AI dan Web3 Terintegrasi: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dianggap sebagai dua kekuatan pendorong yang membawa umat manusia ke tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI on-chain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur nyata, menjadi jalur baru yang paling menjanjikan untuk ledakan berkelanjutan di bidang Web3.
Di konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik diskusi yang populer. Baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 sangatlah ramai. Berikut adalah ringkasan proyek AI yang mendapat perhatian tinggi dan diskusi terkait di konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka sangat aktif. Proyek-proyek ini memberikan platform yang memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah bagi pengembang dan pengguna biasa, menjadi salah satu arah utama dari proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), membangun Layer 1 khusus AI yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi.
Questflow: Jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, memanfaatkan kecerdasan kolektif Agen AI untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha mencapai tujuan ini melalui kekuatan komputasi, data, model, dan arah lainnya, berharap untuk memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, serta membantu masyarakat untuk mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset keuangan.
Hyperbolic：platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
Aethir：Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi untuk menggali data internet secara real-time.
GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi.
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan jaminan akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang sedang mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi on-chain.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, pembicara acara ini juga menyebutkan beberapa aplikasi AI menarik lainnya:
Narra: Platform Gamefi AI Agent yang berbasis pada suatu blockchain publik, mampu menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui percakapan.
HeyTracyAI: AI Agent komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Dengan tren yang ada, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, mampu menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan tantangan interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya, sekaligus mendorong para pengembang untuk berinovasi dan mengembangkan aplikasi AI di atas blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Selain itu, sebuah proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan komputasi off-chain lainnya, mendukung pengembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 sangat sengit dan menarik. Sambil membayangkan cetak biru yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di atas rantai saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI di atas blockchain, dan berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
OnchainHolmes
· 07-02 07:52
AI selalu menjadi lautan biru
Lihat AsliBalas0
WhaleSurfer
· 07-02 07:41
Gelombang ini harus To da moon
Lihat AsliBalas0
MetadataExplorer
· 07-02 07:35
Menanti aplikasi yang dapat diandalkan untuk diluncurkan
AI Memberdayakan Web3: Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 Fokus pada Ekosistem Baru Cerdas di On-Chain
AI dan Web3 Terintegrasi: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dianggap sebagai dua kekuatan pendorong yang membawa umat manusia ke tahap pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan pengalaman AI revolusioner yang dibawa oleh ChatGPT, AI on-chain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi infrastruktur nyata, menjadi jalur baru yang paling menjanjikan untuk ledakan berkelanjutan di bidang Web3.
Di konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik diskusi yang populer. Baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, diskusi tentang kombinasi AI dan Web3 sangatlah ramai. Berikut adalah ringkasan proyek AI yang mendapat perhatian tinggi dan diskusi terkait di konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan kerangka Agen AI
Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka sangat aktif. Proyek-proyek ini memberikan platform yang memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah bagi pengembang dan pengguna biasa, menjadi salah satu arah utama dari proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), membangun Layer 1 khusus AI yang menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi.
Questflow: Jaringan yang terdiri dari banyak Agen AI terdesentralisasi, memanfaatkan kecerdasan kolektif Agen AI untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek yang berusaha mencapai tujuan ini melalui kekuatan komputasi, data, model, dan arah lainnya, berharap untuk memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, serta membantu masyarakat untuk mendapatkan kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset keuangan.
Hyperbolic：platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan untuk pengguna.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
Aethir：Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi untuk menggali data internet secara real-time.
GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.
Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi.
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan jaminan akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang sedang mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP, TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi on-chain.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi yang menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, pembicara acara ini juga menyebutkan beberapa aplikasi AI menarik lainnya:
Narra: Platform Gamefi AI Agent yang berbasis pada suatu blockchain publik, mampu menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui percakapan.
HeyTracyAI: AI Agent komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Dengan tren yang ada, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Beberapa blockchain publik terkenal secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, mampu menarik lebih banyak pengguna ke dunia Web3, dan menyelesaikan tantangan interaksi yang telah mengganggu industri sebelumnya. Blockchain ini menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, akan secara menyeluruh mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya, sekaligus mendorong para pengembang untuk berinovasi dan mengembangkan aplikasi AI di atas blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Selain itu, sebuah proyek yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi, memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan komputasi off-chain lainnya, mendukung pengembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi tentang AI dan Web3 sangat sengit dan menarik. Sambil membayangkan cetak biru yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di atas rantai saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri sangat optimis tentang perkembangan AI di atas blockchain, dan berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.