En 1971, le psychologue et économiste Herbert A. Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de USV, Albert Wenger, révèle dans son livre "Le Monde Après le Capital" (The World After Capital) un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de vivre une troisième grande transition - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Révolution agricole : consacrée à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendre des conflits pour la terre ;
Révolution industrielle : s'efforce de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourne vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
Révolution numérique : lutte pour l'attention.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement pour Labubu sur le marché des objets de collection tendance, ou les ventes en direct des principaux streamers, cela revient essentiellement à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie d'attention traditionnelle, les utilisateurs, fans et consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, à des incitations par jetons et à la technologie AI, dans le but de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance. Son cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela couvre non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements on-chain, les insights personnels, et l'activité narrative.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
Mécanisme de redistribution de la valeur : restituer la valeur monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation et l'activité narrative en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur d'information qui était auparavant difficile à circuler.
Participation à faible seuil : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement en utilisant leur compte de médias sociaux pour créer du contenu.
Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure des étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, permettant ainsi aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne d'obtenir également des récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité ;
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prévisionnels.
InfoFi Catégorie
InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent principalement être divisés en plusieurs catégories suivantes :
Marché de prévision
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prédire les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des « actions » liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter de Polymarket, un marché de prédiction. Dans son article de novembre 2024 intitulé « Des marchés de prédiction à la finance de l'information » (From prediction markets to info finance), il a déclaré : « Les marchés de prédiction ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information (info finance). » Vitalik a également souligné les deux aspects de Polymarket : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités pour tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché et encourage les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut entraîner des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également partagé un mois avant les élections américaines de 2024 les données « Trump en tête avec un taux de soutien de 51 % sur Polymarket » et a commenté : « En raison de l'engagement de véritables investissements, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels ».
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
Polymarket : le plus grand marché de prédiction décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise l'USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent prédire des événements tels que les élections politiques, l'économie, le divertissement, et le lancement de produits.
Kalshi : est une plateforme de marché de prédiction entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à sa collaboration avec le fournisseur d'infrastructure en cryptomonnaies et stablecoins Zero Hash, mais reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements (Event Contracts), permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, Kalshi possède un avantage unique sur le marché américain.
InfoFi de type Bouche Lèche (Yap-to-Earn)
Le terme «嘴撸» est une appellation humoristique de la communauté crypto chinoise pour Yap-to-Earn, qui fait référence à la manière de gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité, en rapport avec des projets crypto, sur les plateformes sociales. Cela se fait généralement par le biais d'algorithmes d'IA qui évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la blockchain (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'information et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de «嘴撸» :
Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte X pour participer.
Améliorer l'activité de la communauté du projet en récompensant les discussions précieuses.
Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une répartition des récompenses plus transparente.
Les points peuvent être convertis en airdrops de tokens ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets de bouche populaires ou les projets qui supportent la bouche incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus cryptographiques publiés par les utilisateurs sur X, récompensant ainsi les points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent leurs objectifs de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de leur marque, formant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars (hors airdrop de Kaito lui-même) aux différentes communautés, avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Source :
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI de suivi, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'événement Spark a attiré plus de 16 000 participants, tandis que le nombre de participants des deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des manières de gagner des points pour participer au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Les premiers projets d'agents IA avec un taux de souscription élevé sur Virtuals, source :
Loud : Loud, en tant qu'expérimentation de « valeur d'attention » dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % de la part du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant la publication officielle du jeton à la fin mai 2025 via l'Initial Attention Offering (IAO). Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'« économie de l'attention », et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue chaque jour le contenu des créateurs, et ceux qui produisent un contenu précieux et perspicace recevront des récompenses Quacks.
Bouche Lue + Tâche / Activités en chaîne / Validation : Valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certain projets combinent également la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, le minting de NFT) ou des tâches, évaluant ainsi de manière globale la contribution multidimensionnelle des utilisateurs.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et le marquent dans les réponses en mentionnant @MirraTerminal pour soumettre des insights, déterminant ainsi quels contenus l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de type réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve de participation sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur numérique quantifiant le niveau de confiance d'un utilisateur en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en jeu d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des « billets de confiance » et des « billets de méfiance », c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation quantifiable sur la blockchain, et à inciter les utilisateurs à participer par des récompenses. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite cette action de mentionnement à 3 fois par jour (y compris 3 fois) pour les utilisateurs, tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant de projets écologiques Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.
