Détails sur Aethir : un acteur de cloud computing décentralisé avec trois pistes.
Le développement et les progrès des grands modèles LLM et de l'IA représentent des avancées technologiques extrêmement importantes dans l'histoire de l'humanité. L'humanité est désormais entrée dans l'ère de l'IA, où la "puissance de calcul" est la ressource la plus rare.
La tendance du développement de la puissance de calcul est l'informatique en périphérie, cette méthode de calcul peut efficacement réduire la latence physique et devenir la pierre angulaire du développement des industries à faible latence comme le métavers ; l'informatique en nuage décentralisée et distribuée possède des avantages de flexibilité, de prix bas et de résistance à la censure, et ses perspectives de développement sont très vastes.
Aethir est une plateforme de rendu en temps réel décentralisée basée sur le réseau Arbitrum, qui fournit des services de puissance de calcul de niveau entreprise pour les jeux, l'intelligence artificielle et d'autres entreprises en rassemblant des GPU à haute capacité de calcul comme le H100.
Aethir a déjà établi des partenariats avec des projets de cloud computing de premier plan dans l'industrie tels qu'io.net et Theta, ainsi qu'avec plusieurs studios de jeux de premier plan et entreprises de télécommunications, s'attendant à ce que les revenus annuels récurrents (ARR) dépassent 20 millions de dollars au premier trimestre 2024.
Aethir Edge a considérablement abaissé le seuil pour que les utilisateurs ordinaires puissent vendre leur puissance de calcul excédentaire et a grandement étendu la portée géographique du réseau Aethir.
Aethir a déjà obtenu 80 millions de dollars grâce à la vente de NFT de nœuds de vérification, prouvant que ses perspectives de projet et son modèle économique sont très attrayants pour un large public.
Le coût d'utilisation de l'A100 du réseau Aethir par heure est nettement inférieur à celui des autres concurrents, offrant un avantage concurrentiel évident.
Contexte d'Aethir
Le changement dans le processus de développement de la société humaine est souvent réalisé par quelques grandes inventions et avancées scientifiques. Chaque percée technologique crée directement une nouvelle ère plus efficace et prospère.
La révolution industrielle, la révolution électrique et la révolution de l'information sont des avancées technologiques extrêmement importantes dans l'histoire de l'humanité, elles ont complètement transformé le visage de la société humaine, apportant des changements sans précédent dans la productivité et le mode de vie. Maintenant, nous ne pouvons plus revenir à l'époque de l'éclairage à la lampe à pétrole et de la transmission de lettres par calèche. Avec la naissance de GPT, l'humanité est entrée dans une autre grande nouvelle ère.
LLM libère progressivement l'intelligence humaine, permettant aux gens de consacrer leur énergie et leur intelligence limitées à des réflexions et des pratiques plus créatives, les conduisant ainsi dans un monde plus efficace.
Nous considérons GPT comme une autre percée technologique qui change le monde, non seulement en raison des énormes progrès de GPT en matière de compréhension et de génération du langage naturel, mais aussi parce que l'humanité a compris, au cours de l'évolution de GPT, les lois de l'augmentation des capacités des grands modèles de langage — c'est-à-dire qu'en élargissant continuellement les paramètres du modèle et les données d'entraînement, on peut obtenir une amélioration exponentielle des capacités du modèle LLM. Tant que la puissance de calcul est suffisante, ce processus ne présente pas encore de limites.
L'utilisation des grands modèles de langage n'est pas seulement limitée à la compréhension du langage humain et des conversations, au contraire, ce n'est qu'un début. Une fois que les machines possèdent la capacité de comprendre le langage, c'est comme ouvrir une boîte de Pandore, libérant un espace d'imagination infini. Les gens peuvent tirer parti de cette capacité de l'IA pour développer diverses fonctionnalités disruptives.
