InfoFi dilemme du prisonnier：信息掘金与噪音漩涡间，收益分配马太效应下的博弈困局。
Écrit par KarenZ, Foresight News
En 1971, le psychologue et économiste Herbert A. Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de l'USV, Albert Wenger, révèle davantage dans "The World After Capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de vivre un troisième saut, passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.
Révolution agricole: visant à résoudre le problème de la pénurie alimentaire, mais engendrant des conflits fonciers;
Révolution industrielle : visant à résoudre le problème de rareté des terres, mais se tournant vers la compétition des ressources et l'accumulation de capitaux ;
Révolution numérique: la bataille de l'attention.
Cette transformation est alimentée par deux caractéristiques clés de la technologie numérique : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine est non reproductible).
Que ce soit le succès de Labubu sur le marché des jouets à la mode, les ventes en direct des principaux animateurs, essentiellement, sont largement une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les plateformes, les revendeurs, etc., monopolisent les revenus excédentaires. Cependant, dans le monde Web3, InfoFi tente de subvertir ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation d'informations transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, dans le but de restituer de la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances futures de développement.
Qu'est-ce que InfoFi ?
InfoFi est une combinaison d'information et de finance, avec pour objectif de transformer des informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés de prédiction traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements sur la chaîne, les opinions personnelles, l'activité narrative, etc.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent dans :
Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre aux véritables contributeurs la valeur monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle. Permettre aux producteurs, aux diffuseurs et aux consommateurs d'informations de partager les revenus grâce à des contrats intelligents et des incitations.
Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les idées, la réputation, l'activité narrative, etc. en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché de transaction pour la valeur de l'information qui était initialement difficile à échanger.
Participation à faible seuil : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de la valeur en créant du contenu en se basant uniquement sur leur compte de médias sociaux.
Innovation du mécanisme d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure la diffusion, l'interaction, la validation, etc., permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne d'obtenir une récompense. Les contenus de qualité supérieure obtiennent plus de récompenses, ce qui incite à produire en continu des informations de haute qualité ;
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu pour InfoFi, l'optimisation des prévisions de marché, etc.
Catégorie InfoFi
InfoFi couvre plusieurs scénarios et modes d'application différents, principalement classés dans les catégories suivantes :
Marché de prédiction
Le marché des prédictions, en tant qu'élément central d'InfoFi, est un mécanisme permettant de prédire les résultats futurs des événements grâce à la sagesse des foules. Les participants expriment leurs attentes concernant les événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et vendant des "actions" liées à des résultats spécifiques. Le prix du marché reflète les attentes collectives de la communauté concernant les résultats des événements. Polymarket est une application emblématique qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent partisan du marché prédictif Polymarket, comme il l'a exprimé dans un article intitulé "Du marché prédictif à la finance de l'information" en novembre 2024, affirmant que "les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les domaines des médias sociaux, des sciences, des nouvelles, de la gouvernance et d'autres. Je désigne ce type de marché comme de la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné la double nature de Polymarket : un site de jeu d'argent pour les participants et un site d'actualités pour tout le monde.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché des prédictions n'est pas seulement un outil spéculatif, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché pour encourager les participants à fournir des informations précises, car des prédictions correctes entraînent des gains économiques, tandis que des prédictions erronées peuvent entraîner des pertes. Même Elon Musk a retweeté des données de Polymarket indiquant que Trump était en tête avec 51 % de soutien un mois avant les élections américaines de 2024, et a commenté : "Étant donné l'investissement réel impliqué, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes de prédiction de marché comprennent :
Polymarket: Le plus grand marché de prédiction décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon, avec le stablecoin USDC comme moyen de transaction. Les utilisateurs peuvent parier sur des événements tels que les élections politiques, l'économie, le divertissement, le lancement de produits, etc.
Kalshi: Plateforme de marché de prédiction entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, soutenue par un partenariat avec Zero Hash, fournisseur d'infrastructure pour les crypto-monnaies et les stablecoins, acceptant les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD, mais effectuant des règlements en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements (Event Contracts), permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de sa conformité réglementaire, Kalshi bénéficie d'un avantage unique sur le marché américain.
嘴撸型 InfoFi（Yap-to-Earn）
"Mouth rubbing" is the Chinese encrypted community's nickname for Yap-to-Earn, which refers to earning rewards by expressing opinions and sharing content. The core idea of Yap-to-Earn is to encourage users to post high-quality, cryptocurrency-related posts or comments on social platforms, mostly evaluated by AI algorithms for the quantity, quality, interaction, and depth of the content, thus allocating points or token rewards. This model differs from traditional on-chain activities (such as trading or staking) and focuses more on users' information contribution and influence within the community.
