Application des modèles de paris dans les jeux de chiffrement : Discussion sur le GGR et les modèles de revenus
Dans le domaine des jeux de chiffrement, se concentrer uniquement sur le gameplay ne suffit plus à garantir le succès d'un projet. Comprendre la nature des jeux des utilisateurs de chiffrement et maîtriser le modèle de base de l'industrie des jeux est essentiel à la survie du projet. Avant de lancer un nouveau projet ou d'investir, il est très utile de comprendre en profondeur le modèle GGR de l'industrie des jeux.
GGR (Gross Gaming Revenue) est un indicateur de performance couramment utilisé dans l'industrie des jeux, représentant la perte totale des joueurs sur une période donnée, c'est-à-dire le bénéfice brut du casino. La méthode de calcul est le montant total des mises moins le montant total gagné par les joueurs. En lien avec cela, il y a aussi le NGR (Net Gaming Revenue), qui doit également tenir compte des récompenses supplémentaires et des taxes sur les jeux.
Il convient de noter que le GGR peut également être calculé en multipliant le montant total des mises par le taux de perte. Le taux de perte fait référence à la proportion de mises totales que les joueurs perdent finalement. Même dans des jeux théoriquement relativement équitables, le croupier a toujours un avantage. Pour inciter les joueurs à continuer à participer et à augmenter le montant des mises, les casinos contrôlent soigneusement le rapport d'avantage réel.
Dans les jeux de chiffrement, nous pouvons tirer des enseignements de l'expérience de l'industrie des jeux d'argent. Cependant, la principale différence entre le jeu de chiffrement et les jeux de hasard traditionnels réside dans le degré d'acceptation des joueurs envers les cotes variables. Le cadre des cotes des jeux de hasard traditionnels est relativement fixe, tandis que les cotes sur les plateformes d'échange de cryptomonnaies peuvent fluctuer à tout moment.
Cela explique pourquoi la plupart des produits GambleFi ont des types de jeux très similaires. Les jeux de hasard mettent l'accent sur le consensus des mécanismes et le cadre des cotes, dont le public cible ne coïncide pas entièrement avec celui des spéculateurs en chiffrement. L'industrie des jeux de hasard accorde plus d'importance à l'application généralisée d'un mécanisme plutôt qu'à la création de nombreux jeux différents.
En ce qui concerne le contrôle du taux de mortalité, différents types de jeux ont des caractéristiques différentes :
Paris traditionnels : cotes fixes, pas de liquidité, taux de meurtre totalement contrôlable.
Trading de contrats : cotes relativement stables (grands types de monnaies), avec une certaine liquidité, taux de liquidation relativement contrôlable.
Échange de jetons à faible capitalisation : les cotes fluctuent beaucoup, la liquidité est élevée, et le taux de perte est difficile à contrôler.
Plus les cotes sont instables, plus la liquidité des jetons est élevée, plus il est difficile de contrôler le taux de perte. C'est aussi pourquoi la plupart des jeux, qu'ils appartiennent ou non à la catégorie des jeux de hasard, n'utilisent pas de mécanisme entièrement aléatoire.
Pour les équipes de développement de jeux de chiffrement, la clé est :
Reconnaître que le motif central des utilisateurs de chiffrement est le "jeu" et non pas simplement le divertissement.
Évaluer si le modèle GGR est adapté à son propre projet, clarifier le modèle de revenus et les méthodes de contrôle du taux de destruction.
S'inspirer des stratégies d'acquisition et de fidélisation des clients de l'industrie des jeux traditionnels.
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MiningDisasterSurvivor
· Il y a 11h
Une autre bande de pigeons va être prise par GGR. Ces vieux de désastre du minage de 2011 s'en souviennent-ils encore ?
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BlockchainDecoder
· Il y a 11h
En se référant au modèle statistique du MIT, la plage de fluctuation de l'indicateur de taux de mortalité peut être idéalement contrôlée entre 4,2 % et 6,8 %.
Voir l'originalRépondre0
ApyWhisperer
· Il y a 11h
Comment dire, c'est qu'on va se faire prendre pour des cons.
Modèles de jeu au service de GambleFi : Analyse des stratégies de contrôle du GGR et du taux de suppression
Application des modèles de paris dans les jeux de chiffrement : Discussion sur le GGR et les modèles de revenus
Dans le domaine des jeux de chiffrement, se concentrer uniquement sur le gameplay ne suffit plus à garantir le succès d'un projet. Comprendre la nature des jeux des utilisateurs de chiffrement et maîtriser le modèle de base de l'industrie des jeux est essentiel à la survie du projet. Avant de lancer un nouveau projet ou d'investir, il est très utile de comprendre en profondeur le modèle GGR de l'industrie des jeux.
GGR (Gross Gaming Revenue) est un indicateur de performance couramment utilisé dans l'industrie des jeux, représentant la perte totale des joueurs sur une période donnée, c'est-à-dire le bénéfice brut du casino. La méthode de calcul est le montant total des mises moins le montant total gagné par les joueurs. En lien avec cela, il y a aussi le NGR (Net Gaming Revenue), qui doit également tenir compte des récompenses supplémentaires et des taxes sur les jeux.
Il convient de noter que le GGR peut également être calculé en multipliant le montant total des mises par le taux de perte. Le taux de perte fait référence à la proportion de mises totales que les joueurs perdent finalement. Même dans des jeux théoriquement relativement équitables, le croupier a toujours un avantage. Pour inciter les joueurs à continuer à participer et à augmenter le montant des mises, les casinos contrôlent soigneusement le rapport d'avantage réel.
Dans les jeux de chiffrement, nous pouvons tirer des enseignements de l'expérience de l'industrie des jeux d'argent. Cependant, la principale différence entre le jeu de chiffrement et les jeux de hasard traditionnels réside dans le degré d'acceptation des joueurs envers les cotes variables. Le cadre des cotes des jeux de hasard traditionnels est relativement fixe, tandis que les cotes sur les plateformes d'échange de cryptomonnaies peuvent fluctuer à tout moment.
Cela explique pourquoi la plupart des produits GambleFi ont des types de jeux très similaires. Les jeux de hasard mettent l'accent sur le consensus des mécanismes et le cadre des cotes, dont le public cible ne coïncide pas entièrement avec celui des spéculateurs en chiffrement. L'industrie des jeux de hasard accorde plus d'importance à l'application généralisée d'un mécanisme plutôt qu'à la création de nombreux jeux différents.
En ce qui concerne le contrôle du taux de mortalité, différents types de jeux ont des caractéristiques différentes :
Plus les cotes sont instables, plus la liquidité des jetons est élevée, plus il est difficile de contrôler le taux de perte. C'est aussi pourquoi la plupart des jeux, qu'ils appartiennent ou non à la catégorie des jeux de hasard, n'utilisent pas de mécanisme entièrement aléatoire.
Pour les équipes de développement de jeux de chiffrement, la clé est :