En tant que praticien du Web3 qui a été balayé par la grande vague de l'IA, après avoir connu l'explosion de l'information dans les deux industries ces derniers mois, j'ai trié quelques réflexions et recherches à partager avec les praticiens du Web3 :
IA et Web3, l'un brise notre imaginaire du plafond de productivité, l'autre remodèle notre compréhension du modèle économique. En tant que technologie de pointe qui représente l'orientation future du développement, la combinaison des deux semble être une combinaison naturelle, qui peut toujours inspirer une imagination illimitée, mais lorsque nous tournons notre attention vers la réalité, nous constatons qu'il y a très peu de projets qui vraiment combiner les deux. La collision des deux pistes a donné naissance à une nouvelle narration, mais elle a aussi donné naissance à beaucoup de bulles et de gimmicks, et beaucoup de belles visions qui se complètent en théorie n'ont peut-être pas de vrais besoins en réalité ; et celles qui peuvent répondre aux besoins réels Les projets seront également difficiles à mettre en œuvre en raison de coûts ou de goulots d'étranglement techniques.
** Je pense que l'idée du flux et du reflux du Web3 et de l'IA est également proportionnelle au nombre de projets Web3 qui voient du contenu d'IA sur le marché primaire et au nombre de projets d'IA qui rencontrent une web3isation inutile. **Les entrepreneurs/parties de projet natifs de l'IA ne réfléchissent pas réellement à la façon de web3, comme la confirmation des données et la chaîne, le modèle économique, la distribution des relations de production, etc., car les projets ascendants dans les modèles à grande échelle de l'IA ont un haut demande de ressources , La grande quantité de ressources nécessaires rend l'IA très centralisée de la formation à l'exploitation, et je suis très prudent quant à la faisabilité réelle de la mise en œuvre de certaines parties du projet Web3 qui soi-disant aident l'IA à améliorer les relations de production.
Le marché du Web3 a rencontré de nombreux goulots d'étranglement tant au niveau de la politique macro qu'au niveau de l'innovation. En dehors de la nouvelle pression réglementaire, du niveau de l'innovation, lorsque l'IA améliore la productivité à grande vitesse et remplace la capacité de réflexion humaine, elle attire le vaste majorité des utilisateurs, Builders et Aux yeux des investisseurs, le dilemme de l'innovation industrielle du Web3 est d'autant plus dévoilé que cela fait longtemps que le Web3 n'a pas eu d'innovations au niveau de l'IA. Pour être honnête, la plupart des nouveaux projets qui attirent l'attention en ce moment sont des changements mineurs apportés aux technologies/produits antérieurs. Par exemple, de meilleures méthodes de mise en gage, des portefeuilles multi-chaînes avec une meilleure expérience utilisateur, des pièces meme avec un nouveau gameplay, Dex avec une meilleure liquidité sur la nouvelle chaîne publique, etc. Ces soi-disant "innovations" sont utiles pour introduire plus d'utilisateurs ou de zones. La pénétration de l'utilisation de la blockchain aide-t-elle vraiment, et est-ce ce dont l'industrie a vraiment besoin.
Nous avons besoin de nouveaux champs qui peuvent amener l'IA dans Web3 et permettre à Web3 de sortir, et la nature sous-jacente de ces blockchains, telles que (1. Confirmation des droits de création de contenu, 2. Confirmation d'identité, 3. Innovation du système financier, 4. . résiliation sans confiance, etc.) concerne l'avenir du prochain changement de paradigme pour l'ensemble de l'industrie. Conformément à la volonté de rechercher une combinaison organique, cet article part de l'adaptation et de la complémentarité des technologies sous-jacentes, fait un état des lieux exhaustif des nouveaux domaines générés par la combinaison de l'IA et du Web3, et fait une analyse complète des besoins réels, les goulots d'étranglement du développement, et les perspectives de chaque direction dans ces domaines. Une synthèse et une analyse ont été faites.
La photo ci-dessus fait référence au patron KK de Hash Global
TL;DR
**L'IA et le web3 ont des conflits dans la logique sous-jacente. La grande quantité de ressources requises par le grand modèle de l'IA rend l'IA très centralisée de la formation à l'exploitation, tandis que la perspective d'un Web3 basé sur la construction de la blockchain est privilégiée. décentralisation et transparence. ** Cela rend très difficile la combinaison de l'IA et du Web3 à la couche inférieure. La question de savoir si sa logique métier est valide et si la demande réelle existe doit être délibérée.
Mais c'est cette logique contradictoire au fond qui fait que l'IA et le Web3 se complètent, ne cherchant pas à être le cœur du récit de l'autre mais une solution aux points douloureux de l'autre, stimulant leur développement respectif. Les deux technologies apporteront également de nombreux nouveaux récits l'un à l'autre, laissant une immense place à l'imagination. ** La conception du modèle économique de Web3 peut permettre à de nombreuses parties du projet d'IA d'augmenter le taux d'utilisation des fonds pour stimuler l'activité du projet, et les avantages de la blockchain elle-même, tels que la réduction des coûts d'infrastructure et la vérification des identités, sont dans la boîte noire des données dans L'injection de démocratie et de transparence et la fourniture d'incitations à la contribution de données peuvent apporter un nouvel éclairage sur la conception de produits pour les équipes de projet d'IA. **
** Au niveau de l'infrastructure, le mécanisme décentralisé de Web3 peut résoudre les risques et les problèmes de l'IA actuelle par le bas, tels que la protection de la vie privée, l'abus de données, etc. **
Fournir un marché décentralisé pour les éléments essentiels du développement de l'IA, tels que la puissance de calcul et les données, maximiser l'utilisation des ressources inutilisées, optimiser l'utilisation et l'allocation des ressources et promouvoir le développement et l'application de grands modèles d'IA.
Le mécanisme de décentralisation de Web3 permet à l'IA de devenir plus démocratique à partir du bas. Grâce au déploiement, à la formation et à l'utilisation décentralisés de l'IA, la confidentialité des données des utilisateurs peut être mieux protégée, et il est également possible de partager les données.
La blockchain peut également être utilisée pour enregistrer et surveiller le comportement de l'IA, améliorant ainsi la sécurité de l'IA et favorisant l'utilisation d'agents d'IA automatisés dans divers scénarios.