Les caractéristiques de "嘴撸" :
Aucune nécessité de transactions on-chain ou de capitaux importants, il suffit d'un compte X pour participer.
Renforcer l'activité de la communauté du projet en récompensant les discussions de valeur.
Les algorithmes d'IA réduisent l'ingérence humaine, filtrent les robots et les contenus de faible qualité, et garantissent une répartition plus transparente des récompenses.
Les points peuvent être convertis en largages de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets principaux actuels de mb*t ou les projets qui prennent en charge mb*t incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, a déjà collaboré avec plusieurs projets, évalue à l'aide d'algorithmes d'IA la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié à la crypto publié par les utilisateurs sur X, récompense les points Yap, permet aux utilisateurs de concourir dans le classement pour gagner des jetons airdrop.
Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention ciblée et de haute qualité ; les utilisateurs ordinaires peuvent efficacement découvrir des contenus de qualité et des KOL grâce au système Yaps ; quant aux porteurs de projets, ils atteignent précisément leurs utilisateurs cibles et augmentent l'impact de leur marque, atteignant ainsi un double objectif de manière à créer un écosystème vertueux et bénéfique pour tous les acteurs.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à chaque communauté (à l'exclusion de sa propre distribution gratuite), avec plus de 200 000 Yapper actifs par mois.
*Source :
Cookie.fun：Cookie suit l'empreinte mentale de l'IA agent, l'interaction et les données en chaîne, générant une vue d'ensemble complète du marché, ainsi que le partage mental et l'humeur des projets de cryptographie. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et de largages pour les créateurs de Cookie qui contribuent à attirer l'attention sur les projets.
Cookie a coopéré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, plus de 16 000 personnes ont participé à l'activité Spark, tandis que les deux derniers projets ont respectivement attiré 7930 et 6810 participants.
Virtuels：Les Virtuels ne sont pas eux-mêmes une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais une plateforme de lancement d'agents d'IA. Cependant, mi-avril, ils ont lancé un nouveau mécanisme de lancement Genesis sur Base, l'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement, comprenant Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
*Virtuals 上认购率高的前几个 AI 代理项目，来源：
Loud : Loud, en tant qu'expérience de valeur d'attention dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70% de la part du classement de l'attention de Kaito grâce à des activités Yap-to-Earn avant le lancement officiel de la token par Initial Attention Offering (IAO) à la fin du mois de mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD tourne également autour de l'économie de l'attention, et les frais de transaction prélevés après l'ouverture des échanges sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement de l'attention.
Coin des murs coassements : Wallchain est un projet AttentionFi programmé basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, Wallchain Quacks personnalisé LLM évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicace recevront des récompenses Quacks.
Léchage des lèvres + tâche / activité on-chain / vérification : valorisation multidimensionnelle de la contribution
Il existe également des projets qui évaluent de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des actions en chaîne (telles que les transactions, les mises en jeu, la création de NFT) ou des tâches.
Galxe Starboard：Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles tant hors chaîne que sur chaîne. Le projet peut définir plusieurs niveaux de contribution, l'important n'est pas seulement le nombre de tweets postés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, comprenant l'engagement des publications, les émotions, la propagation virale, l'interaction avec les dApps, la détention de tokens, la création de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne, etc.
Mirra：Mirra est un modèle d'IA décentralisé basé sur des données sélectionnées par la communauté pour l'entraînement, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient un contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA ; les éclaireurs (Scouts) identifient le contenu de grande valeur sur X et le marquent avec @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi quels contenus l'IA apprend, aidant à façonner une IA intelligente.
声誉型 InfoFi
Ethos est un protocole de réputation sur chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements sur chaîne, combinant la preuve d'enjeu sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité grâce à un mécanisme décentralisé, assurant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, Ethos utilise un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur numérique quantifiant la confiance en ligne des utilisateurs. Ce score est basé sur les activités en chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaires (avec effet cumulatif), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour endosser d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation de particuliers, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et vendant des "jetons de confiance" et des "jetons de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : Principalement construit sur Sui, vise à convertir l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en réputation vérifiable sur la chaîne, et à encourager la participation en récompensant les utilisateurs. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous la publication de l'auteur, le commentateur et l'auteur reçoivent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite cette action de mention de commentaire quotidienne à 3 fois (y compris 3 fois) par utilisateur, tandis que l'auteur peut recevoir des points illimités chaque jour. Les commentaires mentionnés par les projets et les ambassadeurs de l'écosystème Sui recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour être expérimentée. Les utilisateurs peuvent se concentrer sur des positions longues ou courtes sur des projets.
