Dilemma InfoFi: antara pertambangan informasi dan pusaran kebisingan, permainan dalam distribusi pendapatan di bawah efek Matthew.
Menulis: KarenZ, Berita Foresight
Pada tahun 1971, psikolog dan ahli ekonomi Herbert A. Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menyatakan bahwa dalam dunia yang penuh dengan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom, mitra eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "The World After Capital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami transisi ketiga - dari era industri yang 'modal langka' menjadi era pengetahuan yang 'perhatian langka'.
Revolusi Pertanian: Berusaha untuk mengatasi masalah kelangkaan pangan, namun melahirkan persaingan atas tanah;
Revolusi Industri: Berkomitmen untuk mengatasi masalah kelangkaan lahan, namun beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi Digital: Memperebutkan Perhatian.
Dorongan mendasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik utama teknologi digital: biaya margin nol dari replikasi dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI (namun perhatian manusia tidak dapat direplikasi).
Baik itu Labubu yang sedang populer di pasar mainan, siaran langsung dari pembawa acara teratas untuk menjual produk, pada dasarnya adalah persaingan yang besar untuk perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi pada perhatian sebagai 'bahan bakar data', namun keuntungan yang berlebihan dikuasai oleh platform, penjagal, dan sebagainya. Dunia InfoFi Web3 mencoba untuk mengubah model ini - melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta yang terlibat.
Artikel ini akan secara mendalam menjelaskan klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, dan tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, intinya adalah mengubah informasi yang sulit diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur, yang meliputi pasar prediksi tradisional, serta distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, pandangan pribadi, tingkat narasi, dan lain sebagainya.
Keunggulan inti InfoFi tercermin dalam:
Mekanisme Redistribusi Nilai: Mengembalikan nilai yang didominasi oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor sejati. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, produsen informasi, pengirim, dan konsumen dapat berbagi keuntungan.
Kemampuan Membuat Nilai Informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, tingkat narasi, dan lainnya yang bersifat abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk beredar.
Partisipasi dengan Ambang Batas Rendah: Pengguna hanya perlu akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui konten kreatif.
Inovasi dalam mekanisme insentif: Tidak hanya memberikan insentif untuk menciptakan konten, tetapi juga melibatkan tahap penyebaran, interaksi, validasi, dan lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long tail juga dapat memperoleh imbalan. Konten berkualitas tinggi mendapatkan lebih banyak insentif, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas domain: misalnya, pengenalan AI memberikan keunggulan untuk evaluasi kualitas konten InfoFi, optimisasi pasar yang diprediksi, dll.
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasaran ramalan sebagai bagian inti dari InfoFi, adalah mekanisme untuk meramalkan hasil peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Para peserta mengungkapkan harapan mereka terhadap peristiwa masa depan (seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, ramalan ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual 'saham' yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasaran mencerminkan harapan kolektif tentang hasil peristiwa.
Vitalik telah lama menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, seperti yang ia ungkapkan dalam artikel 'Dari pasar prediksi ke keuangan informasi' pada November 2024, bahwa 'Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di bidang media sosial, ilmu pengetahuan, berita, tata kelola, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai keuangan informasi (info finance).' Vitalik juga menyoroti sifat dua sisi Polymarket: satu sebagai situs perjudian untuk peserta, dan satu lagi sebagai situs berita untuk semua orang.'
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif keuangan. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan memberikan imbalan ekonomi, sedangkan prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Musk sendiri pernah menyarankan data 'Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket' sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: 'Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional'.
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, dengan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi acara politik, ekonomi, hiburan, peluncuran produk, dan lainnya.
Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan deposit USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur kripto dan token stabil, Zero Hash, namun penyelesaiannya dalam mata uang fiat. Kalshi berfokus pada kontrak acara (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk berdagang hasil acara politik, ekonomi, dan keuangan. Berkat kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.
InfoFi tipe mulut meraih (Yap-to-Earn)
"嘴撸" adalah istilah jenaka dalam komunitas kripto berbahasa Tionghoa untuk Yap-to-Earn, yang mengacu pada penghasilan melalui pendapat dan konten berbagi. Konsep inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang kemudian dievaluasi oleh algoritma kecerdasan buatan dari segi kuantitas, kualitas, interaksi, dan kedalaman, untuk mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas berbasis rantai tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Karakteristik dari "嘴撸" adalah:
Tidak perlu transaksi on-chain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
Dengan memberikan insentif untuk diskusi yang bernilai, meningkatkan aktivitas komunitas proyek.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi imbalan lebih transparan.
