Nouvelle révolution de la guerre! L'Ukraine utilise 2 millions d'heures de vidéos pour former une intelligence artificielle militaire, capable de battre la Russie?
La nourriture en masse de données d'images rend possible la prise de décisions précises par l'IA
Sur les champs de bataille des combats intenses entre la Russie et l'Ukraine au cours des deux dernières années, des milliers de drones équipés de caméras volent jour et nuit, enregistrant plus de deux millions d'heures d'images - l'équivalent d'une durée de film de 228 ans. Aujourd'hui, l'Ukraine considère ces énormes données aériennes comme une source de nourriture pour l'IA, afin de former la capacité de reconnaissance d'image et de prise de décision automatisée de l'IA militaire. Ce plan est mené par l'organisation à but non lucratif OCHI, qui vise à combiner l'imagerie aérienne en temps réel des drones avec l'analyse de l'IA à l'arrière-plan pour aider les commandants à mieux comprendre la situation sur le terrain, voire à permettre au système de détecter et d'attaquer des cibles de manière autonome.
Le fondateur d'OCHI, Oleksandr Dmitriev, souligne que ces vidéos aériennes contiennent une valeur inestimable : "En donnant à l'IA 2 millions d'heures d'enregistrements de champ de bataille, nous pouvons lui permettre d'apprendre rapidement dans de nombreux domaines tels que les tactiques, la reconnaissance des cibles et l'optimisation des systèmes d'armes, devenant ainsi un moteur d'intelligence de combat au-delà de l'imagination." Dmitriev affirme que grâce à l'extraction d'un modèle commun par l'algorithme de simulation de l'IA, le système peut déterminer l'angle de tir ou la trajectoire optimale et fournir des conseils dynamiques au commandant.
Source de l'image: Reuters Les soldats ukrainiens du 24e régiment mécanisé indépendant "La Rochelle" installent des mines antichars sur un drone de combat "Vampire".
De l'appui commandé à l'attaque autonome, l'IA des drones devient de plus en plus courante
En fait, les drones sont devenus un élément indispensable de la guerre moderne. L'Ukraine a déployé ces dernières années de nombreux modèles commerciaux ou modifiés pour faire face à l'armée russe. Avec l'amélioration de la technologie de l'IA, certains drones peuvent même utiliser l'apprentissage en profondeur pour reconnaître automatiquement le terrain, éviter les obstacles et même juger des cibles d'attaque. Selon l'industrie, si toutes les vidéos de la base de données sont incluses dans l'apprentissage de l'IA, les machines peuvent déduire des règles de décision à partir de centaines de milliers de scénarios de combat et accomplir des missions complexes sans intervention humaine, réduisant ainsi encore le temps de réaction.
Selon les rapports des think tanks et des médias américains, non seulement l'Ukraine, mais aussi l'armée russe utilise diverses applications d'IA, y compris la fonction d'identification automatique des cibles des drones de la série Lancet. Parallèlement, l'armée ukrainienne développe le concept de "vol en essaim" avec l'utilisation d'un système informatique central pour contrôler simultanément des dizaines, voire des centaines de drones, formant ainsi des formations de combat conjointes de type "cloud edge". Dans le futur, les attaques conjointes sur le champ de bataille seront encore plus imprévisibles et difficiles à contrer.
La lutte pour la quantité et la qualité des données : combattre dans des environnements de combat différents
Bien que disposant de 2 millions d'heures de ressources vidéo, l'IA doit encore compter sur la qualité des données pour parvenir à une détection et une évaluation de haute précision. Kateryna Bondar, chercheuse au centre Wadhwani AI, affirme que les modèles d'IA doivent identifier avec précision le terrain, les couleurs et les formes, ce qui souligne l'importance de la clarté de l'image et de la qualité de l'annotation. "Même avec une grande quantité, un écran gris sombre flou rendra difficile la reconnaissance précise par le système." Elle souligne également l'intérêt des États-Unis et de plusieurs pays pour recueillir des images qui pourraient être utiles dans un environnement de guerre potentiel en Asie-Pacifique (comme des îles, des zones maritimes, des gratte-ciel), afin de les appliquer ultérieurement à des scénarios impliquant la Chine.
D'autre part, la quantité énorme de vidéos accumulées jour après jour pose également un défi en termes de sécurité : si elles sont volées ou détruites par l'ennemi, les matériaux de formation de l'IA seront considérablement réduits. Dmitriev souligne que OCHI et un autre système du ministère ukrainien de la Défense, Avengers, s'efforcent tous deux de crypter les différents processus de stockage et de transmission pour protéger les informations précieuses.
Source de l'image : AFP Les forces d'artillerie de la 128e brigade d'assaut de montagne de l'armée de terre ukrainienne s'entraînent à utiliser des drones.
