La discusión de Lao Gao sobre Deepseek: Definitivamente no copió a ChatGPT, eludiendo la plataforma Cuda de Nvidia a través de tecnología subyacente.

El conocido YouTuber Lao Gao publicó un video ayer, hablando sobre su opinión sobre la nueva empresa de inteligencia artificial de China, DeepSeek. Señaló que la afirmación de que DeepSeek copió a ChatGPT claramente no es válida, y que el éxito de DeepSeek radica en su capacidad para sortear la plataforma de cálculo CUDA de NVIDIA. Sin embargo, los expertos cuestionan esta afirmación. (Antecedentes: Ley de Inteligencia Artificial de EE. UU. contra China: usar DeepSeek es un delito grave, con una pena máxima de 20 años de prisión y una multa de 1 millón de dólares) (Contexto adicional: Análisis superficial de por qué DeepSeek puede afectar el mercado de encriptación de monedas) La reciente publicación de los dos grandes modelos 'DeepSeek-V3' y 'DeepSeek-R1' por parte de la nueva empresa de inteligencia artificial de China, DeepSeek, ha conmocionado a Silicon Valley debido a su bajo costo y rendimiento comparable al de OpenAI. Se cree que esto podría cambiar las reglas del juego en el campo de los grandes modelos de inteligencia artificial. La opinión de Lao Gao sobre el impacto de DeepSeek En su video titulado 'DeepSeek, que ha desencadenado una guerra sin disparos entre China y Estados Unidos a nivel mundial', Lao Gao habla sobre su opinión sobre DeepSeek. Lao Gao señala que el éxito de DeepSeek radica no solo en el rendimiento de su modelo de inteligencia artificial, comparable a ChatGPT, sino también en su costo de desarrollo extremadamente bajo. Según Lao Gao, el desarrollo de su modelo de primera calidad solo costó 5.6 millones de dólares (aunque el costo real es objeto de controversia pública y es probable que no sea tan bajo), aproximadamente el uno por ciento de OpenAI. Esto ha aumentado significativamente la competitividad de DeepSeek en el campo de la inteligencia artificial y ha provocado una reevaluación del costo y la eficiencia del desarrollo de inteligencia artificial en el mercado. Lao Gao cree que el mayor avance de DeepSeek radica en su estrategia de código abierto, a diferencia del modelo cerrado de OpenAI. DeepSeek hace que su modelo de inteligencia artificial sea público, permitiendo que cualquiera lo descargue y lo ejecute localmente, e incluso lo utilice con fines comerciales. Este enfoque no solo reduce significativamente las barreras para que las empresas y las personas utilicen la inteligencia artificial, sino que también tiene un gran impacto en empresas como OpenAI que dependen de modelos cerrados para obtener ganancias. ¿DeepSeek copió a ChatGPT? Además, Lao Gao afirma que la afirmación de que DeepSeek copió a ChatGPT claramente no es válida, ya que ChatGPT utiliza un modelo cerrado cuyo funcionamiento interno no puede ser copiado externamente, mientras que DeepSeek es un proyecto de código abierto, con todo su código y datos disponibles de manera transparente. Si hubiera habido algún acto de copia, OpenAI lo habría detectado hace mucho tiempo. Esto es similar a cómo algunos sistemas operativos conocidos no son fáciles de imitar debido a su naturaleza cerrada. Lao Gao describe que los logros de DeepSeek y ChatGPT solo pueden ser similares en términos de inspiración, no de copia directa, ya que nadie puede ver los 'secretos de cocina' del otro. Lao Gao también afirma que el éxito de DeepSeek radica en su capacidad para sortear la plataforma de cálculo CUDA de NVIDIA. Según Lao Gao, CUDA ha sido como una central nuclear que convierte la potente capacidad de cálculo de los chips en recursos de cálculo estables y eficientes, y ha creado una barrera técnica difícil de superar. CUDA es una plataforma de cálculo paralelo y un modelo de programación proporcionado por NVIDIA que permite a los desarrolladores utilizar GPUs de NVIDIA para cálculos de alto rendimiento. Según Lao Gao, DeepSeek puede sortear las limitaciones de velocidad de entrenamiento impuestas por el hardware, ya que ya no depende de CUDA. Esto significa que, independientemente de la empresa que proporcione los chips, si pueden acceder a esta tecnología, tienen la oportunidad de obtener un rendimiento de cálculo maximizado sin necesidad de utilizar CUDA, lo que socava aún más la posición dominante de NVIDIA en el mercado de cálculo. ¿DeepSeek realmente sortea el marco de CUDA de NVIDIA? Sin embargo, en respuesta a los comentarios de Lao Gao, expertos han declarado a Dynamic Zone que los argumentos presentados en el video de Lao Gao son incorrectos. Actualmente, DeepSeek definitivamente utiliza tarjetas gráficas NVIDIA para cálculos, y también utiliza la plataforma CUDA, no como Lao Gao afirma, 'sorteando CUDA'. Los expertos señalan que Lao Gao puede haber malinterpretado las noticias recientes, ya que se ha informado que DeepSeek se está preparando para posibles prohibiciones futuras. Incluso si no pueden utilizar tarjetas gráficas NVIDIA, planean utilizar las GPU de fabricación nacional de China (también se ha informado que China todavía obtiene una gran cantidad de chips NVIDIA de manera no oficial), pero esto no significa que el modelo actual de la empresa esté 'sorteando CUDA' en su funcionamiento. Anteriormente, Tom's Hardware informó que, al utilizar chips NVIDIA H800 para el entrenamiento, DeepSeek utilizó lenguaje de programación PTX en lugar de CUDA, un lenguaje de programación más avanzado. Huang Lei, profesor asociado de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, analizó que sortear CUDA significa que DeepSeek puede realizar nuevos desarrollos directamente en función de las instrucciones de bajo nivel del controlador de la GPU, lo que permite operaciones más refinadas. Informes relacionados ¡OpenAI se está reduciendo! 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