Terobosan AI Ini Memungkinkan Anda Memverifikasi Pembelajaran Mesin Tanpa Mengungkapkan Model — Temui Lagrange

@lagrangedev telah muncul sebagai pemimpin dalam memanfaatkan bukti nol‑pengetahuan (ZKPs) untuk membawa keamanan, privasi, dan akuntabilitas ke AI modern. Di jantung penawarannya adalah DeepProve, sistem pembelajaran mesin nol‑pengetahuan tercepat (zkML) yang tersedia, dirancang untuk memverifikasi inferensi AI secara kriptografis tanpa pernah mengekspos internal model atau data pengguna yang sensitif.

DeepProve memanfaatkan arsitektur terdistribusi yang disebut Jaringan Pembuktian Lagrange (LPN), yang memungkinkan penghasilan bukti yang dapat diskalakan dan paralel di seluruh awan terdesentralisasi dari node pembuktian khusus. Ini memungkinkan inferensi AI besar dibagi menjadi bagian, dibuktikan secara independen pada perangkat keras yang dioptimalkan (misalnya GPU atau ASIC), kemudian digabungkan menjadi satu bukti yang kompak untuk pengguna akhir. Hasilnya: throughput tinggi, latensi rendah, dan zkML yang efektif biaya.

Salah satu kekuatan utama LPN adalah mekanisme Alokasi Sumber Daya Lelang Ganda (DARA)—lelang berbasis knapsack yang mencocokkan pemohon bukti dan operator pembuktian melalui penawaran yang jujur. Klien membayar harga ambang yang adil sementara pembuktian menerima kompensasi yang kompetitif, menciptakan pasar bukti yang berkelanjutan, terdesentralisasi, dan non-ekstraktif.

Lagrange memperluas jangkauan DeepProve melalui kolaborasi strategis yang mendorong batas-batas AI yang dapat diverifikasi. Pada Juni 2025, ia bergabung dengan program Liftoff for Startups dari Intel, mendapatkan akses ke Tiber AI Cloud dan dukungan optimasi tingkat silikon dari Intel—mempercepat generasi bukti tingkat perusahaan secara real-time. Sebelumnya, Lagrange menjadi perusahaan AI-crypto pertama dalam Program Inception dari NVIDIA, memanfaatkan ekosistem NVIDIA untuk memungkinkan adopsi zkML secara luas di bidang seperti kesehatan, pertahanan, dan sistem otonom.

Selain itu, kemitraan strategis dengan Inference Labs sedang mengintegrasikan DeepProve ke dalam alur kerja AI terdesentralisasi—terutama di lingkungan on-chain dan Web3—untuk menetapkan verifikasi berbasis kripto yang ketat terhadap perilaku AI tanpa membocorkan model atau masukan.

Kinerja DeepProve sangat menonjol: pengujian menunjukkan kecepatan pembuatan bukti hingga 158× lebih cepat, dan verifikasi hingga 671× lebih cepat dibandingkan solusi zkML sebelumnya—menjadikan zkML praktis untuk sistem AI dunia nyata yang berdampak tinggi.

Dengan DeepProve, pengguna dan pengembang dapat membuktikan dua aspek penting dari inferensi AI: bahwa model yang benar telah digunakan, dan bahwa outputnya otentik, semuanya sambil menjaga privasi data dan kerahasiaan model.

Visi Lagrange berakar pada keyakinan bahwa verifiability harus menjadi lapisan kepercayaan AI—dalam cara yang sama HTTPS mengamankan web, zero-knowledge proofs harus mengamankan AI. DeepProve dengan cepat mengubah visi itu menjadi kenyataan.

Singkatnya, Lagrange berada di ujung tombak AI yang dapat diverifikasi, menawarkan DeepProve sebagai sistem zkML yang dapat diskalakan dan berkinerja tinggi, didukung oleh infrastruktur terdesentralisasi dan dinamika pasar yang adil. Ini memungkinkan AI untuk beroperasi tidak sebagai "kotak hitam" yang tidak transparan, tetapi sebagai sistem transparan yang dapat Anda percayai secara matematis—sementara menjaga model dan data AI sepenuhnya pribadi. $LA #lagrange