** L'IA au niveau de la couche application peut aider au développement et à la vulgarisation des applications Web3. **
Premièrement, en tant qu'outil de productivité, l'IA peut aider les applications Web3 à augmenter considérablement la vitesse de développement, et en tant que moteur de connaissances, elle peut réduire les coûts d'interaction et d'apprentissage entre les utilisateurs et les dApps, et aider davantage d'utilisateurs à entrer dans Web3.
L'IA peut réduire considérablement le seuil technique pour développer des dApps et émettre des projets, ce qui rend la compétitivité du projet plus axée sur l'innovation et les opérations. C'est dans cette direction que l'IA générative peut apporter de nouveaux récits aux applications Web3, par exemple, des éléments de pointe tels à mesure que les humains virtuels et l'IA de rôle sont implantés dans les jeux, l'écologie sociale et autre, et que de nouveaux gameplays sont développés.
Couche d'infrastructure
Mécanisme d'incitation et de gouvernance des jetons : le marché décentralisé renforce l'infrastructure d'IA
À l'ère des grands modèles d'IA, tous les aspects de l'infrastructure soutenant le développement de l'IA deviendront particulièrement importants.
Dans le processus de construction et de développement de l'infrastructure d'IA, un défi majeur est de savoir comment motiver et coordonner efficacement les participants afin qu'ils puissent promouvoir conjointement le développement et le fonctionnement du système. Les marchés décentralisés et les incitations symboliques offrent un moyen nouveau et puissant de résoudre ce problème. Dans un tel marché, les jetons jouent un rôle important en tant qu'actif numérique et support de valeur. Les jetons peuvent représenter certains droits, fonctions ou ressources, et leurs transactions et transferts sont effectués via des contrats intelligents, réalisant un processus de transaction sûr, transparent et automatisé.
Pour l'infrastructure d'IA, les incitations symboliques peuvent jouer plusieurs rôles. Premièrement, les jetons peuvent être utilisés comme incitation pour récompenser et encourager ceux qui contribuent à l'infrastructure de l'IA. Ces contributions peuvent inclure la fourniture de ressources informatiques, d'ensembles de données, de modèles d'algorithmes, de puissance de calcul et plus encore. Par exemple, MyShell, la plate-forme de création de chatbot vocal AI récemment populaire, a réalisé l'effet de volant de données grâce à l'atelier de création de chatbot et à l'analyse des données. Les utilisateurs peuvent personnaliser la voix, les fonctions et la base de connaissances du chatbot sur la plateforme Myshell et interagir avec eux. Les données collectées à partir de ces interactions sont utilisées pour améliorer les performances des robots et des services personnalisés, inciter davantage d'utilisateurs à utiliser la plateforme, augmenter encore les données et la valeur, et former un cercle vertueux de croissance.
En offrant des récompenses symboliques aux participants, le modèle économique du Web3 peut également inciter davantage de personnes à participer à la construction de l'infrastructure d'IA et à promouvoir le partage des ressources et la coopération. Les jetons peuvent être utilisés pour permettre le flux de valeur et l'échange sur les marchés décentralisés. Les participants peuvent utiliser des jetons pour acheter et vendre des ressources, des services et des modèles d'algorithmes afin de réaliser des transactions et des collaborations sur le marché. ** Ce mécanisme de flux de valeur peut fournir un moyen plus flexible et efficace pour le développement de l'infrastructure d'IA, permettant aux participants de mieux répondre à leurs besoins et intérêts respectifs. **
Chiffrement homomorphe et apprentissage fédéré : intégration de la protection de la vie privée dans la formation sous-jacente de l'IA
La formation efficace des modèles tout en garantissant la confidentialité personnelle et la sécurité des données a longtemps été un défi. À cet égard, la technologie de cryptage homomorphe fournit une puissante méthode de protection de la vie privée, qui peut être intégrée dans la formation sous-jacente de l'IA pour assurer la sécurité des données sensibles.
Le chiffrement homomorphe est une technique de chiffrement spéciale qui permet d'effectuer des calculs sur des données dans un état chiffré sans déchiffrement. Cela signifie que la formation et les calculs du modèle peuvent être effectués sur des données cryptées sans exposer le contenu des données d'origine. En appliquant un cryptage homomorphe au processus de formation sous-jacent de l'IA, la protection de la vie privée peut être obtenue sans fuite de données sensibles.
Voici quelques étapes et considérations clés lors de l'utilisation du chiffrement homomorphe pour la formation à l'IA :
**Cryptage des données : **Crypter les données participant à la formation à l'IA à l'aide d'un algorithme de cryptage homomorphe. Cela garantit la confidentialité et la confidentialité des données pendant la formation.
**Informatique cryptée : **Exécuter des opérations informatiques dans un état crypté, y compris la formation de modèles, l'optimisation et l'inférence. Le chiffrement homomorphe rend ces calculs possibles sans déchiffrer les données.
**Partage des paramètres de sécurité : **Toutes les parties participant à la formation doivent partager et échanger les paramètres de sécurité requis pour les calculs de chiffrement. Ces paramètres sont utilisés pour contrôler le processus de chiffrement homomorphe et les résultats du déchiffrement.
Traitement des résultats chiffrés : Une fois le calcul chiffré terminé, le résultat peut être déchiffré pour obtenir le poids final du modèle ou la sortie prévue. Des mesures de sécurité appropriées doivent être prises lors du décryptage des résultats afin d'éviter toute fuite de données ou tout accès non autorisé.
L'intégration de la technologie de cryptage homomorphe dans la protection de la vie privée dans la formation sous-jacente de l'IA présente certains avantages et scénarios d'application potentiels :
a. Préservation de la vie privée : Le chiffrement homomorphe permet de former des modèles sur des données sensibles sans réellement accéder à ces données ni les exposer. Cela aide à maintenir la confidentialité individuelle et le contrôle des propriétaires de données.
b. Collaboration de données : plusieurs propriétaires de données peuvent participer conjointement à la formation sur l'IA sans partager leurs données brutes. La technologie de cryptage homomorphe rend possible cette collaboration de données, favorisant les opportunités de coopération et de partage.
c. Conformité légale : Pour les données sensibles soumises à des restrictions légales et réglementaires (telles que les dossiers médicaux ou les données financières), le chiffrement homomorphe offre une approche conforme à la conformité pour la formation à l'IA.
