Apa saja bidang di mana kecerdasan buatan dan Web3 berintegrasi?
Bidang aplikasi yang menggabungkan kecerdasan buatan dan Web3 sedang berkembang pesat, terutama mencakup arah berikut (hingga Juni 2025):
Satu, Infrastruktur Terdesentralisasi jaringan daya komputasi Membangun pasar komputasi terbuka dengan mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mendukung pengurangan biaya pelatihan/inferensi AI sebesar 63%-80%. Proyek-proyek perwakilan seperti Render Network (rendering GPU), Gensyn (pelatihan terdistribusi), dan Akash (komputasi awan).
Penyimpanan dan perlindungan privasi Jaringan penyimpanan terdesentralisasi (Filecoin, Arweave) menggabungkan teknologi kriptografi untuk mengembalikan kedaulatan data kepada pengguna, sekaligus memastikan keamanan privasi melalui teknologi seperti bukti nol pengetahuan (ZK).
Dua, Inovasi Data dan Model Pasar Perdagangan Data Protokol pengakuan hak data berbasis Web3 (seperti Ocean Protocol, Grass) membangun jaringan berbagi data yang sesuai dengan regulasi, mendorong pengguna untuk menyumbangkan data perilaku, dan menurunkan ambang batas pelatihan AI.
Model AI yang Dapat Dipercaya Menggunakan teknologi pembuktian tanpa pengetahuan (ZK) dan enkripsi homomorfik penuh (FHE) untuk memverifikasi proses inferensi model, menyelesaikan masalah kotak hitam. Misalnya, solusi zkML dari Modulus Labs mengurangi tingkat kesalahan diagnosis medis sebesar 42%.
Tiga, Sistem Keuangan dan Ekonomi Optimasi kontrak pintar Kontrak dinamis yang didukung AI untuk desain, memantau anomali pasar secara real-time dan secara otomatis menyesuaikan strategi, meningkatkan keamanan protokol DeFi. Sistem People RWA mengoptimalkan keamanan kontrak token melalui AI.
Keuangan Terdesentralisasi (DeFi) Penilaian risiko berbasis AI, penghasilan strategi investasi, dan optimasi penambangan likuiditas memungkinkan investor kecil dan menengah mendapatkan layanan keuangan yang dipersonalisasi, dengan peningkatan pengembalian tahunan sebesar 27%.
Empat, Peningkatan Konten dan Pengalaman AIGC dan NFT Konten yang dihasilkan AI (teks/gambar/video) dikombinasikan dengan NFT, mewujudkan hak cipta saat penciptaan. Protokol Story mendukung otorisasi konten modular, tingkat sengketa hak cipta menurun 89%.
Metaverse dan permainan Game blockchain menghasilkan pola perilaku NPC melalui AI, mengoptimalkan pengalaman imersif. Game Matr1x memperkenalkan desain level dinamis AI, tingkat pembayaran pengguna meningkat 3,2 kali lipat.
Lima, Industri dan Layanan Publik Manajemen Rantai Pasokan AI memprediksi permintaan pasar dan mengoptimalkan jalur logistik, menggabungkan blockchain untuk mencapai pelacakan proses secara menyeluruh. Koperasi kopi Kenya telah memperpendek siklus penjualan dari 45 hari menjadi 72 jam melalui jaringan Web3.
Identitas digital dan tata kelola Sistem identitas terdesentralisasi (seperti Worldcoin) menggabungkan teknologi biometrik untuk membangun sistem identitas on-chain yang anti-penipuan. Pemerintahan DAO memperkenalkan agen AI (AEA) untuk meningkatkan transparansi pengambilan keputusan.
Enam, Skenario Penggabungan yang Muncul Kesehatan Dalam kerangka pembelajaran federasi, lembaga medis berbagi data medis terenkripsi untuk melatih model AI, sambil melindungi privasi pasien. Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE) dari Phala Network menjamin keamanan pemrosesan data.
komputasi hijau Teknologi penambangan tanpa energi di perangkat seluler untuk jaringan Web3, dipadukan dengan AI untuk mengoptimalkan distribusi energi, mengurangi emisi karbon hingga 99,7% dibandingkan dengan blockchain tradisional.
Tantangan dan Tren Teknologi Kontradiksi inti: Ada konflik antara penyimpanan data terdesentralisasi dan kebutuhan pelatihan AI yang terpusat, perlu menyeimbangkan melalui teknologi seperti pembelajaran federasi. Arah Masa Depan: Protokol Kolaborasi AI Lintas Rantai (seperti Openpond) mendorong aplikasi multi-rantai, diperkirakan ukuran pasar terkait akan melampaui 30 miliar dolar AS pada tahun 2026. Di atas bidang tersebut, lapisan infrastruktur (kekuatan komputasi/penyimpanan) dan lapisan aplikasi (keuangan/konten) saat ini memiliki tingkat investasi tertinggi, proyek yang dalam periode validasi teknologi perlu memperhatikan indikator aktivitas ekosistem pengembang.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
Ybaser
· 8jam yang lalu
Terima kasih atas informasi dan berbagi yang berharga 💜
Apa saja bidang di mana kecerdasan buatan dan Web3 berintegrasi?
