Combinée à la transparence du réseau de décentralisation, cette convergence de l’IA et du chiffrement promet d’ouvrir une ère. La (Agents) par procuration fait des vagues dans le paysage technologique, mais quel genre d’étincelles la technologie de chiffrement et elle-même suscitent-elles ? Cet article est basé sur un article écrit par David C. et a été compilé, compilé et écrit par Bitpush. (Synopsis : Rapport Franklin Templeton : AI Agent Ces 10 projets de chiffrement méritent qu’on s’y attarde) (Complément d’information : Commentaire » AI Agent remplit l’important casse-tête du métavers, GameFiJeton tue le grand tueur) Les agents d’IA – les agents d’intelligence artificielle – ont récemment pris le devant de la scène dans la technologie, et pas seulement dans le chiffrement, alors que les entreprises rivalisent pour investir dans la capacité d’observer de manière autonome. Logiciel pour le raisonnement et l’action. Ces systèmes, parfois appelés agents autonomes, ont le potentiel de changer la vie quotidienne des gens – un jour, ils pourraient planifier nos horaires, faire des achats en ligne pour nous ou même créer des logiciels sans aide humaine directe. L’avènement de ChatGPT a été un tournant qui a transformé l’IA avancée d’une idée futuriste en un outil largement utilisé qui a prouvé que ces modèles pouvaient apprendre et s’adapter en temps réel. Lorsque les développeurs ont réalisé que l’IA pouvait faire plus que simplement répondre à des invites textuelles, en gérant des tâches telles que la gestion des calendriers ou le codage, par exemple, les agents d’IA sont entrés sous les feux de la rampe. Bien qu’ils n’en soient encore qu’à leurs débuts, le potentiel de ces systèmes continue d’être reconnu. Cela étant dit, les agents d’IA peuvent être difficiles à maîtriser au départ. Dans cet article, nous allons clairement les définir, en quoi les agents diffèrent des « bots » ou des « workflows » classiques, puis décrire leur synergie avec la chaîne Bloc. Qu’est-ce qu’un agent d’IA ? Les agents d’IA sont des systèmes logiciels dynamiques conçus pour gérer des tâches avec un minimum de supervision humaine. Ils utilisent des outils d’IA avancés pour traiter les entrées de données (telles que le texte, les images ou les enregistrements de la chaîne de blocs) afin d’atteindre des objectifs spécifiques. Contrairement aux bots plus simples qui suivent une automatisation rigoureuse basée sur des règles, les agents d’IA apportent intelligence, adaptabilité et autonomie à leurs tâches. Les agents sont souvent confondus avec les bots, qui sont simplement des outils automatisés qui exécutent des fonctions selon des arguments prédéfinis. Par exemple, lorsque certaines conditions sont remplies, un bot peut envoyer une alerte, passer une commande ou collecter des données conformément à un script, en s’exécutant essentiellement par le biais d’un workflow « Une action déclenche une action B ». Bien qu’efficaces dans les tâches répétitives, les robots obéissent strictement aux règles établies par leurs créateurs et n’ont pas la capacité de s’adapter ou d’apprendre. Les agents, quant à eux, tirent parti de technologies avancées telles que les grands modèles de langage (LLM) comprendre le contexte, apprendre des interactions et s’adapter aux situations imprévues. Cette autonomie leur permet d’optimiser leurs méthodes en temps réel pour mieux atteindre leurs objectifs, même dans un environnement changeant. En combinant l’automatisation et l’intelligence, les agents peuvent gérer des tâches complexes qui nécessitent une connaissance de la situation et une intention, offrant des capacités bien au-delà des limites des robots traditionnels. Au fil du temps, cette flexibilité peut leur permettre d’agir en tant qu’assistants personnels, gestionnaires financiers ou résolveurs de problèmes autonomes dans une variété d’applications. Comment les agents d’IA s’intègrent-ils dans l’espace du chiffrement ? Bien que ce cycle ait été présenté comme un cycle IA x chiffrement pendant un certain temps, les agents d’IA en particulier sont devenus très populaires dans notre industrie. Le cycle 2024 sera marqué par la convergence de l’intelligence artificielle et du chiffrement. L’IA de décentralisation est susceptible de démocratiser la technologie, tandis que la spéculation Jeton inondera le marché. Bien que leurs cas d’utilisation initiaux puissent sembler simples, ou inciter à GOAT ou à d’autres « chatbots », la synergie entre ces technologies s’avère plus fondamentale. Tout d’abord, étant donné