C'est un agent d'intelligence artificielle fiable, reposant sur un niveau d'intelligence éprouvé.
Que faisons-nous maintenant ? Notre réseau de validation permet d'autonomiser la nouvelle génération d'agents autonomes, garantissant que leurs résultats de sortie sont précis, résistants aux erreurs, et peuvent fonctionner sans confiance.
Nous fournissons une infrastructure de validation accessible aux cadres d'agents pour surmonter les problèmes de biais cognitif, garantissant que l'opération autonome peut se développer en toute sécurité sans dépendre de l'intervention humaine.
Qu'avons-nous accompli ? Voici quelques exemples de cadres et d'équipes construits en utilisant notre API 👇
SendAI
Grâce à notre infrastructure de validation distribuée, assurez-vous que les agents construits sur le Solana Agent Kit produisent des résultats fiables. SendAI améliore considérablement la fiabilité des opérations autonomes sur la chaîne. Les deux parties collaborent pour créer un agent autonome complet sur la chaîne qui fonctionne de manière indépendante sans intervention humaine.
L'équipe Zerebro de ZerePy
Intégrer notre mécanisme de consensus dans ZerePy - un cadre d'intelligence artificielle en Python, permettant grâce à des connecteurs modulaires de réaliser des sorties d'agents vérifiables sur les plateformes Web3 et sociales. Cette coopération a fortement avancé notre vision d'atteindre les "objectifs de vérifiabilité" sur l'ensemble de la plateforme numérique.
OpenLedger
A contribué des tests de référence et des solutions d'évaluation de pointe pour les entités intelligentes distribuées, renforçant ainsi la robustesse de nos couches de validation et de test. Leur expertise a accéléré notre processus d'établissement de normes de fiabilité de l'IA générale.
Eliza OS
En tant que système d'exploitation d'agent natif Web3, il possède plus de 15 000 étoiles sur GitHub. Il offre une compatibilité multimodèle et une architecture évolutive, et renforce la détermination des opérations d'IA autonome grâce à l'intégration de notre module central de validation. Les deux parties travaillent ensemble pour développer un véritable système d'IA de prochaine génération "sans confiance".
ARC
Notre couche de confiance a été intégrée dans le cadre de modèles de langage de grande taille open source Rig, écrit en Rust, servant plus de 2,5 millions d'utilisateurs, et réalisant une réduction de plus de 90 % du taux d'erreur lors de plus d'un million d'inférences par jour. Cette collaboration prouve les perspectives d'évolutivité vers une IA à zéro erreur à l'échelle de production.
Des jeux aux applications sociales, des blockchains natives aux scénarios multimodaux, notre intégration native avec des cadres variés garantit que, peu importe où le déploiement des agents a lieu, la capacité de validation est toujours présente.
Nous continuerons à mettre à jour les informations pertinentes.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Qu'est-ce que c'est ?
C'est un agent d'intelligence artificielle fiable, reposant sur un niveau d'intelligence éprouvé.
Que faisons-nous maintenant ?
Notre réseau de validation permet d'autonomiser la nouvelle génération d'agents autonomes, garantissant que leurs résultats de sortie sont précis, résistants aux erreurs, et peuvent fonctionner sans confiance.
Nous fournissons une infrastructure de validation accessible aux cadres d'agents pour surmonter les problèmes de biais cognitif, garantissant que l'opération autonome peut se développer en toute sécurité sans dépendre de l'intervention humaine.
Qu'avons-nous accompli ?
Voici quelques exemples de cadres et d'équipes construits en utilisant notre API 👇
SendAI
Grâce à notre infrastructure de validation distribuée, assurez-vous que les agents construits sur le Solana Agent Kit produisent des résultats fiables. SendAI améliore considérablement la fiabilité des opérations autonomes sur la chaîne.
Les deux parties collaborent pour créer un agent autonome complet sur la chaîne qui fonctionne de manière indépendante sans intervention humaine.
L'équipe Zerebro de ZerePy
Intégrer notre mécanisme de consensus dans ZerePy - un cadre d'intelligence artificielle en Python, permettant grâce à des connecteurs modulaires de réaliser des sorties d'agents vérifiables sur les plateformes Web3 et sociales.
Cette coopération a fortement avancé notre vision d'atteindre les "objectifs de vérifiabilité" sur l'ensemble de la plateforme numérique.
OpenLedger
A contribué des tests de référence et des solutions d'évaluation de pointe pour les entités intelligentes distribuées, renforçant ainsi la robustesse de nos couches de validation et de test.
Leur expertise a accéléré notre processus d'établissement de normes de fiabilité de l'IA générale.
Eliza OS
En tant que système d'exploitation d'agent natif Web3, il possède plus de 15 000 étoiles sur GitHub. Il offre une compatibilité multimodèle et une architecture évolutive, et renforce la détermination des opérations d'IA autonome grâce à l'intégration de notre module central de validation.
Les deux parties travaillent ensemble pour développer un véritable système d'IA de prochaine génération "sans confiance".
ARC
Notre couche de confiance a été intégrée dans le cadre de modèles de langage de grande taille open source Rig, écrit en Rust, servant plus de 2,5 millions d'utilisateurs, et réalisant une réduction de plus de 90 % du taux d'erreur lors de plus d'un million d'inférences par jour.
Cette collaboration prouve les perspectives d'évolutivité vers une IA à zéro erreur à l'échelle de production.
Des jeux aux applications sociales, des blockchains natives aux scénarios multimodaux, notre intégration native avec des cadres variés garantit que, peu importe où le déploiement des agents a lieu, la capacité de validation est toujours présente.
Nous continuerons à mettre à jour les informations pertinentes.