Upside : Upside est un marché de prévisions sociales (parmi les investisseurs, Arthur Hayes), récompensant la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens de valeur, créant un marché dynamique par le biais d'un mécanisme de vote. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les conservateurs. Pour éviter la manipulation du pool de prévisions, le poids des votes est réduit durant les 5 dernières minutes de chaque round.
YAPYO : une infrastructure de marché de l'attention dans l'écosystème Arbitrum. YAPYO indique que les récompenses dans son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des gains, mais aussi une influence durable.
Tendances : il est possible de tokeniser les publications X, devenant ainsi une tendance sur la courbe conjointe appelée "Trend it". Les créateurs ont droit à 20 % des frais de transaction de la courbe conjointe pour chaque tendance.
Accès au contenu des jetons : filtrer le bruit
Backroom : Les créateurs peuvent lancer des espaces tokenisés, offrant des contenus sélectionnés tels que des insights de marché, de l'Alpha et des analyses, sans avoir à gérer, ni de pression sociale ; les utilisateurs peuvent débloquer des informations de haute valeur et peu bruyantes en achetant des clés en chaîne liées à chaque espace créateur. Les clés ne servent pas seulement à l'accès - ce sont des actifs échangeables, avec une courbe de prix dynamique pilotée par la demande. Parallèlement, l'IA traitera les données de chat et les signaux en insights exploitables.
Xeet : un nouveau protocole sur le réseau Abstract, qui n'est pas encore complètement lancé, mais un programme de recommandation est déjà en cours, invitant les KOL à recevoir des points de récompense. Le fondateur de Xeet @Pons_ETH se moque du fait qu'InfoFi est devenu NoiseFi, et déclare : « Il est temps de réduire le bruit et d'amplifier le signal. » Les informations publiques disponibles indiquent que Xeet s'intégrera à l'évaluation Ethos, mais à part cela, Xeet n'a pas divulgué plus d'informations.
Analyse des données InfoFi
Arkham Intel Exchange : Arkham est un outil de recherche de données en chaîne, une plateforme d'échange d'informations et une bourse. Arkham Intel Intel Exchange est une plateforme décentralisée d'échange d'informations, où les « détectives en chaîne » peuvent gagner des récompenses.
InfoFi Dilemme
Marché de prévision
Régulation et conformité : les marchés prédictifs peuvent être considérés comme similaires aux options binaires ou aux jeux de hasard, et peuvent faire face à des pressions réglementaires. Par exemple, Polymarket a été jugé illégal par la CFTC aux États-Unis pour ne pas s'être enregistré en tant que marché de contrats désignés (DCM) ou installation d'exécution de swaps (SEF), et a été condamné à une amende de 1,4 million de dollars en 2022, avec l'obligation de bloquer les utilisateurs américains. L'enquête du ministère de la Justice des États-Unis et du FBI en 2024 a encore mis en lumière ses difficultés réglementaires.
Trading d'initiés et équité : Les marchés de prévision peuvent être perturbés par des informations privilégiées. De gros capitaux peuvent fausser les prix à court terme. Concevoir des règles et des mécanismes équitables est l'un des principaux défis des marchés de prévision InfoFi.
Liquidité et participation : L'efficacité des marchés de prédiction dépend d'un nombre suffisant de participants et de liquidité. Les marchés de prédiction rencontrent souvent le problème de "liquidité insuffisante en longue traîne" sur des sujets de niche, où le manque de participants rend l'information du marché peu fiable. L'introduction d'agents AI peut partiellement résoudre ce problème, mais des améliorations supplémentaires sont encore nécessaires.