Poin dapat dikonversi menjadi token airdrop atau keistimewaan ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek yang paling populer saat ini atau proyek yang mendukung kegiatan '嘴撸' termasuk:
Kaito AI：adalah platform representatif Yap-to-Earn yang telah bekerja sama dengan beberapa proyek, mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktif, dan kedalaman konten terkait kripto yang diposting pengguna di X melalui algoritma AI, memberikan poin Yap sebagai hadiah, yang dapat digunakan pengguna untuk bersaing dalam perolehan token.
Dengan demikian, pencipta dapat membuktikan dampak dan nilai konten mereka dengan efektif melalui Yaps, menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL melalui sistem Yaps; sementara pihak proyek mencapai dua tujuan sekaligus, yaitu menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas dampak merek, membentuk ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop milik Kaito sendiri), dengan lebih dari 200.000 Yapper aktif setiap bulan.
*Sumber:
Cookie.fun：Cookie melacak mindshare, interaksi, dan data rantai AI agen, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, juga melacak mindshare dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop internal, memberikan hadiah kepada pencipta Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark mencapai lebih dari 1,6 ribu, sementara jumlah peserta kedua proyek tersebut adalah masing-masing 7930 dan 6810.
Virtuals：Virtuals sendiri bukanlah platform yang berfokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen kecerdasan buatan, namun pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk berpartisipasi dalam peluncuran adalah melalui Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito) dengan cara mendapatkan poin.
*Proyek agen AI di Virtuals yang memiliki tingkat langganan tinggi, sumber:
Loud: Loud adalah bagian dari 'Eksperimen Nilai Perhatian' dalam ekosistem Kaito AI, yang sebelum peluncuran resmi token melalui Initial Attention Offering (IAO) pada akhir Mei 2025, pernah mendominasi lebih dari 70% peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berpusat pada 'ekonomi perhatian', dimana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka, sebagian besarnya dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang diprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi dampak keseluruhan pengguna, sedangkan Wallchain Quacks memberikan hadiah untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang bernilai. Saat ini, Wallchain Quacks akan menilai konten kreator setiap hari, di mana kreator konten yang bernilai dan informatif akan menerima hadiah Quacks.
嘴撸 + tugas / aktivitas on-chain / verifikasi: nilai kontribusi multi-dimensi
Beberapa proyek juga mengevaluasi kontribusi pengguna secara menyeluruh dengan menggabungkan kontribusi konten dengan tindakan on-chain (seperti perdagangan, staking, penciptaan NFT), atau tugas.
Galxe Starboard：Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, dengan peluncuran terbarunya, Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan di luar rantai dan di dalam rantai. Proyek ini dapat menentukan beberapa tingkat kontribusi, yang penting bukan hanya seberapa banyak twit yang diposting, tetapi nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan posting, emosi, penyebaran virus, interaksi dengan dApp, memiliki token, membuat NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra：Mirra adalah model AI desentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, yang dapat belajar dari kontribusi real-time pengguna Web3. Secara khusus, pencipta mengirimkan konten berkualitas tinggi di X, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; Pemeriksa mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk memberikan wawasan, menentukan konten apa yang dipelajari AI, membantu membentuk AI cerdas.
InfoFi tipe reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan Bukti Kepentingan Sosial (Social PoS), yang menghasilkan Skor Kredibilitas melalui mekanisme desentralisasi untuk memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menggunakan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan Skor Kredibilitas, indikator numerik yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan efek akumulasi) dan mekanisme jaminan (mengikatkan Ethereum untuk memberikan dukungan kepada pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau entitas AI dengan membeli dan menjual 'Tiket Kepercayaan' dan 'Tiket Ketidakpercayaan', yaitu berspekulasi apakah reputasi tersebut naik atau turun.
GiveRep：Dibangun utama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna di platform X menjadi reputasi berantai yang dapat diukur, dan mendorong pengguna untuk berpartisipasi dengan memberikan insentif. Di bawah postingan kreator, komentar di Twitter resmi GiveRep akan memberikan satu poin reputasi masing-masing kepada penulis dan komentator; untuk membatasi penyalahgunaan, perilaku menyebutkan komentar semacam ini oleh pengguna di GiveRep dibatasi hingga 3 kali sehari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap hari. Komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise：adalah platform penemuan tren dan perdagangan berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk mencoba. Pengguna dapat memperhatikan proyek untuk beli atau jual.
Kelebihan：Kelebihan adalah pasar prediksi sosial (diinvestasikan oleh Arthur Hayes), yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten dan tautan yang berharga melalui mekanisme suka, menciptakan pasar dinamis. Pendapatan dibagi secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, dalam 5 menit terakhir setiap putaran, bobot suka akan dikurangi.
