Nvidia Biotechnology Application Research : l’équipe de biotechnologie du lauréat du prix Nobel utilise l’IA pour concevoir des protéines synthétiques capables de résister au venin mortel de serpent

La biologiste computationnelle Susana Vázquez Torres travaille dans le laboratoire du lauréat du prix Nobel David Baker à l’Université de Washington, et son équipe de biotechnologie utilise l’intelligence artificielle pour créer de nouvelles protéines synthétiques capables de neutraliser le venin de serpent violent, aidant ainsi les humains à résister au venin de serpent mortel, et les résultats montrent que la nouvelle protéine synthétique conçue par Torres et son équipe grâce à l’IA est plus rapide et plus efficace que l’injection anti-venin traditionnelle.

Dans le passé, après que les humains aient été mordus par des serpents venimeux, ils ne pouvaient compter que sur l’injection de sérum immunitaire pour résister au venin de serpent, le processus de fabrication du sérum était fastidieux, le sang devait être prélevé sur de nombreux animaux pour fabriquer du sérum, et le taux d’échec du traitement était élevé, incapable de résister pleinement au poison, associé à la difficulté de conservation du sérum, coûteux, pas abordable pour le grand public, ces problèmes médicaux peuvent être résolus par l’IA, les chercheurs utilisent de grands modèles de langage pour résoudre la mission qui prend du temps et est inaccessible en laboratoire.

Susana Vázquez Torres and her team have published their research findings on the Nature website, bringing new hope to rural farmers in South America and Latin America who have long been severely injured or even killed by snake bites. The synthetic protein designed by AI is faster in resisting snake venom than traditional medical serum extraction methods, saving time and reducing costs for laboratory testing, and can be mass-produced. People who could not afford treatment in the past now have a more affordable way to resist snake venom, reducing the chances of amputation and death.

Les modèles d'apprentissage en profondeur de l'IA aident à concevoir des protéines de synthèse pour lutter contre le venin mortel du cobra.

Le modèle d'apprentissage approfondi de l'architecture Ampere AI d'Nvidia a généré des millions de structures potentielles d'antitoxines dans les simulations informatiques, en utilisant l'outil d'intelligence artificielle de Nvidia et les modèles pilotés par GPU pour prédire l'interaction entre les protéines synthétiques et les venins de serpent, et trouver rapidement de nouvelles protéines synthétiques pour protéger les humains et les animaux des venins mortels.

La protéine synthétique nouvellement créée en laboratoire se lie étroitement à la toxine à trois doigts (3FTx), qui neutralise efficacement la toxicité sévère des cobras, qui est le composant le plus toxique du venin de cobra.

Les applications de la biotechnologie de l’IA peuvent être étendues à d’autres infections virales et à la recherche sur les maladies immunitaires

Cette nouvelle recherche peut non seulement lutter contre le venin de serpent, mais les modèles d’IA peuvent également être étendus à d’autres recherches biomédicales, peuvent fournir des traitements plus précis pour les infections virales, les maladies auto-immunes ou diverses autres maladies incurables, grâce à des algorithmes d’IA pour remplacer les nouvelles expériences de développement de médicaments qui doivent être testées à plusieurs reprises, afin que divers médicaments en vente libre puissent être facilement fabriqués et produits.

Torres et ses partenaires, y compris des chercheurs de l'Université technique du Danemark, de l'Université du Nord du Colorado et de la Liverpool School of Tropical Medicine, s'efforcent actuellement de développer des protéines de synthèse en vue d'essais cliniques et de production à grande échelle.

L’article Recherche d’application de Nvidia Biotech : l’équipe de biotechnologie d’un lauréat du prix Nobel utilise l’IA pour concevoir des protéines synthétiques pour résister au venin de serpent mortel est apparu en premier dans Chain News ABMedia.