que de nombreux proxys fournissent des services, ils doivent également payer et ils ne peuvent pas utiliser l’infrastructure TradFi pour recevoir des paiements. Par exemple, l’ouverture d’un compte bancaire ou la signature d’un contrat nécessitent généralement la rencontre d’un banquier ou d’un notaire. Étant donné que les agents d’IA ne sont pas réellement des personnes, ils n’ont pas de passeport ni de documents bancaires nécessaires, ce qui rend difficile pour eux d’interagir avec TradFi et de collecter ou de payer. Cependant, le chiffrement résout ce problème. Chez Blocoff-chain, peu importe que les participants soient des personnes ou des logiciels, ce qui signifie que les agents peuvent posséder des actifs numériques, payer ou recevoir des paiements pour des services, ou interagir directement avec des contrats intelligents, en s’attaquant aux limitations qui leur sont imposées par le système TradFi. De plus, une fois ces contrats déployés, n’importe qui et n’importe quoi, y compris les agents d’IA, peut les utiliser. Cet arrangement contraste avec TradFi, où chaque nouvelle entité doit demander et être approuvée, tandis que chez Blocoff-chain, les utilisateurs – qu’ils soient humains ou intelligence artificielle – ont accès à tous les contrats intelligents exécutés par Blocoff-chain. De plus, étant donné que de nombreuses chaînes Bloc ouvrent des protocoles Open Source, les agents d’IA pourraient potentiellement disposer d’un ensemble d’outils plus large à intégrer, leur fournissant une boîte à outils plus large pour effectuer des tâches hors chaîne (ou même hors chaîne), améliorant ainsi leur autonomie et étendant leur impact potentiel. Au-delà de la voie économique nécessaire pour habiliter les agents, la chaîne Bloc joue un rôle clé dans la résolution du problème de l’IA de la « boîte noire ». Alors que l’intelligence artificielle générale (IAG) n’est plus qu’une question de temps, beaucoup craignent que l’IA, dans son état actuel d’opacité, ne crée de graves déséquilibres et n’entraîne des conséquences imprévues qui constituent une menace importante pour la société. Cependant, en fonctionnant sur le réseau de décentralisation, le fonctionnement de l’IA est transparent et difficile à monopoliser, ce qui permet de vérifier les abus ou les points de défaillance uniques. Ainsi, le chiffrement peut servir de garde-fou contre de tels comportements, rendant le fonctionnement de l’IA et des agents d’IA vérifiable en off-chain. En bref, les agents d’IA ont changé la façon dont nous pensons aux logiciels et à l’automatisation en introduisant l’intelligence, l’adaptabilité et l’indépendance, étendant ainsi la suite des possibilités à des flux de travail prédéfinis qui vont bien au-delà de simples robots. Alors que les proxys peuvent fonctionner dans un environnement dynamique, qu’il s’agisse de planification, de trading ou d’interaction avec des applications réelles, en tirant parti de la chaîne Bloc, ces agents peuvent surmonter les limitations qui leur sont imposées par TradFi, augmentant considérablement leur potentiel à fournir des services et à atteindre leurs objectifs. Combinée à la transparence du réseau de décentralisation, cette convergence de l’IA et du chiffrement promet d’inaugurer une ère dans laquelle les agents peuvent naviguer en toute confiance dans le financement des services et garder leurs processus vérifiables dans les off-chains. Au fur et à mesure que les capacités des agents d’IA et de l’écosystème de la chaîne Bloc continuent d’évoluer, leur synergie va remodeler la façon dont nous abordons les tâches hors chaîne et hors chaîne à grande échelle, ouvrant la voie à un avenir marqué par une plus grande intelligence et de meilleures réalisations. Rapports connexes $TRUMP le marché de la succion de sang, quelle IA Jeton ne chute pas anti-montée vaut la peine d’être pris en compte ? OpenAI, SoftBank et Oracle lancent le plus grand plan d’infrastructure d’IA de l’histoire, le « projet Stargate » : investir 500 milliards de dollars pour mettre en place un centre de données aux États-Unis Le modèle le plus puissant d’OpenAI O3 « tricherie exposée » soupçonné d’utiliser des privilèges pour obtenir des réponses aux tests à l’avance, fraude à la capacité mathématique ? Cet article « Bankless : How chiffrement technology has become a superfuel for AI agents » a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trends - The Most Influential Bloc Chain News Media » de BlockTempo.
