Mira permet une couche de confiance pour l'IA, ce qui résout les défis actuels des modèles d'IA.
Il en coûte beaucoup d'argent pour rendre l'IA plus intelligente, et les modèles hallucinent encore 48 % du temps. Mais avec le réseau de vérification Mira, cela augmente la précision de 70 % dans les modèles traditionnels à plus de 96 %.
Cela a directement entraîné une réduction des taux d'erreur de 28 % à 4,4 %, et une réduction des coûts de 5 $ à 0,30 $ par sortie dans des applications écosystémiques comme Learnrite.
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Mira permet une couche de confiance pour l'IA, ce qui résout les défis actuels des modèles d'IA.
Il en coûte beaucoup d'argent pour rendre l'IA plus intelligente, et les modèles hallucinent encore 48 % du temps. Mais avec le réseau de vérification Mira, cela augmente la précision de 70 % dans les modèles traditionnels à plus de 96 %.
Cela a directement entraîné une réduction des taux d'erreur de 28 % à 4,4 %, et une réduction des coûts de 5 $ à 0,30 $ par sortie dans des applications écosystémiques comme Learnrite.
Gmira à tous les croyants