Conception d'oracles : Polymarket a subi une attaque d'oracle qui a entraîné des pertes importantes pour les utilisateurs ayant parié sur le bon résultat. En février 2025, UMA, Polymarket et EigenLayer ont annoncé qu'ils collaboraient pour étudier la construction d'oracles pour le marché des prévisions. Parmi les idées de recherche, on trouve le développement d'un oracle capable de gérer plusieurs jetons pour résoudre les litiges. D'autres fonctionnalités en cours d'étude incluent le lien dynamique, l'intégration d'agents IA et une sécurité renforcée contre les attaques par corruption.
Bouche Lissage
Le bruit d'information s'intensifie, les publicités de contenu AI pullulent, cachant les signaux réels. Les utilisateurs ont du mal à filtrer la valeur parmi une masse de contenu, la confiance dans la communauté diminue, et l'efficacité marketing des projets est compromise. Selon KOL Crypto Brave (@cryptobraveHQ), « plusieurs dirigeants de projets se sont plaints d'avoir dépensé 150 000 USDT de frais de service pour Kaito, en allouant 0,5%-1% de tokens à des KOL, et finalement, plus de la moitié provient de comptes publicitaires de contenu AI. Les projets qui souhaitent attirer des KOL de premier plan et des ICT doivent également payer des frais supplémentaires, puis Kaito doit contacter ces KOL de premier plan pour les impliquer. »
La plupart des algorithmes des projets de bouche à oreille manquent d'explications publiques sur la manière d'évaluer la qualité du contenu, l'interaction et la profondeur, suscitant des doutes chez les utilisateurs sur l'équité de la distribution des points. Si l'algorithme favorise des comptes spécifiques (comme les grandes personnalités ou les comptes en réseau), cela pourrait entraîner une perte de créateurs de contenu de qualité. Kaito a récemment apporté certaines nouvelles améliorations à l'algorithme en fonction des retours de la communauté, les mises à jour se concentrant sur le fait que la qualité est privilégiée par rapport à la quantité, que les publications n'apportant pas d'insights ou de commentaires sur le projet ne recevront pas d'attention, et renforçant la lutte contre la manipulation des interactions et les comportements de gonflement de groupe, etc.
L'effet Matthieu de la distribution des revenus : Dans la plupart des cas, les projets et les KOL bénéficient mutuellement, mais les créateurs de contenu de moindre envergure et les petits investisseurs continuent de faire face à des revenus faibles et à une concurrence intense. Yu Hu, le fondateur de Kaito, a déclaré le 8 juin que « parmi environ 1 million d'utilisateurs enregistrés sur Kaito, moins de 30 000 utilisateurs ont obtenu des yaps, soit moins de 3 %. La prochaine phase de croissance du réseau consiste à maximiser le taux de conversion. » De plus, une mauvaise gestion des attentes concernant les airdrops peut entraîner du mécontentement au sein de la communauté. Magic Newton est un cas relativement réussi de l'utilisation de Kaito AI, où la recommandation de l'écosystème Kaito représente 1/3 de tous les agents de validation Newton, et les utilisateurs de Magic Newton ont gagné des sommes considérables, bien qu'ils fassent également face à des critiques pour leur manque de convivialité envers les petits investisseurs. En revanche, Humanity est directement accusé par la communauté de « trahir les utilisateurs » et de « tirer au maximum », ce déséquilibre dans la distribution a déclenché une crise de confiance.
L'activité de promotion a attiré des utilisateurs au début, mais l'attention a chuté de manière drastique après la distribution des récompenses, manquant de durabilité. La capitalisation boursière du token LOUD a atteint près de 30 millions de dollars le jour de son lancement, mais il ne reste actuellement que moins de 600 000 dollars.
L'attention ne correspond pas à la part de la capitalisation boursière.
Réputation
Des projets InfoFi tels qu'Ethos adoptent un système d'invitation pour contrôler la qualité des utilisateurs et réduire les attaques de sorcières. Cependant, ce mécanisme augmente le seuil de participation, limitant l'entrée de nouveaux utilisateurs et rendant difficile la formation d'effets de réseau étendus.
Risques d'opérations malveillantes.
Le problème de la reconnaissance croisée des scores de réputation entre plateformes, les systèmes de notation de différents protocoles ont du mal à communiquer, créant des îlots d'information.