Upside：Upside est un marché de prédiction social (avec des investisseurs tels que Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenus et de liens de valeur, créant ainsi un marché dynamique via un mécanisme de likes. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les curateurs. Pour éviter la manipulation des pools de prédictions, le poids des likes est réduit dans les 5 dernières minutes de chaque tour.
YAPYO：Une infrastructure de marché de l'attention dans l'écosystème Arbitrum. YAPYO indique que les récompenses de son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des profits, mais aussi une influence durable.
Tendances : Il est possible de tokeniser les messages X pour devenir une tendance sur la courbe conjointe, appelée "Trend it". Les créateurs sont éligibles pour recevoir 20% des frais de transaction de la courbe conjointe pour chaque tendance.
Accès au contenu du jeton par porte: filtrer le bruit
Backroom：Les créateurs peuvent lancer des espaces tokenisés offrant des contenus sélectionnés tels que des informations de marché, des Alphas et des analyses, sans gestion ni pression sociale ; les utilisateurs peuvent débloquer des informations à faible bruit et à forte valeur en achetant des clés en ligne associées à chaque espace créateur. Les clés ne servent pas uniquement à l'accès - ce sont des actifs échangeables avec une courbe de tarification dynamique basée sur la demande. De plus, l'IA transforme les données de discussion et les signaux en informations exploitables.
Xeet : Un nouveau protocole sur le réseau Abstract, qui n’est pas encore complètement lancé, mais qui a déjà lancé un programme de parrainage qui récompense les KOL qui les invitent. Le fondateur de Xeet, @Pons_ETH, s’est moqué de l’évolution de l’InfoFi vers la NoiseFi et a déclaré : « Il est temps de réduire le bruit et d’amplifier le signal. » À l’heure actuelle, Xeet n’a pas divulgué d’autres informations sur l’intégration de Xeet à l’utilisation des scores Ethos.
Analyse de données InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham est un outil de recherche de données on-chain, une plateforme d'échange de renseignements et une bourse. Arkham Intel Exchange est une plateforme décentralisée d'échange de renseignements, où les "détectives on-chain" peuvent gagner des récompenses.
InfoFi dilemme du prisonnier
Marché des prévisions
Réglementation et conformité : Prédire que le marché pourrait être considéré comme un marché similaire aux options binaires, aux marchés de type jeu d'argent, et faire face à des pressions réglementaires. Par exemple, Polymarket a été reconnu comme opérant illégalement aux États-Unis car il n'était pas enregistré en tant que marché de contrats à terme désigné (DCM) ou installation d'exécution de swaps (SEF) par la CFTC, et a été condamné à une amende de 1,4 million de dollars en 2022 et contraint de bloquer les utilisateurs américains. L'enquête ultérieure du Département de la Justice et du FBI en 2024 a mis en lumière davantage ses dilemmes réglementaires.
Négociation d'initiés et équité : prédire que le marché pourrait être perturbé par des informations privilégiées. Les gros fonds peuvent déformer les prix à court terme. Concevoir des règles et mécanismes équitables est l'un des défis clés du marché de prédiction InfoFi.
Liquidité et participation : L'efficacité des marchés prédictifs dépend de la présence suffisante de participants et de liquidités. Les marchés prédictifs sont souvent confrontés à un "problème de liquidité de longue traîne" sur des sujets de niche, où le manque de participants rend les informations du marché peu fiables. L'introduction d'agents d'IA pourrait partiellement résoudre ce problème, mais des optimisations supplémentaires sont encore nécessaires.
Conception d'oracle : Polymarket a été victime d'une attaque d'opération d'oracle, entraînant de lourdes pertes pour les utilisateurs pariant sur le résultat correct. En février 2025, UMA, Polymarket et EigenLayer ont annoncé qu'ils collaboraient à la recherche et à la construction d'oracles pour les marchés de prédiction. Certaines pistes de recherche incluent le développement d'un oracle prenant en charge plusieurs jetons pour résoudre les litiges, ainsi que d'autres fonctionnalités en cours d'étude telles que la liaison dynamique, l'intégration d'agents d'IA et une sécurité renforcée contre les attaques de corruption.