Ce type de confidentialité peut également être atteint via des plates-formes informatiques décentralisées.Par exemple, Fluence est une plate-forme informatique décentralisée qui peut exécuter de nombreux programmes, y compris l'IA, visant à concrétiser la liberté de l'innovation numérique grâce à des applications peer-to-peer. Il fournit un protocole, un cadre et des outils Web3 ouverts pour développer et héberger des applications, des interfaces et des backends sur un réseau peer-to-peer sans autorisation.
inférence zkML et IA sur la chaîne : suivi du comportement des agents IA et contraintes des droits et responsabilités
**Dans le contexte du développement rapide et de l'application généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), il devient encore plus important de veiller à ce que les systèmes d'IA se comportent de manière éthique et légale. **Les systèmes d'IA sont souvent considérés comme des entités agents capables d'effectuer des tâches et de prendre des décisions qui peuvent avoir des effets profonds sur les humains et la société. Par conséquent, surveiller le comportement des agents d'IA et restreindre leurs droits et responsabilités est devenu un enjeu clé dans la protection des intérêts publics et des droits individuels. En tant que méthode innovante, zkML fournit une solution sûre, vérifiable et transparente pour surveiller le comportement des agents d'IA et restreindre les droits et les responsabilités. **En combinant la technologie de preuve de connaissance zéro et de blockchain, zkML garantit la conformité et la crédibilité des systèmes d'IA tout en protégeant la confidentialité. **
En prenant Modulus Labs comme exemple, le projet utilise la technologie zkML pour garantir que les données clés ou les informations sensibles ne seront pas divulguées pendant le fonctionnement du système d'IA. En appliquant des preuves à connaissance nulle pendant le calcul, le projet peut prouver aux régulateurs ou aux parties prenantes que son IA a effectué une tâche spécifique sans révéler de données réelles ou de modèles internes. Cette approche protège la vie privée et la confidentialité commerciale, tout en fournissant un moyen d'auditer et de vérifier le comportement des agents d'IA. Un cadre décentralisé de surveillance et de contraintes établi par zkML peut surveiller et examiner le processus de prise de décision et le comportement des agents d'IA en temps réel.
Ce mécanisme de surveillance décentralisé assure la transparence et la traçabilité, permettant de découvrir et de corriger en temps opportun les violations ou les décisions inappropriées. **zkML fournit également un mécanisme pour limiter les droits et les responsabilités du comportement des agents IA. **En combinant les contrats intelligents avec le processus de fonctionnement et de prise de décision du système d'IA, une série de règles et de conditions peuvent être définies pour limiter la portée du comportement de l'agent d'IA et assurer sa conformité aux directives éthiques et dispositions légales. Ce mécanisme de contrainte pouvoir-responsabilité fait du système d'IA un outil fiable qui peut créer de la valeur pour la société humaine sans abuser du pouvoir ni nuire aux intérêts humains. Cette technologie fournit une base importante pour la construction de systèmes d'IA durables, éthiques et responsables.
couche d'exécution
Améliorer l'efficacité de la production, un accélérateur pour le développement Web3
Dans le développement de Web3, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle important, se combinant avec divers domaines pour améliorer la productivité et créer une meilleure expérience utilisateur. Voici quelques domaines clés où l'IA et le Web3 se combinent :
** Collecte et analyse de données sur l'IA et en chaîne **
La technologie de l'IA joue un rôle important dans la collecte et l'analyse de données en chaîne. En tant que base de données distribuée, la blockchain enregistre un grand nombre de transactions et d'informations. En tirant parti de la technologie de l'IA, les données sur la blockchain peuvent être mieux comprises et utilisées. Par exemple, Web3 Analytics est une plate-forme d'analyse basée sur l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et d'exploration de données pour collecter, traiter et analyser les données en chaîne. Il peut aider les utilisateurs à mieux comprendre les transactions en chaîne, les tendances du marché et les modèles de comportement des utilisateurs, offrant ainsi aux utilisateurs une analyse des données et une aide à la décision plus précises. Une plate-forme similaire est MinMax AI, qui fournit des outils d'analyse de données en chaîne basés sur l'IA pour aider les utilisateurs à découvrir les opportunités et les tendances potentielles du marché.
2. IA et développement automatisé de dApp
L'application de la technologie AI dans l'automatisation du processus de développement dApp est également très importante. Le développement de contrats intelligents et de dApp nécessite généralement l'écriture de beaucoup de code, ainsi que de fastidieux travaux de test et de déploiement. En combinant l'IA avec des contrats intelligents et des outils de développement dApp, un processus de développement dApp plus efficace et intelligent peut être atteint. L'IA peut aider à automatiser la génération de code, la vérification et le test des contrats intelligents, ainsi que le déploiement et la maintenance des dApps. Cela permet d'économiser du temps et des ressources et augmente l'efficacité et la précision du processus de développement. Par exemple, certains outils de développement assistés par l'IA utilisent des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour aider les développeurs à rédiger des contrats intelligents plus rapidement et à détecter et corriger automatiquement les erreurs potentielles.
3. ** IA et sécurité des transactions en chaîne **
Dans le monde Web3, la sécurité des transactions en chaîne est primordiale. En raison de l'ouverture et de la transparence de la blockchain, les attaques malveillantes, la fraude et la fuite de données sont autant de risques. La technologie de l'IA peut être utilisée pour améliorer la sécurité et la protection de la confidentialité des transactions en chaîne. Par exemple, la plateforme de sécurité Web3 SeQure utilise l'IA pour détecter et prévenir les attaques malveillantes, les fraudes et les fuites de données, et fournit des mécanismes de surveillance et d'alarme en temps réel pour assurer la sécurité et la stabilité des transactions sur la chaîne. Des outils de sécurité similaires incluent Sentinel alimenté par l'IA.
Optimiser l'allocation des ressources, un navigateur pour le monde Web3
L'optimisation de l'allocation des ressources est un défi clé dans un monde Web3. Grâce à la combinaison de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, nous pouvons utiliser l'IA comme navigateur pour obtenir une allocation et une utilisation plus efficaces des ressources. Voici quelques domaines dans lesquels l'IA navigue dans le monde Web3 :
** IA et optimisation des activités de la chaîne : ** Les activités sur la blockchain incluent les transactions, l'exécution des contrats et le stockage des données. Grâce aux capacités d'analyse et de prédiction intelligentes de l'IA, nous pouvons mieux optimiser les activités en chaîne et améliorer l'efficacité et les performances globales. L'IA peut aider à identifier les modèles de transaction, détecter les activités inhabituelles et fournir des recommandations en temps réel pour optimiser l'allocation des ressources pour les réseaux blockchain grâce à l'analyse des données et à la formation de modèles.
