¿Abrir la boca y dejar que el robot lave los platos y barra el suelo por ti? Figure lanza el modelo de IA "Helix" para apuntar a la revolución de las tareas domésticas

La nueva empresa emergente Figure AI ha desarrollado internamente un nuevo modelo de IA llamado 'Helix' para robots humanoides, que puede controlar simultáneamente 2 robots y puede hacer frente con éxito a objetos nunca antes vistos. Estas características son la base de la incursión de Figure AI en el mercado azul de 'robots domésticos'. (Antecedentes: Musk libera 'Grok 3, la IA más poderosa en la Tierra' de forma gratuita a los usuarios: ¡hasta que el servidor colapse! (incluye tutoriales)) (Información adicional: ¡Llega el primer agente de IA de OpenAI, 'Operator'! Te ayuda a hacer compras, reservar boletos, pedir comida para llevar... resolviendo tareas en línea tediosas) El fundador y CEO de la empresa emergente de robots humanoides Figure AI, Brett Adcock, anunció ayer un nuevo modelo de IA llamado 'Helix' para robots humanoides. Hace solo unas semanas, la empresa decidió romper su colaboración con OpenAI, momento en el cual Brett Adcock prometió desarrollar y lanzar internamente 'algo nunca antes visto en robots humanoides' en 30 días, y al parecer se refiere a Helix. Modelo VLA pionero de doble sistema para controlar robots Según informes de medios tecnológicos como Tech Crunch, Helix es un modelo VLA (Visión-Lenguaje-Acción) universal que utiliza comandos visuales y de lenguaje para procesar información. Uno de los casos más conocidos en esta categoría es el RT-2 de Google DeepMind, que entrena robots combinando video y un gran modelo de lenguaje (LLM). El funcionamiento de Helix es similar, controlando robots en tiempo real mediante la combinación de datos visuales y pistas de lenguaje. Figure afirma que Helix muestra una gran capacidad de generalización de objetos, pudiendo recoger miles de artículos del hogar nunca antes vistos a través de comandos de lenguaje natural, independientemente de su forma, tamaño, color o material. Idealmente, los usuarios solo necesitan dar órdenes de voz a los robots, quienes ejecutarán las acciones correspondientes. La innovación de Helix radica en que es el primer modelo VLA de doble sistema. Según Figure AI, Helix puede controlar de manera rápida y ágil la parte superior de los robots humanoides. La integración de estos dos sistemas complementarios resuelve el problema que enfrentaban anteriormente: 'Usar VLM (modelo de lenguaje visual) es universal pero no rápido, mientras que el uso de estrategias de movimiento visual de robots es rápido pero no universal'. Por lo tanto, Helix combina ambos sistemas para resolver esta cuestión. Modelo VLA que puede controlar dos robots simultáneamente Además, Figure proporciona ejemplos de operaciones prácticas de robots, como 'pasar una bolsa de galletas al robot de tu derecha' o 'tomar la bolsa de galletas del robot de la izquierda y colocarla en el cajón abierto'. Sin embargo, surge la curiosidad sobre por qué se están demostrando con dos robots. Figure aclara que Helix está diseñado para controlar simultáneamente dos robots, para que se ayuden mutuamente a completar diversas tareas domésticas; además, Helix es el primer modelo VLA que puede controlar dos robots simultáneamente. Este avance permite que los robots manejen tareas operativas largas de manera conjunta, incluso cuando se enfrentan a objetos nunca antes vistos. Para que los robots sean útiles en un entorno doméstico, necesitan tener la capacidad de generar comportamientos inteligentes en cualquier momento, especialmente frente a objetos inéditos. Figure AI también menciona que en las pruebas han logrado dos avances significativos: los robots pudieron controlar con éxito productos de abarrotes nunca antes vistos durante el entrenamiento, demostrando una fuerte capacidad general para diferentes formas, tamaños y materiales. Ambos robots utilizan los mismos pesos de modelo Helix, sin necesidad de un entrenamiento específico o roles asignados para cada robot. Fuente: Figure AI Los robots domésticos son más complejos que los robots industriales Por lo general, la dificultad en el aprendizaje y control es la principal barrera para que los sistemas de robots complejos ingresen a los hogares, por lo que la industria tiende a desarrollar primero robots para clientes industriales para aumentar la confiabilidad y reducir costos, antes de expandirse al mercado de robots domésticos. Por lo tanto, la popularización de los robots domésticos podría tardar varios años. Sin embargo, con el lanzamiento de Helix, Figure envía una clara señal de que tiene la intención de ingresar al mercado azul de 'robots domésticos'. Sin embargo, Figure señala que el entrenamiento de robots domésticos puede implicar costos significativos en términos de dinero, mano de obra y tiempo: 'Actualmente, incluso enseñar a un robot a realizar una nueva acción requiere una gran inversión de mano de obra: ya sea que pase horas programando manualmente con un experto con un doctorado, o a través de miles de demostraciones'. Aunque el modelo Helix de Figure puede permitir que los robots realicen operaciones complejas, es importante tener en cuenta que, al igual que muchas investigaciones en el campo de robots humanoides en la actualidad, Helix aún se encuentra en una etapa muy temprana y los costos futuros son difíciles de estimar. Informes relacionados: OpenAI lanza el modelo o3! 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