InfoFi tendance
Marché de prévision
La combinaison de l'IA et des marchés prédictifs : L'IA peut considérablement améliorer l'efficacité des marchés prédictifs. Par exemple, l'IA, en analysant d'énormes volumes de données, peut fournir des prévisions plus précises dans des scénarios complexes ; elle peut également explorer des agents IA pour résoudre le problème de la longue traîne.
La combinaison des médias sociaux et des marchés prédictifs : les marchés prédictifs pourraient devenir l'infrastructure fondamentale de l'économie de l'information à l'avenir. Le 6 juin, X a officiellement annoncé un partenariat avec Polymarket, qui devient le partenaire officiel des marchés prédictifs de X. Shayne Coplan, fondateur et PDG de Polymarket, a déclaré : « En combinant la probabilité des marchés prédictifs précis, équitables et en temps réel de Polymarket avec l'analyse de Grok et les informations en temps réel de X, nous serons en mesure de fournir instantanément des informations contextualisées et basées sur les données à des millions d'utilisateurs de Polymarket dans le monde. »
Gouvernance décentralisée : les marchés prédictifs peuvent être appliqués à la gouvernance des DAO, des entreprises et même des sociétés, ce qu'on appelle la « gouvernance prédictive » (Futarchy). Vitalik a déclaré en 2014 que la Futarchy est un modèle de gouvernance proposé par l'économiste Robin Hanson, dont l'idée centrale est « voter pour exprimer des valeurs, parier sur des croyances » (vote values, bet beliefs). Le fonctionnement est le suivant : la communauté détermine par vote un indicateur de succès (comme le PIB, le prix des actions d'une entreprise, etc.) ; pour des propositions politiques spécifiques, deux marchés prédictifs sont créés (par exemple, pour et contre). Les participants échangent ces deux types de jetons, le prix reflétant les attentes du marché quant à la capacité de cette politique à optimiser l'objectif ; la politique avec le prix moyen le plus élevé est finalement choisie et les gains des jetons sont réglés en fonction des résultats réels. L'avantage de la Futarchy est qu'elle repose sur des données plutôt que sur de la propagande politique, du charisme personnel ou de la promotion.
Outils de contenu et d'actualités destinés à tous.
Bouche Lue + InfoFi de type Réputation
Introduction de la technologie de graphe social et de compréhension sémantique, améliorant la précision de l'évaluation de la valeur du contenu par l'IA, visant finalement un contenu de haute qualité.
Inciter les créateurs de contenu de qualité à long terme.
Ajouter un mécanisme de réduction ou de pénalité.
Lancement du LLM InfoFi dédié à Web3.
Évaluation des contributions sur plusieurs dimensions.
InfoFi basé sur la réputation combiné avec DeFi, le score de réputation servant de base de crédit pour le prêt et le staking.
La tokenisation d'actifs abstraits tels que l'attention, la réputation et les tendances donnera naissance à davantage de types de dérivés.
Pas seulement basé sur la plateforme sociale X.
Une combinaison avec plus de plateformes sociales et de médias d'actualités, visant à créer un outil d'attention et de découverte Alpha accessible à tous.
Insights de données InfoFi
Combinaison de graphiques d'analyse de données et d'insights pour les créateurs, tout en ajoutant des mécanismes d'incitation concernant la création, la distribution, etc.
Combinaison de graphiques d'analyse de données et d'analyse AI.
Résumé
Le principal paradoxe de l'ère numérique est la rupture entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur. Cette rupture est le moteur principal de la révolution Web3 InfoFi.
Le principal paradoxe d'InfoFi réside dans le fait que si la valeur de l'information et les incitations à la participation ne peuvent pas être équilibrées, cela risque de reproduire le schéma de SocialFi avec un « démarrage élevé et un déclin ». La clé d'InfoFi est d'établir un mécanisme d'équilibre en « trinité », qui comprend l'extraction d'informations, la participation des utilisateurs et le retour de valeur, afin de créer une meilleure infrastructure pour le partage des connaissances et la prise de décision collective. Cela nécessite non seulement de quantifier l'attention sur le plan technique, mais aussi de s'assurer, dans la conception des mécanismes, que les participants ordinaires peuvent obtenir un retour raisonnable de la diffusion d'informations, afin d'éviter une répartition des valeurs gravement déséquilibrée.