Actuellement, dans divers domaines technologiques croisés, les modèles LLM commencent à faire leurs preuves. Des domaines humains comme la production vidéo et la création artistique, jusqu'aux domaines de la hard tech tels que la recherche pharmaceutique et la biotechnologie, un bouleversement sans précédent est à prévoir.
Dans cette époque, la puissance de calcul est considérée comme une ressource rare, les grandes entreprises technologiques contrôlant des ressources abondantes, tandis que les nouveaux développeurs font face à des barrières à l'entrée dues à un manque de ressources en puissance de calcul. Dans la nouvelle ère de l'IA, la puissance de calcul équivaut à du pouvoir, et ceux qui maîtrisent la puissance de calcul ont la capacité de changer le monde. Les GPU, en tant que pierre angulaire de l'apprentissage profond et du calcul scientifique, jouent un rôle crucial dans ce domaine.
Dans le domaine en rapide évolution de l'intelligence artificielle (IA), nous devons reconnaître les deux aspects du développement : l'entraînement des modèles et le raisonnement. Le raisonnement concerne les fonctionnalités et les résultats des modèles IA, tandis que l'entraînement englobe le processus complexe nécessaire à la construction de modèles intelligents, qui inclut des algorithmes d'apprentissage automatique, des ensembles de données et des capacités de calcul.
Prenons l'exemple de GPT-4, si l'on souhaite obtenir des inférences de haute qualité, les développeurs doivent acquérir un ensemble de données de base complet et une immense capacité de calcul pour entraîner un modèle d'IA efficace. Or, ces ressources sont principalement concentrées entre les mains des géants de l'industrie, notamment Nvidia, Google, Microsoft et certaines plateformes de cloud computing.
Les coûts de calcul élevés et les barrières à l'entrée empêchent davantage de développeurs d'entrer sur le marché, consolidant ainsi la position des leaders du secteur. Ils disposent de grands ensembles de données de base et d'une puissance de calcul importante, ce qui leur permet d'augmenter continuellement leur échelle et de réduire leurs coûts, renforçant ainsi les barrières sectorielles.
Mais nous ne pouvons nous empêcher de nous demander s'il existe des solutions pour réduire les coûts de calcul et les barrières à l'entrée de l'industrie grâce à l'adoption de la technologie blockchain ? La réponse est oui. La Décentralisation de l'informatique en cloud distribué nous offre une telle solution dans ce contexte.
Malgré les coûts élevés et la rareté actuelle de la puissance de calcul, les GPU ne sont pas pleinement utilisés. Cela est principalement dû au fait qu'il n'existe pas encore de moyen prêt à l'emploi pour intégrer ces puissances de calcul dispersées et les faire fonctionner de manière commercialisée. Voici des chiffres typiques d'utilisation des GPU pour différentes charges de travail :
La plupart des appareils de consommation équipés de GPU appartiennent aux trois premières catégories, c'est-à-dire inactifs (venant juste de démarrer dans le système d'exploitation Windows) :
Taux d'utilisation du GPU : 0-2 % ;
Tâches de production générales (écriture, navigation simple) : 0-15 % ;
Lecture vidéo : 15 - 35 %.
Les données ci-dessus indiquent : l'utilisation des ressources de calcul est extrêmement faible, et dans le monde de Web2, il n'existe pas de mesures efficaces pour collecter et intégrer ces ressources. Mais l'économie Crypto et la blockchain pourraient bien être le remède à ce défi. L'économie cryptographique construit un marché mondial extrêmement efficace, grâce à un système économique de jetons unique et à la caractéristique de la Décentralisation, le tarification des ressources, leur circulation et l'adéquation entre l'offre et la demande sur le marché sont extrêmement efficaces.
Tendances du développement de l'informatique en nuage
Le développement de l'IA influence l'avenir de l'humanité, et les progrès de la puissance de calcul déterminent le développement de l'IA. Depuis l'invention du premier ordinateur dans les années quarante, les modes de calcul ont connu de nombreuses transformations. Des gros ordinateurs centraux aux ordinateurs portables légers, de l'achat de serveurs centralisés à la location de puissance de calcul, le seuil d'accès à la puissance de calcul est en train de diminuer progressivement. Avant l'apparition du cloud computing, les entreprises devaient acheter leurs propres serveurs et les mettre à jour continuellement avec les innovations technologiques, mais l'émergence du cloud computing a complètement changé ce modèle.