**IA et mécanisme de publicité en chaîne : **Dans le monde du Web3, la publicité est également un type de ressource. L'IA peut jouer un rôle clé dans le mécanisme de publicité en chaîne, aidant les annonceurs à cibler les audiences avec plus de précision et à fournir un contenu publicitaire personnalisé. En analysant les données et les modèles de comportement des utilisateurs de la chaîne, l'IA peut obtenir une diffusion publicitaire plus précise, améliorer le taux de clics et le taux de conversion des publicités, optimisant ainsi l'allocation et l'utilisation des ressources.
** Gouvernance IA et DAO : ** L'organisation autonome décentralisée (DAO) est une nouvelle forme d'organisation dans le monde du Web3. L'IA peut servir d'outil important pour la gouvernance du DAO, en aidant à la prise de décision, aux mécanismes de vote et à la gouvernance communautaire. L'IA peut aider les membres du DAO à mieux comprendre les besoins et les opinions de la communauté grâce à l'analyse et à la prédiction des données, et fournir une aide à la décision. Grâce à la participation de l'IA, DAO peut fonctionner plus efficacement, optimiser l'allocation des ressources et promouvoir le développement et la croissance de la communauté.
Couche d'application
Réduire les barrières à l'entrée, un booster pour la vulgarisation du Web3
Interface utilisateur conviviale intégrée à l'IA
Par exemple, Fuzzland, une plateforme d'audit Web3, utilise l'IA pour aider les auditeurs de code à vérifier les vulnérabilités du code et fournir des explications en langage naturel pour aider l'expertise d'audit. Fuzzland utilise également l'IA pour fournir des explications en langage naturel des spécifications formelles et des codes de contrat, ainsi que des exemples de code pour aider les développeurs à comprendre les problèmes potentiels dans le code. En associant la technologie de l'IA à l'expertise en audit, Fuzzland permet aux développeurs du secteur Web3 de comprendre et d'expliquer plus facilement le code, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de l'audit.
Interprétation des contrats intelligents intégrés à l'IA
** Rédaction de contrats intelligents intégrés à l'IA **
Dans le développement du Web3, l'abaissement des barrières à l'entrée est la clé de la vulgarisation. Pour y parvenir, les technologies intégrées à l'intelligence artificielle (IA) jouent un rôle important en fournissant des interfaces conviviales, une interprétation intelligente des contrats et une rédaction intelligente des contrats. L'interface utilisateur conviviale intégrée à l'IA offre une expérience de fonctionnement plus intuitive et pratique pour les utilisateurs utilisant la plate-forme Web3. La technologie blockchain traditionnelle oblige généralement les utilisateurs à apprendre des commandes et une syntaxe complexes afin d'interagir et d'effectuer des opérations. Cependant, en appliquant la technologie de l'IA à la conception de l'interface utilisateur, des fonctions telles que le traitement du langage naturel et l'interface graphique peuvent être réalisées, de sorte que les utilisateurs peuvent facilement utiliser la plate-forme Web3 pour effectuer diverses opérations sans une compréhension approfondie des détails techniques. L'IA permet également aux utilisateurs de mieux comprendre et interpréter les contrats intelligents. Grâce à l'application de la technologie de l'IA, l'analyse automatique et l'affichage visuel des contrats intelligents peuvent être réalisés, et le flux logique et l'expression des conditions dans les contrats intelligents peuvent être clairement présentés aux utilisateurs, afin d'améliorer la compréhension et la confiance des utilisateurs dans les contrats intelligents.
** Gameplay riche en intrigue, bibliothèque créative du monde Web3 **
IA et NFT génératif
Agent de trading automatique IA
IA de rôle et PNJ du jeu
** Rendu automatique des scènes IA et métavers **
L'essor de l'IA générative a apporté de nouvelles possibilités à l'industrie créative, apportant des expériences plus diversifiées et innovantes au monde Web3, permettant aux utilisateurs de participer à des intrigues et à un gameplay riches. Dans le passé, le marché haussier du NFT, l'IA a injecté une créativité infinie dans le NFT génératif. Le NFT génératif (jeton non fongible) est une sorte d'œuvre d'art ou d'actifs numériques basés sur des algorithmes et des données. Diverses œuvres d'art et personnages uniques et divers peuvent être générés grâce à la technologie de l'IA. Ces NFT génératifs peuvent devenir des personnages, des accessoires ou des éléments de scène dans des jeux, des mondes virtuels ou des métaverses, offrant aux utilisateurs des choix riches et des expériences personnalisées. Dans la montée en puissance de DeFi, l'agent de trading automatique AI apporte également commodité et efficacité au processus de transaction économique dans la bibliothèque créative. Dans le monde Web3, les utilisateurs peuvent gagner des avantages en possédant, en échangeant ou en participant à des actifs numériques dans la bibliothèque créative. Les agents de trading automatique IA utilisent des algorithmes intelligents et une technologie d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions d'actifs, aidant les utilisateurs à obtenir les meilleures opportunités de trading et à maximiser les rendements.
AIGC apporte également un nouveau gameplay et de nouvelles idées à la plate-forme de contenu et à la communauté UGC. Par exemple, Yodayo est une plate-forme d'art IA permettant aux hôtes virtuels et aux fans d'anime de partager et de créer plus de contenu qu'ils aiment. En se connectant au moteur AIGC, Yodayo facilite et simplifie la création et l'interaction des utilisateurs sur la plateforme de création de contenu, de sorte que la plupart des utilisateurs habituellement "silencieux" sur les plateformes traditionnelles peuvent également devenir des créateurs et des maîtres. créateurs, en se connectant plus étroitement avec la communauté et en y contribuant.
La combinaison de l'IA du personnage et du PNJ du jeu apporte une expérience plus réaliste et interactive à l'intrigue du jeu dans la bibliothèque créative. En appliquant la technologie de l'IA aux personnages du jeu et aux personnages non-joueurs (PNJ), ils peuvent être dotés d'un comportement intelligent, d'une prise de décision autonome et d'une expression émotionnelle. Cela rend l'intrigue du jeu plus riche et variée, et les joueurs peuvent interagir avec des personnages dotés d'une intelligence artificielle réaliste pour explorer le monde du jeu et résoudre divers défis ensemble. La combinaison de l'IA et du rendu automatique des scènes métavers crée un environnement plus réaliste et vivant pour le monde virtuel du jeu. Par exemple, Inward AI analysera systématiquement le comportement et les préférences des joueurs et, en fonction de leurs interactions précédentes, laissera les personnages clés du jeu fournir des tâches ou des informations uniques et créera un scénario personnalisé pour chaque joueur. L'IA de combat en temps réel fournie par rctAI peut donner vie à chaque bataille. Les personnages qui se battent contre le joueur peuvent apprendre de la stratégie de combat du joueur, améliorer leurs compétences et ajuster leur stratégie, rendant la bataille pleine d'incertitudes et de changements plus excitants. L'intégration de ces technologies d'intelligence artificielle crée une narration dynamique et interactive, des scènes de combat réalistes et stimulantes, rendant le monde du jeu plus immersif et attrayant.