Le prochain pas vers la militarisation de l'IA : dialectique de l'efficacité et de l'éthique
La combinaison de nombreuses images de drones et d'algorithmes d'IA pourrait révolutionner l'efficacité sur le champ de bataille : de la désignation en temps réel des équipements ennemis à des frappes conjointes, tout peut être accompli sans les étapes traditionnelles de "observation - confirmation - ordre - exécution". Cependant, le rôle de l'humain dans la chaîne de commandement et les risques potentiels de jugement erroné suscitent des débats, à mesure que le niveau d'automatisation augmente. Si une grande partie du pouvoir de décision est transférée aux machines, comment éviter les erreurs de bombardement de structures civiles ou les controverses éthiques de la guerre ? Il n'existe actuellement aucun consensus clair à l'échelle internationale à ce sujet.
Au niveau stratégique, les énormes données de drones collectées par l'Ukraine sont sans aucun doute le "terrain d'entraînement de rêve" pour l'apprentissage automatique, et de nombreuses entreprises militaires en Europe et en Amérique veulent également prendre de l'avance sur cette technologie. Lorsque toutes les forces sont réunies, l'IA se développera rapidement dans l'industrie militaire et influencera l'évolution future de la cartographie militaire.
Comme le dit Dmitriev : « Les machines peuvent transformer des milliers d'expériences en calculs mathématiques et nous pouvons leur apprendre comment combattre en ayant suffisamment de données visuelles. »
Dans l'ensemble, la pratique active de l'Ukraine de collecter des vidéos de drones sur le champ de bataille marque le début d'une intégration plus profonde de l'IA et de la technologie militaire. Si la technologie devient mature, les groupes de drones équipés de moteurs d'IA deviendront un élément clé pour influencer le cours des combats. À l'avenir, que ce soit en Europe ou dans d'autres régions de conflit, ce modèle similaire risque d'être reproduit et accéléré, ce qui mettra au défi la réflexion internationale sur les normes de guerre, la protection des données personnelles et les risques moraux.
[Clause de non-responsabilité] Les marchés comportent des risques et les investissements doivent être effectués avec prudence. Ce document ne constitue pas un conseil en investissement et l'utilisateur doit tenir compte de tout avis, point de vue ou conclusion dans ce document pour déterminer s'il convient à sa situation particulière. Investir en fonction de cela est à vos propres risques.
'Nouvelle révolution de la guerre! L'Ukraine utilise 2 millions d'heures d'images pour former une IA militaire, capable de battre la Russie?' Cet article a été initialement publié dans 'Ville Crypto'
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Nouvelle révolution de la guerre! L'Ukraine utilise 2 millions d'heures de vidéos pour former une intelligence artificielle militaire, capable de battre la Russie?
La nourriture en masse de données d'images rend possible la prise de décisions précises par l'IA
Sur les champs de bataille des combats intenses entre la Russie et l'Ukraine au cours des deux dernières années, des milliers de drones équipés de caméras volent jour et nuit, enregistrant plus de deux millions d'heures d'images - l'équivalent d'une durée de film de 228 ans. Aujourd'hui, l'Ukraine considère ces énormes données aériennes comme une source de nourriture pour l'IA, afin de former la capacité de reconnaissance d'image et de prise de décision automatisée de l'IA militaire. Ce plan est mené par l'organisation à but non lucratif OCHI, qui vise à combiner l'imagerie aérienne en temps réel des drones avec l'analyse de l'IA à l'arrière-plan pour aider les commandants à mieux comprendre la situation sur le terrain, voire à permettre au système de détecter et d'attaquer des cibles de manière autonome.
Le fondateur d'OCHI, Oleksandr Dmitriev, souligne que ces vidéos aériennes contiennent une valeur inestimable : "En donnant à l'IA 2 millions d'heures d'enregistrements de champ de bataille, nous pouvons lui permettre d'apprendre rapidement dans de nombreux domaines tels que les tactiques, la reconnaissance des cibles et l'optimisation des systèmes d'armes, devenant ainsi un moteur d'intelligence de combat au-delà de l'imagination." Dmitriev affirme que grâce à l'extraction d'un modèle commun par l'algorithme de simulation de l'IA, le système peut déterminer l'angle de tir ou la trajectoire optimale et fournir des conseils dynamiques au commandant.
Source de l'image: Reuters Les soldats ukrainiens du 24e régiment mécanisé indépendant "La Rochelle" installent des mines antichars sur un drone de combat "Vampire".
De l'appui commandé à l'attaque autonome, l'IA des drones devient de plus en plus courante
En fait, les drones sont devenus un élément indispensable de la guerre moderne. L'Ukraine a déployé ces dernières années de nombreux modèles commerciaux ou modifiés pour faire face à l'armée russe. Avec l'amélioration de la technologie de l'IA, certains drones peuvent même utiliser l'apprentissage en profondeur pour reconnaître automatiquement le terrain, éviter les obstacles et même juger des cibles d'attaque. Selon l'industrie, si toutes les vidéos de la base de données sont incluses dans l'apprentissage de l'IA, les machines peuvent déduire des règles de décision à partir de centaines de milliers de scénarios de combat et accomplir des missions complexes sans intervention humaine, réduisant ainsi encore le temps de réaction.