YAPYO：Infrastruktur pasar perhatian untuk ekosistem Arbitrum. YAPYO menyatakan bahwa insentif dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga dampak yang langgeng.
Tren：Anda dapat membuat tokenisasi X postingan, menjadi tren di atas kurva gabungan yang disebut sebagai Trend it. Pembuat memiliki hak untuk menerima 20% biaya perdagangan kurva gabungan dari setiap tren Anda.
akses konten token gating: menyaring kebisingan
Backroom：Pencipta dapat meluncurkan ruang tokenisasi untuk menyediakan wawasan pasar, Alpha, analisis, dan konten pilihan lainnya tanpa perlu mengelolanya atau tekanan sosial; pengguna dapat membuka akses ke informasi yang sedikit bising dan bernilai tinggi dengan membeli kunci berantai yang terikat pada setiap ruang pencipta. Kunci bukan hanya untuk akses - mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, kecerdasan buatan akan mengolah data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat dioperasikan.
Xeet: Protokol baru di jaringan Abstract, yang belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi telah meluncurkan program rujukan yang memberi penghargaan kepada KOL karena mengundang mereka. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek evolusi InfoFi menjadi NoiseFi dan berkata, "Sudah waktunya untuk menurunkan kebisingan dan meningkatkan sinyal." Saat ini, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut tentang integrasi Xeet dengan penggunaan skor Etos.
kelas wawasan data InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform pertukaran intelijen, dan bursa. Arkham Intel Exchange adalah platform pertukaran intelijen terdesentralisasi di mana 'penyelidik on-chain' dapat menghasilkan hadiah.
InfoFi 困境
pasar prediksi
Regulasi dan Kepatuhan: Pasar prediksi mungkin dianggap mirip dengan pasar opsi biner, mirip dengan pasar perjudian, dan menghadapi tekanan regulasi. Sebagai contoh, Polymarket dianggap ilegal oleh CFTC di Amerika Serikat karena tidak terdaftar sebagai pasar kontrak berbasis komoditas (DCM) atau fasilitas pelaksanaan swap (SEF), dikenakan denda sebesar 1,4 juta dolar dan harus memblokir pengguna Amerika. Investigasi Departemen Kehakiman dan FBI Amerika Serikat pada tahun 2024 lebih lanjut menyoroti dilema tahanan yang dihadapinya.
Insider Trading and Fairness: Memprediksi pasar mungkin terganggu oleh informasi internal. Dana besar mungkin merusak harga dalam jangka pendek. Merancang aturan dan mekanisme yang adil adalah salah satu tantangan kunci dari pasar prediksi InfoFi.
Liquiditas dan Partisipasi : Efektivitas pasar prediksi bergantung pada partisipan dan likuiditas yang cukup. Pasar prediksi sering menghadapi 'masalah likuiditas ekor panjang' pada topik-topik niche, di mana kurangnya partisipan mengakibatkan ketidakreliabelan informasi pasar. Pengenalan agen AI mungkin dapat sebagian mengatasi masalah ini, namun masih perlu dioptimalkan lebih lanjut.
Desain Orakel : Polymarket sebelumnya mengalami serangan operasi orakel yang menyebabkan kerugian besar bagi pengguna yang memasang taruhan pada hasil yang benar. Pada bulan Februari 2025, UMA, Polymarket, dan EigenLayer mengumumkan sedang bekerja sama untuk penelitian membangun orakel pasar prediksi. Beberapa ide penelitian meliputi pengembangan orakel yang mendukung berbagai token untuk menyelesaikan perselisihan, serta fitur-fitur lain yang sedang diteliti termasuk pengikatan dinamis, integrasi agen AI, dan peningkatan keamanan terhadap serangan suap.
Stroke mulut
Peningkatan noise informasi, AI konten iklan meluas, menyembunyikan sinyal sebenarnya. Pengguna kesulitan menyaring nilai dari konten berlimpah, kepercayaan komunitas menurun, dan efek pemasaran pihak proyek terpengaruh. Menurut KOL CryptobraveHQ (@cryptobraveHQ), "Beberapa bos proyek mengeluh bahwa mereka telah menghabiskan biaya layanan 15 ribu USDT di Kaito, memberikan 0,5%-1% Token kepada KOL, namun sebagian besar konten iklan AI yang berpartisipasi. Pihak proyek ingin menarik KOL dan ICT utama untuk berpartisipasi, mereka harus membayar ekstra, lalu Kaito akan menghubungi KOL utama untuk berpartisipasi."