Conclusion
Alors que les praticiens du Web3 ont été balayés par la grande vague de l'IA, après avoir connu l'explosion de l'information dans les deux industries ces derniers mois, nous avons une réflexion plus approfondie sur la combinaison de l'IA et du Web3. Bien qu'il existe des conflits dans la logique sous-jacente entre les deux, la centralisation de l'IA et le principe de décentralisation du Web3 semblent difficiles à concilier, mais c'est cette logique contradictoire qui permet à l'IA et au Web3 de se compléter et de devenir des solutions à la douleur de l'autre. points promouvoir le développement de l'autre. **Le mécanisme de décentralisation de Web3 peut résoudre fondamentalement les problèmes de protection de la vie privée et d'abus de données rencontrés par l'IA, et l'application de la technologie Web3 et de la blockchain peut également surveiller et enregistrer le comportement de l'IA, améliorer la sécurité de l'IA et promouvoir la promotion et l'application d'agents d'IA automatisés dans divers domaines. **
Bien que la combinaison de l'IA et du Web3 au niveau inférieur soit difficile, elle peut créer de nombreuses nouvelles possibilités et récits au niveau de l'application : ** L'IA peut devenir un booster important pour les applications Web3, améliorant considérablement la vitesse de développement des applications Web3 et réduisant la besoin pour les utilisateurs et les coûts d'interaction et d'apprentissage de dApp aident davantage d'utilisateurs à entrer dans le monde Web3. Dans le même temps, alors que l'IA abaisse le seuil technique pour le développement de dApp et la distribution de projets, elle peut également apporter plus de façons de jouer et d'améliorer la compétitivité en termes d'innovation et de fonctionnement du projet, comme l'intégration de personnes virtuelles et le rôle de l'IA dans les jeux et écologie sociale Les nouveaux éléments apporteront un nouveau récit et une nouvelle expérience aux applications Web3, et favoriseront davantage le développement et la promotion de l'industrie Web3. **
Bien que la combinaison de l'IA et du Web3 soit confrontée à certains défis et limites, nous pensons que seule la combinaison organique des deux peut soutenir le récit et l'idéal de l'Internet de prochaine génération. Nous attendons avec impatience l'émergence de projets plus innovants capables d'introduire l'IA dans le Web3 et de pousser le Web3 dans un domaine plus large. Nous espérons également que le développement de ces deux technologies de pointe pourra continuer à s'aider mutuellement à surmonter les goulots d'étranglement techniques, à surmonter contraintes de coûts, et créer ensemble un avenir plus intelligent et plus ouvert.
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OP Crypto Research Report : Rêverie illimitée sur la possibilité de combiner IA et Web3
En tant que praticien du Web3 qui a été balayé par la grande vague de l'IA, après avoir connu l'explosion de l'information dans les deux industries ces derniers mois, j'ai trié quelques réflexions et recherches à partager avec les praticiens du Web3 :
IA et Web3, l'un brise notre imaginaire du plafond de productivité, l'autre remodèle notre compréhension du modèle économique. En tant que technologie de pointe qui représente l'orientation future du développement, la combinaison des deux semble être une combinaison naturelle, qui peut toujours inspirer une imagination illimitée, mais lorsque nous tournons notre attention vers la réalité, nous constatons qu'il y a très peu de projets qui vraiment combiner les deux. La collision des deux pistes a donné naissance à une nouvelle narration, mais elle a aussi donné naissance à beaucoup de bulles et de gimmicks, et beaucoup de belles visions qui se complètent en théorie n'ont peut-être pas de vrais besoins en réalité ; et celles qui peuvent répondre aux besoins réels Les projets seront également difficiles à mettre en œuvre en raison de coûts ou de goulots d'étranglement techniques.
** Je pense que l'idée du flux et du reflux du Web3 et de l'IA est également proportionnelle au nombre de projets Web3 qui voient du contenu d'IA sur le marché primaire et au nombre de projets d'IA qui rencontrent une web3isation inutile. **Les entrepreneurs/parties de projet natifs de l'IA ne réfléchissent pas réellement à la façon de web3, comme la confirmation des données et la chaîne, le modèle économique, la distribution des relations de production, etc., car les projets ascendants dans les modèles à grande échelle de l'IA ont un haut demande de ressources , La grande quantité de ressources nécessaires rend l'IA très centralisée de la formation à l'exploitation, et je suis très prudent quant à la faisabilité réelle de la mise en œuvre de certaines parties du projet Web3 qui soi-disant aident l'IA à améliorer les relations de production.
Le marché du Web3 a rencontré de nombreux goulots d'étranglement tant au niveau de la politique macro qu'au niveau de l'innovation. En dehors de la nouvelle pression réglementaire, du niveau de l'innovation, lorsque l'IA améliore la productivité à grande vitesse et remplace la capacité de réflexion humaine, elle attire le vaste majorité des utilisateurs, Builders et Aux yeux des investisseurs, le dilemme de l'innovation industrielle du Web3 est d'autant plus dévoilé que cela fait longtemps que le Web3 n'a pas eu d'innovations au niveau de l'IA. Pour être honnête, la plupart des nouveaux projets qui attirent l'attention en ce moment sont des changements mineurs apportés aux technologies/produits antérieurs. Par exemple, de meilleures méthodes de mise en gage, des portefeuilles multi-chaînes avec une meilleure expérience utilisateur, des pièces meme avec un nouveau gameplay, Dex avec une meilleure liquidité sur la nouvelle chaîne publique, etc. Ces soi-disant "innovations" sont utiles pour introduire plus d'utilisateurs ou de zones. La pénétration de l'utilisation de la blockchain aide-t-elle vraiment, et est-ce ce dont l'industrie a vraiment besoin.
Nous avons besoin de nouveaux champs qui peuvent amener l'IA dans Web3 et permettre à Web3 de sortir, et la nature sous-jacente de ces blockchains, telles que (1. Confirmation des droits de création de contenu, 2. Confirmation d'identité, 3. Innovation du système financier, 4. . résiliation sans confiance, etc.) concerne l'avenir du prochain changement de paradigme pour l'ensemble de l'industrie. Conformément à la volonté de rechercher une combinaison organique, cet article part de l'adaptation et de la complémentarité des technologies sous-jacentes, fait un état des lieux exhaustif des nouveaux domaines générés par la combinaison de l'IA et du Web3, et fait une analyse complète des besoins réels, les goulots d'étranglement du développement, et les perspectives de chaque direction dans ces domaines. Une synthèse et une analyse ont été faites.
La photo ci-dessus fait référence au patron KK de Hash Global
TL;DR
Couche d'infrastructure
Mécanisme d'incitation et de gouvernance des jetons : le marché décentralisé renforce l'infrastructure d'IA
À l'ère des grands modèles d'IA, tous les aspects de l'infrastructure soutenant le développement de l'IA deviendront particulièrement importants.
Dans le processus de construction et de développement de l'infrastructure d'IA, un défi majeur est de savoir comment motiver et coordonner efficacement les participants afin qu'ils puissent promouvoir conjointement le développement et le fonctionnement du système. Les marchés décentralisés et les incitations symboliques offrent un moyen nouveau et puissant de résoudre ce problème. Dans un tel marché, les jetons jouent un rôle important en tant qu'actif numérique et support de valeur. Les jetons peuvent représenter certains droits, fonctions ou ressources, et leurs transactions et transferts sont effectués via des contrats intelligents, réalisant un processus de transaction sûr, transparent et automatisé.
Pour l'infrastructure d'IA, les incitations symboliques peuvent jouer plusieurs rôles. Premièrement, les jetons peuvent être utilisés comme incitation pour récompenser et encourager ceux qui contribuent à l'infrastructure de l'IA. Ces contributions peuvent inclure la fourniture de ressources informatiques, d'ensembles de données, de modèles d'algorithmes, de puissance de calcul et plus encore. Par exemple, MyShell, la plate-forme de création de chatbot vocal AI récemment populaire, a réalisé l'effet de volant de données grâce à l'atelier de création de chatbot et à l'analyse des données. Les utilisateurs peuvent personnaliser la voix, les fonctions et la base de connaissances du chatbot sur la plateforme Myshell et interagir avec eux. Les données collectées à partir de ces interactions sont utilisées pour améliorer les performances des robots et des services personnalisés, inciter davantage d'utilisateurs à utiliser la plateforme, augmenter encore les données et la valeur, et former un cercle vertueux de croissance.
En offrant des récompenses symboliques aux participants, le modèle économique du Web3 peut également inciter davantage de personnes à participer à la construction de l'infrastructure d'IA et à promouvoir le partage des ressources et la coopération. Les jetons peuvent être utilisés pour permettre le flux de valeur et l'échange sur les marchés décentralisés. Les participants peuvent utiliser des jetons pour acheter et vendre des ressources, des services et des modèles d'algorithmes afin de réaliser des transactions et des collaborations sur le marché. ** Ce mécanisme de flux de valeur peut fournir un moyen plus flexible et efficace pour le développement de l'infrastructure d'IA, permettant aux participants de mieux répondre à leurs besoins et intérêts respectifs. **
Chiffrement homomorphe et apprentissage fédéré : intégration de la protection de la vie privée dans la formation sous-jacente de l'IA
La formation efficace des modèles tout en garantissant la confidentialité personnelle et la sécurité des données a longtemps été un défi. À cet égard, la technologie de cryptage homomorphe fournit une puissante méthode de protection de la vie privée, qui peut être intégrée dans la formation sous-jacente de l'IA pour assurer la sécurité des données sensibles.
Le chiffrement homomorphe est une technique de chiffrement spéciale qui permet d'effectuer des calculs sur des données dans un état chiffré sans déchiffrement. Cela signifie que la formation et les calculs du modèle peuvent être effectués sur des données cryptées sans exposer le contenu des données d'origine. En appliquant un cryptage homomorphe au processus de formation sous-jacent de l'IA, la protection de la vie privée peut être obtenue sans fuite de données sensibles.
Voici quelques étapes et considérations clés lors de l'utilisation du chiffrement homomorphe pour la formation à l'IA :
L'intégration de la technologie de cryptage homomorphe dans la protection de la vie privée dans la formation sous-jacente de l'IA présente certains avantages et scénarios d'application potentiels : a. Préservation de la vie privée : Le chiffrement homomorphe permet de former des modèles sur des données sensibles sans réellement accéder à ces données ni les exposer. Cela aide à maintenir la confidentialité individuelle et le contrôle des propriétaires de données. b. Collaboration de données : plusieurs propriétaires de données peuvent participer conjointement à la formation sur l'IA sans partager leurs données brutes. La technologie de cryptage homomorphe rend possible cette collaboration de données, favorisant les opportunités de coopération et de partage. c. Conformité légale : Pour les données sensibles soumises à des restrictions légales et réglementaires (telles que les dossiers médicaux ou les données financières), le chiffrement homomorphe offre une approche conforme à la conformité pour la formation à l'IA. Ce type de confidentialité peut également être atteint via des plates-formes informatiques décentralisées.Par exemple, Fluence est une plate-forme informatique décentralisée qui peut exécuter de nombreux programmes, y compris l'IA, visant à concrétiser la liberté de l'innovation numérique grâce à des applications peer-to-peer. Il fournit un protocole, un cadre et des outils Web3 ouverts pour développer et héberger des applications, des interfaces et des backends sur un réseau peer-to-peer sans autorisation.
inférence zkML et IA sur la chaîne : suivi du comportement des agents IA et contraintes des droits et responsabilités
**Dans le contexte du développement rapide et de l'application généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), il devient encore plus important de veiller à ce que les systèmes d'IA se comportent de manière éthique et légale. **Les systèmes d'IA sont souvent considérés comme des entités agents capables d'effectuer des tâches et de prendre des décisions qui peuvent avoir des effets profonds sur les humains et la société. Par conséquent, surveiller le comportement des agents d'IA et restreindre leurs droits et responsabilités est devenu un enjeu clé dans la protection des intérêts publics et des droits individuels. En tant que méthode innovante, zkML fournit une solution sûre, vérifiable et transparente pour surveiller le comportement des agents d'IA et restreindre les droits et les responsabilités. **En combinant la technologie de preuve de connaissance zéro et de blockchain, zkML garantit la conformité et la crédibilité des systèmes d'IA tout en protégeant la confidentialité. **
En prenant Modulus Labs comme exemple, le projet utilise la technologie zkML pour garantir que les données clés ou les informations sensibles ne seront pas divulguées pendant le fonctionnement du système d'IA. En appliquant des preuves à connaissance nulle pendant le calcul, le projet peut prouver aux régulateurs ou aux parties prenantes que son IA a effectué une tâche spécifique sans révéler de données réelles ou de modèles internes. Cette approche protège la vie privée et la confidentialité commerciale, tout en fournissant un moyen d'auditer et de vérifier le comportement des agents d'IA. Un cadre décentralisé de surveillance et de contraintes établi par zkML peut surveiller et examiner le processus de prise de décision et le comportement des agents d'IA en temps réel.