Coup de bouche
L'aggravation du bruit informationnel, la prolifération des publicités AI, masquent les signaux réels. Les utilisateurs ont du mal à filtrer la valeur parmi le contenu massif, la confiance communautaire diminue, et l'efficacité marketing des projets est réduite. Selon le média cryptobraveHQ (@cryptobraveHQ), "Plusieurs propriétaires de projets se plaignent déjà d'avoir dépensé 150 000 USDT en frais de service sur Kaito, en distribuant 0,5 % à 1 % de jetons aux KOL pour la promotion, mais la plupart étaient des publicités AI. Les projets doivent payer des frais supplémentaires pour attirer les KOL et ICT de premier plan, puis Kaito contacte ces KOL de premier plan pour participer."
La plupart des algorithmes des projets de jacking de bouche manquent d'explications publiques sur la manière d'évaluer la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, suscitant des doutes sur l'équité de la répartition des points. Si l'algorithme favorise certains comptes (tels que les grands V ou les comptes de matrice), cela peut entraîner la perte de créateurs de contenu de haute qualité. Kaito a récemment apporté quelques mises à jour à l'algorithme en fonction des retours de la communauté, mettant l'accent sur la qualité par rapport à la quantité, les messages sans commentaires ou insights de projet ne recevront pas d'attention, ce qui permettra de lutter contre la manipulation de l'interaction et les comportements de gonflage de groupe, entre autres.
L'effet Matthieu de la distribution des revenus : Dans la plupart des cas, les projets et les KOL sont tous gagnants, mais les créateurs de contenu de niche et les utilisateurs interactifs sont encore confrontés à des difficultés de revenus faibles et à une concurrence féroce. Yu Hu, fondateur de Kaito, a déclaré le 8 juin que sur environ 1 million d'utilisateurs enregistrés sur Kaito, moins de 30 000 ont reçu des yaps, soit moins de 3 %. La prochaine phase de croissance du réseau consiste à maximiser le taux de conversion. De plus, une mauvaise gestion des largages aériens peut entraîner un mécontentement au sein de la communauté. Magic Newton est un cas relativement réussi sur Kaito AI, le système écosystémique de Kaito recommandant un tiers de tous les agents de validation de Newton, permettant aux utilisateurs de Magic Newton de gagner beaucoup d'argent, mais faisant également face à des critiques pour ne pas être convivial pour les utilisateurs interactifs. En comparaison, Humanity est directement accusé par la communauté de "trahir les utilisateurs" et d'atteindre "l'extrême dans la non-interactivité", ce déséquilibre de la distribution a provoqué une crise de confiance.
Au début de l'activité de mastication, les utilisateurs ont été attirés à participer, mais après la distribution des récompenses, l'attention a chuté de manière abrupte, manquant de durabilité. Le jour du lancement, la capitalisation boursière du jeton LOUD a atteint près de 30 millions de dollars, mais il ne reste actuellement que moins de 600 000 dollars.
La concentration ne signifie pas la part de marché.
réputation
Des projets de réputation comme Ethos adoptent un système d'invitation pour contrôler la qualité des utilisateurs et réduire les attaques de sorcières. Cependant, ce mécanisme élève le seuil de participation, limite l'adhésion de nouveaux utilisateurs et rend difficile la formation d'un effet de réseau étendu.
Risque de manipulation malveillante.
Problème de reconnaissance croisée de la notation de réputation, les systèmes de notation de protocole différents sont difficiles à interopérer, créant des îlots d'information.
Tendance InfoFi
Marché des prédictions
La combinaison de l'IA et du marché des prédictions : L'IA peut considérablement améliorer l'efficacité du marché des prédictions. Par exemple, en analysant de grandes quantités de données, l'IA peut fournir des prédictions plus précises dans des scénarios complexes ; elle peut également explorer des agents IA pour résoudre des problèmes de longue traîne.
Combinaison des médias sociaux et des marchés prédictifs : Les marchés prédictifs pourraient devenir l'infrastructure de base de l'économie de l'information future. Le 6 juin, X a officiellement annoncé son partenariat avec Polymarket, qui devient le partenaire officiel du marché prédictif de X. Shayne Coplan, fondateur et PDG de Polymarket, a déclaré : "La combinaison des probabilités précises, justes et en temps réel de Polymarket avec l'analyse de Grok et les informations en temps réel de X permettra de fournir instantanément des informations contextuelles et basées sur les données à des millions d'utilisateurs de Polymarket dans le monde entier."
