Selon China Business News, selon le dernier rapport de Digital Information World, la consommation d'énergie des centres de données pour former des modèles d'IA, le cloud computing traditionnel $ALI$ Elle sera trois fois plus grande. La demande en électricité des centres de données américains devrait augmenter d'environ 10 % par an jusqu'en 2030. La puissance de calcul du monde de l'IA $GEL$ est le fondement de mon entreprise, et le goulot d'étranglement de la puissance de calcul est finalement l'électricité. $KT$ Alors que la compétition pour la course aux armements de l'IA s'intensifie, la compétition pour le pouvoir devient de plus en plus importante. Données, formation OpenAI $GPT$ montre que le -3 consomme 1 287 gigawattheures d'électricité $BU$ environ 120 américains $KAN$ Équivalent à la consommation d'électricité d'un an du ménage. Et ce n'est que de l'électricité initiale pour former le modèle d'IA, qui ne représente que 40 % de l'électricité que le modèle consomme lorsqu'il est réellement utilisé. Un seul mois de consommation d'OpenAI en janvier 2023 pourrait équivaloir à la consommation annuelle d'électricité de 175 000 foyers au Danemark. Google AI consomme 2,3 térawattheures d'électricité par an, ce qui équivaut à la consommation annuelle d'électricité de tous les foyers d'Atlanta.