Il est encore plus important que la révolution d'InfoFi nécessite une poussée conjointe de haut en bas et de bas en haut, afin de réaliser véritablement l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention. Sinon, l'effet Matthieu de la pyramide des gains fera d'InfoFi un jeu d'enrichissement pour une minorité, contraire à l'intention initiale de "l'accessibilité de la valeur de l'attention".
Référence :
Voir l'original
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InfoFi écosystème déchiffré : marché de l'attention propulsé par l'IA, ou nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?
Auteur : KarenZ, Foresight News
En 1971, le psychologue et économiste Herbert A. Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de USV, Albert Wenger, révèle dans son livre "Le Monde Après le Capital" (The World After Capital) un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de vivre une troisième grande transition - passant de "la rareté du capital" à l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" à l'ère de la connaissance.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement pour Labubu sur le marché des objets de collection tendance, ou les ventes en direct des principaux streamers, cela revient essentiellement à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie d'attention traditionnelle, les utilisateurs, fans et consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, à des incitations par jetons et à la technologie AI, dans le but de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance. Son cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela couvre non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements on-chain, les insights personnels, et l'activité narrative.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :
InfoFi Catégorie
InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent principalement être divisés en plusieurs catégories suivantes :
Marché de prévision
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prédire les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des « actions » liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter de Polymarket, un marché de prédiction. Dans son article de novembre 2024 intitulé « Des marchés de prédiction à la finance de l'information » (From prediction markets to info finance), il a déclaré : « Les marchés de prédiction ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information (info finance). » Vitalik a également souligné les deux aspects de Polymarket : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités pour tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché et encourage les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut entraîner des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également partagé un mois avant les élections américaines de 2024 les données « Trump en tête avec un taux de soutien de 51 % sur Polymarket » et a commenté : « En raison de l'engagement de véritables investissements, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels ».
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
InfoFi de type Bouche Lèche (Yap-to-Earn)
Le terme «嘴撸» est une appellation humoristique de la communauté crypto chinoise pour Yap-to-Earn, qui fait référence à la manière de gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité, en rapport avec des projets crypto, sur les plateformes sociales. Cela se fait généralement par le biais d'algorithmes d'IA qui évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la blockchain (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'information et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de «嘴撸» :
Les projets de bouche populaires ou les projets qui supportent la bouche incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus cryptographiques publiés par les utilisateurs sur X, récompensant ainsi les points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent leurs objectifs de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de leur marque, formant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars (hors airdrop de Kaito lui-même) aux différentes communautés, avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Source :
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI de suivi, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, l'événement Spark a attiré plus de 16 000 participants, tandis que le nombre de participants des deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des manières de gagner des points pour participer au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Les premiers projets d'agents IA avec un taux de souscription élevé sur Virtuals, source :
Loud : Loud, en tant qu'expérimentation de « valeur d'attention » dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % de la part du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant la publication officielle du jeton à la fin mai 2025 via l'Initial Attention Offering (IAO). Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'« économie de l'attention », et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue chaque jour le contenu des créateurs, et ceux qui produisent un contenu précieux et perspicace recevront des récompenses Quacks.
Bouche Lue + Tâche / Activités en chaîne / Validation : Valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certain projets combinent également la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, le minting de NFT) ou des tâches, évaluant ainsi de manière globale la contribution multidimensionnelle des utilisateurs.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et le marquent dans les réponses en mentionnant @MirraTerminal pour soumettre des insights, déterminant ainsi quels contenus l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de type réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec une preuve de participation sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur numérique quantifiant le niveau de confiance d'un utilisateur en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en jeu d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des « billets de confiance » et des « billets de méfiance », c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation quantifiable sur la blockchain, et à inciter les utilisateurs à participer par des récompenses. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite cette action de mentionnement à 3 fois par jour (y compris 3 fois) pour les utilisateurs, tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant de projets écologiques Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.
