Hanya ketika AI benar-benar "terjun" ke setiap perangkat, desentralisasi kolaborasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendesak?
Penulis: Haotian
Baru-baru ini mengamati industri AI, saya menemukan perubahan yang semakin "menyusut": dari konsensus arus utama yang awalnya berfokus pada konsentrasi daya komputasi dan model "besar", telah berkembang menjadi cabang yang lebih mengarah pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Hal ini dapat terlihat dari Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, hingga Microsoft meluncurkan model kecil Mu dengan 3,3 miliar parameter khusus untuk Windows 11, serta operasi "offline" robot Google DeepMind dan sebagainya.
Apa yang berbeda? AI cloud berfokus pada skala parameter dan data pelatihan, kemampuan untuk membakar uang adalah daya saing inti; AI lokal berfokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, yang akan lebih maju dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. (Masalah ilusi model umum yang utama akan berdampak serius pada penetrasi skenario vertikal.)
Ini sebenarnya akan memberikan peluang yang lebih besar untuk web3 AI. Ketika semua orang bersaing dalam kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), secara alami itu dimonopoli oleh perusahaan besar tradisional. Memasukkan konsep desentralisasi dan berpikir bisa bersaing dengan Google, AWS, OpenAI, dan lain-lain adalah mimpi yang tidak realistis, karena tidak memiliki keunggulan sumber daya, keunggulan teknologi, dan juga tidak memiliki basis pengguna.
Tetapi di dunia model lokal + komputasi tepi, situasi yang dihadapi layanan teknologi blockchain menjadi sangat berbeda.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan bahwa hasil keluaran tidak telah dimanipulasi? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model dengan menjaga privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan teknologi blockchain...
Telah memperhatikan beberapa proyek baru terkait web3 AI, seperti protokol komunikasi data Lattica yang baru saja diluncurkan oleh @Gradient_HQ dengan investasi nol sebesar 10M dari Pantera, untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam pada platform AI terpusat; perangkat gelombang otak HeadCap dari @PublicAI_ mengumpulkan data manusia nyata untuk membangun "lapisan verifikasi manusia", yang telah menghasilkan pendapatan sebesar 14M; sebenarnya, semuanya berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Satu kalimat: Hanya ketika AI benar-benar "tenggelam" ke setiap perangkat, desentralisasi kolaborasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendesak?
#Web3AI Proyek, daripada terus bersaing di jalur yang umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi?
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Apakah "penyusupan" AI adalah kesempatan untuk Web3?
Penulis: Haotian
Baru-baru ini mengamati industri AI, saya menemukan perubahan yang semakin "menyusut": dari konsensus arus utama yang awalnya berfokus pada konsentrasi daya komputasi dan model "besar", telah berkembang menjadi cabang yang lebih mengarah pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Hal ini dapat terlihat dari Apple Intelligence yang mencakup 500 juta perangkat, hingga Microsoft meluncurkan model kecil Mu dengan 3,3 miliar parameter khusus untuk Windows 11, serta operasi "offline" robot Google DeepMind dan sebagainya.
Apa yang berbeda? AI cloud berfokus pada skala parameter dan data pelatihan, kemampuan untuk membakar uang adalah daya saing inti; AI lokal berfokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, yang akan lebih maju dalam melindungi privasi, keandalan, dan kegunaan. (Masalah ilusi model umum yang utama akan berdampak serius pada penetrasi skenario vertikal.)
Ini sebenarnya akan memberikan peluang yang lebih besar untuk web3 AI. Ketika semua orang bersaing dalam kemampuan "generalisasi" (komputasi, data, algoritma), secara alami itu dimonopoli oleh perusahaan besar tradisional. Memasukkan konsep desentralisasi dan berpikir bisa bersaing dengan Google, AWS, OpenAI, dan lain-lain adalah mimpi yang tidak realistis, karena tidak memiliki keunggulan sumber daya, keunggulan teknologi, dan juga tidak memiliki basis pengguna.
Tetapi di dunia model lokal + komputasi tepi, situasi yang dihadapi layanan teknologi blockchain menjadi sangat berbeda.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan bahwa hasil keluaran tidak telah dimanipulasi? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model dengan menjaga privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan teknologi blockchain...
Telah memperhatikan beberapa proyek baru terkait web3 AI, seperti protokol komunikasi data Lattica yang baru saja diluncurkan oleh @Gradient_HQ dengan investasi nol sebesar 10M dari Pantera, untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam pada platform AI terpusat; perangkat gelombang otak HeadCap dari @PublicAI_ mengumpulkan data manusia nyata untuk membangun "lapisan verifikasi manusia", yang telah menghasilkan pendapatan sebesar 14M; sebenarnya, semuanya berusaha untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Satu kalimat: Hanya ketika AI benar-benar "tenggelam" ke setiap perangkat, desentralisasi kolaborasi akan berubah dari konsep menjadi kebutuhan mendesak?
#Web3AI Proyek, daripada terus bersaing di jalur yang umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi?