Proyek Web3 konsep AI menjadi objek pengumpulan dana di pasar primer dan sekunder.
Peluang Web3 di industri AI tercermin dalam: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan potensi pasokan ekor panjang ( lintas data, penyimpanan, dan komputasi ); sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI di industri Web3 terutama diterapkan dalam keuangan on-chain ( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data ) serta pengembangan bantuan.
Kegunaan AI+Web3 tercermin dalam saling melengkapi keduanya: Web3 diharapkan dapat melawan sentralisasi AI, dan AI diharapkan dapat membantu Web3 melewati batas.
Pendahuluan
Dua tahun terakhir, perkembangan AI seolah-olah menekan tombol percepatan, gelombang AI generatif yang dipicu oleh ChatGPT juga menjangkau bidang Web3. Konsep AI memberikan dorongan untuk pendanaan pasar kripto, 64 proyek Web3+AI telah menyelesaikan pendanaan pada paruh pertama 2024, pendanaan putaran A Zyber365 mencapai 100 juta dolar. Pasar sekunder menjadi lebih makmur, total kapitalisasi pasar jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar, dengan volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 8,6 miliar dolar. Setelah peluncuran model Sora dari OpenAI, rata-rata kenaikan sektor AI mencapai 151%. Efek AI juga mempengaruhi koin Meme, konsep AI Agent pertama GOAT dengan cepat menjadi terkenal, dengan valuasi mencapai 1,4 miliar dolar.
Dari AI+Depin hingga AI Memecoin, lalu ke AI Agent dan AI DAO, narasi baru terus bermunculan. Topik populer AI+Web3 ini, apakah merupakan gelembung yang didorong oleh modal atau malam sebelum ledakan teknologi baru? Artikel ini akan membahas bagaimana Web3 berperan dalam setiap aspek teknologi AI, serta peluang apa yang bisa dibawa AI untuk Web3.
Peluang Web3 di bawah Tumpukan AI
Lapisan Dasar: Ekonomi berbagi daya komputasi dan data
Kekuatan Perhitungan
Biaya tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI telah mendorong permintaan untuk berbagi daya komputasi. Proyek Web3 seperti io.net, Aethir, dan lainnya menyediakan pasar daya GPU terdesentralisasi, yang mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai dengan cara yang mirip dengan model Airbnb. Ini cocok untuk kebutuhan daya komputasi skala kecil hingga menengah seperti inferensi AI, dengan karakteristik kepemilikan terdesentralisasi.
Data
Solusi Web3 dalam data AI termasuk:
Pengumpulan data: Mendorong pengguna untuk menyumbangkan data yang berharga melalui insentif token
Pra-pemrosesan data: Mekanisme insentif desentralisasi cocok untuk tugas penandaan data
Privasi dan Keamanan Data: Menggunakan teknologi TEE, FHE, ZK untuk melindungi data sensitif
Penyimpanan data: seperti 0g.AI dan solusi penyimpanan berkinerja tinggi yang dirancang untuk kebutuhan AI.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar terdesentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan untuk membangun pasar P2P model open source melalui model tokenisasi. Proyek seperti Bittensor, ORA, dan lainnya menjelajahi tokenisasi model dan mekanisme insentif.
Penalaran yang Dapat Diverifikasi
Teknologi Web3 seperti zkML, opML, TeeML, dll, berusaha untuk mengatasi masalah "kotak hitam" inferensi AI dan mewujudkan perhitungan yang dapat diverifikasi.
Lapisan aplikasi: AI Agent
Web3 dapat memberikan peluang untuk tata kelola terdesentralisasi, pendanaan, dan lainnya bagi AI Agent. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mengeksplorasi model baru dalam penerbitan token AI Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3
AI dan keuangan on-chain
Agen AI diharapkan menjadi subjek baru dalam keuangan on-chain, membantu pengumpulan informasi, manajemen aset, dan mengoptimalkan pengalaman perdagangan, dll. Proyek dompet AI seperti Bitte, Wayfinder, dll. sedang dieksplorasi.
AI juga dapat meningkatkan keamanan transaksi on-chain, seperti SeQure yang menggunakan AI untuk mendeteksi perilaku penipuan.
AI dan infrastruktur on-chain
AI dapat diterapkan dalam analisis data on-chain ( seperti Web3 Analytics ), pengembangan kontrak pintar ( seperti Spectral ), audit kode ( seperti Fuzzland ), dan lain-lain.
Narasi baru AI dan Web3
AI membawa kemungkinan baru di bidang NFT, GameFi, DAO, dan lainnya. Seperti NFT yang dihasilkan oleh AI ( Bicasso ), permainan berbasis blockchain yang didorong oleh AI ( AI Hero ), dan keputusan DAO yang dibantu oleh AI ( ai16z ), dll.
Kesimpulan
Kombinasi AI dan Web3 bagaikan "Menara dan Lapangan", masing-masing memiliki keunggulan dan saling melengkapi. AI membawa energi baru dan kelompok pengguna yang lebih luas untuk Web3, sementara Web3 diharapkan dapat mengurangi tren sentralisasi AI. Tujuan bersama keduanya adalah untuk melayani manusia dengan lebih baik, dan perkembangan di masa depan patut dinantikan.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
4
Bagikan
Komentar
0/400
SilentObserver
· 14jam yang lalu
Keduanya menghasilkan uang sudah cukup.
