Satu Ascend 910C tidak dapat menandingi beberapa chip AI teratas, jadi Huawei hanya menambahkan lebih banyak chip. Ambil CloudMatrix 384 — 384 Ascend 910C yang bekerja bersama mencapai 300 PFLOPs (BF16), mengalahkan beberapa sistem AI berkinerja tinggi lainnya yang mencapai 180 PFLOPs dalam beberapa tolok ukur.
Tentu, itu menggunakan sekitar 4 kali daya… tapi mari kita
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BridgeTrustFund
· 10jam yang lalu
Apa gunanya menumpuk chip, lebih baik fokus pada kinerja.
Lihat AsliBalas0
SatoshiHeir
· 10jam yang lalu
Bahan murni memecahkan rekor, konsumsi listrik masih menjadi masalah lama, kesalahan empiris!
Lihat AsliBalas0
SchroedingerAirdrop
· 10jam yang lalu
Quantum cut cepat? Cukup dengan tumpukan cahaya.
Lihat AsliBalas0
NFTRegretter
· 10jam yang lalu
Bahan yang menumpuk, sebenarnya nyata.
Lihat AsliBalas0
pumpamentalist
· 10jam yang lalu
Menggunakan jumlah yang menumpuk, benar-benar gaya Huawei.
Lihat AsliBalas0
TokenGuru
· 10jam yang lalu
Menaikkan konsumsi daya empat kali lipat, ini bukan jalan lama rig penambangan tahun 2008?
Satu Ascend 910C tidak dapat menandingi beberapa chip AI teratas, jadi Huawei hanya menambahkan lebih banyak chip. Ambil CloudMatrix 384 — 384 Ascend 910C yang bekerja bersama mencapai 300 PFLOPs (BF16), mengalahkan beberapa sistem AI berkinerja tinggi lainnya yang mencapai 180 PFLOPs dalam beberapa tolok ukur.
Tentu, itu menggunakan sekitar 4 kali daya… tapi mari kita