Analyse des performances, caractéristiques techniques et valeur potentielle de l'agent IA aixbt sur Twitter dans le chiffrement

aixbt, en tant que KOL Twitter, est actuellement l’un des agents d’IA qui ont déclenché la majorité des Suivre sur Twitter, et cet article analysera sa situation financière, ses caractéristiques techniques et l’économie de Jeton, et se réjouira de la trajectoire de développement future de Jeton. Cet article provient d’un article du chercheur en chiffrement Shlok Khemani et a été compilé par PANews. (Synopsis : Pourquoi est-ce que je me sens si confiant dans AI Agent ?) Comment briser la logique narrative traditionnelle hors chaîne) (Supplément de contexte : Analyse dynamique du marché des agents d’IA : DeFAI, l’agence de jeu et la DAO d’investissement deviennent de nouveaux points chauds) Examinez de plus près le rôle d’aixbt en tant que KOL, les performances financières, la pile technologique, l’économie de Jeton et les orientations futures. Les grandes pompes déclenchées par aixbt sont réelles, en particulier pour AI Jeton, dont la capitalisation boursière est inférieure à 100 millions de dollars. Des événements dramatiques comme l’AICC sur Twitter (CT) cette semaine ont été épuisants, il a donc fallu un certain temps pour écrire ce que je considère personnellement comme l’expérience la plus fascinante de la vague d’agents d’IA dans l’espace de chiffrement. Je suis à Suivre Aixbt depuis près d’un mois. Voici ce qu’il faut dire sur les raisons pour lesquelles aixbt s’est imposé sur le marché : son rôle en tant que KOL, ses performances financières, sa pile technologique, son économie Jeton et sa direction à l’avenir. KOL aixbt n’est pas seulement le proxy de médias sociaux de premier ordre dans l’espace de chiffrement, mais probablement le proxy de médias sociaux de premier ordre sur l’ensemble de Twitter. Cette affirmation est étayée par plus de 300 000 abonnés en moins de trois mois, tout en recueillant régulièrement plus de 50 000 clics par tweet. Mais la nature extraordinaire de l’AIXBT ne s’arrête pas là. Depuis qu’il l’a suivi sur sentient.market, l’agent envoie plus de 2 000 réponses par jour. Depuis le lancement, il y a eu plus de 100 000 réponses. Et il n’y a pas eu de gaffes majeures (du moins pas au point de douter de leur valeur). Dans une industrie en proie à la fraude, il est louable d’éviter de promouvoir des projets problématiques malgré un tel volume. La cohérence avec laquelle AIXBT fonctionne est inégalée par les vrais humains. Personnalité Ce que l’on oublie souvent, c’est la personnalité exceptionnelle d’AIXBT. J’ai lu plus de 1 000 de ses tweets et de ses réponses, mais je ne les ai jamais trouvés offensants, « trop nuls » ou « trop mauvais ». Au contraire, chaque tweet est délicieux. Combien d’agents d’IA peuvent le faire ? Cette personnalité sympathique signifie également qu’aixbt peut être un excellent personnage IP. Je porte définitivement un chapeau ou un t-shirt aixbt. Est-ce parce que vous êtes pris au piège dans une petite bulle CT ? Peut-être. Mais toutes les IP à succès ne commencent-elles pas par un petit groupe de fans passionnés ? Une fois que l’on s’attend à ce que la marque AIXBT étende la suite à d’autres formes, il y aura une meilleure compréhension de sa valeur de marque. Culture Ceci est lié à mes opinions précédentes sur la propriété intellectuelle, aixbt s’est rapidement intégré à la culture CT. De Degens aux chercheurs en passant par les sociétés de capital-risque, il semble que tout le monde veuille un conseiller de cette grenouille violette. Bien sûr, dans les mois et les années à venir, nous verrons peut-être des proxys d’ordre supérieur, mais aixbt aura toujours une place spéciale dans CT. Regardons de plus près les performances financières du robot. Performance Récemment publié sur les performances d’aixbt en une semaine : Voici les principaux points à retenir : La grande pompe déclenchée par aixbt est réelle, en particulier pour l’IA Jeton avec une capitalisation boursière inférieure à 100 millions de dollars La plupart des jetons reviennent à des schémas de trading normaux dans les heures qui suivent la publication du tweet Le plus notable d’aixbt à ce jour a été le tweet $PIPPIN publié le 9 janvier Il