Le concept de base de l'informatique en nuage est que le client loue des serveurs, y accède à distance et paie en fonction de l'utilisation. Aujourd'hui, les entreprises traditionnelles sont bouleversées par l'informatique en nuage. Dans le domaine de l'informatique en nuage, la technologie de virtualisation est au cœur de ce secteur. Les serveurs virtuels peuvent diviser un serveur puissant en plusieurs petits serveurs et les louer, tout en pouvant mobiliser dynamiquement diverses ressources.
Ce modèle a complètement transformé le paysage commercial de l'industrie de la puissance de calcul. Auparavant, les gens devaient acheter leur propre matériel de puissance de calcul pour répondre à leurs besoins ; mais maintenant, il suffit de payer un loyer sur un site web pour bénéficier de services de puissance de calcul de haute qualité. La direction future du développement de l'informatique en nuage est le calcul en périphérie. En raison de la distance trop grande entre les systèmes centralisés traditionnels et les utilisateurs, cela peut entraîner un certain degré de latence. Bien que la latence puisse être optimisée, elle ne peut jamais être complètement surmontée en raison des limites de la vitesse de la lumière.
Cependant, les nouveaux secteurs tels que le métavers, la conduite autonome et la télémédecine ont des exigences de latence extrêmement faibles, il est donc nécessaire de déplacer les serveurs de cloud computing plus près des utilisateurs, ce qui a conduit à l'implantation de plus en plus de petits centres de données autour des utilisateurs, c'est ce qu'on appelle le calcul en périphérie.
Par rapport aux fournisseurs de puissance de calcul en nuage centralisés, les avantages de l'informatique en nuage décentralisée résident principalement dans :
Accessibilité et flexibilité : obtenir un accès aux puces de calcul sur des plateformes telles que certains services cloud nécessite généralement plusieurs semaines, et des modèles de GPU hautes performances, comme l'A100, le H100, sont souvent en rupture de stock. De plus, pour acquérir de la puissance de calcul, les consommateurs doivent souvent signer des contrats à long terme et rigides avec ces grandes entreprises, ce qui entraîne non seulement une perte de temps, mais rend également les opérations des entreprises rigides, perdant ainsi une certaine flexibilité. En revanche, les plateformes de calcul décentralisé permettent d'accéder à la puissance de calcul à tout moment et offrent des choix matériels flexibles, ayant une meilleure accessibilité.
Prix plus bas : grâce à l'utilisation de puces inactives, et en ajoutant les subventions en tokens des protocoles de réseau aux fournisseurs de puces et de puissance de calcul, le réseau de puissance de calcul distribué pourrait offrir une puissance de calcul à un coût plus bas.
Résistance à la censure : les systèmes tels que io.net, Aethir, etc. ne se positionnent pas comme des systèmes sans permission. Ils ont traité des problèmes de conformité tels que le RGPD et la HIPAA lors des phases de mise en ligne des GPU, de chargement des données, de partage des données et de partage des résultats.
Avec le développement continu de l'IA et le déséquilibre persistant entre l'offre et la demande de GPU, cela incitera davantage de développeurs à se tourner vers des plateformes de cloud computing décentralisées. En même temps, pendant un marché haussier, en raison de l'augmentation des prix des tokens cryptographiques, les fournisseurs de GPU réaliseront davantage de bénéfices, ce qui stimulera davantage de fournisseurs de GPU à entrer sur ce marché, formant un effet de roue positive.
problème technique
1. Problème de parallélisation
Les plateformes de calcul distribué rassemblent généralement une offre de puces en longue traîne, ce qui signifie qu'un fournisseur de puces individuel ne peut presque jamais accomplir de manière indépendante des tâches complexes d'entraînement ou d'inférence de modèles d'IA dans un court laps de temps. Si une plateforme de cloud computing souhaite être compétitive, elle doit décomposer et répartir les tâches par des moyens de parallélisation, afin de réduire le temps total d'achèvement et d'améliorer la capacité de calcul de la plateforme.