Ce mécanisme de surveillance décentralisé assure la transparence et la traçabilité, permettant de découvrir et de corriger en temps opportun les violations ou les décisions inappropriées. **zkML fournit également un mécanisme pour limiter les droits et les responsabilités du comportement des agents IA. **En combinant les contrats intelligents avec le processus de fonctionnement et de prise de décision du système d'IA, une série de règles et de conditions peuvent être définies pour limiter la portée du comportement de l'agent d'IA et assurer sa conformité aux directives éthiques et dispositions légales. Ce mécanisme de contrainte pouvoir-responsabilité fait du système d'IA un outil fiable qui peut créer de la valeur pour la société humaine sans abuser du pouvoir ni nuire aux intérêts humains. Cette technologie fournit une base importante pour la construction de systèmes d'IA durables, éthiques et responsables.
couche d'exécution
Améliorer l'efficacité de la production, un accélérateur pour le développement Web3
Dans le développement de Web3, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle important, se combinant avec divers domaines pour améliorer la productivité et créer une meilleure expérience utilisateur. Voici quelques domaines clés où l'IA et le Web3 se combinent :
La technologie de l'IA joue un rôle important dans la collecte et l'analyse de données en chaîne. En tant que base de données distribuée, la blockchain enregistre un grand nombre de transactions et d'informations. En tirant parti de la technologie de l'IA, les données sur la blockchain peuvent être mieux comprises et utilisées. Par exemple, Web3 Analytics est une plate-forme d'analyse basée sur l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et d'exploration de données pour collecter, traiter et analyser les données en chaîne. Il peut aider les utilisateurs à mieux comprendre les transactions en chaîne, les tendances du marché et les modèles de comportement des utilisateurs, offrant ainsi aux utilisateurs une analyse des données et une aide à la décision plus précises. Une plate-forme similaire est MinMax AI, qui fournit des outils d'analyse de données en chaîne basés sur l'IA pour aider les utilisateurs à découvrir les opportunités et les tendances potentielles du marché. 2. IA et développement automatisé de dApp
L'application de la technologie AI dans l'automatisation du processus de développement dApp est également très importante. Le développement de contrats intelligents et de dApp nécessite généralement l'écriture de beaucoup de code, ainsi que de fastidieux travaux de test et de déploiement. En combinant l'IA avec des contrats intelligents et des outils de développement dApp, un processus de développement dApp plus efficace et intelligent peut être atteint. L'IA peut aider à automatiser la génération de code, la vérification et le test des contrats intelligents, ainsi que le déploiement et la maintenance des dApps. Cela permet d'économiser du temps et des ressources et augmente l'efficacité et la précision du processus de développement. Par exemple, certains outils de développement assistés par l'IA utilisent des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour aider les développeurs à rédiger des contrats intelligents plus rapidement et à détecter et corriger automatiquement les erreurs potentielles. 3. ** IA et sécurité des transactions en chaîne **
Dans le monde Web3, la sécurité des transactions en chaîne est primordiale. En raison de l'ouverture et de la transparence de la blockchain, les attaques malveillantes, la fraude et la fuite de données sont autant de risques. La technologie de l'IA peut être utilisée pour améliorer la sécurité et la protection de la confidentialité des transactions en chaîne. Par exemple, la plateforme de sécurité Web3 SeQure utilise l'IA pour détecter et prévenir les attaques malveillantes, les fraudes et les fuites de données, et fournit des mécanismes de surveillance et d'alarme en temps réel pour assurer la sécurité et la stabilité des transactions sur la chaîne. Des outils de sécurité similaires incluent Sentinel alimenté par l'IA.
Optimiser l'allocation des ressources, un navigateur pour le monde Web3
L'optimisation de l'allocation des ressources est un défi clé dans un monde Web3. Grâce à la combinaison de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, nous pouvons utiliser l'IA comme navigateur pour obtenir une allocation et une utilisation plus efficaces des ressources. Voici quelques domaines dans lesquels l'IA navigue dans le monde Web3 :
Couche d'application
Réduire les barrières à l'entrée, un booster pour la vulgarisation du Web3
Par exemple, Fuzzland, une plateforme d'audit Web3, utilise l'IA pour aider les auditeurs de code à vérifier les vulnérabilités du code et fournir des explications en langage naturel pour aider l'expertise d'audit. Fuzzland utilise également l'IA pour fournir des explications en langage naturel des spécifications formelles et des codes de contrat, ainsi que des exemples de code pour aider les développeurs à comprendre les problèmes potentiels dans le code. En associant la technologie de l'IA à l'expertise en audit, Fuzzland permet aux développeurs du secteur Web3 de comprendre et d'expliquer plus facilement le code, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de l'audit.
Dans le développement du Web3, l'abaissement des barrières à l'entrée est la clé de la vulgarisation. Pour y parvenir, les technologies intégrées à l'intelligence artificielle (IA) jouent un rôle important en fournissant des interfaces conviviales, une interprétation intelligente des contrats et une rédaction intelligente des contrats. L'interface utilisateur conviviale intégrée à l'IA offre une expérience de fonctionnement plus intuitive et pratique pour les utilisateurs utilisant la plate-forme Web3. La technologie blockchain traditionnelle oblige généralement les utilisateurs à apprendre des commandes et une syntaxe complexes afin d'interagir et d'effectuer des opérations. Cependant, en appliquant la technologie de l'IA à la conception de l'interface utilisateur, des fonctions telles que le traitement du langage naturel et l'interface graphique peuvent être réalisées, de sorte que les utilisateurs peuvent facilement utiliser la plate-forme Web3 pour effectuer diverses opérations sans une compréhension approfondie des détails techniques. L'IA permet également aux utilisateurs de mieux comprendre et interpréter les contrats intelligents. Grâce à l'application de la technologie de l'IA, l'analyse automatique et l'affichage visuel des contrats intelligents peuvent être réalisés, et le flux logique et l'expression des conditions dans les contrats intelligents peuvent être clairement présentés aux utilisateurs, afin d'améliorer la compréhension et la confiance des utilisateurs dans les contrats intelligents.