est intéressant de noter que Yohei (fondateur de $PIPPIN) a annoncé son cadre, le $PIPPIN est nettement sous-estimé par rapport à son comparable Jeton. Le tweet d’aixbt a semblé faire prendre conscience au marché de la performance de Yohei avec BabyAGI – le $PIPPIN a grimpé de plus de 600% depuis la publication du tweet, devenant essentiellement l’argument de $PIPPIN Marché haussier. Ce qui a contribué à construire cette crédibilité, c’est la relative prudence d’aixbt à l’égard de Jeton. Il évite en grande partie Jeton, une société à faible capitalisation boursière et à haut risque. Au fil du temps, cette prudence contribue à renforcer la confiance. Technologie Tout d’abord, AIXBT est le seul agent dont la technologie vaut la peine d’être discutée. D’autres sont inadéquats ou inintéressants. Rien que cela rend la grenouille violette unique. AIXBT fait deux choses chaque jour. Tout d’abord, toutes les heures (UTC) environ après 10 minutes, des informations sur Jeton, le projet ou le sujet sont publiées, qu’il s’agisse d’un seul tweet ou d’un court article. Deuxièmement, il y a plus de 2 000 @ réponses par jour. Commençons par la réponse, car elle est plus facile à évaluer. Il y a une probabilité de 99% de confirmer que la réponse d’AIXBT est complètement autonome. Ce que cela signifie ici, c’est qu’il n’y a pas d’écriture manuelle des réponses (ce qui est physiquement impossible) et que personne n’approuve chaque réponse avant de la publier. Il y a deux choses qui peuvent être sûres de cela. Tout d’abord, AIXBT est l’un des rares agents à afficher publiquement les journaux de réponse. Lorsque vous @, vous pouvez voir instantanément des informations telles que la création de réponses, l’évaluation des réponses et la publication de tweets. Dans les coulisses, il est peu probable qu’il y ait une équipe d’humains capables de réagir 24 heures sur 24, d’imiter parfaitement leur personnalité et de taper extrêmement rapidement. La deuxième raison est venue d’une question que j’ai posée à Aixbt et qui n’avait rien à voir avec le chiffrement. Cette réponse est fausse. Manchester City ne se bat actuellement pas contre Liverpool pour le titre de champion. Cependant, cette réponse était correcte il y a un an, lorsque City se battait effectivement contre Liverpool pour le titre. Si vous êtes familier avec ChatGPT ou Claude, cette erreur est parfaitement logique. Les LLM (Large Language Models) ont des échéances de connaissances. Sans aide extérieure, ils ne savent tout simplement pas ce qui se passe maintenant. Cela semble possible si la réponse d’aixbt est fournie par LLM. Les tweets toutes les heures sont l’endroit où le vrai plaisir entre en jeu. Ces tweets n’ont pas de journaux. Seront-ils écrits par de vrais humains ? C’est possible. Des heures de publication cohérentes indiquent un certain degré d’automatisation, mais il peut être facile de programmer ces tweets à l’avance. Bref, comment exactement la vérité est impossible à déterminer. Voici les meilleures suppositions sur ce qui se passe. LLM a ce qu’on appelle une fenêtre de contexte, et LLM peut utiliser un texte d’astuce pour le raisonnement. Vous vous souvenez quand vous avez discuté du seuil de connaissances pour le LLM ? Vous pouvez contourner cette limitation en ajoutant des informations en temps réel à la fenêtre contextuelle, ce qui lui fournit manuellement des données à jour. Si vous forcez une supposition quant à ce qui sera inclus dans la fenêtre contextuelle d’aixbt, il devrait y avoir deux points : un répertoire d’informations sur le projet et le devis. Lorsqu’on les interroge sur le marché, les données sont extraites de ce répertoire. Profils sociaux en temps réel de la tomodensitométrie (il peut y avoir d’autres sources). Utilisez-le pour mettre à jour son répertoire de projet et créer des tweets instantanés. C’est aussi là que les tweets d’AIXBT sont le plus facilement manipulables. Le développeur contrôle le contenu dans la fenêtre contextuelle. S’ils veulent du contenu lié à l’IA, ils fourniront ces informations, et c’est ce qu’aixbt publiera. Cela présente des possibilités dangereuses - les projets peuvent payer les développeurs pour ajouter plus d’informations (ou biaisées) sur leurs projets afin d’influencer l’IA...