Gouvernance décentralisée : Les marchés de prédiction peuvent être appliqués à la gouvernance des DAO, des entreprises voire même de la société, c'est ce qu'on appelle la "futarchie". Vitalik a déclaré en 2014 que la futarchie est un modèle de gouvernance proposé par l'économiste Robin Hanson, dont l'idée principale est de "voter pour exprimer les valeurs, parier sur les croyances", le fonctionnement est le suivant : la communauté décide par vote d'un indicateur mesurant le succès (comme le PIB, le cours des actions d'une entreprise, etc.) ; pour des propositions politiques spécifiques, deux marchés de prédiction sont créés (par exemple, pour et contre). Les participants échangent ces deux types de jetons, les prix reflétant les attentes du marché quant à l'optimisation de l'objectif de cette politique ; la politique avec un prix moyen plus élevé est finalement choisie, et les gains en jetons sont liquidés en fonction des résultats réels. L'avantage de la futarchie est qu'elle repose sur les données plutôt que sur la propagande politique, le charisme personnel ou la promotion.
Outil d'information et de nouvelles pour tout le monde.
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
Introduire des technologies de cartographie sociale et de compréhension sémantique pour améliorer la précision de l'évaluation de la valeur du contenu par l'IA, pour finalement tendre vers un contenu de haute qualité.
Encourager les créateurs de contenu de longue traîne de qualité.
Ajouter des mécanismes de réduction ou de sanction.
Lancement de InfoFi LLM dédié à Web3.
Évaluation multidimensionnelle des contributions.
InfoFi, un type de DeFi axé sur la réputation, combine la cote de réputation comme base de crédit pour les prêts et les garanties.
La tokenisation d'actifs abstraits tels que l'attention, la réputation, les tendances, etc., va engendrer plus de types de produits dérivés.
Pas seulement basé sur la plateforme sociale X.
Avec une intégration accrue des plateformes de médias sociaux et de nouvelles, pour créer un outil de découverte Alpha orienté vers un public plus large.
données Insights InfoFi
Combinaison de graphiques d'analyse de données avec des insights d'auteurs, tout en ajoutant simultanément des mécanismes d'incitation liés à la création, la distribution, etc.
Combinaison de graphiques d'analyse de données et d'analyse IA.
Résumé
Le dilemme du prisonnier au cœur de l'ère numérique est la rupture entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur. Cette rupture est précisément le moteur de la révolution Web3 InfoFi.
Le dilemme central d'InfoFi réside dans le fait que, sans équilibre entre la valeur de l'information et les incitations à participer, il pourrait suivre le même chemin que le "pump and dump" du SocialFi. La clé d'InfoFi réside dans l'établissement d'un mécanisme d'équilibre "tri-unifié", combinant l'extraction d'informations, la participation des utilisateurs et le retour de la valeur, afin de promouvoir la création d'une infrastructure de partage des connaissances et de prise de décision collective plus efficace. Cela nécessite non seulement une quantification de l'attention au niveau technologique, mais aussi de garantir dans la conception du mécanisme que les participants ordinaires puissent bénéficier d'une rémunération raisonnable de la diffusion de l'information, afin d'éviter une répartition de la valeur fortement déséquilibrée.
Plus important encore, la révolution d'InfoFi nécessite une impulsion commune du haut vers le bas et du bas vers le haut, pour véritablement réaliser l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention. Sinon, l'effet Matthieu de la pyramide des profits fera d'InfoFi un jeu de chercheurs d'or pour quelques-uns, s'éloignant ainsi de l'objectif initial de la "valeur universelle de l'attention".
Référence :
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Lumière et ombre d'InfoFi : Exploration panoramique de l'écosystème, où se trouve le chemin de la rupture ?
Écrit par KarenZ, Foresight News
En 1971, le psychologue et économiste Herbert A. Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.
L'économiste et associé directeur de l'USV, Albert Wenger, révèle davantage dans "The World After Capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de vivre un troisième saut, passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.
Cette transformation est alimentée par deux caractéristiques clés de la technologie numérique : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine est non reproductible).
Que ce soit le succès de Labubu sur le marché des jouets à la mode, les ventes en direct des principaux animateurs, essentiellement, sont largement une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les plateformes, les revendeurs, etc., monopolisent les revenus excédentaires. Cependant, dans le monde Web3, InfoFi tente de subvertir ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation d'informations transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et à la technologie AI, dans le but de restituer de la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances futures de développement.