Algoritma kebanyakan proyek masturbasi mulut kurang memiliki penjelasan publik tentang bagaimana mengevaluasi kualitas konten, interaktivitas, dan kedalaman, memicu keraguan pengguna terhadap keadilan distribusi skor. Jika algoritma cenderung pada akun tertentu (seperti V besar atau nomor matriks), ini dapat menyebabkan kehilangan pembuat konten berkualitas. Kaito baru-baru ini melakukan beberapa upgrade pada algoritma berdasarkan umpan balik komunitas, dengan fokus upgrade termasuk prioritas kualitas daripada kuantitas secara default, posting yang tidak menyediakan wawasan proyek dan komentar tidak akan mendapatkan perhatian, lebih lanjut memerangi manipulasi interaksi dan tindakan peningkatan jumlah kelompok dan sebagainya.
Efek Matius dari Pembagian Pendapatan: Sebagian besar waktu, proyek dan KOL sama-sama memperoleh keuntungan, namun para pembuat konten ekor dan pedagang eceran interaktif masih menghadapi dilema tahanan dalam bentuk pendapatan yang rendah dan persaingan yang ketat. Pendiri Kaito, Yu Hu, pernah menyatakan pada 8 Juni bahwa, "Di antara sekitar 1 juta pengguna terdaftar di Kaito, kurang dari 30.000 pengguna pernah mendapatkan yaps, kurang dari 3%. Tahap pertumbuhan berikutnya dari jaringan adalah untuk memaksimalkan tingkat konversi." Selain itu, manajemen airdrop yang buruk dapat menyebabkan ketidakpuasan dalam komunitas. Magic Newton adalah contoh sukses relatif dari pengguna Kaito AI yang mendapat manfaat, dengan ekosistem Kaito merekomendasikan 1/3 dari semua agen verifikasi Newton kepada pengguna tersebut, namun juga menghadapi keraguan terhadap pedagang eceran. Dalam perbandingan, Humanity dituduh langsung oleh komunitas sebagai "pengkhianat pengguna" dan "anti-rebahan ekstrim", ketidakseimbangan dalam pembagian ini memicu krisis kepercayaan.
Kegiatan merangsang awalnya menarik partisipasi pengguna, tetapi perhatian menurun secara drastis setelah pemberian hadiah, kurangnya keberlanjutan. NILAI SUARA pada hari peluncuran token nilainya pernah mendekati 30 juta dolar AS, saat ini tinggal kurang dari 60 ribu dolar AS.
Perhatian tidak sama dengan persentase kapitalisasi pasar.
reputasi
Proyek InfoFi bergengsi seperti Ethos menggunakan undangan untuk mengontrol kualitas pengguna dan mengurangi serangan penyihir. Namun, mekanisme ini meningkatkan ambang partisipasi, membatasi pendaftaran pengguna baru, dan sulit untuk membentuk efek jaringan yang luas.
Risiko tindakan jahat.
Masalah saling mengakui lintas platform skor reputasi, sistem penilaian protokol yang berbeda sulit untuk saling terhubung, membentuk pulau informasi.
InfoFi Trend
pasar prediksi
Gabungan AI dan Pasar Prediksi：AI dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pasar prediksi. Misalnya, dengan menganalisis data dalam jumlah besar, AI dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dalam skenario yang kompleks; juga dapat mengeksplorasi agen AI untuk memecahkan masalah ekor panjang.
Gabungan Media Sosial dan Pasar Ramalan: Pasar ramalan berpotensi menjadi infrastruktur inti ekonomi informasi di masa depan. Pada 6 Juni, X resmi mengumumkan kemitraan dengan Polymarket, yang menjadi mitra pasar ramalan resmi X. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, menyatakan: "Dengan menggabungkan probabilitas pasar ramalan Polymarket yang akurat, adil, dan real-time dengan analisis Grok dan wawasan real-time X, akan memberikan wawasan kontekstual dan berbasis data secara langsung kepada jutaan pengguna Polymarket di seluruh dunia."
