Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert A. Simon pertama kali mengajukan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan Mitra Eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" (The World After Capital) mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: Berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi digital: Perebutan perhatian.
Dinamika dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya margin nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).
Baik kesuksesan Labubu di pasar mainan trendy maupun penjualan langsung oleh streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi terhadap perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform, calo, dan sejenisnya. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membongkar pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha untuk mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang intinya adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan ambang batas rendah: Pengguna hanya perlu akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui pembuatan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberikan penghargaan untuk penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai aspek lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long-tail juga dapat memperoleh imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas domain: misalnya, pengenalan AI memberikan keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediksi, dan sebagainya.
InfoFi Kategori
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi, sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan (seperti hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, ekspektasi harga, waktu rilis produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik telah menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari pasar prediksi ke informasi keuangan" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, sains, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai informasi keuangan (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs perjudian yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk menyediakan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang nyata, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon dan menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di AS, yang mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kemitraan dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin Zero Hash, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Kalshi fokus pada Kontrak Acara (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar AS.
Tipe Mulut Lube InfoFi (Yap-to-Earn)
"Mulut Kecil" adalah istilah yang digunakan oleh komunitas kripto Tiongkok untuk menyebut Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan dengan memberikan pandangan dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi terkait proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), yang lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal tinggi, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Meningkatkan aktivitas komunitas proyek melalui penghargaan atas diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, memfilter robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
Poin dapat ditukarkan menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan imbal hasil yang lebih tinggi.
Proyek mouth-lift yang dominan saat ini atau proyek yang mendukung mouth-lift termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI untuk menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap points, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi secara tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target dengan tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Sumber:
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pasar (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pasar dan emosi proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan aktivitas airdrop, memberikan penghargaan kepada pembuat Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Proyek agen AI teratas dengan tingkat langganan tinggi di Virtuals, sumber:
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 akan secara resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) setelah sebelumnya menduduki lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang terprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator yang menghasilkan konten yang berharga dan penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
Mulut Lulus + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pendapatan Nilai Kontribusi Multidimensi
Juga ada beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk menilai kontribusi multidimensional pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, yang terbaru diluncurkan Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang diposting, tetapi juga nilai yang diberikan kepada seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, dapat belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang menerbitkan konten berkualitas tinggi di X setara dengan menyerahkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk menyerahkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Tipe Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi berbasis blockchain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan di blockchain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme terdesentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator numerik yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna di blockchain. Skor ini didasarkan pada aktivitas di blockchain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menjaga Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, serta mendorong partisipasi pengguna melalui penghargaan. Pengguna yang mengomentari dan menyebut Twitter resmi GiveRep di bawah postingan kreator akan mendapatkan satu poin reputasi masing-masing. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan menyebut ini hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan dalam komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mengalaminya. Pengguna dapat melakukan long atau short terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberi penghargaan untuk menemukan, membagikan, dan memprediksi konten dan tautan yang berharga, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagi secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot suka akan berkurang dalam 5 menit terakhir setiap putaran.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dalam ekosistem Arbitrum. YAPYO menunjukkan bahwa hadiah dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Tren: dapat men-tokenisasi X posting, menjadi salah satu tren di kurva gabungan "disebut Trend it". Kreator berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Menyaring Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi yang menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten terkurasi lainnya tanpa perlu pengelolaan atau tekanan sosial; pengguna dapat membeli Kunci on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dengan sedikit kebisingan. Kunci tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan memproses data obrolan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: sebuah protokol baru di jaringan Abstract, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi sudah ada program rekomendasi yang mengundang KOL untuk mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek InfoFi yang telah berkembang menjadi NoiseFi, dan menyatakan, "saatnya untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal." Informasi publik saat ini adalah, Xeet akan berintegrasi dengan penilaian Ethos, selain itu, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut.
InfoFi Kategori Wawasan Data
Arkham Intel Exchange: Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform perdagangan intelijen, dan bursa. Arkham Intel Intel Exchange adalah platform perdagangan intelijen terdesentralisasi, di mana "detektif on-chain" dapat menghasilkan imbalan.