Qu'est-ce que InfoFi ?
InfoFi est une combinaison d'information et de finance, avec pour objectif de transformer des informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés de prédiction traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements sur la chaîne, les opinions personnelles, l'activité narrative, etc.
Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent dans :
Catégorie InfoFi
InfoFi couvre plusieurs scénarios et modes d'application différents, principalement classés dans les catégories suivantes :
Marché de prédiction
Le marché des prédictions, en tant qu'élément central d'InfoFi, est un mécanisme permettant de prédire les résultats futurs des événements grâce à la sagesse des foules. Les participants expriment leurs attentes concernant les événements futurs (tels que les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et vendant des "actions" liées à des résultats spécifiques. Le prix du marché reflète les attentes collectives de la communauté concernant les résultats des événements. Polymarket est une application emblématique qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent partisan du marché prédictif Polymarket, comme il l'a exprimé dans un article intitulé "Du marché prédictif à la finance de l'information" en novembre 2024, affirmant que "les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les domaines des médias sociaux, des sciences, des nouvelles, de la gouvernance et d'autres. Je désigne ce type de marché comme de la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné la double nature de Polymarket : un site de jeu d'argent pour les participants et un site d'actualités pour tout le monde.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché des prédictions n'est pas seulement un outil spéculatif, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché pour encourager les participants à fournir des informations précises, car des prédictions correctes entraînent des gains économiques, tandis que des prédictions erronées peuvent entraîner des pertes. Même Elon Musk a retweeté des données de Polymarket indiquant que Trump était en tête avec 51 % de soutien un mois avant les élections américaines de 2024, et a commenté : "Étant donné l'investissement réel impliqué, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes de prédiction de marché comprennent :
嘴撸型 InfoFi（Yap-to-Earn）
"Mouth rubbing" is the Chinese encrypted community's nickname for Yap-to-Earn, which refers to earning rewards by expressing opinions and sharing content. The core idea of Yap-to-Earn is to encourage users to post high-quality, cryptocurrency-related posts or comments on social platforms, mostly evaluated by AI algorithms for the quantity, quality, interaction, and depth of the content, thus allocating points or token rewards. This model differs from traditional on-chain activities (such as trading or staking) and focuses more on users' information contribution and influence within the community.
Les caractéristiques de "嘴撸" :
Les projets principaux actuels de mb*t ou les projets qui prennent en charge mb*t incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, a déjà collaboré avec plusieurs projets, évalue à l'aide d'algorithmes d'IA la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié à la crypto publié par les utilisateurs sur X, récompense les points Yap, permet aux utilisateurs de concourir dans le classement pour gagner des jetons airdrop.
Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention ciblée et de haute qualité ; les utilisateurs ordinaires peuvent efficacement découvrir des contenus de qualité et des KOL grâce au système Yaps ; quant aux porteurs de projets, ils atteignent précisément leurs utilisateurs cibles et augmentent l'impact de leur marque, atteignant ainsi un double objectif de manière à créer un écosystème vertueux et bénéfique pour tous les acteurs.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à chaque communauté (à l'exclusion de sa propre distribution gratuite), avec plus de 200 000 Yapper actifs par mois.
*Source :
Cookie.fun：Cookie suit l'empreinte mentale de l'IA agent, l'interaction et les données en chaîne, générant une vue d'ensemble complète du marché, ainsi que le partage mental et l'humeur des projets de cryptographie. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et de largages pour les créateurs de Cookie qui contribuent à attirer l'attention sur les projets.
Cookie a coopéré avec trois projets pour lancer l'activité Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, plus de 16 000 personnes ont participé à l'activité Spark, tandis que les deux derniers projets ont respectivement attiré 7930 et 6810 participants.
Virtuels：Les Virtuels ne sont pas eux-mêmes une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais une plateforme de lancement d'agents d'IA. Cependant, mi-avril, ils ont lancé un nouveau mécanisme de lancement Genesis sur Base, l'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement, comprenant Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
*Virtuals 上认购率高的前几个 AI 代理项目，来源：
Loud : Loud, en tant qu'expérience de valeur d'attention dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70% de la part du classement de l'attention de Kaito grâce à des activités Yap-to-Earn avant le lancement officiel de la token par Initial Attention Offering (IAO) à la fin du mois de mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD tourne également autour de l'économie de l'attention, et les frais de transaction prélevés après l'ouverture des échanges sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement de l'attention.
