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Auteur original: Advait (Leo) Jayant Compilation : LlamaC "Recommandation: Le chiffrement homomorphique complet (FHE) est souvent considéré comme le saint Graal de la cryptographie. Cet article explore les perspectives d'application du FHE dans le domaine de l'intelligence artificielle et souligne les limites actuelles. Il répertorie également quelques projets qui s'efforcent d'utiliser le FHE dans le domaine du chiffrement pour des applications d'IA, ce qui permet aux amateurs de cryptomonnaie de mieux comprendre le chiffrement homomorphique complet (FHE) grâce à cet article. Profitez-en !" Texte👇 A souhaite des recommandations hautement personnalisées sur Netflix et Amazon. B ne souhaite pas que Netflix ou Amazon connaisse ses préférences. Dans l'ère numérique actuelle, nous profitons d'Amazon et de Netflix

Écrit par : Davide

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Anoma reconstruit l'architecture de Cryptographie pour le calcul de la vie privée (partage de connaissances 2) Aujourd'hui, nous continuons à partager quelques contenus sur anoma. Dans un paradigme dominé par la transparence de la blockchain, Anoma a choisi un chemin plus difficile mais nécessaire - il construit une infrastructure de confidentialité à travers la cryptographie homomorphe complète (FHE) et un modèle d'interaction centré sur l'intention. L'essence est de créer un nouveau type de machine d'état : les données sont toujours en état chiffré, mais leur calcul de validité peut être vérifié. Cette capacité repose sur trois piliers technologiques : 1. Couche d'exécution de chiffrement homomorphe : exécuter des calculs Turing-complets dans des données chiffrées Anoma utilise le schéma CKKS pour réaliser un chiffrement homomorphe complet, permettant d'effectuer des opérations directement sur les ciphertextes. Par exemple, lorsque l'utilisateur A chiffre un montant de transfert [X] et que l'utilisateur B chiffre un montant [Y], les nœuds de validation peuvent exécuter des opérations de comparaison [X] > [Y] ou des opérations arithmétiques [X] - [Y] = [Z] sans déchiffrer. Cela résout le défaut des solutions de confidentialité traditionnelles (comme les zk-SNARKs de Zcash) qui ne peuvent que vérifier mais pas calculer. Pour surmonter le goulet d'étranglement de performance de la FHE, Anoma introduit un accélérateur GPU pour la transformation numérique (NTT) et une technique de compression des ciphertextes épars, réduisant le délai d'une transaction unique de minutes à secondes. 2. Mécanisme de propagation des intentions : la révolution de l'interaction déclarative Les utilisateurs n'appellent plus directement les contrats, mais diffusent une déclaration d'intention avec des contraintes de confidentialité. Par exemple : "acheter une quantité cachée d'ETH avec un slippage ≤1%, adresse de réception cryptée". Les solveurs dans le réseau matchent l'offre et la demande à l'état chiffré via un calcul multipartite sécurisé (SMPC). Pour prévenir la manipulation MEV, Anoma conçoit un mécanisme de jeu de révélation différée : les solveurs doivent miser des tokens pour participer aux enchères scellées, la tricherie sera confisquée. Ce paradigme transforme DeFi d'un "mode push" d'exécution active à un "mode pull" de déclaration de demande. 3. Vérification distribuée de la confidentialité inter-chaînes La couche de validation d'Anoma utilise une version améliorée du consensus Tendermint PBFT, mais l'innovation clé réside dans le fait que les nœuds validateurs exécutent une machine virtuelle à preuves à divulgation nulle de connaissance (zkVM). Lors du traitement des transactions inter-chaînes (comme l'échange de Bitcoin contre de l'ETH protégé par la vie privée), les nœuds génèrent un zkProof de client léger Bitcoin et le relayent au réseau Anoma. Tout au long du processus, les validateurs ne vérifient que l'exactitude de la preuve, sans déverrouiller les données de la chaîne d'origine, réalisant ainsi une véritable confidentialité inter-chaînes vérifiable. Face au défi que les scripts Bitcoin ne prennent pas en charge l'FHE, Anoma adopte une solution de preuve optimiste + période de contestation de 72 heures : si une fraude est détectée, tout participant peut soumettre un zkProof pour déclencher un retour d'actifs. Pratique d'ingénierie et percée écologique Les développeurs peuvent écrire des DApps axées sur la confidentialité à l'aide du SDK Taiga. Par exemple, lors de la construction d'un protocole de prêt de stablecoin privé, utilisez la commande homomorphe fhe_gt! pour vérifier directement si le taux de garantie crypté est >150%, et générez une preuve de remboursement à l'aide de la macro zk_proof!. Cette capacité engendre de nouveaux cas d'utilisation : Namada (premier exemple fractal d'Anoma) réalise un pool de confidentialité multi-actifs, avec un TVL de 340 millions de dollars. Fhenix intégrera la couche FHE d'Anoma avec Ethereum L2, traitant 120 000 transactions privées par jour. Les données du réseau de test montrent que le TPS moyen des transactions FHE est de 52, avec un délai inter-chaînes contrôlé à moins de 90 secondes. Bien que les performances soient encore limitées par le calcul homomorphe, la preuve d'intégration zkFHE (qui compresse le calcul FHE en zk-SNARK) a été inscrite dans la feuille de route, avec pour objectif d'atteindre une accélération centuple d'ici 2026. La voie de la symbiose entre la vie privée et la conformité