InfoFi Dilema
Pasar Prediksi
Regulasi dan Kepatuhan: Pasar prediksi mungkin dianggap mirip dengan pasar opsi biner dan perjudian, menghadapi tekanan regulasi. Misalnya, Polymarket di Amerika Serikat dianggap beroperasi secara ilegal oleh CFTC karena tidak terdaftar sebagai pasar kontrak tertentu (DCM) atau fasilitas pelaksanaan swap (SEF), dan pada tahun 2022 didenda sebesar 1,4 juta dolar serta harus memblokir pengguna di Amerika Serikat. Penyelidikan oleh Departemen Kehakiman AS dan FBI pada tahun 2024 semakin menyoroti kesulitan regulasi yang dihadapinya.
Perdagangan orang dalam dan keadilan: Pasar prediksi mungkin terpengaruh oleh informasi orang dalam. Modal besar dapat mendistorsi harga dalam jangka pendek. Merancang aturan dan mekanisme yang adil adalah salah satu tantangan kunci dari pasar prediksi InfoFi.
Likuiditas dan Partisipasi: Efektivitas pasar prediksi bergantung pada jumlah peserta dan likuiditas yang cukup. Pasar prediksi sering menghadapi "masalah likuiditas tail yang panjang" pada topik-topik niche, yaitu kurangnya peserta menyebabkan informasi pasar menjadi tidak dapat diandalkan. Pengenalan agen AI dapat sebagian menyelesaikan masalah ini, tetapi masih perlu dioptimalkan lebih lanjut.
Desain oracle: Polymarket pernah mengalami insiden serangan oracle yang mengakibatkan kerugian besar bagi pengguna yang bertaruh pada hasil yang benar. Pada bulan Februari 2025, UMA, Polymarket, dan EigenLayer mengumumkan bahwa mereka sedang bekerja sama untuk meneliti pembangunan oracle pasar prediksi. Beberapa ide penelitian mencakup pengembangan oracle yang dapat mendukung berbagai token untuk menyelesaikan sengketa, sementara fitur lain yang sedang diteliti termasuk pengikatan dinamis, integrasi agen AI, dan peningkatan keamanan terhadap serangan suap.
Mulut Lollipop
Kebisingan informasi semakin meningkat, iklan konten AI berlimpah, menutupi sinyal yang sebenarnya. Pengguna sulit menyaring nilai dari konten yang sangat banyak, kepercayaan komunitas menurun, dan efektivitas pemasaran pihak proyek berkurang. Menurut KOL Crypto Berani (@cryptobraveHQ), "Sudah beberapa pemilik proyek yang mengeluh, menghabiskan 150.000 USDT untuk biaya layanan di Kaito, mendistribusikan 0,5%-1% Token kepada KOL yang hanya berbicara, hasilnya lebih dari setengahnya adalah iklan konten AI yang ikut serta. Pihak proyek ingin menarik KOL dan ICT terkemuka untuk berpartisipasi, harus membayar tambahan, lalu Kaito akan menghubungi KOL terkemuka untuk berpartisipasi."
Sebagian besar algoritma proyek "mouth-licking" kurang memberikan penjelasan terbuka mengenai bagaimana menilai kualitas konten, interaktivitas, dan kedalaman, yang memicu keraguan pengguna tentang keadilan distribusi poin. Jika algoritma cenderung pada akun tertentu (seperti akun besar atau akun matriks), hal ini dapat menyebabkan hilangnya pencipta konten berkualitas. Kaito baru-baru ini telah melakukan beberapa pembaruan baru pada algoritma berdasarkan umpan balik komunitas, dengan fokus pada peningkatan kualitas yang diutamakan daripada jumlah, pos yang tidak memberikan wawasan dan komentar proyek tidak akan mendapatkan perhatian, serta semakin menekan manipulasi interaksi dan perilaku penggelembungan jumlah kelompok.
