DeFAI La nouvelle ère des quatre voies principales : abstraction de l'IA, gestion de l'investissement automatique, prévision du marché, infrastructure de base
DeFai a au moins substitué une application plus AI Agent, qui peut voir les progrès et les attentes étape par étape grâce à l’expérience, à l’atterrissage du produit PMF, etc. Cet article est basé sur un article écrit par Haotian et compilé par PANews. (Résumé : Analyse dynamique du marché des agents d’IA : DeFAI, les agents de jeu et les DAO d’investissement deviennent de nouveaux points chauds) (Supplément de contexte : Un aperçu rapide des quatre catégories de la piste des agents d’IA : Framework, Launchpad, Application et Meme) Soudain, comme une brise printanière du jour au lendemain, les arbres de fer peuvent également fleurir, comment tant de projets DeFai peuvent-ils émerger en si peu de temps comme par magie ? Les normes et les cadres n’ont pas encore été clarifiés, et une nouvelle série de guerres d’involution DeFai a commencé ? Eh bien, maintenant, permettez-moi de partager, du point de vue de la vulgarisation scientifique, ce qui se passe dans plusieurs grandes catégories de projets dans DeFai ? 1) Au cours des deux derniers jours, Poopman a partagé une carte des projets de l’écosystème DeFai, qui a été largement diffusée dans la communauté, et il y a encore trop de projets connexes dans la zone de commentaires qui n’ont pas encore été inclus. Beaucoup de gens seront très anxieux, inquiets de manquer un mot de passe de patrimoine, en fait, ce n’est pas nécessaire. Tout d’abord, il convient de noter que, bien sûr, il existe actuellement de bons « nouveaux » projets d’IA de Mindshare, tels que : $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, etc., mais la plupart d’entre eux sont de nouveaux visages qui dégagent une « ancienne » saveur de bout en bout. La raison principale est que la plupart d’entre eux sont d’anciens projets qui ont reçu de nouvelles attentes à travers le nouveau récit d’AI Agent, certains vieux projets qui ont fait beaucoup d’expérience d’optimisation dans le domaine de la finance décentralisée mais personne ne s’en soucie, et d’anciens projets qui sont difficiles à découvrir dans le contexte du dernier cycle d’attention de VC traction investisseur détaillant. 2) Il y a quatre grandes catégories dans la figure ci-dessous, j’essaie de disséquer ma compréhension une par une : 1, l’abstraction de l’IA (abstraction de l’IA) : Comme son nom l’indique, certaines par le biais de capacités d’abstraction, les capacités de traitement de l’information des grands modèles d’IA sont encapsulées dans l’expérience du produit front-end où les utilisateurs peuvent interagir directement sémantiquement, et les utilisateurs peuvent entrer des invites peuvent appeler directement l’interface de transaction dans le front-end de la boîte de dialogue, et le back-end AI termine automatiquement la transaction directement. Pour cette raison, ces produits semblent être aveuglés à première vue, car il y a beaucoup de frictions dans l’expérience d’interaction précoce avec le produit, par exemple, l'« ambiguïté » de l’invite de saisie de l’utilisateur et la « précision » requise par le back-end AIGC pour traiter les informations et exécuter le mécanisme de « tolérance aux pannes » requis, ou l’utilisateur estime que les instructions qui peuvent être saisies et exécutées sont trop simples pour contrer l’expérience actuelle de Finance décentralisée, ou l’utilisateur saisit trop d’instructions à forte attente. Il a été constaté que l’arrière-plan du programme n’exécutait pas correctement le solveur et ne pouvait pas être géré. Cependant, ces produits peuvent également gagner la confiance des utilisateurs de masse avec de nouveaux modes d’interaction et certains problèmes de base d’échange, de jalonnement et autres. La raison en est que son endurance est hautement prévisible. Étant donné que la façon dont les utilisateurs saisissent l’invite peut être un moyen pratique d’utiliser du texte, de l’audio, etc., cela ouvrira considérablement le seuil d’utilisation de Goutte, et la puissance de traitement du backend AIGC encapsulera progressivement davantage de nouvelles solutions d’exécution de solveur pour améliorer l’expérience utilisateur. Quoi qu’il en soit, il s’agit d’une tentative d’explorer la formalisation de nouvelles transactions, tout comme Uniswap a mis sur le marché le pool de trading AMM Swap lorsqu’il a été régularisé, et au début, on s’est plaint que Slippage était sans friction. La voie de la subdivision de l’abstraction de l’IA est en effet très floue à court terme, mais la gestation à long terme de la grande opportunité de transfert de régularisation vaut la peine d’être suivie. 2, Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization (Automated Portfolio Management and Yield Optimization) : Ce type de produit est le résultat du dernier round de la Finance décentralisée market roll-up, un grand nombre de projets qui veulent obtenir une partie de la voie Finance décentralisée de la personnalisation, de la personnalisation, de la segmentation verticale, L’expérience spécialisée et d’autres angles continuent de se cultiver, mais avant le temps de récolter les fruits de la victoire, l’industrie de la finance décentralisée est presque désolée. La plupart des stratégies de ce type d’optimisation des revenus de Finance décentralisée proviennent des capacités de surveillance et d’analyse des données off-chain de l’équipe, telles que la profondeur des transactions, les flux de capitaux, la fluctuation de l’APY, l’estimation du slippage, l’écart de prix, l’espace d’arbitrage, l’avertissement de risque, etc., sur la base de ces analyses de données hors chaîne en temps réel, puis développent une stratégie d’exécution du piège. Par exemple, l’allocation du capital de position, l’exécution de la capture d’opportunités d’arbitrage, les estimations de rendement, les stratégies de pool unique ou de portefeuille, la gestion des pertes impermanentes, le contrôle des risques de liquidation, etc. En termes simples, le cœur de ces produits est constitué de données hors chaîne en temps réel + de capacités de capture d’opportunités de transaction, ainsi que d’un Piège entier basé sur l’optimisation des contrats intelligents d’analyse automatisée, les capacités de mise à niveau de l’expérience des opérations d’exécution. À première vue, qu’est-ce que cela a à voir avec l’IA ? Le point d’intégration réside dans l’analyse des données et la formulation de stratégies, etc., qui peuvent être investies dans la possibilité de négocier la formation et la mise au point de la stratégie d’un trader, en exécutant un piège plus efficace qu’un être humain. De plus, après avoir combiné l’agent IA, l’espace d’imagination est encore plus grand, et chacun peut utiliser sa propre stratégie pour affiner un agent IA de préférence de trading personnel afin de s’aider automatiquement à trouver des opportunités hors chaîne et d’automatiser l’exécution des transactions. Faire des agents d’IA des assistants commerciaux haut de gamme est un récit sexy et en ligne à long terme. 3, analyse ou prédiction du marché : Ce type de produit en tant qu’IA super unique a capturé la plupart des utilisateurs Mindshare, par exemple, aixbt est en effet devenu une plate-forme d’acquisition d’informations clé pour de nombreux traders en tant que KOL de premier plan. Cependant, tout le monde reconnaît la capacité d’AI Agent qui ne fournit que l’analyse de la stratégie de trading pour ses scénarios d’application pratiques, mais il y a moins de place pour l’imagination à long terme. Par exemple, mon agent IA peut-il surveiller les messages AIXBT et m’aider automatiquement à décider d’attraper le fond et l’arbitrage ? Et ainsi de suite. En théorie, c’est naturellement faisable, en fait, il est tout à fait possible pour les agents d’IA tels que AIXBT d’héberger indépendamment les actifs des utilisateurs, et en même temps de prendre des décisions basées sur leurs propres informations pour aider les utilisateurs à effectuer des opérations de trading, mais cette décision n’est pas encore sortie. Ce n’est qu’à l’heure actuelle, la vitesse d’occupation mentale des utilisateurs de ces produits est si rapide, et puis la capacité de monétisation de l’entreprise derrière le trafic, l’espace d’imagination n’est en fait pas petit. 4, infrastructure ou plateforme DeFai (infrastructure et plateforme) : Ce type de protocole peut couvrir un large éventail, en plus des plateformes émergentes d’IA Agent Native telles que #ai16z 、#Virtaual, d’autres telles que Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI et ainsi de suite La puissance de calcul, les données, le réglage fin et d’autres cadres d’affaires liés à l’entreprise peuvent être étendus ici. Après tout, l’agent d’IA doit fonctionner correctement, les données sont du pétrole, la puissance de calcul est la grille, l’inférence est le transformateur, l’agent d’IA est le terminal, et ainsi de suite, qui sont tous des fournisseurs de services en amont. Par conséquent, il n’y a pas grand-chose à dire, la seconde moitié de l’agent d’IA doit être facturée, et ce genre de plateforme Finance décentralisée fera certainement un gros effort. À l’origine, le récit de l’agent IA aussi...