Pemerintahan Terdesentralisasi: Pasar prediksi dapat diterapkan pada DAO, perusahaan, atau bahkan pemerintahan sosial, yang dikenal sebagai 'futarki'. Vitalik menyatakan pada tahun 2014 bahwa futarki adalah model pemerintahan yang diusulkan oleh ekonom Robin Hanson, dengan inti dari ide tersebut adalah 'nilai suara, taruhan keyakinan'. Cara kerjanya adalah sebagai berikut: komunitas menentukan indikator keberhasilan (seperti GDP, harga saham perusahaan, dll.) melalui pemungutan suara; untuk proposal kebijakan tertentu, dibuat dua pasar prediksi (misalnya, untuk dan menolak). Peserta melakukan perdagangan kedua jenis token ini, di mana harga mencerminkan harapan pasar terhadap apakah kebijakan tersebut dapat mengoptimalkan tujuan; akhirnya memilih kebijakan dengan harga rata-rata lebih tinggi, dan menyelesaikan keuntungan token berdasarkan hasil aktual. Kelebihan futarki adalah bergantung pada data daripada propaganda politik, daya tarik pribadi, atau promosi.
Alat berita dan konten untuk semua orang.
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
Menggunakan teknologi graf sosial dan pemahaman semantik, meningkatkan akurasi penilaian nilai konten oleh AI, akhirnya menuju konten berkualitas.
Mendorong pencipta ekor panjang berkualitas.
Menambahkan mekanisme pengurangan atau hukuman.
Peluncuran InfoFi LLM khusus Web3.
Evaluasi kontribusi multi-dimensi.
InfoFi tipe reputasi yang menggabungkan DeFi, dengan skor reputasi sebagai dasar kredit untuk pinjaman dan penjaminan.
Tokenisasi aset abstrak seperti perhatian, reputasi, dan tren akan menciptakan lebih banyak jenis derivatif.
Tidak hanya didasarkan pada platform sosial X.
Dengan lebih banyak integrasi dengan platform media sosial dan berita, mendorong terbentuknya alat penemuan Alpha yang ditujukan untuk semua orang.
kelas InfoFi wawasan data
Kombinasi grafik analisis data dengan wawasan kreator, sambil menambahkan mekanisme insentif terkait pembuatan, distribusi, dan lainnya.
Kombinasi grafik analisis data dan analisis AI.
Ringkasan
Pertentangan inti dalam era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemegang nilai. Pemisahan ini adalah dorongan utama dari revolusi Web3 InfoFi.
Inti kontradiksi inti dari InfoFi adalah bahwa jika tidak dapat seimbang antara nilai informasi dan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi kesalahan yang sama dengan SocialFi 'membuka tinggi, turun rendah'. Kunci InfoFi adalah membangun mekanisme keseimbangan 'tiga dalam satu', penambangan informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, untuk mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya membutuhkan pencapaian kuantifikasi perhatian pada tingkat teknis, tetapi juga memastikan bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, dan menghindari distribusi nilai yang sangat condong.
Lebih penting lagi, revolusi InfoFi memerlukan dorongan bersama dari atas dan bawah, untuk benar-benar mencapai ekonomi perhatian yang adil dan efisien. Jika tidak, efek Matthean dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan penambangan untuk sedikit orang, bertentangan dengan tujuan awal 'nilai perhatian untuk semua'.
Referensi:
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Cahaya dan Bayangan InfoFi: Pemindaian Lanskap Ekosistem, Di Mana Jalan Pecahnya?
Dilemma InfoFi: antara pertambangan informasi dan pusaran kebisingan, permainan dalam distribusi pendapatan di bawah efek Matthew.
Menulis: KarenZ, Berita Foresight
Pada tahun 1971, psikolog dan ahli ekonomi Herbert A. Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menyatakan bahwa dalam dunia yang penuh dengan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom, mitra eksekutif USV Albert Wenger dalam bukunya "The World After Capital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami transisi ketiga - dari era industri yang 'modal langka' menjadi era pengetahuan yang 'perhatian langka'.
Dorongan mendasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik utama teknologi digital: biaya margin nol dari replikasi dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI (namun perhatian manusia tidak dapat direplikasi).
Baik itu Labubu yang sedang populer di pasar mainan, siaran langsung dari pembawa acara teratas untuk menjual produk, pada dasarnya adalah persaingan yang besar untuk perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi pada perhatian sebagai 'bahan bakar data', namun keuntungan yang berlebihan dikuasai oleh platform, penjagal, dan sebagainya. Dunia InfoFi Web3 mencoba untuk mengubah model ini - melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta yang terlibat.
Artikel ini akan secara mendalam menjelaskan klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, dan tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Informasi + Keuangan, intinya adalah mengubah informasi yang sulit diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur, yang meliputi pasar prediksi tradisional, serta distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, pandangan pribadi, tingkat narasi, dan lain sebagainya.