Upside : Upside est un marché de prévisions sociales (parmi les investisseurs, Arthur Hayes), récompensant la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens de valeur, créant un marché dynamique par le biais d'un mécanisme de vote. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les conservateurs. Pour éviter la manipulation du pool de prévisions, le poids des votes est réduit durant les 5 dernières minutes de chaque round.
YAPYO : une infrastructure de marché de l'attention dans l'écosystème Arbitrum. YAPYO indique que les récompenses dans son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des gains, mais aussi une influence durable.
Tendances : il est possible de tokeniser les publications X, devenant ainsi une tendance sur la courbe conjointe appelée "Trend it". Les créateurs ont droit à 20 % des frais de transaction de la courbe conjointe pour chaque tendance.
Accès au contenu des jetons : filtrer le bruit
Backroom : Les créateurs peuvent lancer des espaces tokenisés, offrant des contenus sélectionnés tels que des insights de marché, de l'Alpha et des analyses, sans avoir à gérer, ni de pression sociale ; les utilisateurs peuvent débloquer des informations de haute valeur et peu bruyantes en achetant des clés en chaîne liées à chaque espace créateur. Les clés ne servent pas seulement à l'accès - ce sont des actifs échangeables, avec une courbe de prix dynamique pilotée par la demande. Parallèlement, l'IA traitera les données de chat et les signaux en insights exploitables.
Xeet : un nouveau protocole sur le réseau Abstract, qui n'est pas encore complètement lancé, mais un programme de recommandation est déjà en cours, invitant les KOL à recevoir des points de récompense. Le fondateur de Xeet @Pons_ETH se moque du fait qu'InfoFi est devenu NoiseFi, et déclare : « Il est temps de réduire le bruit et d'amplifier le signal. » Les informations publiques disponibles indiquent que Xeet s'intégrera à l'évaluation Ethos, mais à part cela, Xeet n'a pas divulgué plus d'informations.
Analyse des données InfoFi
Arkham Intel Exchange : Arkham est un outil de recherche de données en chaîne, une plateforme d'échange d'informations et une bourse. Arkham Intel Intel Exchange est une plateforme décentralisée d'échange d'informations, où les « détectives en chaîne » peuvent gagner des récompenses.
InfoFi Dilemme
Marché de prévision
Bouche Lissage
Réputation
Des projets InfoFi tels qu'Ethos adoptent un système d'invitation pour contrôler la qualité des utilisateurs et réduire les attaques de sorcières. Cependant, ce mécanisme augmente le seuil de participation, limitant l'entrée de nouveaux utilisateurs et rendant difficile la formation d'effets de réseau étendus.
Risques d'opérations malveillantes.
Le problème de la reconnaissance croisée des scores de réputation entre plateformes, les systèmes de notation de différents protocoles ont du mal à communiquer, créant des îlots d'information.
InfoFi tendance
Marché de prévision
Bouche Lue + InfoFi de type Réputation
Insights de données InfoFi
Résumé
Le principal paradoxe de l'ère numérique est la rupture entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur. Cette rupture est le moteur principal de la révolution Web3 InfoFi.
Le principal paradoxe d'InfoFi réside dans le fait que si la valeur de l'information et les incitations à la participation ne peuvent pas être équilibrées, cela risque de reproduire le schéma de SocialFi avec un « démarrage élevé et un déclin ». La clé d'InfoFi est d'établir un mécanisme d'équilibre en « trinité », qui comprend l'extraction d'informations, la participation des utilisateurs et le retour de valeur, afin de créer une meilleure infrastructure pour le partage des connaissances et la prise de décision collective. Cela nécessite non seulement de quantifier l'attention sur le plan technique, mais aussi de s'assurer, dans la conception des mécanismes, que les participants ordinaires peuvent obtenir un retour raisonnable de la diffusion d'informations, afin d'éviter une répartition des valeurs gravement déséquilibrée.
Il est encore plus important que la révolution d'InfoFi nécessite une poussée conjointe de haut en bas et de bas en haut, afin de réaliser véritablement l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention. Sinon, l'effet Matthieu de la pyramide des gains fera d'InfoFi un jeu d'enrichissement pour une minorité, contraire à l'intention initiale de "l'accessibilité de la valeur de l'attention".
Référence :