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DeFAI La nouvelle ère des quatre voies principales : abstraction de l'IA, gestion de l'investissement automatique, prévision du marché, infrastructure de base
DeFai a au moins substitué une application plus AI Agent, qui peut voir les progrès et les attentes étape par étape grâce à l’expérience, à l’atterrissage du produit PMF, etc. Cet article est basé sur un article écrit par Haotian et compilé par PANews. (Résumé : Analyse dynamique du marché des agents d’IA : DeFAI, les agents de jeu et les DAO d’investissement deviennent de nouveaux points chauds) (Supplément de contexte : Un aperçu rapide des quatre catégories de la piste des agents d’IA : Framework, Launchpad, Application et Meme) Soudain, comme une brise printanière du jour au lendemain, les arbres de fer peuvent également fleurir, comment tant de projets DeFai peuvent-ils émerger en si peu de temps comme par magie ? Les normes et les cadres n’ont pas encore été clarifiés, et une nouvelle série de guerres d’involution DeFai a commencé ? Eh bien, maintenant, permettez-moi de partager, du point de vue de la vulgarisation scientifique, ce qui se passe dans plusieurs grandes catégories de projets dans DeFai ? 1) Au cours des deux derniers jours, Poopman a partagé une carte des projets de l’écosystème DeFai, qui a été largement diffusée dans la communauté, et il y a encore trop de projets connexes dans la zone de commentaires qui n’ont pas encore été inclus. Beaucoup de gens seront très anxieux, inquiets de manquer un mot de passe de patrimoine, en fait, ce n’est pas nécessaire. Tout d’abord, il convient de noter que, bien sûr, il existe actuellement de bons « nouveaux » projets d’IA de Mindshare, tels que : $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, etc., mais la plupart d’entre eux sont de nouveaux visages qui dégagent une « ancienne » saveur de bout en bout. La raison principale est que la plupart d’entre eux sont d’anciens projets qui ont reçu de nouvelles attentes à travers le nouveau récit d’AI Agent, certains vieux projets qui ont fait beaucoup d’expérience d’optimisation dans le domaine de la finance décentralisée mais personne ne s’en soucie, et d’anciens projets qui sont difficiles à découvrir dans le contexte du dernier cycle d’attention de VC traction investisseur détaillant. 2) Il y a quatre grandes catégories dans la figure ci-dessous, j’essaie de disséquer ma compréhension une par une : 1, l’abstraction de l’IA (abstraction de l’IA) : Comme son nom l’indique, certaines par le biais de capacités d’abstraction, les capacités de traitement de l’information des grands modèles d’IA sont encapsulées dans l’expérience du produit front-end où les utilisateurs peuvent interagir directement sémantiquement, et les utilisateurs peuvent entrer des invites peuvent appeler directement l’interface de transaction dans le front-end de la boîte de dialogue, et le back-end AI termine automatiquement la transaction directement. Pour cette raison, ces produits semblent être aveuglés à première vue, car il y a beaucoup de frictions dans l’expérience d’interaction précoce avec le produit, par exemple, l'« ambiguïté » de l’invite de saisie de l’utilisateur et la « précision » requise par le back-end AIGC pour traiter les informations et exécuter le mécanisme de « tolérance aux pannes » requis, ou l’utilisateur estime que les instructions qui peuvent être saisies et exécutées sont trop simples pour contrer l’expérience actuelle de Finance décentralisée, ou l’utilisateur saisit trop d’instructions à forte attente. Il a été constaté que l’arrière-plan du programme n’exécutait pas correctement le solveur et ne pouvait pas être géré. Cependant, ces produits peuvent également gagner la confiance des utilisateurs de masse avec de nouveaux modes d’interaction et certains problèmes de base d’échange, de jalonnement et autres. La raison en est que son endurance est hautement prévisible. Étant donné que la façon dont les utilisateurs saisissent l’invite peut être un moyen pratique d’utiliser du texte, de l’audio, etc., cela ouvrira considérablement le seuil d’utilisation de Goutte, et la puissance de traitement du backend AIGC encapsulera progressivement davantage de nouvelles solutions d’exécution de solveur pour améliorer l’expérience utilisateur. Quoi qu’il en soit, il s’agit d’une tentative d’explorer la formalisation de nouvelles transactions, tout comme Uniswap a mis sur le marché le pool de trading AMM Swap lorsqu’il a été régularisé, et au début, on s’est plaint que Slippage était sans friction. La voie de la subdivision de l’abstraction de l’IA est en effet très floue à court terme, mais la gestation à long terme de la grande opportunité de transfert de régularisation vaut la peine d’être suivie. 2, Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization (Automated Portfolio Management and Yield Optimization) : Ce type de produit est le résultat du dernier round de la Finance décentralisée market roll-up, un grand nombre de projets qui veulent obtenir une partie de la voie Finance décentralisée de la personnalisation, de la personnalisation, de la segmentation verticale, L’expérience spécialisée et d’autres angles continuent de se cultiver, mais avant le temps de récolter les fruits de la victoire, l’industrie de la finance décentralisée est presque désolée. La plupart des stratégies de ce type d’optimisation des revenus de Finance décentralisée proviennent des capacités de surveillance et d’analyse des données off-chain de l’équipe, telles que la profondeur des transactions, les flux de capitaux, la fluctuation de l’APY, l’estimation du slippage, l’écart de prix, l’espace d’arbitrage, l’avertissement de risque, etc., sur la base de ces analyses de données hors chaîne en temps réel, puis développent une stratégie d’exécution du piège. Par exemple, l’allocation du capital de position, l’exécution de la capture d’opportunités d’arbitrage, les estimations de rendement, les stratégies de pool unique ou de portefeuille, la gestion des pertes impermanentes, le contrôle des risques de liquidation, etc. En termes simples, le cœur de ces produits est constitué de données hors chaîne en temps réel + de capacités de capture d’opportunités de transaction, ainsi que d’un Piège entier basé sur l’optimisation des contrats intelligents d’analyse automatisée, les capacités de mise à niveau de l’expérience des opérations d’exécution. À première vue, qu’est-ce que cela a à voir avec l’IA ? Le point d’intégration réside dans l’analyse des données et la formulation de stratégies, etc., qui peuvent être investies dans la possibilité de négocier la formation et la mise au point de la stratégie d’un trader, en exécutant un piège plus efficace qu’un être humain. De plus, après avoir combiné l’agent IA, l’espace d’imagination est encore plus grand, et chacun peut utiliser sa propre stratégie pour affiner un agent IA de préférence de trading personnel afin de s’aider automatiquement à trouver des opportunités hors chaîne et d’automatiser l’exécution des transactions. Faire des agents d’IA des assistants commerciaux haut de gamme est un récit sexy et en ligne à long terme. 3, analyse ou prédiction du marché : Ce type de produit en tant qu’IA super unique a capturé la plupart des utilisateurs Mindshare, par exemple, aixbt est en effet devenu une plate-forme d’acquisition d’informations clé pour de nombreux traders en tant que KOL de premier plan. Cependant, tout le monde reconnaît la capacité d’AI Agent qui ne fournit que l’analyse de la stratégie de trading pour ses scénarios d’application pratiques, mais il y a moins de place pour l’imagination à long terme. Par exemple, mon agent IA peut-il surveiller les messages AIXBT et m’aider automatiquement à décider d’attraper le fond et l’arbitrage ? Et ainsi de suite. En théorie, c’est naturellement faisable, en fait, il est tout à fait possible pour les agents d’IA tels que AIXBT d’héberger indépendamment les actifs des utilisateurs, et en même temps de prendre des décisions basées sur leurs propres informations pour aider les utilisateurs à effectuer des opérations de trading, mais cette décision n’est pas encore sortie. Ce n’est qu’à l’heure actuelle, la vitesse d’occupation mentale des utilisateurs de ces produits est si rapide, et puis la capacité de monétisation de l’entreprise derrière le trafic, l’espace d’imagination n’est en fait pas petit. 4, infrastructure ou plateforme DeFai (infrastructure et plateforme) : Ce type de protocole peut couvrir un large éventail, en plus des plateformes émergentes d’IA Agent Native telles que #ai16z 、#Virtaual, d’autres telles que Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI et ainsi de suite La puissance de calcul, les données, le réglage fin et d’autres cadres d’affaires liés à l’entreprise peuvent être étendus ici. Après tout, l’agent d’IA doit fonctionner correctement, les données sont du pétrole, la puissance de calcul est la grille, l’inférence est le transformateur, l’agent d’IA est le terminal, et ainsi de suite, qui sont tous des fournisseurs de services en amont. Par conséquent, il n’y a pas grand-chose à dire, la seconde moitié de l’agent d’IA doit être facturée, et ce genre de plateforme Finance décentralisée fera certainement un gros effort. À l’origine, le récit de l’agent IA aussi...