Keunggulan inti InfoFi tercermin dalam:
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
Pasar Prediksi
Pasaran ramalan sebagai bagian inti dari InfoFi, adalah mekanisme untuk meramalkan hasil peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Para peserta mengungkapkan harapan mereka terhadap peristiwa masa depan (seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, ramalan ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll) dengan membeli dan menjual 'saham' yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasaran mencerminkan harapan kolektif tentang hasil peristiwa.
Vitalik telah lama menjadi pendukung setia pasar prediksi Polymarket, seperti yang ia ungkapkan dalam artikel 'Dari pasar prediksi ke keuangan informasi' pada November 2024, bahwa 'Pasar prediksi memiliki potensi untuk menciptakan aplikasi yang lebih baik di bidang media sosial, ilmu pengetahuan, berita, tata kelola, dan bidang lainnya. Saya menyebut pasar semacam ini sebagai keuangan informasi (info finance).' Vitalik juga menyoroti sifat dua sisi Polymarket: satu sebagai situs perjudian untuk peserta, dan satu lagi sebagai situs berita untuk semua orang.'
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi yang sebenarnya melalui mekanisme insentif keuangan. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan memberikan imbalan ekonomi, sedangkan prediksi yang salah dapat mengakibatkan kerugian. Musk sendiri pernah menyarankan data 'Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket' sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: 'Karena melibatkan investasi uang sungguhan, data ini lebih akurat daripada jajak pendapat tradisional'.
Platform yang mewakili pasar prediksi termasuk:
InfoFi tipe mulut meraih (Yap-to-Earn)
"嘴撸" adalah istilah jenaka dalam komunitas kripto berbahasa Tionghoa untuk Yap-to-Earn, yang mengacu pada penghasilan melalui pendapat dan konten berbagi. Konsep inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang kemudian dievaluasi oleh algoritma kecerdasan buatan dari segi kuantitas, kualitas, interaksi, dan kedalaman, untuk mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas berbasis rantai tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Karakteristik dari "嘴撸" adalah:
Proyek yang paling populer saat ini atau proyek yang mendukung kegiatan '嘴撸' termasuk:
Kaito AI：adalah platform representatif Yap-to-Earn yang telah bekerja sama dengan beberapa proyek, mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktif, dan kedalaman konten terkait kripto yang diposting pengguna di X melalui algoritma AI, memberikan poin Yap sebagai hadiah, yang dapat digunakan pengguna untuk bersaing dalam perolehan token.
Dengan demikian, pencipta dapat membuktikan dampak dan nilai konten mereka dengan efektif melalui Yaps, menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat secara efisien menemukan konten berkualitas dan KOL melalui sistem Yaps; sementara pihak proyek mencapai dua tujuan sekaligus, yaitu menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas dampak merek, membentuk ekosistem yang saling menguntungkan.
Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop milik Kaito sendiri), dengan lebih dari 200.000 Yapper aktif setiap bulan.
*Sumber:
Cookie.fun：Cookie melacak mindshare, interaksi, dan data rantai AI agen, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, juga melacak mindshare dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop internal, memberikan hadiah kepada pencipta Cookie yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan acara Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antaranya, jumlah peserta acara Spark mencapai lebih dari 1,6 ribu, sementara jumlah peserta kedua proyek tersebut adalah masing-masing 7930 dan 6810.
Virtuals：Virtuals sendiri bukanlah platform yang berfokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen kecerdasan buatan, namun pada pertengahan April, mereka meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk berpartisipasi dalam peluncuran adalah melalui Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito) dengan cara mendapatkan poin.
*Proyek agen AI di Virtuals yang memiliki tingkat langganan tinggi, sumber:
Loud: Loud adalah bagian dari 'Eksperimen Nilai Perhatian' dalam ekosistem Kaito AI, yang sebelum peluncuran resmi token melalui Initial Attention Offering (IAO) pada akhir Mei 2025, pernah mendominasi lebih dari 70% peringkat perhatian Kaito melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berpusat pada 'ekonomi perhatian', dimana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka, sebagian besarnya dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi yang diprogram berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi dampak keseluruhan pengguna, sedangkan Wallchain Quacks memberikan hadiah untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang bernilai. Saat ini, Wallchain Quacks akan menilai konten kreator setiap hari, di mana kreator konten yang bernilai dan informatif akan menerima hadiah Quacks.
嘴撸 + tugas / aktivitas on-chain / verifikasi: nilai kontribusi multi-dimensi
Beberapa proyek juga mengevaluasi kontribusi pengguna secara menyeluruh dengan menggabungkan kontribusi konten dengan tindakan on-chain (seperti perdagangan, staking, penciptaan NFT), atau tugas.
