Le développement de l'IA s'accélère, atteignant potentiellement le niveau humain d'ici 2030, un rapport de McKinsey révèle un impact économique énorme.
La vitesse de développement de l'IA dépasse les attentes, atteignant peut-être le niveau humain d'ici 2030
Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey montre que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, avec un impact énorme sur l'économie et la société. Le rapport prévoit que le moment où l'IA atteindra le niveau humain pourrait être plus rapide que prévu, avec une prédiction médiane avant 2030.
Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste sur les perspectives de développement de l'IA. Le rapport souligne que l'IA générative a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Non seulement il existe des produits comme ChatGPT qui comptent un grand nombre d'utilisateurs, mais des outils d'IA générative tels que Copilot et Stable Diffusion sont également en train de transformer les modes de travail et de vie des gens.
Le rapport met l'accent sur la vitesse de développement de l'IA. En quelques mois à peine, l'IA a considérablement amélioré ses capacités dans les domaines de l'image, de la vidéo, de l'audio et du code. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts.
En ce qui concerne l'impact économique, le rapport a été analysé sous deux angles :
Scanner les entreprises capables d'utiliser l'IA générative, 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués dans divers secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, estimation de l'impact de l'IA sur la productivité de la main-d'œuvre mondiale.
Le rapport prévoit que les avantages économiques totaux de l'IA générative atteindront entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
En termes de potentiel futur, le rapport indique que l'IA générative a le plus grand impact sur quatre fonctions : l'exploitation des clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement, représentant environ 75 % de la valeur totale. En même temps, l'IA peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en transformant les systèmes de gestion des connaissances internes.
Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles de l'IA générative, ses capacités dans divers domaines atteindront plus rapidement le niveau humain que prévu auparavant. Par exemple, le temps nécessaire à l'IA pour atteindre la capacité de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Pour les particuliers, le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois subiront des changements. Le rapport recommande à toutes les parties prenantes de répondre activement aux opportunités et aux risques liés à l'IA, y compris les dirigeants d'entreprise, les décideurs gouvernementaux et les citoyens ordinaires.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur le plan économique, et met en lumière le potentiel et les défis énormes du développement de l'IA.
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SnapshotDayLaborer
· Il y a 8h
Pourra-t-on avoir à manger à ce moment-là...
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SleepTrader
· Il y a 8h
C'est trop rapide, les humains ne vont-ils pas perdre leur emploi ?
Le développement de l'IA s'accélère, atteignant potentiellement le niveau humain d'ici 2030, un rapport de McKinsey révèle un impact économique énorme.
La vitesse de développement de l'IA dépasse les attentes, atteignant peut-être le niveau humain d'ici 2030
Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey montre que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, avec un impact énorme sur l'économie et la société. Le rapport prévoit que le moment où l'IA atteindra le niveau humain pourrait être plus rapide que prévu, avec une prédiction médiane avant 2030.
Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste sur les perspectives de développement de l'IA. Le rapport souligne que l'IA générative a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Non seulement il existe des produits comme ChatGPT qui comptent un grand nombre d'utilisateurs, mais des outils d'IA générative tels que Copilot et Stable Diffusion sont également en train de transformer les modes de travail et de vie des gens.
Le rapport met l'accent sur la vitesse de développement de l'IA. En quelques mois à peine, l'IA a considérablement amélioré ses capacités dans les domaines de l'image, de la vidéo, de l'audio et du code. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts.
En ce qui concerne l'impact économique, le rapport a été analysé sous deux angles :
Scanner les entreprises capables d'utiliser l'IA générative, 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués dans divers secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, estimation de l'impact de l'IA sur la productivité de la main-d'œuvre mondiale.
Le rapport prévoit que les avantages économiques totaux de l'IA générative atteindront entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
En termes de potentiel futur, le rapport indique que l'IA générative a le plus grand impact sur quatre fonctions : l'exploitation des clients, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement, représentant environ 75 % de la valeur totale. En même temps, l'IA peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en transformant les systèmes de gestion des connaissances internes.
Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles de l'IA générative, ses capacités dans divers domaines atteindront plus rapidement le niveau humain que prévu auparavant. Par exemple, le temps nécessaire à l'IA pour atteindre la capacité de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Pour les particuliers, le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois subiront des changements. Le rapport recommande à toutes les parties prenantes de répondre activement aux opportunités et aux risques liés à l'IA, y compris les dirigeants d'entreprise, les décideurs gouvernementaux et les citoyens ordinaires.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur le plan économique, et met en lumière le potentiel et les défis énormes du développement de l'IA.