DeepSeek R1 sube, ¿la IA taiwanesa sigue estancada? El legislador Ge Rujun cuestionó la política de "prohibición" del Yuan Ejecutivo

La reciente introducción del modelo de lenguaje grande (LLM) DeepSeek R1 de la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha sacudido a la industria con su modelo de autorización abierta, el modelo de autorización MIT y un rendimiento potente, lo que ha llevado a una alta atención de los gigantes tecnológicos globales. Sin embargo, el desarrollo de la IA en Taiwán sigue atascado debido a recursos limitados, políticas ambiguas e incluso la reciente política de "prohibición total" del gobierno, que ha suscitado dudas. El diputado del Kuomintang, Ke Junchun, recientemente planteó cuatro problemas con respecto al estado actual del desarrollo de la IA soberana, criticando al gobierno por "hablar en vano sobre la IA soberana" durante mucho tiempo, pero sin tomar medidas concretas, lo que ha llevado a un estancamiento de la tecnología de IA en Taiwán.

DeepSeek R1 se lanza con fuerza, ¿hay suficientes recursos de IA en Taiwán?

DeepSeek R1 nació recientemente, con 671 mil millones de parámetros (671B), 50 veces la escala del modelo TAIDE 13B de desarrollo propio de Taiwán, y el rendimiento es cercano al modelo o1 de OpenAI. Además, DeepSeek R1 utiliza la licencia MIT, que permite a los desarrolladores optimizar y aplicar libremente. Sin embargo, a Ge Rujun le preocupa que el campo de la IA de Taiwán se haya enfrentado durante mucho tiempo a tres problemas principales: "insuficiente corpus chino tradicional, falta de talentos de investigación y desarrollo y escasez de recursos de potencia informática", lo que resulta en condiciones insuficientes para la competencia internacional, incluso si tiene tecnología.

¿El Yuan Ejecutivo grita sobre la IA soberana, pero preferentemente "deshabilita" DeepSeek?

En respuesta al desarrollo de la IA, el Yuan Ejecutivo celebró recientemente una conferencia de prensa para expresar el seguimiento de los recursos soberanos de IA y poder informático, y enfatizó que el Consejo Nacional de Ciencias promoverá plenamente la investigación y el desarrollo relevantes. Sin embargo, el gobierno luego dio marcha atrás y anunció que "DeepSeek R1 será completamente prohibido por las instituciones públicas", y que las universidades públicas y las instituciones de investigación deben obtener la aprobación del Yuan Ejecutivo y tomar las medidas de control necesarias para usarlo.

Ge Ru Jun questioned that such a decision is no different from 'closing the door to make a car'. While world-class companies are actively investing in DeepSeek R1, Taiwan chooses to block the technology instead of thinking about how to make up for shortcomings and accelerate the development of autonomous AI.

Cuatro problemas fundamentales: el desarrollo de la IA en Taiwán sigue estancado

Sin la 'Base de datos de elementos taiwaneses', no habrá inteligencia artificial soberana

Ge Ru-jun enfatizó que el núcleo de la IA soberana radica en los datos de entrenamiento, pero actualmente el gobierno no ha establecido suficientes corpus de datos en taiwanés. Hace cuatro meses, sugirió a los departamentos gubernamentales que abrieran datos a TAIDE como texto de entrenamiento, pero hasta ahora el progreso sigue siendo lento.

Tomando la digitalización de 180,000 artículos del Palacio Nacional como ejemplo, el progreso actual es solo del 35%, y tanto el Consejo de Seguridad Nacional como el Palacio Nacional aún no se han unido a la base de datos de TAIDE. Además, el proyecto de ley para promover la utilización de datos del gobierno aún no ha sido aprobado, lo que impide la efectiva apertura de los datos del sector público y deja a la inteligencia artificial de Taiwán sin el respaldo de datos locales.

El presupuesto es vago, ¿cómo apoyar el desarrollo de la IA?

Ge Ru-jun señaló que el desarrollo de la IA requiere una clara planificación de fondos, pero el presupuesto actual del gobierno para la IA no solo es "poco transparente", sino que incluso se pasa vagamente como "gastos operativos", lo que dificulta confirmar si realmente se está invirtiendo en la construcción de la IA. Él cuestionó al presidente de la Comisión Nacional de Ciencia, quien no solo admitió no haber visto el presupuesto completo, sino que también dijo que "este plan del Consejo de Ministros es solo para referencia", lo que hace que uno cuestione la determinación del gobierno para desarrollar la soberanía de la IA.