Coin des murs coassements : Wallchain est un projet AttentionFi programmé basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, Wallchain Quacks personnalisé LLM évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicace recevront des récompenses Quacks.
Léchage des lèvres + tâche / activité on-chain / vérification : valorisation multidimensionnelle de la contribution
Il existe également des projets qui évaluent de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des actions en chaîne (telles que les transactions, les mises en jeu, la création de NFT) ou des tâches.
Galxe Starboard：Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles tant hors chaîne que sur chaîne. Le projet peut définir plusieurs niveaux de contribution, l'important n'est pas seulement le nombre de tweets postés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, comprenant l'engagement des publications, les émotions, la propagation virale, l'interaction avec les dApps, la détention de tokens, la création de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne, etc.
Mirra：Mirra est un modèle d'IA décentralisé basé sur des données sélectionnées par la communauté pour l'entraînement, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient un contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA ; les éclaireurs (Scouts) identifient le contenu de grande valeur sur X et le marquent avec @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi quels contenus l'IA apprend, aidant à façonner une IA intelligente.
声誉型 InfoFi
Ethos est un protocole de réputation sur chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements sur chaîne, combinant la preuve d'enjeu sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité grâce à un mécanisme décentralisé, assurant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, Ethos utilise un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur numérique quantifiant la confiance en ligne des utilisateurs. Ce score est basé sur les activités en chaîne et les interactions sociales suivantes : mécanisme de commentaires (avec effet cumulatif), mécanisme de garantie (mise en gage d'Ethereum pour endosser d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation de particuliers, d'entreprises, de DAO ou même d'entités AI en achetant et vendant des "jetons de confiance" et des "jetons de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : Principalement construit sur Sui, vise à convertir l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en réputation vérifiable sur la chaîne, et à encourager la participation en récompensant les utilisateurs. En commentant le tweet officiel de GiveRep sous la publication de l'auteur, le commentateur et l'auteur reçoivent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite cette action de mention de commentaire quotidienne à 3 fois (y compris 3 fois) par utilisateur, tandis que l'auteur peut recevoir des points illimités chaque jour. Les commentaires mentionnés par les projets et les ambassadeurs de l'écosystème Sui recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prédiction
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour être expérimentée. Les utilisateurs peuvent se concentrer sur des positions longues ou courtes sur des projets.
Upside：Upside est un marché de prédiction social (avec des investisseurs tels que Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenus et de liens de valeur, créant ainsi un marché dynamique via un mécanisme de likes. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les curateurs. Pour éviter la manipulation des pools de prédictions, le poids des likes est réduit dans les 5 dernières minutes de chaque tour.
YAPYO：Une infrastructure de marché de l'attention dans l'écosystème Arbitrum. YAPYO indique que les récompenses de son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des profits, mais aussi une influence durable.
Tendances : Il est possible de tokeniser les messages X pour devenir une tendance sur la courbe conjointe, appelée "Trend it". Les créateurs sont éligibles pour recevoir 20% des frais de transaction de la courbe conjointe pour chaque tendance.
Accès au contenu du jeton par porte: filtrer le bruit
Backroom：Les créateurs peuvent lancer des espaces tokenisés offrant des contenus sélectionnés tels que des informations de marché, des Alphas et des analyses, sans gestion ni pression sociale ; les utilisateurs peuvent débloquer des informations à faible bruit et à forte valeur en achetant des clés en ligne associées à chaque espace créateur. Les clés ne servent pas uniquement à l'accès - ce sont des actifs échangeables avec une courbe de tarification dynamique basée sur la demande. De plus, l'IA transforme les données de discussion et les signaux en informations exploitables.
Xeet : Un nouveau protocole sur le réseau Abstract, qui n’est pas encore complètement lancé, mais qui a déjà lancé un programme de parrainage qui récompense les KOL qui les invitent. Le fondateur de Xeet, @Pons_ETH, s’est moqué de l’évolution de l’InfoFi vers la NoiseFi et a déclaré : « Il est temps de réduire le bruit et d’amplifier le signal. » À l’heure actuelle, Xeet n’a pas divulgué d’autres informations sur l’intégration de Xeet à l’utilisation des scores Ethos.
Analyse de données InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham est un outil de recherche de données on-chain, une plateforme d'échange de renseignements et une bourse. Arkham Intel Exchange est une plateforme décentralisée d'échange de renseignements, où les "détectives on-chain" peuvent gagner des récompenses.
