Entrevista exclusiva con el CEO de NVIDIA, Huang Renxun! El aumento explosivo de la demanda de cálculo inferencial de IA coloca a los chips Blackwell en el centro de atención del mercado

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo en una entrevista esta mañana del 27 de febrero que la demanda mundial de Potencia computacional de AI ha alcanzado niveles sin precedentes, incluso el CEO de Amazon AWS, Andy Jassy, afirmó: "Si tuviéramos más recursos de Potencia computacional de AI ahora, podríamos venderlos de inmediato". Esto muestra que la demanda de capacidad de cálculo de AI en el mercado a corto plazo supera con creces la oferta, especialmente con la explosión de la demanda de las nuevas empresas.

El auge de las startups impulsa la expansión de la infraestructura básica de la inteligencia artificial

黃仁勳指出，隨著推理 AI (Reasoning AI) 與實體 AI (Physical AI) 的發展，許多 AI 新創公司迅速崛起，這些公司專注於突破性技術，並需要大量Potencia computacional來訓練與運行 AI 模型。這些新創企業不僅加速雲端服務需求飆升，也進一步推動全球 AI 基礎建設擴張。

La inversión en centros de datos está aumentando drásticamente, y los chips Blackwell se han convertido en el foco del mercado

Sin embargo, a medio plazo, la inversión en centros de datos a nivel mundial ha superado con creces la del año pasado, y el nuevo chip Blackwell AI de NVIDIA se ha convertido en una fuerza impulsora clave. Huang Renxun señaló que con la puesta en marcha sucesiva de estos nuevos centros de datos de próxima generación, el mercado de la inteligencia artificial continuará creciendo a alta velocidad en los próximos años.

La era de la inteligencia artificial deductiva está llegando, la demanda de cálculo es 100 veces mayor que en el pasado

Al hablar de las tendencias futuras, Huang Renxun enfatiza: "Estamos en el inicio del razonamiento de la IA". A diferencia de la IA tradicional, la IA de razonamiento ya no se limita a producir respuestas simples, sino que "piensa" antes de responder. Nuevos modelos como DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3, entre otros, pueden descomponer primero el problema, buscar conocimiento interno e incluso reflexionar antes de seleccionar la mejor respuesta. ElPotencia computacional requerido para este proceso supera con creces los estándares anteriores, con una demanda de cálculo para el razonamiento de la IA 100 veces mayor que la de la IA tradicional.

AI aprendizaje en tres etapas, la demanda de cálculo de razonamiento es la más alta

Hwang In-hyun further analyzes that the development of AI can be divided into three major stages:

Pre-entrenamiento (: Similar al aprendizaje humano de conocimientos básicos, como lenguaje, matemáticas, etc.

Después del entrenamiento )Post-training(: la IA mejora su propia capacidad a través de la retroalimentación humana, el aprendizaje reforzado, las pruebas de simulación, etc. La demanda de Potencia computacional en esta etapa ya es mucho mayor que la del pre-entrenamiento.

Inferencia ): Cuando la IA se ejecuta oficialmente, para mejorar la calidad de las respuestas, primero se realizan múltiples procesos de pensamiento y cálculo, lo que hace que la demanda de cálculo de inferencia aumente drásticamente en comparación con los modelos de IA tradicionales, hasta 100 veces más.

AI La competencia por la potencia computacional es intensa, y la industria está entrando en un período de rápido crecimiento

La demanda de potencia computacional está aumentando rápidamente, lo que ha llevado a un gran aumento en la dependencia del mercado en la informática de alto rendimiento (HPC) y servicios en la nube. Con gigantes tecnológicos como Nvidia, AWS y otros intensificando la configuración de la infraestructura básica de IA, la industria global de IA está entrando en un nuevo período de rápido crecimiento.

(Los informes financieros de Nvidia superan las expectativas, Bitcoin cae a un mínimo de 82K, MSTR sube más del 5%)

¡Entrevista exclusiva con el CEO de Nvidia, Huang Renxun! ¡El aumento explosivo de la demanda de cómputo de inferencia de IA hace que los chips Blackwell sean el foco del mercado! Publicado por primera vez en ChainNews ABMedia.