Lihat AsliBalas0
0xTherapist
· 14jam yang lalu
Seharian memanggil ai asli dan palsu, apakah ada yang mengikuti penggabungan ai dan web3?
AI dan Web3: Efek Komplementer Antara Menara dan Lapangan
AI+Web3: Menara dan Plaza
Ringkasan
Proyek Web3 konsep AI menjadi objek pengumpulan dana di pasar primer dan sekunder.
Peluang Web3 di industri AI tercermin dalam: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan potensi pasokan ekor panjang ( lintas data, penyimpanan, dan komputasi ); sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI di industri Web3 terutama diterapkan dalam keuangan on-chain ( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data ) serta pengembangan bantuan.
Kegunaan AI+Web3 tercermin dalam saling melengkapi keduanya: Web3 diharapkan dapat melawan sentralisasi AI, dan AI diharapkan dapat membantu Web3 melewati batas.
Pendahuluan
Dua tahun terakhir, perkembangan AI seolah-olah menekan tombol percepatan, gelombang AI generatif yang dipicu oleh ChatGPT juga menjangkau bidang Web3. Konsep AI memberikan dorongan untuk pendanaan pasar kripto, 64 proyek Web3+AI telah menyelesaikan pendanaan pada paruh pertama 2024, pendanaan putaran A Zyber365 mencapai 100 juta dolar. Pasar sekunder menjadi lebih makmur, total kapitalisasi pasar jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar, dengan volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 8,6 miliar dolar. Setelah peluncuran model Sora dari OpenAI, rata-rata kenaikan sektor AI mencapai 151%. Efek AI juga mempengaruhi koin Meme, konsep AI Agent pertama GOAT dengan cepat menjadi terkenal, dengan valuasi mencapai 1,4 miliar dolar.
Dari AI+Depin hingga AI Memecoin, lalu ke AI Agent dan AI DAO, narasi baru terus bermunculan. Topik populer AI+Web3 ini, apakah merupakan gelembung yang didorong oleh modal atau malam sebelum ledakan teknologi baru? Artikel ini akan membahas bagaimana Web3 berperan dalam setiap aspek teknologi AI, serta peluang apa yang bisa dibawa AI untuk Web3.
Peluang Web3 di bawah Tumpukan AI
Lapisan Dasar: Ekonomi berbagi daya komputasi dan data
Kekuatan Perhitungan
Biaya tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI telah mendorong permintaan untuk berbagi daya komputasi. Proyek Web3 seperti io.net, Aethir, dan lainnya menyediakan pasar daya GPU terdesentralisasi, yang mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai dengan cara yang mirip dengan model Airbnb. Ini cocok untuk kebutuhan daya komputasi skala kecil hingga menengah seperti inferensi AI, dengan karakteristik kepemilikan terdesentralisasi.
Data
Solusi Web3 dalam data AI termasuk:
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Pasar terdesentralisasi model sumber terbuka
Web3 mengusulkan untuk membangun pasar P2P model open source melalui model tokenisasi. Proyek seperti Bittensor, ORA, dan lainnya menjelajahi tokenisasi model dan mekanisme insentif.
Penalaran yang Dapat Diverifikasi
Teknologi Web3 seperti zkML, opML, TeeML, dll, berusaha untuk mengatasi masalah "kotak hitam" inferensi AI dan mewujudkan perhitungan yang dapat diverifikasi.
Lapisan aplikasi: AI Agent
Web3 dapat memberikan peluang untuk tata kelola terdesentralisasi, pendanaan, dan lainnya bagi AI Agent. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mengeksplorasi model baru dalam penerbitan token AI Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3
AI dan keuangan on-chain
Agen AI diharapkan menjadi subjek baru dalam keuangan on-chain, membantu pengumpulan informasi, manajemen aset, dan mengoptimalkan pengalaman perdagangan, dll. Proyek dompet AI seperti Bitte, Wayfinder, dll. sedang dieksplorasi.
AI juga dapat meningkatkan keamanan transaksi on-chain, seperti SeQure yang menggunakan AI untuk mendeteksi perilaku penipuan.
AI dan infrastruktur on-chain
AI dapat diterapkan dalam analisis data on-chain ( seperti Web3 Analytics ), pengembangan kontrak pintar ( seperti Spectral ), audit kode ( seperti Fuzzland ), dan lain-lain.
Narasi baru AI dan Web3
AI membawa kemungkinan baru di bidang NFT, GameFi, DAO, dan lainnya. Seperti NFT yang dihasilkan oleh AI ( Bicasso ), permainan berbasis blockchain yang didorong oleh AI ( AI Hero ), dan keputusan DAO yang dibantu oleh AI ( ai16z ), dll.
Kesimpulan
Kombinasi AI dan Web3 bagaikan "Menara dan Lapangan", masing-masing memiliki keunggulan dan saling melengkapi. AI membawa energi baru dan kelompok pengguna yang lebih luas untuk Web3, sementara Web3 diharapkan dapat mengurangi tren sentralisasi AI. Tujuan bersama keduanya adalah untuk melayani manusia dengan lebih baik, dan perkembangan di masa depan patut dinantikan.