Galxe Starboard：Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, dengan peluncuran terbarunya, Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan imbalan atas kontribusi nyata dalam tindakan di luar rantai dan di dalam rantai. Proyek ini dapat menentukan beberapa tingkat kontribusi, yang penting bukan hanya seberapa banyak twit yang diposting, tetapi nilai yang dibawa ke seluruh proyek, termasuk keterlibatan posting, emosi, penyebaran virus, interaksi dengan dApp, memiliki token, membuat NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Mirra：Mirra adalah model AI desentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, yang dapat belajar dari kontribusi real-time pengguna Web3. Secara khusus, pencipta mengirimkan konten berkualitas tinggi di X, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; Pemeriksa mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk memberikan wawasan, menentukan konten apa yang dipelajari AI, membantu membentuk AI cerdas.
InfoFi tipe reputasi
Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya didasarkan pada protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan Bukti Kepentingan Sosial (Social PoS), yang menghasilkan Skor Kredibilitas melalui mekanisme desentralisasi untuk memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dalam sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menggunakan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti Ethos adalah menghasilkan Skor Kredibilitas, indikator numerik yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna on-chain. Skor didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan efek akumulasi) dan mekanisme jaminan (mengikatkan Ethereum untuk memberikan dukungan kepada pengguna lain).
Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau entitas AI dengan membeli dan menjual 'Tiket Kepercayaan' dan 'Tiket Ketidakpercayaan', yaitu berspekulasi apakah reputasi tersebut naik atau turun.
GiveRep：Dibangun utama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial pengguna di platform X menjadi reputasi berantai yang dapat diukur, dan mendorong pengguna untuk berpartisipasi dengan memberikan insentif. Di bawah postingan kreator, komentar di Twitter resmi GiveRep akan memberikan satu poin reputasi masing-masing kepada penulis dan komentator; untuk membatasi penyalahgunaan, perilaku menyebutkan komentar semacam ini oleh pengguna di GiveRep dibatasi hingga 3 kali sehari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap hari. Komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar Perhatian / Prediksi
Noise：adalah platform penemuan tren dan perdagangan berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk mencoba. Pengguna dapat memperhatikan proyek untuk beli atau jual.
Kelebihan：Kelebihan adalah pasar prediksi sosial (diinvestasikan oleh Arthur Hayes), yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten dan tautan yang berharga melalui mekanisme suka, menciptakan pasar dinamis. Pendapatan dibagi secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, dalam 5 menit terakhir setiap putaran, bobot suka akan dikurangi.
YAPYO：Infrastruktur pasar perhatian untuk ekosistem Arbitrum. YAPYO menyatakan bahwa insentif dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga dampak yang langgeng.
Tren：Anda dapat membuat tokenisasi X postingan, menjadi tren di atas kurva gabungan yang disebut sebagai Trend it. Pembuat memiliki hak untuk menerima 20% biaya perdagangan kurva gabungan dari setiap tren Anda.
akses konten token gating: menyaring kebisingan
Backroom：Pencipta dapat meluncurkan ruang tokenisasi untuk menyediakan wawasan pasar, Alpha, analisis, dan konten pilihan lainnya tanpa perlu mengelolanya atau tekanan sosial; pengguna dapat membuka akses ke informasi yang sedikit bising dan bernilai tinggi dengan membeli kunci berantai yang terikat pada setiap ruang pencipta. Kunci bukan hanya untuk akses - mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, kecerdasan buatan akan mengolah data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat dioperasikan.
Xeet: Protokol baru di jaringan Abstract, yang belum sepenuhnya diluncurkan, tetapi telah meluncurkan program rujukan yang memberi penghargaan kepada KOL karena mengundang mereka. Pendiri Xeet @Pons_ETH mengejek evolusi InfoFi menjadi NoiseFi dan berkata, "Sudah waktunya untuk menurunkan kebisingan dan meningkatkan sinyal." Saat ini, Xeet belum mengungkapkan informasi lebih lanjut tentang integrasi Xeet dengan penggunaan skor Etos.
kelas wawasan data InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham adalah alat pencarian data on-chain, platform pertukaran intelijen, dan bursa. Arkham Intel Exchange adalah platform pertukaran intelijen terdesentralisasi di mana 'penyelidik on-chain' dapat menghasilkan hadiah.
