MCP sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dari ekosistem Agen AI Web3. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi Agen AI. Seperti konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2 dan sekarang sedang dibayangkan kembali dalam lingkungan Web3.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih seamless antara alat, data, dan AI Agent.
Pembatasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini termasuk:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan USB-C di bidang aplikasi AI—standar antarmuka yang seragam, membuat AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional.
Protokol standarisasi ini menguntungkan kedua belah pihak:
Untuk AI Agent (klien): dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data waktu nyata
Untuk pengembang alat (server): sekali integrasi, dapat digunakan lintas platform
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, interoperable, dan rendah gesekan.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan AI-first. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus diprogram secara kaku untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API (seperti REST, GraphQL, RPC, dll).
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dilihat sebagai lapisan adaptor API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.
Web3 AI x MCP Ekosistem
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data kontekstual" dan "pulau data", yang berarti AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam masalah "membuat roda baru" karena tergantung pada API terpusat dan integrasi yang disesuaikan. Setiap kali menghubungkan satu sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, yang menyebabkan biaya pengembangan meningkat. Untuk mengatasi hambatan ini, Agen AI generasi berikutnya membutuhkan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego untuk memudahkan integrasi yang mulus dengan plugin dan alat pihak ketiga.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan alat MCP tidak dirusak.
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan agregator MCP dan fitur pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari berbagai perusahaan bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi antar Agen
Kombinasi Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mengumpulkan data tail panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk kumpulan data langka.
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent.
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik tunggal kegagalan sistem terpusat
Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan sumber data seperti ESG, memperkaya keberagaman ekosistem.
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak profesional di industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" juga akan beralih dari desain API ke: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk dikombinasikan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Dengan cara ini, mekanisme harga baru dapat muncul: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.
MCP sendiri tidak langsung ditujukan untuk pengguna akhir, itu adalah lapisan protokol dasar. Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat dilihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ApeWithNoChain
· 8jam yang lalu
web3 kembali menjadi konsep baru yang dibicarakan
Lihat AsliBalas0
DarkPoolWatcher
· 23jam yang lalu
MCP ini sepertinya adalah anggur lama dalam botol baru.
Lihat AsliBalas0
NeverPresent
· 08-16 03:25
Seluruh jebakan logika ini agak kaku.
Lihat AsliBalas0
CryingOldWallet
· 08-16 03:23
Siapa yang bilang itu bukan mesin pemotong suckers baru lagi
MCP protokol: Infrastruktur dasar inti ekosistem Web3 AI Agent
MCP: Inti baru ekosistem Web3 AI Agent
MCP sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dari ekosistem Agen AI Web3. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi Agen AI. Seperti konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2 dan sekarang sedang dibayangkan kembali dalam lingkungan Web3.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih seamless antara alat, data, dan AI Agent.
Pembatasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini termasuk:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan USB-C di bidang aplikasi AI—standar antarmuka yang seragam, membuat AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional.
Protokol standarisasi ini menguntungkan kedua belah pihak:
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, interoperable, dan rendah gesekan.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan AI-first. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus diprogram secara kaku untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API (seperti REST, GraphQL, RPC, dll).
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi yang distandarisasi di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dilihat sebagai lapisan adaptor API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.
Web3 AI x MCP Ekosistem
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data kontekstual" dan "pulau data", yang berarti AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi multi-Agent, tetapi akhirnya terjebak dalam masalah "membuat roda baru" karena tergantung pada API terpusat dan integrasi yang disesuaikan. Setiap kali menghubungkan satu sumber data, lapisan adaptasi harus ditulis ulang, yang menyebabkan biaya pengembangan meningkat. Untuk mengatasi hambatan ini, Agen AI generasi berikutnya membutuhkan arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego untuk memudahkan integrasi yang mulus dengan plugin dan alat pihak ketiga.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk:
DeepCore
DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari berbagai perusahaan bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
Kombinasi Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak profesional di industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" juga akan beralih dari desain API ke: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk dikombinasikan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Dengan cara ini, mekanisme harga baru dapat muncul: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.
MCP sendiri tidak langsung ditujukan untuk pengguna akhir, itu adalah lapisan protokol dasar. Nilai dan potensi sebenarnya dari MCP hanya dapat dilihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.