Ambient : Tentative d'innovation de la chaîne fork Solana
Dans un contexte de développement rapide de la blockchain et de l'intelligence artificielle, comment combiner efficacement ces deux technologies est devenu un point focal pour de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'engageant à combiner une architecture blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant un tout nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve les fonctionnalités rapides et efficaces de Solana tout en créant un écosystème blockchain unique en introduisant le mécanisme Logits Proof of (PoL).
Vue d’ensemble de l’ambiance
Ambient est une blockchain de couche 1 qui allie la compatibilité SVM de Solana à un mécanisme de preuve de travail innovant pour fournir des capacités d’inférence vérifiées à grande échelle. L’idée centrale du projet est d’intégrer en profondeur l’inférence d’IA et la blockchain pour créer une économie d’IA décentralisée.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve d’enjeu (PoS), Ambient utilise un mécanisme d’incitation de type Bitcoin qui fournit des bénéfices prévisibles à chaque nœud qui participe à l’inférence, au réglage fin ou à la formation du réseau. Cette approche évite de dépendre des GPU d’entreprise et garantit une rentabilité durable pour les mineurs grâce à une rémunération basée sur les transactions et l’inflation. Les mineurs et les utilisateurs sont récompensés pour leurs contributions, et la valeur de la plateforme continue d’augmenter à mesure que le réseau se développe.
Inférence et sécurité efficaces : Fournit une inférence entièrement validée avec moins de 1% de surcharge, tout en assurant une sécurité élevée sur les grands modèles intelligents (paramètres 600B+) et leurs versions affinées.
Excellentes performances d’entraînement : Les performances d’entraînement sont 10 fois supérieures à celles des méthodes existantes, ce qui améliore considérablement l’efficacité de l’entraînement des modèles d’IA.
Taux d'utilisation des mineurs élevé : en optimisant sur un modèle unique, le taux d'utilisation des mineurs a été amélioré, renforçant ainsi l'efficacité des processus d'inférence et de validation.
Consensus de preuve de travail non bloquant : Un mécanisme de preuve de travail non bloquant est adopté pour assurer la concurrence économique dans les activités principales du réseau (inférence, réglage fin, formation) tout en maintenant un TPS élevé et en évitant le goulot d’étranglement des performances des blockchains traditionnelles.
Historique de l’équipe et état d’avancement du développement
Travis Good, PDG et fondateur d’Ambient, a une formation universitaire dans divers domaines, notamment le gouvernement, l’économie, l’informatique et l’apprentissage automatique. Son style de leadership est axé sur l’exécution et le pragmatisme, avec une approche pratique et un accent sur les solutions réalisables tout en stimulant l’innovation technologique. Travis est très actif sur les réseaux sociaux et partage souvent ses idées uniques sur la technologie, l’innovation et les tendances de l’industrie.
Le 1er avril 2023, Ambient a clôturé un tour de table d’amorçage de 7,2 millions de dollars avec la participation d’un certain nombre d’institutions d’investissement bien connues. Le projet prévoit de lancer un testnet au deuxième trimestre ou au troisième trimestre 2023.
Mécanisme de preuve de consensus Logits
L’algorithme de preuve logits utilise des logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques), qui sont non seulement des empreintes digitales uniques, mais peuvent également capturer efficacement les caractéristiques de l’état de « pensée » du modèle à un moment précis. Dans le cadre de ce mécanisme, le hachage de la preuve logits est une liste de hachages de chaque ensemble de hachages logits avant chaque jeton de sortie.
Sur la base de ce principe, Ambient a construit un mécanisme de vérification innovant :
Les mineurs génèrent du texte.
Le validateur sélectionne au hasard un mot dans le texte et demande au mineur de fournir « l’état d’esprit » du point (c’est-à-dire le hachage logits correspondant à l’épreuve du tampon de progression).
Le vérificateur effectue une seule inférence sur le mot dans le même modèle et le même contexte, générant son propre « état d’esprit ».
Si les "états d'esprit" des deux parties (représentés par des valeurs de hachage) sont identiques, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est similaire aux principes de conception de Bitcoin : le minage (dans ce cas, l’exécution répétée du modèle par inférence d’un grand nombre de jetons) est coûteux, mais le processus de vérification est très économique (seulement 1 jeton d’inférence). Ce mécanisme améliore non seulement l’efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.
Grâce à ce mécanisme de consensus innovant, Ambient vise à ouvrir une nouvelle voie pour la fusion de l'IA et de la blockchain, offrant une solution digne d'intérêt pour les futurs modèles économiques intelligents.
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DegenWhisperer
· Il y a 9h
Le projet est tout un piège.