Efek Matthew dalam distribusi keuntungan: Dalam banyak kasus, proyek dan KOL saling menguntungkan, tetapi pencipta konten di ekor dan ritel interaktif masih menghadapi dilema dengan pendapatan rendah dan persaingan yang ketat. Pendiri Kaito, Yu Hu, menyatakan pada 8 Juni bahwa "dari sekitar 1 juta pengguna terdaftar di Kaito, hanya kurang dari 30.000 pengguna yang pernah mendapatkan yaps, kurang dari 3%. Tahap pertumbuhan berikutnya untuk jaringan adalah memaksimalkan tingkat konversi." Selain itu, manajemen ekspektasi airdrop yang buruk dapat menyebabkan ketidakpuasan di komunitas. Magic Newton adalah contoh yang relatif sukses yang dihasilkan di Kaito AI, di mana rekomendasi ekosistem Kaito menyumbang 1/3 dari semua agen verifikasi Newton, dan pengguna yang terlibat mendapatkan banyak keuntungan, meskipun juga menghadapi kritik karena kurang bersahabat dengan ritel. Sebagai perbandingan, Humanity dituduh oleh komunitas sebagai "menusuk pengguna dari belakang" dan "melawan dengan ekstrem", ketidakseimbangan distribusi ini memicu krisis kepercayaan.
Kegiatan mulut menyedot menarik pengguna untuk berpartisipasi di awal, tetapi setelah hadiah diberikan, perhatian menurun secara drastis, kurang berkelanjutan. Kapitalisasi pasar token LOUD pada hari peluncurannya sempat mendekati 30 juta dolar AS, sekarang hanya tersisa kurang dari 600 ribu dolar AS.
Perhatian tidak sama dengan proporsi kapitalisasi pasar.
Reputasi
Proyek InfoFi bergengsi seperti Ethos menerapkan sistem undangan untuk mengontrol kualitas pengguna dan mengurangi serangan penyihir perempuan. Namun, mekanisme ini meningkatkan ambang partisipasi, membatasi masuknya pengguna baru, dan menyulitkan terbentuknya efek jaringan yang luas.
Risiko tindakan jahat.
Masalah pengakuan lintas platform dari skor reputasi, sistem penilaian dari berbagai protokol sulit untuk saling terhubung, membentuk pulau informasi.
InfoFi Tren
Pasar Prediksi
Kombinasi AI dan pasar prediksi: AI dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pasar prediksi. Misalnya, AI dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dalam skenario kompleks dengan menganalisis data dalam jumlah besar; juga dapat menjelajahi agen AI untuk menyelesaikan masalah ekor panjang.
Penggabungan media sosial dan pasar prediksi: Pasar prediksi berpotensi menjadi infrastruktur inti ekonomi informasi di masa depan. Pada 6 Juni, X secara resmi mengumumkan kemitraan dengan Polymarket, yang menjadi mitra pasar prediksi resmi X. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, menyatakan: "Menggabungkan probabilitas pasar prediksi Polymarket yang akurat, adil, dan waktu nyata dengan analisis Grok dan wawasan waktu nyata X akan dapat memberikan wawasan kontekstual yang didorong oleh data kepada jutaan pengguna Polymarket di seluruh dunia secara instan."
Tata Kelola Terdesentralisasi: Pasar prediksi dapat diterapkan dalam tata kelola DAO, perusahaan, bahkan masyarakat, yang disebut "tata kelola prediksi" (Futarchy). Vitalik menyatakan pada tahun 2014 bahwa Futarchy adalah model tata kelola yang diusulkan oleh ekonom Robin Hanson, dengan gagasan inti "memilih nilai, bertaruh keyakinan" (vote values, bet beliefs). Cara kerjanya adalah sebagai berikut: komunitas menentukan indikator pengukuran keberhasilan melalui pemungutan suara (seperti GDP, harga saham perusahaan, dll.); untuk proposal kebijakan tertentu, dua pasar prediksi dibuat (misalnya, untuk dan menolak). Peserta memperdagangkan kedua token ini, harga mencerminkan harapan pasar terhadap apakah kebijakan tersebut dapat mengoptimalkan tujuan; akhirnya memilih kebijakan dengan harga rata-rata lebih tinggi, dan menghitung hasil token berdasarkan hasil nyata. Keuntungan Futarchy adalah bergantung pada data daripada propaganda politik, pesona pribadi, atau promosi.
Konten dan alat berita untuk semua orang.
Mulut Lanjut + InfoFi Tipe Reputasi
Memperkenalkan teknologi grafik sosial dan pemahaman semantik, meningkatkan akurasi penilaian nilai konten oleh AI, akhirnya mengarah pada konten berkualitas tinggi.
Mendorong pencipta konten berkualitas tinggi yang memiliki jangkauan panjang.
Tambahkan mekanisme pengurangan atau hukuman.