Selon les rapports des think tanks et des médias américains, non seulement l'Ukraine, mais aussi l'armée russe utilise diverses applications d'IA, y compris la fonction d'identification automatique des cibles des drones de la série Lancet. Parallèlement, l'armée ukrainienne développe le concept de "vol en essaim" avec l'utilisation d'un système informatique central pour contrôler simultanément des dizaines, voire des centaines de drones, formant ainsi des formations de combat conjointes de type "cloud edge". Dans le futur, les attaques conjointes sur le champ de bataille seront encore plus imprévisibles et difficiles à contrer.
La lutte pour la quantité et la qualité des données : combattre dans des environnements de combat différents
Bien que disposant de 2 millions d'heures de ressources vidéo, l'IA doit encore compter sur la qualité des données pour parvenir à une détection et une évaluation de haute précision. Kateryna Bondar, chercheuse au centre Wadhwani AI, affirme que les modèles d'IA doivent identifier avec précision le terrain, les couleurs et les formes, ce qui souligne l'importance de la clarté de l'image et de la qualité de l'annotation. "Même avec une grande quantité, un écran gris sombre flou rendra difficile la reconnaissance précise par le système." Elle souligne également l'intérêt des États-Unis et de plusieurs pays pour recueillir des images qui pourraient être utiles dans un environnement de guerre potentiel en Asie-Pacifique (comme des îles, des zones maritimes, des gratte-ciel), afin de les appliquer ultérieurement à des scénarios impliquant la Chine.
D'autre part, la quantité énorme de vidéos accumulées jour après jour pose également un défi en termes de sécurité : si elles sont volées ou détruites par l'ennemi, les matériaux de formation de l'IA seront considérablement réduits. Dmitriev souligne que OCHI et un autre système du ministère ukrainien de la Défense, Avengers, s'efforcent tous deux de crypter les différents processus de stockage et de transmission pour protéger les informations précieuses.
Source de l'image : AFP Les forces d'artillerie de la 128e brigade d'assaut de montagne de l'armée de terre ukrainienne s'entraînent à utiliser des drones.
Le prochain pas vers la militarisation de l'IA : dialectique de l'efficacité et de l'éthique
La combinaison de nombreuses images de drones et d'algorithmes d'IA pourrait révolutionner l'efficacité sur le champ de bataille : de la désignation en temps réel des équipements ennemis à des frappes conjointes, tout peut être accompli sans les étapes traditionnelles de "observation - confirmation - ordre - exécution". Cependant, le rôle de l'humain dans la chaîne de commandement et les risques potentiels de jugement erroné suscitent des débats, à mesure que le niveau d'automatisation augmente. Si une grande partie du pouvoir de décision est transférée aux machines, comment éviter les erreurs de bombardement de structures civiles ou les controverses éthiques de la guerre ? Il n'existe actuellement aucun consensus clair à l'échelle internationale à ce sujet.
Au niveau stratégique, les énormes données de drones collectées par l'Ukraine sont sans aucun doute le "terrain d'entraînement de rêve" pour l'apprentissage automatique, et de nombreuses entreprises militaires en Europe et en Amérique veulent également prendre de l'avance sur cette technologie. Lorsque toutes les forces sont réunies, l'IA se développera rapidement dans l'industrie militaire et influencera l'évolution future de la cartographie militaire.
Comme le dit Dmitriev : « Les machines peuvent transformer des milliers d'expériences en calculs mathématiques et nous pouvons leur apprendre comment combattre en ayant suffisamment de données visuelles. »
Dans l'ensemble, la pratique active de l'Ukraine de collecter des vidéos de drones sur le champ de bataille marque le début d'une intégration plus profonde de l'IA et de la technologie militaire. Si la technologie devient mature, les groupes de drones équipés de moteurs d'IA deviendront un élément clé pour influencer le cours des combats. À l'avenir, que ce soit en Europe ou dans d'autres régions de conflit, ce modèle similaire risque d'être reproduit et accéléré, ce qui mettra au défi la réflexion internationale sur les normes de guerre, la protection des données personnelles et les risques moraux.
[Clause de non-responsabilité] Les marchés comportent des risques et les investissements doivent être effectués avec prudence. Ce document ne constitue pas un conseil en investissement et l'utilisateur doit tenir compte de tout avis, point de vue ou conclusion dans ce document pour déterminer s'il convient à sa situation particulière. Investir en fonction de cela est à vos propres risques.
'Nouvelle révolution de la guerre! L'Ukraine utilise 2 millions d'heures d'images pour former une IA militaire, capable de battre la Russie?' Cet article a été initialement publié dans 'Ville Crypto'