OpenAI ha obtenido pruebas de la infracción de 'DeepSeek' y el uso indebido de la tecnología de destilación GPT para entrenar la IA china.

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Según el Financial Times del Reino Unido, OpenAI reveló que ha encontrado evidencia de que DeepSeek ha utilizado el modelo propietario de OpenAI para entrenar sus productos, lo que podría infringir los derechos de propiedad intelectual de OpenAI. DeepSeek, una empresa emergente china, lanzó recientemente el modelo de inferencia de código abierto R1, que ha causado un gran impacto en el campo de la tecnología de IA. Con sus características de 'bajo costo y alto rendimiento', DeepSeek ha desafiado a las grandes empresas tecnológicas estadounidenses que dominaban el campo de la IA, como Nvidia y OpenAI, y ha provocado una caída en el precio de las acciones. Incluso el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, lo considera una 'advertencia' para la industria de la IA en Estados Unidos. Sin embargo, según informes del Financial Times, OpenAI ha descubierto pruebas que indican que DeepSeek ha utilizado el modelo propietario de OpenAI para entrenar sus productos, lo que podría haber infringido los derechos de propiedad intelectual de OpenAI. OpenAI también ha agregado que DeepSeek aparentemente ha utilizado una técnica llamada 'destilación', que permite a DeepSeek mejorar su rendimiento utilizando el modelo de OpenAI sin tener que incurrir en altos costos para entrenar su propio modelo. La técnica de destilación no es inusual en la industria y OpenAI proporciona formas legítimas para que los desarrolladores la utilicen. Sin embargo, si se utiliza esta técnica para crear un producto competidor de OpenAI, la situación cambia. Además, David Sacks, un experto en IA nombrado por el presidente de Estados Unidos, también ha expresado su opinión de que DeepSeek podría haber infringido los derechos de propiedad intelectual. Según fuentes cercanas, Microsoft, también una gran empresa tecnológica estadounidense, ha estado investigando a DeepSeek desde el otoño pasado junto con OpenAI, y descubrió que DeepSeek utilizaba la API de OpenAI para la destilación. Como resultado de la violación de los términos de uso, OpenAI ha suspendido la cuenta de DeepSeek. En la actualidad, OpenAI ha publicado una declaración afirmando que tomará medidas para proteger sus derechos de propiedad intelectual. Reconocemos que empresas chinas y otras compañías están intentando robar los modelos de IA de las principales empresas de IA de Estados Unidos utilizando la técnica de destilación. Tomaremos medidas para proteger nuestra propiedad intelectual, incluyendo decidir cuidadosamente qué capacidades de vanguardia deben incluirse en los modelos que publicamos. Creemos que es esencial colaborar con el gobierno de Estados Unidos en el futuro y necesitamos proteger los modelos de IA más poderosos para evitar que sean robados por competidores. Sin embargo, es importante tener en cuenta que prohibir esta práctica puede plantear varios desafíos, ya que la destilación es una técnica común en el entrenamiento de modelos de IA. Por ejemplo, Ritwik Gupta, doctor en IA de la Universidad de California, señaló que las startups y las instituciones académicas a menudo utilizan modelos comerciales preentrenados como ChatGPT para entrenar sus propios modelos, lo que les permite obtener resultados de investigación de modelos de élite a bajo costo. No me sorprendería si DeepSeek ha utilizado esta metodología, y si realmente lo ha hecho, será muy difícil detener por completo este tipo de práctica. Además, el Financial Times también señaló que OpenAI enfrenta acusaciones de infracción de derechos de autor, ya que el New York Times y varios escritores famosos han presentado demandas alegando que OpenAI ha utilizado comunicados de prensa y contenido de libros sin permiso para entrenar sus modelos de IA. Artículos relacionados: Zuckerberg advierte sobre el poder de los modelos de IA chinos como Deepseek; ¿Cómo fracasó la burbuja de la potencia computacional de IA H100?; ¿La explosión de DeepSeek en la industria de la IA de Estados Unidos es una buena noticia? ¿Hay algo sospechoso detrás de la potencia computacional de GPU? Este artículo originalmente se publicó en BlockTempo, el medio de noticias más influyente en el campo de la cadena de bloques.

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