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Bankless: Comment la technologie de chiffrement devient le supercarburant des agents d'IA
Combinée à la transparence du réseau de décentralisation, cette convergence de l’IA et du chiffrement promet d’ouvrir une ère. La (Agents) par procuration fait des vagues dans le paysage technologique, mais quel genre d’étincelles la technologie de chiffrement et elle-même suscitent-elles ? Cet article est basé sur un article écrit par David C. et a été compilé, compilé et écrit par Bitpush. (Synopsis : Rapport Franklin Templeton : AI Agent Ces 10 projets de chiffrement méritent qu’on s’y attarde) (Complément d’information : Commentaire » AI Agent remplit l’important casse-tête du métavers, GameFiJeton tue le grand tueur) Les agents d’IA – les agents d’intelligence artificielle – ont récemment pris le devant de la scène dans la technologie, et pas seulement dans le chiffrement, alors que les entreprises rivalisent pour investir dans la capacité d’observer de manière autonome. Logiciel pour le raisonnement et l’action. Ces systèmes, parfois appelés agents autonomes, ont le potentiel de changer la vie quotidienne des gens – un jour, ils pourraient planifier nos horaires, faire des achats en ligne pour nous ou même créer des logiciels sans aide humaine directe. L’avènement de ChatGPT a été un tournant qui a transformé l’IA avancée d’une idée futuriste en un outil largement utilisé qui a prouvé que ces modèles pouvaient apprendre et s’adapter en temps réel. Lorsque les développeurs ont réalisé que l’IA pouvait faire plus que simplement répondre à des invites textuelles, en gérant des tâches telles que la gestion des calendriers ou le codage, par exemple, les agents d’IA sont entrés sous les feux de la rampe. Bien qu’ils n’en soient encore qu’à leurs débuts, le potentiel de ces systèmes continue d’être reconnu. Cela étant dit, les agents d’IA peuvent être difficiles à maîtriser au départ. Dans cet article, nous allons clairement les définir, en quoi les agents diffèrent des « bots » ou des « workflows » classiques, puis décrire leur synergie avec la chaîne Bloc. Qu’est-ce qu’un agent d’IA ? Les agents d’IA sont des systèmes logiciels dynamiques conçus pour gérer des tâches avec un minimum de supervision humaine. Ils utilisent des outils d’IA avancés pour traiter les entrées de données (telles que le texte, les images ou les enregistrements de la chaîne de blocs) afin d’atteindre des objectifs spécifiques. Contrairement aux bots plus simples qui suivent une automatisation rigoureuse basée sur des règles, les agents d’IA apportent intelligence, adaptabilité et autonomie à leurs tâches. Les agents sont souvent confondus avec les bots, qui sont simplement des outils automatisés qui exécutent des fonctions selon des arguments prédéfinis. Par exemple, lorsque certaines conditions sont remplies, un bot peut envoyer une alerte, passer une commande ou collecter des données conformément à un script, en s’exécutant essentiellement par le biais d’un workflow « Une action déclenche une action B ». Bien qu’efficaces dans les tâches répétitives, les robots obéissent strictement aux règles établies par leurs créateurs et n’ont pas la capacité de s’adapter ou d’apprendre. Les agents, quant à eux, tirent parti de technologies avancées telles que les grands modèles de langage (LLM) comprendre le contexte, apprendre des interactions et s’adapter aux situations imprévues. Cette autonomie leur permet d’optimiser leurs méthodes en temps réel pour mieux atteindre leurs objectifs, même dans un environnement changeant. En combinant l’automatisation et l’intelligence, les agents peuvent gérer des tâches complexes qui nécessitent une connaissance de la situation et une intention, offrant des capacités bien au-delà des limites des robots traditionnels. Au fil du temps, cette flexibilité peut leur permettre d’agir en tant qu’assistants personnels, gestionnaires financiers ou résolveurs de problèmes autonomes dans une variété d’applications. Comment les agents d’IA s’intègrent-ils dans l’espace du chiffrement ? Bien que ce cycle ait été présenté comme un cycle IA x chiffrement pendant un certain temps, les agents d’IA en particulier sont devenus très populaires dans notre industrie. Le cycle 2024 sera marqué par la convergence de l’intelligence artificielle et du chiffrement. L’IA de décentralisation est susceptible de démocratiser la technologie, tandis que la spéculation Jeton inondera le marché. Bien que leurs cas d’utilisation initiaux puissent sembler simples, ou inciter à GOAT ou à d’autres « chatbots », la synergie entre