Tendances des projets AI sur les blockchains publiques : technologique pragmatique, verticalité des scénarios, validation commerciale comme point focal.
Analyse des tendances des projets populaires dans le secteur Crypto+AI
Au cours du mois dernier, les projets populaires dans le domaine Crypto+AI ont montré trois tendances significatives.
Le chemin technologique du projet devient plus pragmatique, mettant l'accent sur les données de performance plutôt que sur un simple emballage conceptuel.
Les scénarios de niche verticaux deviennent le point focal de l'expansion, l'IA spécialisée remplace l'IA généralisée.
Le capital se concentre davantage sur la validation des modèles commerciaux, les projets ayant un flux de trésorerie sont clairement plus appréciés.
Voici une présentation, une analyse des points forts et des commentaires sur quelques projets représentatifs :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisés
Présentation du projet : La plateforme attribue des notes à plus de 500 grands modèles grâce à une intelligence collective, et les retours des utilisateurs peuvent être échangés contre de l'argent. Un financement de démarrage de 33 millions de dollars a été réalisé.
Analyse des points forts : appliquer les avantages du jugement subjectif humain aux lacunes de l'évaluation par l'IA. A déjà attiré des entreprises renommées pour l'achat de données, générant un flux de trésorerie réel.
Commentaire : Le modèle commercial est relativement clair, ce n'est pas un modèle de dépenses pure. Cependant, les algorithmes de prévention des fraudes et de protection contre les attaques de sorcières doivent être continuellement optimisés. L'ampleur du financement montre que le capital attache plus d'importance aux projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
Présentation du projet : Ce réseau a déjà un certain consensus sur le marché dans le domaine DePIN de Solana. Un financement de 10 millions de dollars a été complété en juin lors d'un tour de financement de seed.
Analyse des points forts : lancement d'un nouveau protocole de transmission de données et d'un moteur d'inférence, avec des explorations substantielles dans le calcul en périphérie et la vérifiabilité des données, capable de réduire la latence de 40 % et de prendre en charge l'accès à des appareils hétérogènes.
Commentaire : La direction correspond à la tendance de "délocalisation" de l'IA. Cependant, l'efficacité du traitement des tâches complexes reste un défi par rapport aux plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques est également un problème. L'informatique en périphérie est l'un des atouts du cadre distribué Web3 AI, et nous avons bon espoir que la performance réelle favorise sa mise en œuvre.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
Présentation du projet : Grâce à des incitations en tokens, nous encourageons les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines, avec des revenus cumulés de plus de 14 millions de dollars, établissant un réseau de contributeurs de données de plusieurs millions.
Analyse des points forts : L'intégration de la vérification ZK et de l'algorithme de consensus BFT garantit la qualité des données, l'utilisation de la technologie de calcul privé répond aux exigences de conformité. Lancement d'un dispositif de collecte d'ondes cérébrales, expansion dans le domaine du matériel. Le modèle économique est conçu de manière raisonnable, ce qui peut réduire les coûts des services de données pour les entreprises.
Commentaire : La plus grande valeur du projet réside dans sa capacité à répondre aux besoins réels de l'annotation de données pour l'IA, en particulier dans des domaines exigeants tels que la santé et la conduite autonome. Cependant, un taux d'erreur de 20 % doit encore être amélioré. La direction des interfaces cerveau-machine offre un potentiel, mais la difficulté d'exécution est élevée.
Réseau de calcul distribué sur la chaîne Solana
Présentation du projet : agrégation des ressources GPU inactives grâce à la technologie de sharding dynamique, prenant en charge l'inférence de grands modèles. Financement de 10,8 millions de dollars complété en juin.
Analyse des points forts : Les coûts sont inférieurs de 40 % à ceux des services cloud. La conception des transactions de données tokenisées transforme les contributeurs de puissance de calcul en parties prenantes, incitant davantage de personnes à participer au réseau.
Commentaire : un modèle typique de "ressources inutilisées agrégées", avec une logique cohérente. Cependant, le taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est relativement élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il présente des avantages dans des scénarios tels que le rendu 3D, où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées, l'élément clé étant de réduire le taux d'erreur.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA
Présentation du projet : Fin du financement en seed round de 3,38 millions de dollars en juin.
Analyse des points forts : la technologie MCP peut optimiser dynamiquement les chemins de transaction, réduire le slippage et améliorer l'efficacité de 30 %. Elle s'attaque à un domaine de niche relativement vierge du trading quantitatif DeFi, comblant ainsi un besoin sur le marché.
Commentaire : La direction est correcte, DeFi a besoin d'outils de trading plus intelligents. Cependant, le trading à haute fréquence exige des exigences très élevées en matière de latence et de précision, la synergie en temps réel entre les prévisions IA et l'exécution sur chaîne doit encore être vérifiée. Les attaques MEV représentent un risque majeur, les mesures de protection technique doivent suivre.
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ColdWalletGuardian
· Il y a 3h
La piste verticale a sauvé la bulle de l'IA
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AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
tout comme le kilomètre 20 dans le marathon... enfin voir des projets prendre leur envol avec de réelles métriques de revenus
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ProbablyNothing
· 08-10 15:46
Une nouvelle vague de licenciements ? Le capital continue de frapper fort.
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BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
Eh bien, on est passé à la phase de monétisation intelligente en courant.
