Réserves d'or et de forex de la Banque centrale de Russie pour la semaine se terminant le 31 octobre

marché des cryptomonnaies accueille un fort Rebond, l'écosystème Solana se rétablit complètement, MC devient un nouveau point chaud dans le domaine de l'IA Cette semaine, le marché des cryptomonnaies a globalement affiché une tendance à la hausse, avec le marché et la plupart des Altcoins enregistrant des augmentations. Le sentiment du marché s'est nettement amélioré par rapport à un état de morosité, l'indice de sentiment passant de 55 % à 79 %, entrant dans la zone haussière. La capitalisation des stablecoins continue d'augmenter, avec une croissance de 0,62 % pour le USDT et de 2,32 % pour le USDC, montrant que les fonds institutionnels intensifient leur entrée sur le marché, en particulier avec un sentiment positif parmi les investisseurs américains. Cette semaine, l'augmentation a été principalement influencée par trois facteurs : un assouplissement de l'attitude des États-Unis envers les politiques tarifaires envers la Chine, Trump a déclaré qu'il ne renverrait pas le président de la Réserve fédérale Powell, et le nouveau président de la SEC, Paul Atkins, a une attitude amicale envers l'industrie du chiffrement. Ces facteurs ont contribué à un fort Rebond du marché. Cependant, compte tenu des risques de récession économique aux États-Unis et de l'incertitude des tarifs douaniers, cette hausse semble davantage être une correction d'une précédente survente.

Le MCP (protocole de contexte de modèle) fournit une norme de communication unifiée pour les agents IA, simplifiant l'interaction entre l'IA et les outils externes, tout en renforçant la capacité d'exécution proactive des tâches. En combinant la technologie Blockchain, le MCP peut soutenir divers scénarios d'application, en particulier dans le domaine de la Finance décentralisée, où il montre un large potentiel, bien qu'il fasse encore face à des défis d'intégration technique.

Le MCP (protocole de contexte de modèle) simplifie l'interaction entre l'Agent IA et les outils externes en fournissant un standard de communication unifié, améliorant ainsi sa capacité d'exécution autonome. En combinaison avec la technologie Blockchain, le MCP améliore considérablement l'efficacité de développement et la sécurité, étant particulièrement adapté au domaine de la Finance Décentralisée. À l'avenir, le MCP a le potentiel de promouvoir une intégration plus profonde entre l'IA et la Blockchain, mais fait également face à des défis tels que le rythme de développement des produits et l'expérience utilisateur.

Le MCP (protocole de contexte du modèle) améliore la capacité d'interaction des agents AI avec des outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, résolvant ainsi le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel. Sa combinaison avec les agents AI permet d'atteindre l'automatisation de la blockchain et la collaboration multi-agents, favorisant le développement de domaines tels que la Finance Décentralisée. Bien qu'il fasse face à des défis de validation de produit et de confiance sur le marché, le MCP montre néanmoins un large potentiel d'application.

MCP et Agent AI : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle 1. Introduction au concept de MCP Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et de chaleur humaine. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles, des caractères et des tonalités spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive. Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que celle-ci puisse exécuter automatiquement des tâches et renvoyer des résultats en fonction de règles prédéfinies. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre les plateformes. Pour relever ces défis, MCP (Model Context