Bidang aplikasi yang menggabungkan kecerdasan buatan dan Web3 sedang berkembang pesat, terutama mencakup arah berikut (hingga Juni 2025):
Satu, Infrastruktur Terdesentralisasi
jaringan daya komputasi
Membangun pasar komputasi terbuka dengan mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mendukung pengurangan biaya pelatihan/inferensi AI sebesar 63%-80%. Proyek-proyek perwakilan seperti Render Network (rendering GPU), Gensyn (pelatihan terdistribusi), dan Akash (komputasi awan).
Penyimpanan dan perlindungan privasi
Jaringan penyimpanan terdesentralisasi (Filecoin, Arweave) menggabungkan teknologi kriptografi untuk mengembalikan kedaulatan data kepada pengguna, sekaligus memastikan keamanan privasi melalui teknologi seperti bukti nol pengetahuan (ZK).
Dua, Inovasi Data dan Model
Pasar Perdagangan Data
Protokol pengakuan hak data berbasis Web3 (seperti Ocean Protocol, Grass) membangun jaringan berbagi data yang sesuai dengan regulasi, mendorong pengguna untuk menyumbangkan data perilaku, dan menurunkan ambang batas pelatihan AI.
Model AI yang Dapat Dipercaya
Menggunakan teknologi pembuktian tanpa pengetahuan (ZK) dan enkripsi homomorfik penuh (FHE) untuk memverifikasi proses inferensi model, menyelesaikan masalah kotak hitam. Misalnya, solusi zkML dari Modulus Labs mengurangi tingkat kesalahan diagnosis medis sebesar 42%.
Tiga, Sistem Keuangan dan Ekonomi
Optimasi kontrak pintar
Kontrak dinamis yang didukung AI untuk desain, memantau anomali pasar secara real-time dan secara otomatis menyesuaikan strategi, meningkatkan keamanan protokol DeFi. Sistem People RWA mengoptimalkan keamanan kontrak token melalui AI.
Keuangan Terdesentralisasi (DeFi)
Penilaian risiko berbasis AI, penghasilan strategi investasi, dan optimasi penambangan likuiditas memungkinkan investor kecil dan menengah mendapatkan layanan keuangan yang dipersonalisasi, dengan peningkatan pengembalian tahunan sebesar 27%.
Empat, Peningkatan Konten dan Pengalaman
AIGC dan NFT
Konten yang dihasilkan AI (teks/gambar/video) dikombinasikan dengan NFT, mewujudkan hak cipta saat penciptaan. Protokol Story mendukung otorisasi konten modular, tingkat sengketa hak cipta menurun 89%.
Metaverse dan permainan
Game blockchain menghasilkan pola perilaku NPC melalui AI, mengoptimalkan pengalaman imersif. Game Matr1x memperkenalkan desain level dinamis AI, tingkat pembayaran pengguna meningkat 3,2 kali lipat.
Lima, Industri dan Layanan Publik
Manajemen Rantai Pasokan
AI memprediksi permintaan pasar dan mengoptimalkan jalur logistik, menggabungkan blockchain untuk mencapai pelacakan proses secara menyeluruh. Koperasi kopi Kenya telah memperpendek siklus penjualan dari 45 hari menjadi 72 jam melalui jaringan Web3.
Identitas digital dan tata kelola
Sistem identitas terdesentralisasi (seperti Worldcoin) menggabungkan teknologi biometrik untuk membangun sistem identitas on-chain yang anti-penipuan. Pemerintahan DAO memperkenalkan agen AI (AEA) untuk meningkatkan transparansi pengambilan keputusan.
Enam, Skenario Penggabungan yang Muncul
Kesehatan
Dalam kerangka pembelajaran federasi, lembaga medis berbagi data medis terenkripsi untuk melatih model AI, sambil melindungi privasi pasien. Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE) dari Phala Network menjamin keamanan pemrosesan data.
komputasi hijau
Teknologi penambangan tanpa energi di perangkat seluler untuk jaringan Web3, dipadukan dengan AI untuk mengoptimalkan distribusi energi, mengurangi emisi karbon hingga 99,7% dibandingkan dengan blockchain tradisional.
Tantangan dan Tren Teknologi
Kontradiksi inti: Ada konflik antara penyimpanan data terdesentralisasi dan kebutuhan pelatihan AI yang terpusat, perlu menyeimbangkan melalui teknologi seperti pembelajaran federasi.
Arah Masa Depan: Protokol Kolaborasi AI Lintas Rantai (seperti Openpond) mendorong aplikasi multi-rantai, diperkirakan ukuran pasar terkait akan melampaui 30 miliar dolar AS pada tahun 2026.
Di atas bidang tersebut, lapisan infrastruktur (kekuatan komputasi/penyimpanan) dan lapisan aplikasi (keuangan/konten) saat ini memiliki tingkat investasi tertinggi, proyek yang dalam periode validasi teknologi perlu memperhatikan indikator aktivitas ekosistem pengembang.