HomeNews* THETA Network lance la version bêta de la plateforme hybride de cloud computing EdgeCloud le 25 juin 2025.
EdgeCloud connecte des nœuds de périphérie gérés par la communauté avec des GPU cloud traditionnels pour des tâches de calcul haute performance, y compris des charges de travail d'IA.
Les grandes universités et les équipes sportives professionnelles utilisent déjà EdgeCloud, avec des récompenses versées en TFuel basées sur la valeur en USD.
La plateforme propose une tarification dynamique des GPU, l'orchestration des tâches, un support de basculement et permet aux utilisateurs de contribuer des GPU inactifs en échange d'une compensation.
EdgeCloud prend en charge un large éventail de travaux informatiques avancés, de l'inférence de modèles d'IA à la recherche scientifique et au traitement vidéo.
Theta Network lancera la version bêta de l'infrastructure hybride de cloud computing EdgeCloud le 25 juin 2025. Le nouveau système combine des nœuds de périphérie gérés par la communauté—des dispositifs gérés par des particuliers—avec des unités de traitement graphique basées sur le cloud traditionnelles (GPUs). Cette initiative vise à soutenir la demande croissante de puissance de calcul distribuée et prête pour l'IA dans divers domaines.
Publicité - Selon Theta Labs, EdgeCloud permet aux utilisateurs disposant de GPU inactifs de partager leur matériel en échange de jetons TFuel, qui sont calculés en fonction du taux de marché en dollars américains. Des organisations de premier plan, y compris des institutions académiques telles que l'Université de Stanford, l'Université nationale de Séoul, KAIST, l'Université de l'Oregon, l'Université d'État du Michigan et NTU Singapore, ont adopté EdgeCloud pour la recherche et le développement en IA. Les meilleures marques sportives, telles que les Houston Rockets de la NBA, les Vegas Golden Knights et les New Jersey Devils de la LNH, ainsi que les San Jose Earthquakes et Philadelphia Union de la MLS, utilisent également la plateforme.
"L'architecture hybride d'EdgeCloud équilibre les charges de travail de calcul entre des serveurs cloud haut de gamme et un réseau mondial de nœuds de périphérie," déclare Theta Labs. Cette structure permet des solutions de calcul flexibles, évolutives et à moindre coût pour des tâches telles que l'inférence de modèles d'IA, le rendu 3D, les simulations financières et le transcodage vidéo.
Les participants d'EdgeCloud peuvent définir leurs propres tarifs de location horaires pour les GPUs contribuant en utilisant la plateforme décentralisée. Les développeurs et les utilisateurs choisissent les nœuds qui correspondent le mieux à leurs exigences et à leur budget. Les GPUs pris en charge vont des modèles grand public, tels que les NVIDIA 3070, aux modèles de niveau entreprise A100 et H100. Le système utilise des travaux conteneurisés, permettant à une variété de charges de travail computationnelles de s'exécuter de manière fiable sur différents types de matériel.
La version bêta d'EdgeCloud comportera l'orchestration des tâches - un système qui répartit les tâches en fonction des performances des nœuds - un support de basculement pour une fiabilité améliorée, et une API pour que les développeurs soumettent et suivent les tâches. Selon Theta Labs, les mises à jour futures permettront aux utilisateurs de personnaliser davantage les préférences des nœuds et d'accéder à des tableaux de bord analytiques détaillés.
Pour rejoindre le réseau, les contributeurs ont besoin d'un GPU Nvidia compatible (8 Go de vRAM ou plus), d'un système d'exploitation récent ( comme Ubuntu 22.04 ou Windows 10/11 pour les testeurs de prévisualisation), d'un CPU avec au moins 4 cœurs, 16 Go de RAM, 256 Go de stockage, et d'une connexion Internet stable de 100 Mbps ou plus. Les récompenses mensuelles pour l'exécution de tâches ou l'offre d'inférence de modèle à la demande sont distribuées au début de chaque mois.
Des instructions de configuration détaillées et des questions fréquemment posées sont disponibles sur le site Web de Theta EdgeCloud et via les FAQ fournies.
Publicité - #### Articles Précédents:
La police australienne intensifie la répression contre les escroqueries aux guichets automatiques de crypto-monnaies, contacte 90 utilisateurs
Un pasteur du Colorado fait face à un jugement pour une escroquerie crypto de « richesse divine »
Le lancement de la version bêta hybride de Theta EdgeCloud commence, introduisant l'IA décentralisée
Le Bitcoin augmente de 10 % alors que les tensions au Moyen-Orient s'apaisent, atteint 108 200 $
Le marché de prédiction Kalshi atteint une valorisation de 2 milliards de dollars lors d'un tour de série C de 185 millions de dollars
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Theta Network lance EdgeCloud Bêta, dévoile la plateforme hybride GPU
HomeNews* THETA Network lance la version bêta de la plateforme hybride de cloud computing EdgeCloud le 25 juin 2025.
"L'architecture hybride d'EdgeCloud équilibre les charges de travail de calcul entre des serveurs cloud haut de gamme et un réseau mondial de nœuds de périphérie," déclare Theta Labs. Cette structure permet des solutions de calcul flexibles, évolutives et à moindre coût pour des tâches telles que l'inférence de modèles d'IA, le rendu 3D, les simulations financières et le transcodage vidéo.
Les participants d'EdgeCloud peuvent définir leurs propres tarifs de location horaires pour les GPUs contribuant en utilisant la plateforme décentralisée. Les développeurs et les utilisateurs choisissent les nœuds qui correspondent le mieux à leurs exigences et à leur budget. Les GPUs pris en charge vont des modèles grand public, tels que les NVIDIA 3070, aux modèles de niveau entreprise A100 et H100. Le système utilise des travaux conteneurisés, permettant à une variété de charges de travail computationnelles de s'exécuter de manière fiable sur différents types de matériel.
La version bêta d'EdgeCloud comportera l'orchestration des tâches - un système qui répartit les tâches en fonction des performances des nœuds - un support de basculement pour une fiabilité améliorée, et une API pour que les développeurs soumettent et suivent les tâches. Selon Theta Labs, les mises à jour futures permettront aux utilisateurs de personnaliser davantage les préférences des nœuds et d'accéder à des tableaux de bord analytiques détaillés.
Pour rejoindre le réseau, les contributeurs ont besoin d'un GPU Nvidia compatible (8 Go de vRAM ou plus), d'un système d'exploitation récent ( comme Ubuntu 22.04 ou Windows 10/11 pour les testeurs de prévisualisation), d'un CPU avec au moins 4 cœurs, 16 Go de RAM, 256 Go de stockage, et d'une connexion Internet stable de 100 Mbps ou plus. Les récompenses mensuelles pour l'exécution de tâches ou l'offre d'inférence de modèle à la demande sont distribuées au début de chaque mois.
Des instructions de configuration détaillées et des questions fréquemment posées sont disponibles sur le site Web de Theta EdgeCloud et via les FAQ fournies.