InfoFi dilemme du prisonnier
Marché des prévisions
Coup de bouche
L'aggravation du bruit informationnel, la prolifération des publicités AI, masquent les signaux réels. Les utilisateurs ont du mal à filtrer la valeur parmi le contenu massif, la confiance communautaire diminue, et l'efficacité marketing des projets est réduite. Selon le média cryptobraveHQ (@cryptobraveHQ), "Plusieurs propriétaires de projets se plaignent déjà d'avoir dépensé 150 000 USDT en frais de service sur Kaito, en distribuant 0,5 % à 1 % de jetons aux KOL pour la promotion, mais la plupart étaient des publicités AI. Les projets doivent payer des frais supplémentaires pour attirer les KOL et ICT de premier plan, puis Kaito contacte ces KOL de premier plan pour participer."
La plupart des algorithmes des projets de jacking de bouche manquent d'explications publiques sur la manière d'évaluer la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, suscitant des doutes sur l'équité de la répartition des points. Si l'algorithme favorise certains comptes (tels que les grands V ou les comptes de matrice), cela peut entraîner la perte de créateurs de contenu de haute qualité. Kaito a récemment apporté quelques mises à jour à l'algorithme en fonction des retours de la communauté, mettant l'accent sur la qualité par rapport à la quantité, les messages sans commentaires ou insights de projet ne recevront pas d'attention, ce qui permettra de lutter contre la manipulation de l'interaction et les comportements de gonflage de groupe, entre autres.
L'effet Matthieu de la distribution des revenus : Dans la plupart des cas, les projets et les KOL sont tous gagnants, mais les créateurs de contenu de niche et les utilisateurs interactifs sont encore confrontés à des difficultés de revenus faibles et à une concurrence féroce. Yu Hu, fondateur de Kaito, a déclaré le 8 juin que sur environ 1 million d'utilisateurs enregistrés sur Kaito, moins de 30 000 ont reçu des yaps, soit moins de 3 %. La prochaine phase de croissance du réseau consiste à maximiser le taux de conversion. De plus, une mauvaise gestion des largages aériens peut entraîner un mécontentement au sein de la communauté. Magic Newton est un cas relativement réussi sur Kaito AI, le système écosystémique de Kaito recommandant un tiers de tous les agents de validation de Newton, permettant aux utilisateurs de Magic Newton de gagner beaucoup d'argent, mais faisant également face à des critiques pour ne pas être convivial pour les utilisateurs interactifs. En comparaison, Humanity est directement accusé par la communauté de "trahir les utilisateurs" et d'atteindre "l'extrême dans la non-interactivité", ce déséquilibre de la distribution a provoqué une crise de confiance.
Au début de l'activité de mastication, les utilisateurs ont été attirés à participer, mais après la distribution des récompenses, l'attention a chuté de manière abrupte, manquant de durabilité. Le jour du lancement, la capitalisation boursière du jeton LOUD a atteint près de 30 millions de dollars, mais il ne reste actuellement que moins de 600 000 dollars.
La concentration ne signifie pas la part de marché.
réputation
Tendance InfoFi
Marché des prédictions
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
données Insights InfoFi
Résumé
Le dilemme du prisonnier au cœur de l'ère numérique est la rupture entre les créateurs d'attention et les détenteurs de valeur. Cette rupture est précisément le moteur de la révolution Web3 InfoFi.
Le dilemme central d'InfoFi réside dans le fait que, sans équilibre entre la valeur de l'information et les incitations à participer, il pourrait suivre le même chemin que le "pump and dump" du SocialFi. La clé d'InfoFi réside dans l'établissement d'un mécanisme d'équilibre "tri-unifié", combinant l'extraction d'informations, la participation des utilisateurs et le retour de la valeur, afin de promouvoir la création d'une infrastructure de partage des connaissances et de prise de décision collective plus efficace. Cela nécessite non seulement une quantification de l'attention au niveau technologique, mais aussi de garantir dans la conception du mécanisme que les participants ordinaires puissent bénéficier d'une rémunération raisonnable de la diffusion de l'information, afin d'éviter une répartition de la valeur fortement déséquilibrée.
Plus important encore, la révolution d'InfoFi nécessite une impulsion commune du haut vers le bas et du bas vers le haut, pour véritablement réaliser l'équité et l'efficacité de l'économie de l'attention. Sinon, l'effet Matthieu de la pyramide des profits fera d'InfoFi un jeu de chercheurs d'or pour quelques-uns, s'éloignant ainsi de l'objectif initial de la "valeur universelle de l'attention".