Peluncuran InfoFi LLM yang khusus untuk Web3.
Evaluasi kontribusi dari berbagai dimensi.
InfoFi berbasis reputasi menggabungkan dengan DeFi, penilaian reputasi sebagai dasar kredit untuk pinjaman dan staking.
Tokenisasi aset abstrak seperti perhatian, reputasi, dan tren akan melahirkan lebih banyak jenis produk derivatif.
Tidak hanya berdasarkan platform sosial X.
Dengan lebih banyak penggabungan platform sosial dan media berita, mendorong pembentukan alat penemuan perhatian dan Alpha yang ditujukan untuk semua orang.
InfoFi Jenis Wawasan Data
Penggabungan grafik analisis data dengan wawasan kreator, serta penambahan mekanisme insentif terkait penciptaan, distribusi, dan lainnya.
Kombinasi antara grafik analisis data dan analisis AI.
Ringkasan
Kontradiksi inti dari era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemilik nilai. Pemisahan ini adalah kekuatan pendorong dari revolusi Web3 InfoFi.
Inti dari konflik InfoFi adalah jika tidak dapat menyeimbangkan nilai informasi dan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi kesalahan SocialFi "tinggi di awal, rendah di akhir". Kunci InfoFi terletak pada pembangunan mekanisme keseimbangan "trinitas", yaitu penambangan informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, sehingga mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya memerlukan pencapaian kuantifikasi perhatian di tingkat teknis, tetapi juga harus memastikan dalam desain mekanisme bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, menghindari ketimpangan serius dalam distribusi nilai.
Yang lebih penting, revolusi InfoFi perlu didorong secara bersama-sama dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, untuk benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi dalam ekonomi perhatian. Jika tidak, efek Matthaeus dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan penggalian bagi segelintir orang, yang bertentangan dengan tujuan awal "nilai perhatian yang inklusif".
Referensi:
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
InfoFi ekosistem sepenuhnya diuraikan: Pasar perhatian yang diberdayakan AI, atau sabit baru untuk memplay people for suckers?
Penulis: KarenZ, Berita Foresight
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert A. Simon pertama kali mengajukan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang mengalami kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom dan Mitra Eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Modal" (The World After Capital) mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga - dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Dinamika dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya margin nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).
Baik kesuksesan Labubu di pasar mainan trendy maupun penjualan langsung oleh streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi terhadap perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform, calo, dan sejenisnya. Sementara itu, dunia Web3 melalui InfoFi berusaha untuk membongkar pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha untuk mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang intinya adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat narasi.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
InfoFi Kategori
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasar prediksi, sebagai komponen inti dari InfoFi, adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan (seperti hasil pemilu atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, ekspektasi harga, waktu rilis produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Polymarket adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Vitalik telah menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, yang pernah menyatakan dalam artikel "Dari pasar prediksi ke informasi keuangan" pada bulan November 2024, "Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di media sosial, sains, berita, pemerintahan, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai informasi keuangan (info finance)." Vitalik juga menunjukkan dua sisi Polymarket: satu adalah situs perjudian yang ditujukan untuk peserta, dan yang lainnya adalah situs berita untuk semua orang.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk menyediakan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi uang nyata, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."
Platform pasar prediksi termasuk:
Tipe Mulut Lube InfoFi (Yap-to-Earn)
"Mulut Kecil" adalah istilah yang digunakan oleh komunitas kripto Tiongkok untuk menyebut Yap-to-Earn, yang berarti menghasilkan imbalan dengan memberikan pandangan dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi terkait proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), yang lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Proyek mouth-lift yang dominan saat ini atau proyek yang mendukung mouth-lift termasuk:
Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI untuk menilai jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan penghargaan Yap points, untuk pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan demikian, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi secara tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target dengan tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS ke berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulannya.
Sumber:
Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pasar (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pasar dan emosi proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan aktivitas airdrop, memberikan penghargaan kepada pembuat Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI. Namun, pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, di mana salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).
Proyek agen AI teratas dengan tingkat langganan tinggi di Virtuals, sumber:
Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 akan secara resmi merilis token melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) setelah sebelumnya menduduki lebih dari 70% pangsa di papan peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang terprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks LLM yang disesuaikan akan mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator yang menghasilkan konten yang berharga dan penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan Quacks.