ces technologies s’avère plus fondamentale. Tout d’abord, étant donné que de nombreux proxys fournissent des services, ils doivent également payer et ils ne peuvent pas utiliser l’infrastructure TradFi pour recevoir des paiements. Par exemple, l’ouverture d’un compte bancaire ou la signature d’un contrat nécessitent généralement la rencontre d’un banquier ou d’un notaire. Étant donné que les agents d’IA ne sont pas réellement des personnes, ils n’ont pas de passeport ni de documents bancaires nécessaires, ce qui rend difficile pour eux d’interagir avec TradFi et de collecter ou de payer. Cependant, le chiffrement résout ce problème. Chez Blocoff-chain, peu importe que les participants soient des personnes ou des logiciels, ce qui signifie que les agents peuvent posséder des actifs numériques, payer ou recevoir des paiements pour des services, ou interagir directement avec des contrats intelligents, en s’attaquant aux limitations qui leur sont imposées par le système TradFi. De plus, une fois ces contrats déployés, n’importe qui et n’importe quoi, y compris les agents d’IA, peut les utiliser. Cet arrangement contraste avec TradFi, où chaque nouvelle entité doit demander et être approuvée, tandis que chez Blocoff-chain, les utilisateurs – qu’ils soient humains ou intelligence artificielle – ont accès à tous les contrats intelligents exécutés par Blocoff-chain. De plus, étant donné que de nombreuses chaînes Bloc ouvrent des protocoles Open Source, les agents d’IA pourraient potentiellement disposer d’un ensemble d’outils plus large à intégrer, leur fournissant une boîte à outils plus large pour effectuer des tâches hors chaîne (ou même hors chaîne), améliorant ainsi leur autonomie et étendant leur impact potentiel. Au-delà de la voie économique nécessaire pour habiliter les agents, la chaîne Bloc joue un rôle clé dans la résolution du problème de l’IA de la « boîte noire ». Alors que l’intelligence artificielle générale (IAG) n’est plus qu’une question de temps, beaucoup craignent que l’IA, dans son état actuel d’opacité, ne crée de graves déséquilibres et n’entraîne des conséquences imprévues qui constituent une menace importante pour la société. Cependant, en fonctionnant sur le réseau de décentralisation, le fonctionnement de l’IA est transparent et difficile à monopoliser, ce qui permet de vérifier les abus ou les points de défaillance uniques. Ainsi, le chiffrement peut servir de garde-fou contre de tels comportements, rendant le fonctionnement de l’IA et des agents d’IA vérifiable en off-chain. En bref, les agents d’IA ont changé la façon dont nous pensons aux logiciels et à l’automatisation en introduisant l’intelligence, l’adaptabilité et l’indépendance, étendant ainsi la suite des possibilités à des flux de travail prédéfinis qui vont bien au-delà de simples robots. Alors que les proxys peuvent fonctionner dans un environnement dynamique, qu’il s’agisse de planification, de trading ou d’interaction avec des applications réelles, en tirant parti de la chaîne Bloc, ces agents peuvent surmonter les limitations qui leur sont imposées par TradFi, augmentant considérablement leur potentiel à fournir des services et à atteindre leurs objectifs. Combinée à la transparence du réseau de décentralisation, cette convergence de l’IA et du chiffrement promet d’inaugurer une ère dans laquelle les agents peuvent naviguer en toute confiance dans le financement des services et garder leurs processus vérifiables dans les off-chains. Au fur et à mesure que les capacités des agents d’IA et de l’écosystème de la chaîne Bloc continuent d’évoluer, leur synergie va remodeler la façon dont nous abordons les tâches hors chaîne et hors chaîne à grande échelle, ouvrant la voie à un avenir marqué par une plus grande intelligence et de meilleures réalisations. Rapports connexes $TRUMP le marché de la succion de sang, quelle IA Jeton ne chute pas anti-montée vaut la peine d’être pris en compte ? OpenAI, SoftBank et Oracle lancent le plus grand plan d’infrastructure d’IA de l’histoire, le « projet Stargate » : investir 500 milliards de dollars pour mettre en place un centre de données aux États-Unis Le modèle le plus puissant d’OpenAI O3 « tricherie exposée » soupçonné d’utiliser des privilèges pour obtenir des réponses aux tests à l’avance, fraude à la capacité mathématique ? Cet article « Bankless : How chiffrement technology has become a superfuel for AI agents » a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trends - The Most Influential Bloc Chain News Media » de BlockTempo.