** Gameplay riche en intrigue, bibliothèque créative du monde Web3 **
L'essor de l'IA générative a apporté de nouvelles possibilités à l'industrie créative, apportant des expériences plus diversifiées et innovantes au monde Web3, permettant aux utilisateurs de participer à des intrigues et à un gameplay riches. Dans le passé, le marché haussier du NFT, l'IA a injecté une créativité infinie dans le NFT génératif. Le NFT génératif (jeton non fongible) est une sorte d'œuvre d'art ou d'actifs numériques basés sur des algorithmes et des données. Diverses œuvres d'art et personnages uniques et divers peuvent être générés grâce à la technologie de l'IA. Ces NFT génératifs peuvent devenir des personnages, des accessoires ou des éléments de scène dans des jeux, des mondes virtuels ou des métaverses, offrant aux utilisateurs des choix riches et des expériences personnalisées. Dans la montée en puissance de DeFi, l'agent de trading automatique AI apporte également commodité et efficacité au processus de transaction économique dans la bibliothèque créative. Dans le monde Web3, les utilisateurs peuvent gagner des avantages en possédant, en échangeant ou en participant à des actifs numériques dans la bibliothèque créative. Les agents de trading automatique IA utilisent des algorithmes intelligents et une technologie d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions d'actifs, aidant les utilisateurs à obtenir les meilleures opportunités de trading et à maximiser les rendements. AIGC apporte également un nouveau gameplay et de nouvelles idées à la plate-forme de contenu et à la communauté UGC. Par exemple, Yodayo est une plate-forme d'art IA permettant aux hôtes virtuels et aux fans d'anime de partager et de créer plus de contenu qu'ils aiment. En se connectant au moteur AIGC, Yodayo facilite et simplifie la création et l'interaction des utilisateurs sur la plateforme de création de contenu, de sorte que la plupart des utilisateurs habituellement "silencieux" sur les plateformes traditionnelles peuvent également devenir des créateurs et des maîtres. créateurs, en se connectant plus étroitement avec la communauté et en y contribuant.
La combinaison de l'IA du personnage et du PNJ du jeu apporte une expérience plus réaliste et interactive à l'intrigue du jeu dans la bibliothèque créative. En appliquant la technologie de l'IA aux personnages du jeu et aux personnages non-joueurs (PNJ), ils peuvent être dotés d'un comportement intelligent, d'une prise de décision autonome et d'une expression émotionnelle. Cela rend l'intrigue du jeu plus riche et variée, et les joueurs peuvent interagir avec des personnages dotés d'une intelligence artificielle réaliste pour explorer le monde du jeu et résoudre divers défis ensemble. La combinaison de l'IA et du rendu automatique des scènes métavers crée un environnement plus réaliste et vivant pour le monde virtuel du jeu. Par exemple, Inward AI analysera systématiquement le comportement et les préférences des joueurs et, en fonction de leurs interactions précédentes, laissera les personnages clés du jeu fournir des tâches ou des informations uniques et créera un scénario personnalisé pour chaque joueur. L'IA de combat en temps réel fournie par rctAI peut donner vie à chaque bataille. Les personnages qui se battent contre le joueur peuvent apprendre de la stratégie de combat du joueur, améliorer leurs compétences et ajuster leur stratégie, rendant la bataille pleine d'incertitudes et de changements plus excitants. L'intégration de ces technologies d'intelligence artificielle crée une narration dynamique et interactive, des scènes de combat réalistes et stimulantes, rendant le monde du jeu plus immersif et attrayant.
Conclusion
Alors que les praticiens du Web3 ont été balayés par la grande vague de l'IA, après avoir connu l'explosion de l'information dans les deux industries ces derniers mois, nous avons une réflexion plus approfondie sur la combinaison de l'IA et du Web3. Bien qu'il existe des conflits dans la logique sous-jacente entre les deux, la centralisation de l'IA et le principe de décentralisation du Web3 semblent difficiles à concilier, mais c'est cette logique contradictoire qui permet à l'IA et au Web3 de se compléter et de devenir des solutions à la douleur de l'autre. points promouvoir le développement de l'autre. **Le mécanisme de décentralisation de Web3 peut résoudre fondamentalement les problèmes de protection de la vie privée et d'abus de données rencontrés par l'IA, et l'application de la technologie Web3 et de la blockchain peut également surveiller et enregistrer le comportement de l'IA, améliorer la sécurité de l'IA et promouvoir la promotion et l'application d'agents d'IA automatisés dans divers domaines. **
Bien que la combinaison de l'IA et du Web3 au niveau inférieur soit difficile, elle peut créer de nombreuses nouvelles possibilités et récits au niveau de l'application : ** L'IA peut devenir un booster important pour les applications Web3, améliorant considérablement la vitesse de développement des applications Web3 et réduisant la besoin pour les utilisateurs et les coûts d'interaction et d'apprentissage de dApp aident davantage d'utilisateurs à entrer dans le monde Web3. Dans le même temps, alors que l'IA abaisse le seuil technique pour le développement de dApp et la distribution de projets, elle peut également apporter plus de façons de jouer et d'améliorer la compétitivité en termes d'innovation et de fonctionnement du projet, comme l'intégration de personnes virtuelles et le rôle de l'IA dans les jeux et écologie sociale Les nouveaux éléments apporteront un nouveau récit et une nouvelle expérience aux applications Web3, et favoriseront davantage le développement et la promotion de l'industrie Web3. **
Bien que la combinaison de l'IA et du Web3 soit confrontée à certains défis et limites, nous pensons que seule la combinaison organique des deux peut soutenir le récit et l'idéal de l'Internet de prochaine génération. Nous attendons avec impatience l'émergence de projets plus innovants capables d'introduire l'IA dans le Web3 et de pousser le Web3 dans un domaine plus large. Nous espérons également que le développement de ces deux technologies de pointe pourra continuer à s'aider mutuellement à surmonter les goulots d'étranglement techniques, à surmonter contraintes de coûts, et créer ensemble un avenir plus intelligent et plus ouvert.