Cependant, le processus de parallélisation peut rencontrer une série de problèmes, y compris comment décomposer les tâches (en particulier pour des tâches d'apprentissage profond complexes), la dépendance des données, ainsi que les coûts de communication supplémentaires entre les appareils, etc.
2. Risque de substitution technologique
Avec l'investissement massif de capitaux dans la recherche sur les ASIC (circuits intégrés spécifiques) et des inventions récentes comme les unités de traitement de tenseurs (TPU), cela pourrait avoir un impact sur les clusters GPU des plateformes de calcul décentralisées.
Si ces ASIC peuvent offrir de bonnes performances tout en étant équilibrés en termes de coûts, le marché des GPU actuellement dominé par de grandes organisations d'IA pourrait revenir sur le marché. Cela entraînera une augmentation de l'offre de GPU, ce qui affectera l'écosystème des plateformes de cloud computing décentralisées.
3. Risque réglementaire
En raison du fonctionnement des systèmes de cloud computing décentralisés dans plusieurs juridictions et de leur possible soumission à différentes lois et règlements, il peut exister des défis juridiques et réglementaires uniques. Les exigences de conformité, telles que les lois sur la protection des données et la vie privée, peuvent également être complexes et difficiles.
À l'étape actuelle, les utilisateurs des plateformes de cloud computing sont principalement des développeurs professionnels et des institutions, qui préfèrent utiliser une plateforme sur le long terme et ne changent pas facilement. Que ce soit une plateforme décentralisée ou centralisée, le prix n'est qu'un des facteurs à considérer ; ces utilisateurs accordent une plus grande importance à la stabilité du service. Ainsi, si une plateforme décentralisée dispose d'une forte capacité d'intégration et d'une puissance de calcul stable et suffisante, elle est plus susceptible d'attirer ces clients, d'établir une relation de coopération à long terme et de générer un revenu stable en flux de trésorerie.
Introduction à la plateforme Aethir
Aethir Cloud est une plateforme de rendu en temps réel décentralisée basée sur le réseau Arbitrum, qui aide les entreprises de jeux et d'intelligence artificielle à livrer leurs produits directement aux consommateurs en agrégeant et en redistribuant intelligemment les GPU neufs et inutilisés provenant des entreprises, des centres de données, des activités de minage de cryptomonnaies et des consommateurs.
L'une des innovations clés de ce projet est le pool de ressources, qui regroupe les contributeurs de puissance de calcul décentralisés sous une interface unifiée, offrant des services aux clients du monde entier. Une des grandes caractéristiques du pool de ressources est que les fournisseurs de GPU peuvent se connecter ou se déconnecter librement du réseau, permettant ainsi aux entreprises ou aux centres de données disposant d'équipements inactifs de participer au réseau pendant les temps d'arrêt, augmentant ainsi la flexibilité des fournisseurs et le taux d'utilisation des équipements.
L'exploitation de l'écosystème Aethir repose sur trois infrastructures de base essentielles :
Conteneur (Container) : La fonction clé du conteneur est de fournir des services de rendu à distance en temps réel, offrant une expérience de "zéro délai". Le conteneur est le lieu réel du cloud computing, agissant comme un point de terminaison virtuel, exécutant et rendant des applications. Cela transfère la charge de travail des appareils locaux vers le conteneur.
Vérificateur (Checker) : Le nœud vérificateur s'assure de l'intégrité et de la qualité de service du réseau Aethir en vérifiant le Container et ses processus de service. Une fois la tâche accomplie, le nœud vérificateur utilise sa propre clé privée.