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MetaverseHermit
· 08-10 15:36
La course à l'IA est vraiment folle~
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CommunityLurker
· 08-10 15:32
Le patron a enfin réalisé que l'argent liquide est roi.
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MevHunter
· 08-10 15:25
Courir tôt ! prendre les gens pour des idiots faire de l'argent Arigato !
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MoonBoi42
· 08-10 15:19
Il y a vraiment ce genre de travail rémunérateur. Qui ira explorer ?
Tendances des projets AI sur les blockchains publiques : technologique pragmatique, verticalité des scénarios, validation commerciale comme point focal.
Analyse des tendances des projets populaires dans le secteur Crypto+AI
Au cours du mois dernier, les projets populaires dans le domaine Crypto+AI ont montré trois tendances significatives.
Voici une présentation, une analyse des points forts et des commentaires sur quelques projets représentatifs :
Plateforme d'évaluation de modèles d'IA décentralisés
Présentation du projet : La plateforme attribue des notes à plus de 500 grands modèles grâce à une intelligence collective, et les retours des utilisateurs peuvent être échangés contre de l'argent. Un financement de démarrage de 33 millions de dollars a été réalisé.
Analyse des points forts : appliquer les avantages du jugement subjectif humain aux lacunes de l'évaluation par l'IA. A déjà attiré des entreprises renommées pour l'achat de données, générant un flux de trésorerie réel.
Commentaire : Le modèle commercial est relativement clair, ce n'est pas un modèle de dépenses pure. Cependant, les algorithmes de prévention des fraudes et de protection contre les attaques de sorcières doivent être continuellement optimisés. L'ampleur du financement montre que le capital attache plus d'importance aux projets ayant une validation de monétisation.
Réseau de calcul AI décentralisé
Présentation du projet : Ce réseau a déjà un certain consensus sur le marché dans le domaine DePIN de Solana. Un financement de 10 millions de dollars a été complété en juin lors d'un tour de financement de seed.
Analyse des points forts : lancement d'un nouveau protocole de transmission de données et d'un moteur d'inférence, avec des explorations substantielles dans le calcul en périphérie et la vérifiabilité des données, capable de réduire la latence de 40 % et de prendre en charge l'accès à des appareils hétérogènes.
Commentaire : La direction correspond à la tendance de "délocalisation" de l'IA. Cependant, l'efficacité du traitement des tâches complexes reste un défi par rapport aux plateformes centralisées, et la stabilité des nœuds périphériques est également un problème. L'informatique en périphérie est l'un des atouts du cadre distribué Web3 AI, et nous avons bon espoir que la performance réelle favorise sa mise en œuvre.
Plateforme d'infrastructure de données AI décentralisée
Présentation du projet : Grâce à des incitations en tokens, nous encourageons les utilisateurs du monde entier à contribuer des données dans divers domaines, avec des revenus cumulés de plus de 14 millions de dollars, établissant un réseau de contributeurs de données de plusieurs millions.
Analyse des points forts : L'intégration de la vérification ZK et de l'algorithme de consensus BFT garantit la qualité des données, l'utilisation de la technologie de calcul privé répond aux exigences de conformité. Lancement d'un dispositif de collecte d'ondes cérébrales, expansion dans le domaine du matériel. Le modèle économique est conçu de manière raisonnable, ce qui peut réduire les coûts des services de données pour les entreprises.
Commentaire : La plus grande valeur du projet réside dans sa capacité à répondre aux besoins réels de l'annotation de données pour l'IA, en particulier dans des domaines exigeants tels que la santé et la conduite autonome. Cependant, un taux d'erreur de 20 % doit encore être amélioré. La direction des interfaces cerveau-machine offre un potentiel, mais la difficulté d'exécution est élevée.
Réseau de calcul distribué sur la chaîne Solana
Présentation du projet : agrégation des ressources GPU inactives grâce à la technologie de sharding dynamique, prenant en charge l'inférence de grands modèles. Financement de 10,8 millions de dollars complété en juin.
Analyse des points forts : Les coûts sont inférieurs de 40 % à ceux des services cloud. La conception des transactions de données tokenisées transforme les contributeurs de puissance de calcul en parties prenantes, incitant davantage de personnes à participer au réseau.
Commentaire : un modèle typique de "ressources inutilisées agrégées", avec une logique cohérente. Cependant, le taux d'erreur de validation inter-chaînes de 15 % est relativement élevé, et la stabilité technique doit encore être améliorée. Il présente des avantages dans des scénarios tels que le rendu 3D, où les exigences en matière de temps réel ne sont pas élevées, l'élément clé étant de réduire le taux d'erreur.
Plateforme de trading haute fréquence de cryptomonnaies alimentée par l'IA
Présentation du projet : Fin du financement en seed round de 3,38 millions de dollars en juin.
Analyse des points forts : la technologie MCP peut optimiser dynamiquement les chemins de transaction, réduire le slippage et améliorer l'efficacité de 30 %. Elle s'attaque à un domaine de niche relativement vierge du trading quantitatif DeFi, comblant ainsi un besoin sur le marché.
Commentaire : La direction est correcte, DeFi a besoin d'outils de trading plus intelligents. Cependant, le trading à haute fréquence exige des exigences très élevées en matière de latence et de précision, la synergie en temps réel entre les prévisions IA et l'exécution sur chaîne doit encore être vérifiée. Les attaques MEV représentent un risque majeur, les mesures de protection technique doivent suivre.