Mulut Lulus + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Pendapatan Nilai Kontribusi Multidimensi
Juga ada beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk menilai kontribusi multidimensional pengguna.
Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, yang terbaru diluncurkan Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang diposting, tetapi juga nilai yang diberikan kepada seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.
Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, dapat belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator yang menerbitkan konten berkualitas tinggi di X setara dengan menyerahkan data verifikasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk menyerahkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi Tipe Reputasi
Ethos adalah protokol reputasi berbasis blockchain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan di blockchain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), melalui mekanisme terdesentralisasi untuk menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score), memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, yaitu indikator numerik yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna di blockchain. Skor ini didasarkan pada aktivitas di blockchain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menjaga Ethereum untuk mendukung pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short reputasi.
GiveRep: Dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, serta mendorong partisipasi pengguna melalui penghargaan. Pengguna yang mengomentari dan menyebut Twitter resmi GiveRep di bawah postingan kreator akan mendapatkan satu poin reputasi masing-masing. Untuk membatasi penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan menyebut ini hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Penyebutan dalam komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mengalaminya. Pengguna dapat melakukan long atau short terhadap perhatian proyek.
Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberi penghargaan untuk menemukan, membagikan, dan memprediksi konten dan tautan yang berharga, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagi secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot suka akan berkurang dalam 5 menit terakhir setiap putaran.
YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dalam ekosistem Arbitrum. YAPYO menunjukkan bahwa hadiah dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Tren: dapat men-tokenisasi X posting, menjadi salah satu tren di kurva gabungan "disebut Trend it". Kreator berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva gabungan untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Menyaring Kebisingan
Backroom: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi yang menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten terkurasi lainnya tanpa perlu pengelolaan atau tekanan sosial; pengguna dapat membeli Kunci on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dengan sedikit kebisingan. Kunci tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan memproses data obrolan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Xeet: sebuah protokol baru di jaringan Abstract, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi sudah ada program rekomendasi yang mengundang KOL untuk mendapatkan poin hadiah. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek InfoFi yang telah berkembang menjadi NoiseFi, dan menyatakan, "saatnya untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal." Informasi publik saat ini adalah, Xeet akan berintegrasi dengan penilaian Ethos, selain itu, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut.
InfoFi Kategori Wawasan Data
Arkham Intel Exchange: Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform perdagangan intelijen, dan bursa. Arkham Intel Intel Exchange adalah platform perdagangan intelijen terdesentralisasi, di mana "detektif on-chain" dapat menghasilkan imbalan.
InfoFi Dilema
Pasar Prediksi
Mulut Lollipop
Reputasi
Proyek InfoFi bergengsi seperti Ethos menerapkan sistem undangan untuk mengontrol kualitas pengguna dan mengurangi serangan penyihir perempuan. Namun, mekanisme ini meningkatkan ambang partisipasi, membatasi masuknya pengguna baru, dan menyulitkan terbentuknya efek jaringan yang luas.
Risiko tindakan jahat.
Masalah pengakuan lintas platform dari skor reputasi, sistem penilaian dari berbagai protokol sulit untuk saling terhubung, membentuk pulau informasi.
InfoFi Tren
Pasar Prediksi
Mulut Lanjut + InfoFi Tipe Reputasi
InfoFi Jenis Wawasan Data
Ringkasan
Kontradiksi inti dari era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemilik nilai. Pemisahan ini adalah kekuatan pendorong dari revolusi Web3 InfoFi.
Inti dari konflik InfoFi adalah jika tidak dapat menyeimbangkan nilai informasi dan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi kesalahan SocialFi "tinggi di awal, rendah di akhir". Kunci InfoFi terletak pada pembangunan mekanisme keseimbangan "trinitas", yaitu penambangan informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, sehingga mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya memerlukan pencapaian kuantifikasi perhatian di tingkat teknis, tetapi juga harus memastikan dalam desain mekanisme bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, menghindari ketimpangan serius dalam distribusi nilai.
Yang lebih penting, revolusi InfoFi perlu didorong secara bersama-sama dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, untuk benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi dalam ekonomi perhatian. Jika tidak, efek Matthaeus dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan penggalian bagi segelintir orang, yang bertentangan dengan tujuan awal "nilai perhatian yang inklusif".
Referensi: