La dernière version de NVIDIA : GeForce RTX 50 intègre le modèle d'inférence DeepSeek pour une exécution locale sur PC

La guerre IA entre les États-Unis et la Chine continue de faire rage. Lorsque Trump a choisi OpenAI comme partenaire stratégique, DeepSeek a soudainement émergé et s'est déployé mondialement, sa compétence clé, le "modèle de raisonnement", est toujours accélérée par la puissance GPU de NVIDIA, contrecarrant rapidement toutes les nouvelles affirmant que les GPU NVIDIA étaient sur le point d'être remplacés.

Le blog officiel de NVIDIA révèle que le modèle DeepSeek-R1 permet aux équipes de développement d'exécuter des calculs complexes de mathématiques et de code, tout en préservant la confidentialité des clients, en utilisant la puissance de calcul des GPU NVIDIA GeForce RTX 50 de 3,352 téraflops par seconde pour accélérer le modèle d'inférence DeepSeek.

Le nouveau modèle de raisonnement permet à l'IA de réfléchir et de donner des retours

Les modèles de raisonnement ( sont un nouveau type de modèle de langage de grande taille, où l'IA prendra le temps de "réfléchir" comme les humains et de fournir des "retours" sur les erreurs, d'où le nom de "raisonnement". Tout comme les humains résolvent les problèmes, l'IA résout les problèmes en réfléchissant, en comprenant et en fournissant des retours. Les modèles de raisonnement peuvent comprendre les besoins profonds des utilisateurs et permettre à l'IA de fournir des retours sur le processus de réflexion du modèle, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et débloquant les flux de travail des agents d'IA pour résoudre des tâches complexes à plusieurs étapes, telles que l'analyse de marché, les problèmes mathématiques complexes ou le code, etc.

Le modèle d'inférence DeepSeek peut fonctionner rapidement localement sur l'ordinateur RTX AI de nVidia.