InfoFi 困境
pasar prediksi
Stroke mulut
Peningkatan noise informasi, AI konten iklan meluas, menyembunyikan sinyal sebenarnya. Pengguna kesulitan menyaring nilai dari konten berlimpah, kepercayaan komunitas menurun, dan efek pemasaran pihak proyek terpengaruh. Menurut KOL CryptobraveHQ (@cryptobraveHQ), "Beberapa bos proyek mengeluh bahwa mereka telah menghabiskan biaya layanan 15 ribu USDT di Kaito, memberikan 0,5%-1% Token kepada KOL, namun sebagian besar konten iklan AI yang berpartisipasi. Pihak proyek ingin menarik KOL dan ICT utama untuk berpartisipasi, mereka harus membayar ekstra, lalu Kaito akan menghubungi KOL utama untuk berpartisipasi."
Algoritma kebanyakan proyek masturbasi mulut kurang memiliki penjelasan publik tentang bagaimana mengevaluasi kualitas konten, interaktivitas, dan kedalaman, memicu keraguan pengguna terhadap keadilan distribusi skor. Jika algoritma cenderung pada akun tertentu (seperti V besar atau nomor matriks), ini dapat menyebabkan kehilangan pembuat konten berkualitas. Kaito baru-baru ini melakukan beberapa upgrade pada algoritma berdasarkan umpan balik komunitas, dengan fokus upgrade termasuk prioritas kualitas daripada kuantitas secara default, posting yang tidak menyediakan wawasan proyek dan komentar tidak akan mendapatkan perhatian, lebih lanjut memerangi manipulasi interaksi dan tindakan peningkatan jumlah kelompok dan sebagainya.
Efek Matius dari Pembagian Pendapatan: Sebagian besar waktu, proyek dan KOL sama-sama memperoleh keuntungan, namun para pembuat konten ekor dan pedagang eceran interaktif masih menghadapi dilema tahanan dalam bentuk pendapatan yang rendah dan persaingan yang ketat. Pendiri Kaito, Yu Hu, pernah menyatakan pada 8 Juni bahwa, "Di antara sekitar 1 juta pengguna terdaftar di Kaito, kurang dari 30.000 pengguna pernah mendapatkan yaps, kurang dari 3%. Tahap pertumbuhan berikutnya dari jaringan adalah untuk memaksimalkan tingkat konversi." Selain itu, manajemen airdrop yang buruk dapat menyebabkan ketidakpuasan dalam komunitas. Magic Newton adalah contoh sukses relatif dari pengguna Kaito AI yang mendapat manfaat, dengan ekosistem Kaito merekomendasikan 1/3 dari semua agen verifikasi Newton kepada pengguna tersebut, namun juga menghadapi keraguan terhadap pedagang eceran. Dalam perbandingan, Humanity dituduh langsung oleh komunitas sebagai "pengkhianat pengguna" dan "anti-rebahan ekstrim", ketidakseimbangan dalam pembagian ini memicu krisis kepercayaan.
Kegiatan merangsang awalnya menarik partisipasi pengguna, tetapi perhatian menurun secara drastis setelah pemberian hadiah, kurangnya keberlanjutan. NILAI SUARA pada hari peluncuran token nilainya pernah mendekati 30 juta dolar AS, saat ini tinggal kurang dari 60 ribu dolar AS.
Perhatian tidak sama dengan persentase kapitalisasi pasar.
reputasi
InfoFi Trend
pasar prediksi
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
kelas InfoFi wawasan data
Kombinasi grafik analisis data dengan wawasan kreator, sambil menambahkan mekanisme insentif terkait pembuatan, distribusi, dan lainnya.
Ringkasan
Pertentangan inti dalam era digital adalah pemisahan antara pencipta perhatian dan pemegang nilai. Pemisahan ini adalah dorongan utama dari revolusi Web3 InfoFi.
Inti kontradiksi inti dari InfoFi adalah bahwa jika tidak dapat seimbang antara nilai informasi dan insentif partisipasi, mungkin akan mengulangi kesalahan yang sama dengan SocialFi 'membuka tinggi, turun rendah'. Kunci InfoFi adalah membangun mekanisme keseimbangan 'tiga dalam satu', penambangan informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, untuk mendorong pembentukan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih baik. Ini tidak hanya membutuhkan pencapaian kuantifikasi perhatian pada tingkat teknis, tetapi juga memastikan bahwa peserta biasa dapat memperoleh imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, dan menghindari distribusi nilai yang sangat condong.
Lebih penting lagi, revolusi InfoFi memerlukan dorongan bersama dari atas dan bawah, untuk benar-benar mencapai ekonomi perhatian yang adil dan efisien. Jika tidak, efek Matthean dari piramida keuntungan akan membuat InfoFi menjadi permainan penambangan untuk sedikit orang, bertentangan dengan tujuan awal 'nilai perhatian untuk semua'.