"ZKML"

Hasil penelusuran

Artikel ini memberikan contoh penggunaan ZKML untuk melindungi privasi data input model AI dan mengeksplorasi kemungkinan menggabungkan teknologi ZKML dan AI.

Artikel ini membahas bagaimana compiler zkPyTorch yang diluncurkan oleh Polyhedra Network mengintegrasikan kerangka kerja AI utama PyTorch dengan teknologi zk-SNARKs, mengurangi ambang pengembangan untuk ZKML dan mencapai verifikasi yang kredibel serta perlindungan privasi dalam proses inferensi pembelajaran mesin. Artikel ini mencakup tiga modul inti (pra-pemrosesan, kuantisasi, optimasi sirkuit), teknologi kunci (DAG, tabel pencarian, konvolusi FFT), strategi optimasi sirkuit multi-level, dan menampilkan terobosan dalam kinerja dan akurasi zkPyTorch melalui data empiris dari VGG-16 dan Llama-3.

Artikel ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan dan teknologi blockchain dalam sektor keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan potensinya. Melalui analisis protokol DeFi pintar seperti Fyde Treasury dan Mozaic Finance, artikel ini mendemonstrasikan aplikasi AI dalam manajemen dana dan penilaian risiko. Juga dibahas tantangan yang dihadapi AI dalam DeFi, termasuk isu-isu desentralisasi dan skalabilitas, serta memperkenalkan teknologi pembelajaran mesin zero-knowledge (zkML), menjelaskan bagaimana hal itu membantu mengatasi tantangan penerapan AI dalam blockchain.

gate Research (2025.1.11-2025.1.17): Pada tanggal 20 Januari, Polyhedra memperkenalkan Zero-Knowledge Bootcamp baru dengan lima trek khusus, termasuk zkML, untuk meningkatkan pengembangan teknologi zero-knowledge proof dan meningkatkan ekosistem blockchain. Pada hari yang sama, Tether meluncurkan USDT0 di jaringan Layer 2 Ethereum Kraken, Ink - sebuah inovasi yang memanfaatkan standar token fungibel omnichain LayerZero. Pada tanggal 21 Januari, EigenLayer menerapkan peningkatan protokol Rewards v2 ke mainnet, mengimplementasikan proposal perbaikan pertamanya (ELIP-001). Juga, pada tanggal 21 Januari, Ethereum Foundation mengalokasikan 50.000 ETH ke ekosistem DeFi, dengan transaksi uji coba awal yang diselesaikan di Aave.

在區塊鏈和人工智慧的交匯點上，ORA 正在開闢新的前沿，透過結合 AI、豐富的資料來源和任意規模的運算能力，不僅打破了智慧合約的限制，更賦予了開發者們創新空間。 文中詳細介紹了 ORA 的核心技術和產品,包括零知識機器學習、Optimistic 機器學習以及樂觀隱私保護人工智慧,了解更多 ORA 如何推動鏈上 AI 的發展。

Artikel ini mengeksplorasi potensi integrasi AI dan mata uang kripto, menekankan bahwa integrasi yang sebenarnya melibatkan penggabungan Crypto ke dalam alur kerja AI dan memberdayakan AI dengan Crypto.

Tujuan dari Allora Network adalah untuk memungkinkan node dalam jaringan AI terdesentralisasi untuk berkolaborasi lebih baik melalui struktur insentif yang lebih baik; Pada saat yang sama, ini memperkenalkan cara yang lebih cerdas untuk mengidentifikasi detail kontekstual untuk meningkatkan efektivitas model pembelajaran mesin, sehingga mencapai lebih efisien Sorotan utama dari penalaran dan penilaian cerdas yang efisien terletak pada kesadaran situasi dan struktur insentif yang berbeda. Inovasi ini memungkinkan jaringan untuk memberikan hasil inferensi terbaik di lingkungan apa pun sambil memberikan kesetaraan yang adil untuk kontribusi unik setiap peserta. Penghargaan.

Temukan Jaringan Nesa, blockchain Layer-1 yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk inferensi terdesentralisasi yang aman. Pelajari tentang fitur-fiturnya, tokenomics, potensi investasi, dan peta jalan masa depan.

Teknologi Blockchain, dengan sifat terdesentralisasi, siap untuk memainkan peran penting dalam masyarakat manusia, terutama di tengah melemahnya dolar AS dan munculnya kecerdasan buatan umum (AGI).

Penyimpanan terdesentralisasi, dicontohkan oleh jaringan peer-to-peer, menciptakan hard drive global, tanpa kepercayaan, dan tidak dapat diubah. Arweave, pemimpin di ruang ini, menawarkan solusi hemat biaya yang memastikan keabadian, immutabilitas, dan resistensi pensensoran, penting untuk kebutuhan NFT dan dApps yang terus meningkat.

ebagai salah satu VC Crypto yang paling aktif, HashKey Capital secara teratur menganalisis dan mengatur sektor Web3, memberikan analisis komprehensif dari berbagai jalur investasi untuk tahun 2024.

Hyperbolic adalah platform kecerdasan buatan open-access inovatif yang menawarkan sumber daya komputasi dan layanan kecerdasan buatan yang hemat biaya melalui pasar GPU terdesentralisasi dan teknologi canggihnya. Platform ini memungkinkan inferensi kecerdasan buatan, penyewaan GPU, dan monetisasi model kecerdasan buatan, sehingga memudahkan peneliti, bisnis, dan pengembang untuk memulai sambil mengoptimalkan biaya. Melalui arsitektur canggihnya yang menampilkan Proof of Sampling (PoSP) dan teknologi spML, pengguna dapat mengeksekusi tugas komputasi dengan aman dan efisien. Dari pemula hingga profesional, Hyperbolic menyediakan alat dan sumber daya yang kuat untuk membantu pengguna mengeksplorasi dan memajukan teknologi kecerdasan buatan.

Artikel ini menggali aplikasi dan potensi teknologi AI agent dalam Web3 dan cryptocurrency. Ini berfokus pada proyek Spectral, mengeksplorasi bagaimana proyek ini memanfaatkan blockchain dan AI untuk meningkatkan tata kelola terdesentralisasi, privasi data, dan transaksi on-chain. Artikel ini juga menjelaskan visi proyek untuk jaringan kecerdasan buatan dan pengembangan masa depan jaringan InferChain.

Artikel ini memperkenalkan alur kerja sistem bukti ZK dan menjelajahi tantangan dan strategi optimasi untuk mempercepat perhitungan MSM dan NTT.

Protokol Newton adalah proyek Web3 inovatif yang didedikasikan untuk mendirikan sistem otomatis yang dapat diverifikasi untuk ekonomi on-chain. Dengan mengintegrasikan Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEE) dan Teknologi Bukti Pengetahuan Nol (ZKP), Newton memberikan pengguna solusi otomatis on-chain yang aman dan efisien.