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RooftopVIP
· Il y a 17h
Ce compte est stable, arb a un acheteur stupide de plus.
Aethir : un nouveau venu dans le cloud computing décentralisé qui crée une forte impulsion sur trois pistes.
Détails sur Aethir : un acteur de cloud computing décentralisé avec trois pistes.
Le développement et les progrès des grands modèles LLM et de l'IA représentent des avancées technologiques extrêmement importantes dans l'histoire de l'humanité. L'humanité est désormais entrée dans l'ère de l'IA, où la "puissance de calcul" est la ressource la plus rare.
La tendance du développement de la puissance de calcul est l'informatique en périphérie, cette méthode de calcul peut efficacement réduire la latence physique et devenir la pierre angulaire du développement des industries à faible latence comme le métavers ; l'informatique en nuage décentralisée et distribuée possède des avantages de flexibilité, de prix bas et de résistance à la censure, et ses perspectives de développement sont très vastes.
Aethir est une plateforme de rendu en temps réel décentralisée basée sur le réseau Arbitrum, qui fournit des services de puissance de calcul de niveau entreprise pour les jeux, l'intelligence artificielle et d'autres entreprises en rassemblant des GPU à haute capacité de calcul comme le H100.
Aethir a déjà établi des partenariats avec des projets de cloud computing de premier plan dans l'industrie tels qu'io.net et Theta, ainsi qu'avec plusieurs studios de jeux de premier plan et entreprises de télécommunications, s'attendant à ce que les revenus annuels récurrents (ARR) dépassent 20 millions de dollars au premier trimestre 2024.
Aethir Edge a considérablement abaissé le seuil pour que les utilisateurs ordinaires puissent vendre leur puissance de calcul excédentaire et a grandement étendu la portée géographique du réseau Aethir.
Aethir a déjà obtenu 80 millions de dollars grâce à la vente de NFT de nœuds de vérification, prouvant que ses perspectives de projet et son modèle économique sont très attrayants pour un large public.
Le coût d'utilisation de l'A100 du réseau Aethir par heure est nettement inférieur à celui des autres concurrents, offrant un avantage concurrentiel évident.
Contexte d'Aethir
Le changement dans le processus de développement de la société humaine est souvent réalisé par quelques grandes inventions et avancées scientifiques. Chaque percée technologique crée directement une nouvelle ère plus efficace et prospère.
La révolution industrielle, la révolution électrique et la révolution de l'information sont des avancées technologiques extrêmement importantes dans l'histoire de l'humanité, elles ont complètement transformé le visage de la société humaine, apportant des changements sans précédent dans la productivité et le mode de vie. Maintenant, nous ne pouvons plus revenir à l'époque de l'éclairage à la lampe à pétrole et de la transmission de lettres par calèche. Avec la naissance de GPT, l'humanité est entrée dans une autre grande nouvelle ère.
LLM libère progressivement l'intelligence humaine, permettant aux gens de consacrer leur énergie et leur intelligence limitées à des réflexions et des pratiques plus créatives, les conduisant ainsi dans un monde plus efficace.
Nous considérons GPT comme une autre percée technologique qui change le monde, non seulement en raison des énormes progrès de GPT en matière de compréhension et de génération du langage naturel, mais aussi parce que l'humanité a compris, au cours de l'évolution de GPT, les lois de l'augmentation des capacités des grands modèles de langage — c'est-à-dire qu'en élargissant continuellement les paramètres du modèle et les données d'entraînement, on peut obtenir une amélioration exponentielle des capacités du modèle LLM. Tant que la puissance de calcul est suffisante, ce processus ne présente pas encore de limites.
L'utilisation des grands modèles de langage n'est pas seulement limitée à la compréhension du langage humain et des conversations, au contraire, ce n'est qu'un début. Une fois que les machines possèdent la capacité de comprendre le langage, c'est comme ouvrir une boîte de Pandore, libérant un espace d'imagination infini. Les gens peuvent tirer parti de cette capacité de l'IA pour développer diverses fonctionnalités disruptives.