¿Cuánto tiempo se tardará en relajar la ley de derechos de autor?

En cuanto a la obtención de datos de entrenamiento de IA, Japón ha modificado la ley para permitir que la IA utilice contenido protegido por derechos de autor dentro de un rango razonable, mientras que Taiwán aún no ha progresado en la regulación correspondiente. Hasta ahora, el Yuan Ejecutivo no ha dejado en claro si enmendará la ley de derechos de autor, simplemente indicando que "considerará en el futuro". Sin embargo, la competencia en el desarrollo de la IA es intensa, ¿puede Taiwán permitirse esperar?

La lucha internacional por el talento en IA, Taiwán ni siquiera puede coordinar entre ministerios.

La carrera de la IA no es solo una batalla por la tecnología, sino también una batalla por el talento. Los países han lanzado "tarjetas verdes de IA" para atraer a los mejores talentos mundiales, pero Taiwán no ha podido lograr ni siquiera una integración interministerial básica.

Actualmente, el presupuesto de IA en Taiwán es asignado por el Consejo de Ciencia, pero los negocios relacionados son manejados por el Ministerio de Educación, el Ministerio de Desarrollo Digital y el Consejo de Ciencia, cada uno por separado, careciendo de una entidad de liderazgo unificada. Cuando Ge Ru-Jun hizo preguntas, la respuesta de los funcionarios fue: 'La responsabilidad es asumida conjuntamente por los diferentes departamentos'. Él cuestionó si este tipo de actitud evasiva permitirá que Taiwán realmente desarrolle IA autónoma.

La advertencia de hace cuatro meses se ha hecho realidad ahora

Ge Ru-jun enfatizó que ya hace cuatro meses, durante el interrogatorio general, advirtió al gobierno que si no presentaba rápidamente una "estrategia de IA soberana", la IA de Taiwán solo se estancaría y eventualmente se convertiría en un "castillo en el aire". Ahora, la tecnología global de IA ha avanzado rápidamente, y DeepSeek R1 ya ha cambiado el ecosistema industrial, mientras que el desarrollo de IA en Taiwán sigue atrapado en el lodazal de la política y la eficiencia administrativa.

Finalmente se lamentó: '¿Cuántos 'cuatro meses' más puede Taiwan desperdiciar?' Si el gobierno no actúa pronto, la competitividad de la IA en Taiwán podría quedarse rezagada en todo el mundo.

¿Es cierto que el presupuesto gubernamental y la apertura de datos son como lo dijo Ge Ru Jun?

En respuesta a las críticas de Ge Rujun, algunas opiniones creen que sus acusaciones sobre los datos de entrenamiento de la IA y los problemas presupuestarios son discutibles. En primer lugar, cuestionó si las reliquias culturales del Museo del Palacio y los materiales del comité de seguridad nuclear no se incluyeron en la capacitación de TAIDE, pero la digitalización de las reliquias culturales del Museo del Palacio es principalmente un proyecto de preservación cultural, y está directamente relacionada con el desarrollo de LLM. Los grandes modelos lingüísticos requieren una gran cantidad de materiales lingüísticos y de conocimiento, ¿puede la formación clásica en chino realmente aportar avances tecnológicos en IA? En cuanto al NSC, también vale la pena considerar cuidadosamente si la información que involucra secretos de Estado es adecuada para su inclusión en el entrenamiento de IA. Por otro lado, Ge Rujun criticó a las autoridades de Taiwán por no enumerar explícitamente el presupuesto para los datos de entrenamiento de IA, y solo lo trajo en términos generales de "gastos comerciales", pero algunas personas también señalaron que el KMT había recortado drásticamente el presupuesto de IA en el Yuan Legislativo en el pasado, pero ahora ha cuestionado si el uso de fondos gubernamentales es razonable y su posición parece ser contradictoria. Cuando se recorta el presupuesto de investigación y desarrollo de IA, ¿debería Seguir complementar los recursos en lugar de simplemente criticar la forma en que se presentan los presupuestos del Yuan Ejecutivo?

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