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MetaLord420
· 06-24 15:12
Des méthodes innovantes à attendre avec impatience
Ambient : la chaîne fourchue Solana intègre l’IA pour créer un écosystème économique innovant et intelligent
Ambient : Tentative d'innovation de la chaîne fork Solana
Dans un contexte de développement rapide de la blockchain et de l'intelligence artificielle, comment combiner efficacement ces deux technologies est devenu un point focal pour de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'engageant à combiner une architecture blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant un tout nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve les fonctionnalités rapides et efficaces de Solana tout en créant un écosystème blockchain unique en introduisant le mécanisme Logits Proof of (PoL).
Vue d’ensemble de l’ambiance
Ambient est une blockchain de couche 1 qui allie la compatibilité SVM de Solana à un mécanisme de preuve de travail innovant pour fournir des capacités d’inférence vérifiées à grande échelle. L’idée centrale du projet est d’intégrer en profondeur l’inférence d’IA et la blockchain pour créer une économie d’IA décentralisée.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve d’enjeu (PoS), Ambient utilise un mécanisme d’incitation de type Bitcoin qui fournit des bénéfices prévisibles à chaque nœud qui participe à l’inférence, au réglage fin ou à la formation du réseau. Cette approche évite de dépendre des GPU d’entreprise et garantit une rentabilité durable pour les mineurs grâce à une rémunération basée sur les transactions et l’inflation. Les mineurs et les utilisateurs sont récompensés pour leurs contributions, et la valeur de la plateforme continue d’augmenter à mesure que le réseau se développe.
! Interprétation de Ambient : Chaîne fourchue Solana qui maintient des caractéristiques de vitesse et d’efficacité élevées et introduit le consensus PoL
Les principales caractéristiques d'Ambient
Inférence et sécurité efficaces : Fournit une inférence entièrement validée avec moins de 1% de surcharge, tout en assurant une sécurité élevée sur les grands modèles intelligents (paramètres 600B+) et leurs versions affinées.
Excellentes performances d’entraînement : Les performances d’entraînement sont 10 fois supérieures à celles des méthodes existantes, ce qui améliore considérablement l’efficacité de l’entraînement des modèles d’IA.
Taux d'utilisation des mineurs élevé : en optimisant sur un modèle unique, le taux d'utilisation des mineurs a été amélioré, renforçant ainsi l'efficacité des processus d'inférence et de validation.
Consensus de preuve de travail non bloquant : Un mécanisme de preuve de travail non bloquant est adopté pour assurer la concurrence économique dans les activités principales du réseau (inférence, réglage fin, formation) tout en maintenant un TPS élevé et en évitant le goulot d’étranglement des performances des blockchains traditionnelles.
Historique de l’équipe et état d’avancement du développement
Travis Good, PDG et fondateur d’Ambient, a une formation universitaire dans divers domaines, notamment le gouvernement, l’économie, l’informatique et l’apprentissage automatique. Son style de leadership est axé sur l’exécution et le pragmatisme, avec une approche pratique et un accent sur les solutions réalisables tout en stimulant l’innovation technologique. Travis est très actif sur les réseaux sociaux et partage souvent ses idées uniques sur la technologie, l’innovation et les tendances de l’industrie.
Le 1er avril 2023, Ambient a clôturé un tour de table d’amorçage de 7,2 millions de dollars avec la participation d’un certain nombre d’institutions d’investissement bien connues. Le projet prévoit de lancer un testnet au deuxième trimestre ou au troisième trimestre 2023.
Mécanisme de preuve de consensus Logits
L’algorithme de preuve logits utilise des logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques), qui sont non seulement des empreintes digitales uniques, mais peuvent également capturer efficacement les caractéristiques de l’état de « pensée » du modèle à un moment précis. Dans le cadre de ce mécanisme, le hachage de la preuve logits est une liste de hachages de chaque ensemble de hachages logits avant chaque jeton de sortie.
Sur la base de ce principe, Ambient a construit un mécanisme de vérification innovant :
Ce mécanisme de preuve de travail est similaire aux principes de conception de Bitcoin : le minage (dans ce cas, l’exécution répétée du modèle par inférence d’un grand nombre de jetons) est coûteux, mais le processus de vérification est très économique (seulement 1 jeton d’inférence). Ce mécanisme améliore non seulement l’efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.
Grâce à ce mécanisme de consensus innovant, Ambient vise à ouvrir une nouvelle voie pour la fusion de l'IA et de la blockchain, offrant une solution digne d'intérêt pour les futurs modèles économiques intelligents.
! Interprétation de Ambient : Chaîne fourchue Solana qui maintient des caractéristiques de vitesse et d’efficacité élevées et introduit le consensus PoL