Actuellement, dans divers domaines technologiques croisés, les modèles LLM commencent à faire leurs preuves. Des domaines humains comme la production vidéo et la création artistique, jusqu'aux domaines de la hard tech tels que la recherche pharmaceutique et la biotechnologie, un bouleversement sans précédent est à prévoir.
Dans cette époque, la puissance de calcul est considérée comme une ressource rare, les grandes entreprises technologiques contrôlant des ressources abondantes, tandis que les nouveaux développeurs font face à des barrières à l'entrée dues à un manque de ressources en puissance de calcul. Dans la nouvelle ère de l'IA, la puissance de calcul équivaut à du pouvoir, et ceux qui maîtrisent la puissance de calcul ont la capacité de changer le monde. Les GPU, en tant que pierre angulaire de l'apprentissage profond et du calcul scientifique, jouent un rôle crucial dans ce domaine.
Dans le domaine en rapide évolution de l'intelligence artificielle (IA), nous devons reconnaître les deux aspects du développement : l'entraînement des modèles et le raisonnement. Le raisonnement concerne les fonctionnalités et les résultats des modèles IA, tandis que l'entraînement englobe le processus complexe nécessaire à la construction de modèles intelligents, qui inclut des algorithmes d'apprentissage automatique, des ensembles de données et des capacités de calcul.
Prenons l'exemple de GPT-4, si l'on souhaite obtenir des inférences de haute qualité, les développeurs doivent acquérir un ensemble de données de base complet et une immense capacité de calcul pour entraîner un modèle d'IA efficace. Or, ces ressources sont principalement concentrées entre les mains des géants de l'industrie, notamment Nvidia, Google, Microsoft et certaines plateformes de cloud computing.
Les coûts de calcul élevés et les barrières à l'entrée empêchent davantage de développeurs d'entrer sur le marché, consolidant ainsi la position des leaders du secteur. Ils disposent de grands ensembles de données de base et d'une puissance de calcul importante, ce qui leur permet d'augmenter continuellement leur échelle et de réduire leurs coûts, renforçant ainsi les barrières sectorielles.
Mais nous ne pouvons nous empêcher de nous demander s'il existe des solutions pour réduire les coûts de calcul et les barrières à l'entrée de l'industrie grâce à l'adoption de la technologie blockchain ? La réponse est oui. La Décentralisation de l'informatique en cloud distribué nous offre une telle solution dans ce contexte.
Malgré les coûts élevés et la rareté actuelle de la puissance de calcul, les GPU ne sont pas pleinement utilisés. Cela est principalement dû au fait qu'il n'existe pas encore de moyen prêt à l'emploi pour intégrer ces puissances de calcul dispersées et les faire fonctionner de manière commercialisée. Voici des chiffres typiques d'utilisation des GPU pour différentes charges de travail :
La plupart des appareils de consommation équipés de GPU appartiennent aux trois premières catégories, c'est-à-dire inactifs (venant juste de démarrer dans le système d'exploitation Windows) :
Les données ci-dessus indiquent : l'utilisation des ressources de calcul est extrêmement faible, et dans le monde de Web2, il n'existe pas de mesures efficaces pour collecter et intégrer ces ressources. Mais l'économie Crypto et la blockchain pourraient bien être le remède à ce défi. L'économie cryptographique construit un marché mondial extrêmement efficace, grâce à un système économique de jetons unique et à la caractéristique de la Décentralisation, le tarification des ressources, leur circulation et l'adéquation entre l'offre et la demande sur le marché sont extrêmement efficaces.
