mengakibatkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun, kita tidak bisa tidak berpikir, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri melalui penerapan teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memberikan kita solusi semacam ini dalam konteks zaman yang demikian.
Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka penggunaan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Tingkat penggunaan GPU adalah: 0-2%;
Tugas produksi umum (menulis, menjelajah sederhana): 0-15%;
Pemutaran video: 15 - 35%.
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, dengan karakteristik ekonomi token yang unik dan sistem tanpa desentralisasi, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Tren Pengembangan Cloud Computing
Perkembangan AI memengaruhi masa depan manusia, sementara kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, mode komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri, dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi kemunculan komputasi awan telah mengubah sepenuhnya pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya secara remote, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis memindahkan berbagai sumber daya.
Model ini secara drastis mengubah lanskap bisnis industri komputasi, sebelumnya orang harus membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tetap tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan keterlambatan yang sangat rendah, sehingga diperlukan untuk memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, dan semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于中心化的云算力提供商，Desentralisasi cloud computing memiliki keunggulan utama sebagai berikut:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform layanan cloud seperti itu biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, dll., sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan daya komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi perusahaan menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat memperoleh daya komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih baik.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Ketahanan terhadap sensor: Sistem seperti io.net, Aethir, dan lainnya tidak menganggap diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Mereka menangani masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA selama tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan permintaan dan penawaran GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan memperoleh lebih banyak keuntungan, yang akan merangsang lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi yang positif.
masalah teknis
1. Masalah Paralelisasi
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip ekor panjang, yang berarti penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin bersaing, ia harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui metode paralelisasi untuk memperpendek total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, dalam proses paralelisasi akan dihadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana membagi tugas (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya investasi modal dalam penelitian ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) dan penemuan baru seperti Tensor Processing Unit (TPU), kemungkinan akan berdampak pada kluster GPU dari platform komputasi desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan mengakibatkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada berbagai hukum dan peraturan, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Penggunaan platform Desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor yang dipertimbangkan, pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform Desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan memadai, akan lebih mudah untuk menarik perhatian pelanggan ini, mendapatkan hubungan kerjasama jangka panjang dan pendapatan arus kas yang stabil.
Pengenalan Platform Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terpadu untuk memberikan layanan kepada pelanggan global. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak beroperasi, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "nol latensi". Kontainer adalah lokasi fisik dari komputasi awan, yang berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Checker (Pemeriksa): Node pemeriksa memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir dengan memeriksa Container dan proses layanan terkait. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pemeriksa menggunakan kunci privatnya sendiri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RooftopVIP
· 17jam yang lalu
Akun ini sudah stabil, arb memiliki pembeli bodoh.
Aethir: pendatang baru dalam komputasi awan desentralisasi yang melakukan dorongan yang kuat di tiga jalur.
Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perkembangan dan kemajuan model besar LLM dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.
Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi batu fondasi bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang Desentralisasi memiliki fleksibilitas, harga rendah, dan keunggulan anti-sensor, dengan prospek perkembangan yang sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan untuk game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya dengan mengumpulkan GPU dengan kemampuan komputasi tinggi seperti H100.
Aethir telah menjalin kerjasama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan tahunan berulang (ARR) pada kuartal pertama 2024 akan melebihi 20 juta dolar.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.
Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.
Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam secara signifikan lebih rendah dibandingkan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.
Latar Belakang Aethir
Perubahan proses perkembangan masyarakat manusia sering kali dihasilkan oleh beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara total, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa lagi kembali ke era pencahayaan dengan lampu minyak, dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, umat manusia memasuki era baru yang hebat.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, membawa manusia ke dunia yang lebih efisien.
Kami menganggap GPT sebagai satu lagi terobosan teknologi yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam evolusi GPT—yaitu, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi kekuatan komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah sebuah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling berhubungan, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni di bidang humaniora, hingga pengembangan obat dan bioteknologi di bidang teknologi keras, pasti akan datang perubahan yang sangat besar.
Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, daya komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai dasar dari pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting di dalamnya.
Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan kemampuan dan output model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi dengan GPT4, pengembang perlu mengakses kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan platform cloud tertentu.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data besar dan kemampuan komputasi yang banyak, dengan kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan menurunkan biaya mereka, yang mengakibatkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun, kita tidak bisa tidak berpikir, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri melalui penerapan teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memberikan kita solusi semacam ini dalam konteks zaman yang demikian.
Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka penggunaan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, dengan karakteristik ekonomi token yang unik dan sistem tanpa desentralisasi, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Tren Pengembangan Cloud Computing
Perkembangan AI memengaruhi masa depan manusia, sementara kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, mode komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri, dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi kemunculan komputasi awan telah mengubah sepenuhnya pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya secara remote, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis memindahkan berbagai sumber daya.
Model ini secara drastis mengubah lanskap bisnis industri komputasi, sebelumnya orang harus membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tetap tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan keterlambatan yang sangat rendah, sehingga diperlukan untuk memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, dan semakin banyak pusat data kecil yang ditempatkan di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于中心化的云算力提供商，Desentralisasi cloud computing memiliki keunggulan utama sebagai berikut:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform layanan cloud seperti itu biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, dll., sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan daya komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi perusahaan menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat memperoleh daya komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih baik.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Ketahanan terhadap sensor: Sistem seperti io.net, Aethir, dan lainnya tidak menganggap diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Mereka menangani masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA selama tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan AI yang lebih lanjut dan ketidakseimbangan permintaan dan penawaran GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan memperoleh lebih banyak keuntungan, yang akan merangsang lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi yang positif.
masalah teknis
1. Masalah Paralelisasi
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip ekor panjang, yang berarti penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin bersaing, ia harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui metode paralelisasi untuk memperpendek total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, dalam proses paralelisasi akan dihadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana membagi tugas (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya investasi modal dalam penelitian ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) dan penemuan baru seperti Tensor Processing Unit (TPU), kemungkinan akan berdampak pada kluster GPU dari platform komputasi desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan mengakibatkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada berbagai hukum dan peraturan, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Penggunaan platform Desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor yang dipertimbangkan, pengguna ini lebih menghargai stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform Desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan memadai, akan lebih mudah untuk menarik perhatian pelanggan ini, mendapatkan hubungan kerjasama jangka panjang dan pendapatan arus kas yang stabil.
Pengenalan Platform Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terpadu untuk memberikan layanan kepada pelanggan global. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak beroperasi, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "nol latensi". Kontainer adalah lokasi fisik dari komputasi awan, yang berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Checker (Pemeriksa): Node pemeriksa memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir dengan memeriksa Container dan proses layanan terkait. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pemeriksa menggunakan kunci privatnya sendiri.