Tendances du développement de l'informatique en nuage
Le développement de l'IA influence l'avenir de l'humanité, et les progrès de la puissance de calcul déterminent le développement de l'IA. Depuis l'invention du premier ordinateur dans les années quarante, les modes de calcul ont connu de nombreuses transformations. Des gros ordinateurs centraux aux ordinateurs portables légers, de l'achat de serveurs centralisés à la location de puissance de calcul, le seuil d'accès à la puissance de calcul est en train de diminuer progressivement. Avant l'apparition du cloud computing, les entreprises devaient acheter leurs propres serveurs et les mettre à jour continuellement avec les innovations technologiques, mais l'émergence du cloud computing a complètement changé ce modèle.
Le concept de base de l'informatique en nuage est que le client loue des serveurs, y accède à distance et paie en fonction de l'utilisation. Aujourd'hui, les entreprises traditionnelles sont bouleversées par l'informatique en nuage. Dans le domaine de l'informatique en nuage, la technologie de virtualisation est au cœur de ce secteur. Les serveurs virtuels peuvent diviser un serveur puissant en plusieurs petits serveurs et les louer, tout en pouvant mobiliser dynamiquement diverses ressources.
Ce modèle a complètement transformé le paysage commercial de l'industrie de la puissance de calcul. Auparavant, les gens devaient acheter leur propre matériel de puissance de calcul pour répondre à leurs besoins ; mais maintenant, il suffit de payer un loyer sur un site web pour bénéficier de services de puissance de calcul de haute qualité. La direction future du développement de l'informatique en nuage est le calcul en périphérie. En raison de la distance trop grande entre les systèmes centralisés traditionnels et les utilisateurs, cela peut entraîner un certain degré de latence. Bien que la latence puisse être optimisée, elle ne peut jamais être complètement surmontée en raison des limites de la vitesse de la lumière.
Cependant, les nouveaux secteurs tels que le métavers, la conduite autonome et la télémédecine ont des exigences de latence extrêmement faibles, il est donc nécessaire de déplacer les serveurs de cloud computing plus près des utilisateurs, ce qui a conduit à l'implantation de plus en plus de petits centres de données autour des utilisateurs, c'est ce qu'on appelle le calcul en périphérie.
Par rapport aux fournisseurs de puissance de calcul en nuage centralisés, les avantages de l'informatique en nuage décentralisée résident principalement dans :
Accessibilité et flexibilité : obtenir un accès aux puces de calcul sur des plateformes telles que certains services cloud nécessite généralement plusieurs semaines, et des modèles de GPU hautes performances, comme l'A100, le H100, sont souvent en rupture de stock. De plus, pour acquérir de la puissance de calcul, les consommateurs doivent souvent signer des contrats à long terme et rigides avec ces grandes entreprises, ce qui entraîne non seulement une perte de temps, mais rend également les opérations des entreprises rigides, perdant ainsi une certaine flexibilité. En revanche, les plateformes de calcul décentralisé permettent d'accéder à la puissance de calcul à tout moment et offrent des choix matériels flexibles, ayant une meilleure accessibilité.
Prix plus bas : grâce à l'utilisation de puces inactives, et en ajoutant les subventions en tokens des protocoles de réseau aux fournisseurs de puces et de puissance de calcul, le réseau de puissance de calcul distribué pourrait offrir une puissance de calcul à un coût plus bas.
Résistance à la censure : les systèmes tels que io.net, Aethir, etc. ne se positionnent pas comme des systèmes sans permission. Ils ont traité des problèmes de conformité tels que le RGPD et la HIPAA lors des phases de mise en ligne des GPU, de chargement des données, de partage des données et de partage des résultats.
Avec le développement continu de l'IA et le déséquilibre persistant entre l'offre et la demande de GPU, cela incitera davantage de développeurs à se tourner vers des plateformes de cloud computing décentralisées. En même temps, pendant un marché haussier, en raison de l'augmentation des prix des tokens cryptographiques, les fournisseurs de GPU réaliseront davantage de bénéfices, ce qui stimulera davantage de fournisseurs de GPU à entrer sur ce marché, formant un effet de roue positive.
problème technique
1. Problème de parallélisation
Les plateformes de calcul distribué rassemblent généralement une offre de puces en longue traîne, ce qui signifie qu'un fournisseur de puces individuel ne peut presque jamais accomplir de manière indépendante des tâches complexes d'entraînement ou d'inférence de modèles d'IA dans un court laps de temps. Si une plateforme de cloud computing souhaite être compétitive, elle doit décomposer et répartir les tâches par des moyens de parallélisation, afin de réduire le temps total d'achèvement et d'améliorer la capacité de calcul de la plateforme.
Cependant, le processus de parallélisation peut rencontrer une série de problèmes, y compris comment décomposer les tâches (en particulier pour des tâches d'apprentissage profond complexes), la dépendance des données, ainsi que les coûts de communication supplémentaires entre les appareils, etc.
2. Risque de substitution technologique
Avec l'investissement massif de capitaux dans la recherche sur les ASIC (circuits intégrés spécifiques) et des inventions récentes comme les unités de traitement de tenseurs (TPU), cela pourrait avoir un impact sur les clusters GPU des plateformes de calcul décentralisées.
Si ces ASIC peuvent offrir de bonnes performances tout en étant équilibrés en termes de coûts, le marché des GPU actuellement dominé par de grandes organisations d'IA pourrait revenir sur le marché. Cela entraînera une augmentation de l'offre de GPU, ce qui affectera l'écosystème des plateformes de cloud computing décentralisées.
3. Risque réglementaire
En raison du fonctionnement des systèmes de cloud computing décentralisés dans plusieurs juridictions et de leur possible soumission à différentes lois et règlements, il peut exister des défis juridiques et réglementaires uniques. Les exigences de conformité, telles que les lois sur la protection des données et la vie privée, peuvent également être complexes et difficiles.
À l'étape actuelle, les utilisateurs des plateformes de cloud computing sont principalement des développeurs professionnels et des institutions, qui préfèrent utiliser une plateforme sur le long terme et ne changent pas facilement. Que ce soit une plateforme décentralisée ou centralisée, le prix n'est qu'un des facteurs à considérer ; ces utilisateurs accordent une plus grande importance à la stabilité du service. Ainsi, si une plateforme décentralisée dispose d'une forte capacité d'intégration et d'une puissance de calcul stable et suffisante, elle est plus susceptible d'attirer ces clients, d'établir une relation de coopération à long terme et de générer un revenu stable en flux de trésorerie.
Introduction à la plateforme Aethir
Aethir Cloud est une plateforme de rendu en temps réel décentralisée basée sur le réseau Arbitrum, qui aide les entreprises de jeux et d'intelligence artificielle à livrer leurs produits directement aux consommateurs en agrégeant et en redistribuant intelligemment les GPU neufs et inutilisés provenant des entreprises, des centres de données, des activités de minage de cryptomonnaies et des consommateurs.
L'une des innovations clés de ce projet est le pool de ressources, qui regroupe les contributeurs de puissance de calcul décentralisés sous une interface unifiée, offrant des services aux clients du monde entier. Une des grandes caractéristiques du pool de ressources est que les fournisseurs de GPU peuvent se connecter ou se déconnecter librement du réseau, permettant ainsi aux entreprises ou aux centres de données disposant d'équipements inactifs de participer au réseau pendant les temps d'arrêt, augmentant ainsi la flexibilité des fournisseurs et le taux d'utilisation des équipements.
L'exploitation de l'écosystème Aethir repose sur trois infrastructures de base essentielles :
Conteneur (Container) : La fonction clé du conteneur est de fournir des services de rendu à distance en temps réel, offrant une expérience de "zéro délai". Le conteneur est le lieu réel du cloud computing, agissant comme un point de terminaison virtuel, exécutant et rendant des applications. Cela transfère la charge de travail des appareils locaux vers le conteneur.
Vérificateur (Checker) : Le nœud vérificateur s'assure de l'intégrité et de la qualité de service du réseau Aethir en vérifiant le Container et ses processus de service. Une fois la tâche accomplie, le nœud vérificateur utilise sa propre clé privée.